L’estiu passat als Jocs Olímpics de París, Mack McConnell va comprendre que la cerca havia canviat fonamentalment quan els seus pares, de manera independent, van utilitzar ChatGPT per planificar el seu dia, amb la intel·ligència artificial recomanant empreses de turisme, restaurants i atraccions—negocis que adquirien una visibilitat sense precedents. Aquesta percepció va inspirar Geostar, una startup recolzada per Pear VC que pretén ajudar les empreses a navegar pel canvi sísmic en el descobriment en línia impulsat per la cerca amb IA, una indústria que es projecta que passarà de 43. 630 milions de dòlars el 2025 a 108. 880 milions de dòlars el 2032. En només quatre mesos, amb dos fundadors i sense empleats, Geostar s’aproxima a un milió de dòlars en ingressos recurrents anuals. Gartner preveu una disminució del 25% en el volum de cerca tradicional cap al 2026 a causa dels chatbot d’IA, amb les Visions Generals d’IA de Google apareixent en col·leccions de bilions de cerques mensuals. Investigadors de Princeton indiquen que optimitzar per a la IA pot augmentar la visibilitat fins a un 40%. McConnell explica que ara les empreses han d’optimitzar per a múltiples interfícies—la cerca tradicional, el Mode IA, Gemini, les Visions Generals d’IA, a més de ChatGPT, Claude i Perplexity—cadascuna amb criteris diferents. Aquesta fragmentació trenca amb dècades d’estratègies SEO centrades en Google, mentre que Forrester troba que el 95% dels compradors B2B preveuen utilitzar IA generativa per a les compres, però la majoria de les empreses encara estan poc preparades. El cofundador i CTO de Geostar, Cihan Tas, destaca aquest canvi massiu, ja que ara els advocats poden captar fins a un 50% dels clients mitjançant ChatGPT. La startup defensa l’Optimització d’Enginyeria Generativa (GEO), una innovació respecte a l’SEO tradicional enfocat a paraules clau i enllaços, que requereix entendre com els grans models de llenguatge (LLMs) interpreten, sintetitzen i naveguen per les dades web. Cada lloc web ha de actuar com una “petita base de dades” per a diversos rastrejadors d’IA, cadascun amb preferències úniques: Google extreu de l’índex de cerca, ChatGPT prioritza dades estructurades, i Perplexity prefereix fonts autoritàries com Wikipedia. Tas assenyala que l’èxit ara depèn a ser concís i respondre directament a les preguntes, ajustant el contingut a la presa de decisions de la IA de manera semblant al raonament humà. Les dades estructurades com el marc de esquema, utilitzat per només el 30% dels llocs, augmenten la probabilitat de sortir en els resums de IA en un 36%. Però moltes empreses manquen de consciència o de les habilitats per implementar aquest marc. Geostar respon amb “agents ambientals” incorporats als llocs web dels clients que optimitzen autònomament el contingut i els aspectes tècnics en temps real, aprenent dels patrons dels clients per difondre les millores a nivell de xarxa. Per exemple, RedSift, una empresa de ciberseguretat, va veure un augment del 27% en mencions a IA en tres mesos i va assolir les primeres pàgines a Google i ChatGPT per termes clau com “millors proveïdors DMARC” en pocs dies. McConnell compara el servei de Geostar amb el de l’agència que factura 10. 000 dòlars al mes, però a escala de programari amb preus entre 1. 000 i 3. 000 dòlars mensuals. En la cerca per IA, les mencions de marques sense enllaços—que abans eren un contrari per al SEO—ara tenen un pes important, ja que la IA analitza el sentiment i el context a partir de grans fonts de text com Reddit, notícies i xarxes socials.

McConnell explica que una menció sense enllaç en mitjans com The New York Times pot influir positivament en les recomanacions de la IA. No obstant això, això crea vulnerabilitats: estudis de l’Institut de Tecnologia d’Índia i Princeton revelen que els biaixos de la IA sovint donen preferència a fonts de tercers sobre contingut propietat de la marca, fent que la reputació externa sigui més influent que el propi lloc web de l’empresa. Les mètriques evolucionen de clics i rànquings a “ impressions”—la manera com una marca emergeix de manera prominent i positiva en les respostes generades per IA, encara que l’usuari no hi faci clic. Geostar competeix amb startups com Brandlight, Profound i Goodie en la cursa per dominar l’optimització d’IA dins del mercat SEO de 80. 000 milions de dòlars. A diferència d’altres que ofereixen panells de control i recomanacions, els agents autònoms de Geostar implementen canvis directament, aprofitant l’experiència dels fundadors derivada de la seva anterior startup recolzada per Y Combinator, Monto. Argumenten que només adaptar eines SEO antic a l’IA és una pèrdua de focus; l’IA pot fer tasques d’optimització de manera activa. El més atapeït per a petites i mitjanes empreses, que sovint no disposen de recursos per a consultors especialitzats però constitueixen un mercat gran—gairebé la meitat de les 33, 2 milions de petites empreses d’Amèrica invertixen en SEO, incloent centenars de milers d’estratègies jurídiques que gasten milers de dòlars mensuals per mantenir-se competitives a nivell local. El trajecte del cofundador Tas—des d’un poble kurd de 50 residents a Turquia, passant per l’autoaprenentatge en programació després de la malaltia de la seva mare, fins a associar-se amb McConnell abans de veure’s en persona—encarna l’esperit innovador de la startup. Ressalta que GEO és fonamentalment nou i possibles gràcies a la tecnologia d’avui. Es preveu que la transformació de la cerca s’acceleri, integrant-se en eines de productivitat, wearables i realitat augmentada, cadascuna amb necessitats d’optimització pròpies. McConnell visualitza que les interfícies multimodals que fusionen vista i so seran el futur de la cerca. Tot i això, juntament amb la innovació tècnica, hi ha preocupacions ètiques sobre justícia, manipulació i transparència en les recomanacions automàtiques en un context de manca de regulació—creant un “Far West” per a GEO. La era d’un simple optimització per a Google s’està acabant, en benefici d’un ecosistema complex on l’èxit depèn de comprendre com pensen, sintetitzen i recomanen els sistemes d’IA. Per a milions d’empreses que depenen del descobriment en línia, dominar aquest nou paradigma és un repte vital. La pregunta clau ja no és si s’ha d’optimitzar per a la IA, sinó si poden adaptar-se amb suficient rapidesa per mantenir-se visibles enmig d’un canvi accelerat. L’experiència guia dels pares de McConnell a París, basada en IA, anticipa aquesta nova realitat: en lloc de cercar o clicar, els usuaris simplement pregunten a l’IA, que decideix quines empreses recomanar. En aquesta economia en evolució del descobriment, guanyar ja no significa ser el més ben posicionat, sinó ser escollit per la IA.