Minulého léta na olympiádě v Paříži si Mack McConnell uvědomil, že hledání se zásadně změnilo, když jeho rodiče nezávisle na sobě použili ChatGPT k plánování dne, přičemž AI doporučila konkrétní cestovní kanceláře, restaurace a atrakce – podniky, které získaly nebývalou viditelnost. Tento poznatek inspiroval startup Geostar, podporovaný Pear VC, jehož cílem je pomoci firmám navigovat přes seizmickou změnu v online objevování způsobenou hledáním poháněným AI, odvětví, které má podle odhadů růst od 43, 63 miliardy dolarů v roce 2025 na 108, 88 miliardy dolarů do roku 2032. Za pouhé čtyři měsíce, s dvěma zakladateli a bez zaměstnanců, se Geostar blíží k ročním opakujícím se příjmům téměř 1 milion dolarů. Gartner předpovídá do roku 2026 pokles objemu tradičního vyhledávání o 25 % kvůli AI chatbotům, přičemž AI přehledy Google se objevují v miliardách hledání měsíčně. Výzkumníci z Princetonu uvádějí, že optimalizace pro AI může zvýšit viditelnost o 40 %. McConnell vysvětluje, že nyní musí firmy optimalizovat pro více rozhraní – tradiční vyhledávání, AI režim, Gemini, AI přehledy, a dále ChatGPT, Claude a Perplexity – přičemž každé má odlišná kritéria. Tato fragmentace narušuje desetiletí strategie SEO zaměřené na Google, zatímco Forrester zjistil, že 95 % B2B kupujících očekává použití generativní AI při nákupech, avšak většina firem zůstává nepřipravena. Spoluzakladatel a CTO Geostar, Cihan Tas, zdůrazňuje velkou změnu, když právníci nyní získávají až 50 % klientů prostřednictvím ChatGPT. Startup propaguje Generative Engine Optimization (GEO), odklon od tradičního SEO zaměřeného na klíčová slova a zpětné odkazy, což vyžaduje pochopení, jak velké jazykové modely (LLMs) interpretují, syntetizují a navigují webová data. Každá webová stránka musí fungovat jako „malá databáze“ pro různé AI prohledávače, z nichž každý má své preference: Google tahá z indexu vyhledávání, ChatGPT upřednostňuje strukturovaná data, a Perplexity dává přednost autoritativním zdrojům jako Wikipedia. Tas poznamenává, že nyní úspěch závisí na tom, být stručný a přímo odpovídat na otázky, ladit obsah tak, aby odpovídal rozhodovacímu procesu AI, podobně jako lidské uvažování. Strukturovaná data, například schema markup, které používá jen asi 30 % webů, zvyšují šanci na zobrazení v AI shrnutích o 36 %. Mnohé firmy však chybí povědomí nebo schopnosti zavést takové označení. Geostar reaguje „ambientními agenty“ vloženými na weby klientů, které autonomně optimalizují obsah a technické aspekty v reálném čase, učí se z vzorů napříč klienty a vylepšení šíří sítí. Například společnost RedSift, podnik zabývající se kybernetickou bezpečností, zaznamenala za tři měsíce nárůst zmínek o AI o 27 % a během dní se dostala na první stránku Google a ChatGPT pro klíčová slova jako „nejlepší dodavatelé DMARC“. McConnell přirovnává službu Geostar k práci agentury za 10 000 dolarů měsíčně, ale ve škálovatelnosti softwaru s cenami od 1 000 do 3 000 dolarů měsíčně. V AI vyhledávání mají zmínky o značkách bez odkazů – dříve noční můra SEO – nyní velký význam, protože AI analyzuje sentiment a kontext napříč širokými zdroji textů včetně Redditu, zpravodajských článků a sociálních sítí.

McConnell vysvětluje, že zmínka v médiích jako The New York Times, bez odkazu, může pozitivně ovlivnit AI doporučení. To však přináší slabiny: studie z Indian Institute of Technology a Princetonu ukazují, že AI má tendenci dávat přednost zdrojům třetích stran před vlastním obsahem značky, což činí externí reputaci důležitější než vlastní web firmy. Metriky se vyvíjejí od počtu kliknutí a žebříčků k „impressím“ – jak výrazně a pozitivně se značka objevuje v AI generovaných odpovědích, i bez kliknutí uživatelů. Geostar soutěží s startupy jako Brandlight, Profound a Goodie v závodě o dominanci nad AI optimalizací v rámci 80 miliard dolarů velkého trhu SEO. Na rozdíl od mnoha, které nabízejí dashboardy a doporučení, Geostarova autonomní agentura přímo provádí změny, využívaje zkušenosti zakladatelů z jejich předchozího startupu Monto financovaného Y Combinator. Tvrdí, že pouhá adaptace starých nástrojů SEO na AI je mylná; AI může aktivně provádět optimalizační práce. Nejvíce to platí pro malé a střední podniky, které často nemají zdroje na odborné konzultanty, ale tvoří velký trh – téměř polovina z 33, 2 milionu malých firem v USA investuje do SEO, včetně stovek tisíc advokátních kanceláří vydávajících tisíce měsíčně, aby zůstaly konkurenceschopné lokálně. Cihán Tas, spoluzakladatel, svou cestu od vesnice Kurdů s 50 obyvateli v Turecku, přes samoučení v programování po nemoci matky, do partnerství s McConnellem ještě před osobním setkáním, ilustrativně odráží inovativní ducha startupu. Zdůrazňuje, že GEO je zásadně nové a umožněné dnešní technologií. Přeměna vyhledávání má podle očekávání urychlit a proniknout do produktivních nástrojů, nositelných zařízení a rozšířené reality, přičemž každé bude vyžadovat specifickou optimalizaci. McConnell vidí budoucnost ve vícerozměrných rozhraních spojujících zrak a zvuk. Vedle technických inovací však existují etické obavy ohledně spravedlnosti, manipulace a transparentnosti v doporučeních poháněných AI v době regulačního vakuum – což vytváří „Divoký západ“ pro GEO. Éra pouhého optimalizování pro Google končí, nahrazena složitým ekosystémem, kde je úspěch závislý na pochopení, jak systémy AI myslí, syntetizují a doporučují. Pro miliony firem závislých na online objevování je zvládnutí této nové paradigmatické změny existenční výzvou. Klíčová otázka už není, zda optimalizovat pro AI, ale zda jsou schopné se adaptovat dostatečně rychle, aby zůstaly viditelné v rychle se měnícím prostředí. AI řízený zážitek z Paříže, který pro své rodiče předpověděl tento nový způsob, kdy namísto hledání nebo kliknutí uživatelé jednoduše položí otázku AI, která rozhodne, které podniky doporučit, předznamenává novou realitu: ve světě objevování již nezáleží na tom, kdo má nejvyšší žebříček, ale na tom, kdo je AI vybere.