গত গ্রীষ্মে প্যারিস অলিম্পিকে, ম্যাক ম্যাককনেল বোঝেন যে সার্চ মৌলিকভাবে পরিবর্তিত হয়েছে যখন তার মা-বাবা স্বতঃস্ফূর্তভাবে চ্যাটজিপিটি ব্যবহার করে তাদের দিন পরিকল্পনা করেন, যেখানে AI নির্দিষ্ট ট্যুর কোম্পানি, রেস্তোরাঁ, এবং আকর্ষণগুলোর সাজেশন দেন—বিজনেসগুলো অপ্রতিদ্বন্দ্বী প্রচুর দৃশ্যমানতা লাভ করে। এই অন্তর্দৃষ্টি গে স্টার নামে একটি Pear VC-সমর্থিত স্টার্টআপকে অনুপ্রাণিত করে, যা AI-চালিত সার্চ দ্বারা চালিত অনলাইন আবিষ্কারের এই ভূমিকম্পের মতো পরিবর্তন navigating করতে সহায়তা করার লক্ষ্যে কাজ করছে, যা শিল্প ২০২৫ সালে $43. 63 বিলিয়ন থেকে ২০৩২ সালে $১০৮. ৮৮ বিলিয়ন এ বৃদ্ধি পাওয়ার প্রত্যাশা। মাত্র চার মাসে, দুই উদ্যোক্তা ও বিনা কর্মচারীর সহায়তায়, গে স্টার প্রায় $১ মিলিয়ন বার্ষিক বার্ষিক রাজস্বের কাছাকাছি পৌঁছে গেছে। Gartner পূর্বাভাস দেয় যে ২০২৬ সাল নাগাদ AI চ্যাটবটের কারণে ঐতিহ্যবাহী সার্চ ভলিউম ২৫% কমে যাবে, এবং Google এর AI Overviews মাসে বিলিয়নেরও বেশি সার্চে উপস্থিত হবে। Princeton গবেষকেরা দেখান, AI এর জন্য অপ্টিমাইজেশন করলে দৃশ্যমানতা ৪০% বৃদ্ধি পায়। ম্যাককনেল ব্যাখ্যা করেন যে এখন ব্যবসাগুলোর জন্য একাধিক ইন্টারফেস—পারম্পরিক সার্চ, AI মোড, জেমিনি, AI ওভারভিউ, এছাড়াও ChatGPT, Claude, এবং Perplexity—অনুকূল করতে হবে, প্রত্যেকের আলাদা মানদণ্ডে। এই বিভাজন ডেকাডের গুগল-কেন্দ্রিক SEO কৌশলগুলোকে বিশৃঙ্খল করে দেয়, যেখানে Forrester জানায় যে ৯৫% B2B ক্রেতা গেনারেটিভ AI ব্যবহার করে পণ্য ক্রয় আশা করেন, কিন্তু বেশিরভাগ কোম্পানি এখনও প্রস্তুত নয়। গে স্টারের সহ-প্রতিষ্ঠাতা এবং CTO, চিহান তাস, বলেন যে এই বিশাল পরিবর্তনের মধ্যে আইনজীবীরা এখন পর্যন্ত ৫০% ক্লায়েন্ট ChatGPT এর মাধ্যমে পাই। স্টার্টআপটি গেনারেটিভ ইঞ্জিন অপ্টিমাইজেশনের (GEO) ওপর জোর দেয়, যা নির্দিষ্ট কিওয়ার্ড ও ব্যাকলিংকের বাইরে গিয়ে নির্মিত হয়, এবং বোঝার উপর নির্ভর করে কিভাবে বড় ভাষার মডেলগুলি (LLMs) ওয়েব ডেটাকে ব্যাখ্যা, সংহত ও পরিচালনা করে। প্রত্যেক ওয়েবসাইট অবশ্যই একটি “ছোট ডেটাবেস” হিসেবে কাজ করতে হবে বিভিন্ন AI ক্রলারের জন্য, যেগুলোর পছন্দ ভিন্ন। গুগল তার সার্চ ইনডেক্স থেকে ডেটা সংগ্রহ করে, ChatGPT সংগঠিত ডেটা অগ্রাধিকার দেয়, এবং Perplexity মর্যাদাপূর্ণ সূত্র যেমন উইকিপিডিয়া পছন্দ করে। তাস বলেন যে এখন সফলতা নির্ভর করে সংক্ষিপ্ত ও সরাসরি প্রশ্নের উত্তর দিতে পারার উপরে—কন্টেন্টকে AI-র সিদ্ধান্তগ্রহণের মতো করে সাজানো, মানবভাবেই ভাবতে শেখার মতো। Schema markup-এর মতো গঠনমূলক ডেটা, যা কেবল ৩০% ওয়েবসাইট ব্যবহার করে, AI সারসংক্ষেপে উপস্থিত হওয়ার সুযোগ ৩৬% বাড়ায়। তবে অনেক ব্যবসা এর জ্ঞান বা প্রয়োগের দক্ষতা রাখে না। গে স্টার এর উত্তর হলো “অ্যাম্বিয়েন্ট এজেন্ট” যা ক্লায়েন্টের ওয়েবসাইটে এমনভাবে সংযুক্ত, যা স্বয়ংক্রিয়ভাবে সামগ্রী ও প্রযুক্তিগত দিক উন্নত করে, ক্লায়েন্ট থেকে patterns শেখে এবং নেটওয়ার্ক জুড়ে উন্নতির জন্য ছড়িয়ে দেয়। উদাহরণস্বরূপ, cybersecurity কোম্পানি RedSift তিন মাসে AI উল্লেখের সংখ্যা ২৭% বেড়ে গেছে এবং কয়েক দিনে Google এবং ChatGPT-তে “সেরা DMARC বিক্রেতা” এর মতো মূল কিওয়ার্ডে প্রথম পৃষ্ঠার র‌্যাংক পেয়েছে। ম্যাককনেল তুলনা করেন গে স্টার এর সেবা ও এক $১০, ০০০/মাসের এজেন্সির কাজের মধ্যে, তবে এটি সফটওয়্যার-সরাসরি পরিমাপে, যার মূল্য মাসিক $১, ০০০ থেকে $৩, ০০০ এর মধ্যে। AI সার্চে, লিঙ্কবিহীন ব্র্যান্ড উল্লেখ—যা একসময় SEO এর দস্যু ছিল—এখন গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠছে, কারণ AI বিশাল টেক্সট সোর্স যেমন Reddit, সংবাদ আর সামাজিক মাধ্যমে sentiment ও প্রসঙ্গ বিশ্লেষণ করে। ম্যাককনেল ব্যাখ্যা করেন যে, The New York Times-এ একটি অপর সংযুক্ত উল্লেখ AI রেকমেন্ডেশনে ইতিবাচক প্রভাব ফেলতে পারে। তবে এর কিছু দুর্বলতাও রয়েছে: ভারতের টেকনোলজি ইনস্টিটিউট এবং Princeton গবেষণায় দেখা গেছে, AI তৃতীয় পক্ষের সূত্রগুলোকে পছন্দ করে, যেখানে ব্র্যান্ডের নিজের কনটেন্টের চেয়ে বহিরাগত প্রভাব বেশি। সূচকগুলো এখন ক্লিক বা র‌্যাঙ্কিং থেকে “ইমপ্রেশন”—যেমনটা ব্র্যান্ডটি AI-উৎপন্ন উত্তরগুলোতে কতটা প্রাধান্য পায় ও সুন্দরভাবে প্রদর্শিত হয়—এ পরিবর্তিত হচ্ছে, যদিও ব্যবহারকারীর ক্লিকের কোনো দরকার নেই। গে স্টার এর প্রতিদ্বন্দ্বীরা যেমন Brandlight, Profound, এবং Goodie এই $৮০ বিলিয়ন মূল SEO মার্কেটের মধ্যে AI অপ্টিমাইজেশনে দখল বিস্তার করতে প্রতিযোগিতা করছে। অনেকের মতো, যারা ড্যাশবোর্ড ও সুপারিশ প্রদান করে, গে স্টার এর স্বয়ংক্রিয় এজেন্ট সরাসরি পরিবর্তন করে, তাদের অভিজ্ঞতা থেকে উদ্ভুত। তারা মনে করেন, পুরোনো SEO টুলগুলোকে AI এর জন্য আনুকূল্য করা মূল উদ্দেশ্য নয়; বরং AI নিজে এর অপ্টিমাইজেশন কাজ করতে পারে। ক্ষুদ্র ও মাঝারি উদ্যোগের জন্য সবচেয়ে বেশি গুরুত্বপূর্ণ, কারণ তারা প্রায়ই দক্ষ উপদেষ্টার জন্য অতিরিক্ত সম্পদ রাখতে পারে না, তবুও মার্কেটে বড় অংশগ্রহণ করে—প্রায় অর্ধেক আমেরিকার ৩৩. ২ মিলিয়ন ছোট ব্যবসা SEO এর জন্য বিনিয়োগ করে, শতাধিক হাজার আইনজীবী মাসিক হাজার হাজার ডলার ব্যয়ে স্থানীয় প্রতিযোগিতায় টিকে থাকতে। সহ-প্রতিষ্ঠাতা তাসের যাত্রা—তুর্কির Kurdish গ্রামে ৫০ বাসিন্দার গ্রামে, নিজের হাতে প্রোগ্রামিং শেখা তার মার অসুস্থতার পরে, এমনকি ব্যক্তিগতভাবে মেককনেল এর সঙ্গে সাক্ষাৎ করার আগেই—স্টার্টআপের উদ্ভাবনী মনোভাবের প্রতীক। তিনি গুরুত্ব দিয়ে বলেন যে GEO মৌলিকভাবে নতুন এবং আজকের প্রযুক্তি দ্বারা সক্ষম। সার্চ ক্ষেত্রের এই রূপান্তর দ্রুতগতিতে আরও এগোবে, productivity tools, wearables, এবং augmented reality এর সঙ্গে সংযুক্ত হয়ে, প্রত্যেকের জন্য আলাদা অপ্টিমাইজেশনের দাবি বাড়বে। ম্যাককনেল ভবিষ্যতের জন্য মাল্টিমোডাল ইন্টারফেসের কথা ভাবছেন, যেখানে দর্শন ও শব্দের সম্মিলন ঘটবে। তবে, প্রযুক্তিগত প্রগতি ছাড়াও, ন্যায়বিচার, Manipulation, এবং স্বচ্ছতার নীতির প্রশ্ন উঠে আসে, যেখানে AI-চালিত সুপারিশে এক ধরনের রেফারির অভাব - এক ধরনের “ওয়াইল্ড ওয়েস্ট” তৈরি হয়েছে। গুগলের জন্য অপ্রতিদ্বন্দ্বী অপ্টিমাইজেশনের যুগ শেষ, এখন ঠাসাঠাসি একটি জটিল পরিবেশ, যেখানে সফলতা নির্ভর করছে AI কিভাবে চিন্তা করে, সংযোজন করে, ও সুপারিশ করে। অনেক ব্যবসার জন্য, যারা অনলাইন আবিষ্কারে নির্ভর করে, এই নতুন paradigms mastering একটি অস্তিত্বের প্রশ্ন হয়ে দাঁড়িয়েছে। মূল প্রশ্ন আর নেই কেবল AI for অপ্টিমাইজেশন, বরং তারা কত দ্রুত বদলে যেতে পারে চোখে পড়ার জন্য। ম্যাককনেল এর মা-বাবার AI-নির্দেশিত প্যারিস অভিজ্ঞতা এই নতুন বাস্তবতার পূর্বাভাস ছিল: এখন ব্যবহারকারীরা সার্চ বা ক্লিকের বদলে AI কে জিজ্ঞেস করে, যা সিদ্ধান্ত নেয় কাকে সুপারিশ করবে। এই আবিষ্কারের অর্থনীতি দ্রুত বদলে যাচ্ছে, যেখানে জয়ী হওয়া মানে সর্বোচ্চ র্যাঙ্ক করা নয়—বরং AI দ্বারা নির্বাচিত হওয়া।