Sidst sommer ved Paris-OL indså Mack McConnell, at søgning havde ændret sig fundamentalt, da hans forældre uafhængigt brugte ChatGPT til at planlægge deres dag, hvor AI'en anbefalede specifikke tourselskaber, restauranter og seværdigheder—virksomheder, der fik en hidtil uset synlighed. Denne indsigt inspirerede Geostar, en opstartsvirksomhed støttet af Pear VC, der har til formål at hjælpe virksomheder med at navigere i det jordskælvslignende skift i online opdagelse drevet af AI-drevet søgning, en branche, der forventes at vokse fra 43, 63 milliarder dollar i 2025 til 108, 88 milliarder dollar i 2032. På blot fire måneder, med to grundlæggere og ingen ansatte, nærmer Geostar sig en årlig tilbagevendende omsætning på 1 million dollar. Gartner forudser en 25% nedgang i den traditionelle søgevolumen frem til 2026 på grund af AI-chatboter, hvor Google’s AI-overblik vises i milliarder af søgninger hver måned. Princeton-forskere peger på, at optimering til AI kan øge synligheden med 40%. McConnell forklarer, at virksomheder nu skal optimere til flere interfaces—traditionel søgning, AI-tilstand, Gemini, AI-overblik samt ChatGPT, Claude og Perplexity—hver med sine egne kriterier. Denne fragmentering forstyrrer årtiers Google-centreret SEO-strategi, mens Forrester finder, at 95% af B2B-købere forventer at bruge generativ AI til køb, men de fleste virksomheder er stadig uforberedte. Geostar’s medstifter og CTO, Cihan Tas, fremhæver den massive ændring, at advokater nu får op til 50% af deres kunder via ChatGPT. Opstartsvirksomheden promoverer Generative Engine Optimization (GEO), en afvigelse fra traditionel SEO, der fokuserer på nøgleord og backlinks, og kræver forståelse for, hvordan store sprogmodeller (LLMs) tolker, sintetiserer og navigerer i websdata. Hver hjemmeside skal fungere som en “lille database” for forskellige AI-crawlers, hver med sine præferencer: Google henter fra sin søgeindeks, ChatGPT prioriterer strukturerede data, og Perplexity foretrækker autoritative kilder som Wikipedia. Tas bemærker, at succes nu afhænger af at være koncis og direkte i sine svar, samt at tilpasse indholdet til AI’s beslutningstagning, hvilket ligner menneskeligt ræsonnement. Strukturerede data som schema-markup, brugt af kun 30% af hjemmesider, øger chancen for at dukke op i AI-sammenfatninger med 36%. Mange virksomheder mangler dog kendskab til eller færdigheder til at implementere sådan markup. Geostar svarer med “ambient agents”, der er indlejret i kundernes hjemmesider, og som autonomt optimerer indhold og tekniske aspekter i realtid, og lærer af mønstre på tværs af kunder for at sprede forbedringer i netværket. For eksempel oplevede cybersecurity-firmaet RedSift en stigning på 27% i AI-omtalelser på tre måneder og opnåede første side på Google og ChatGPT for nøgleudtryk som “bedste DMARC-udbydere” inden for få dage. McConnell sammenligner Geostars service med et bureau til 10. 000 dollars om måneden, men i software-agtig skala og prisspænd mellem 1. 000 og 3. 000 dollars månedligt. I AI-søgning har mærkeomtaler uden links—tidligere SEO’s største problem—nu stor betydning, da AI analyserer sentiment og kontekst på tværs af store tekstkilder som Reddit, nyhedsartikler og sociale medier.

McConnell forklarer, at en ikkelenket omtale i medier som The New York Times kan påvirke AI’s anbefalinger positivt. Dette skaber dog sårbarheder: Studier fra Indian Institute of Technology og Princeton viser, at AI favoriserer tredjepartskilder over virksomhedernes egne indhold, hvilket gør extern omdømme mere indflydelsesrigt end virksomhedens egen hjemmeside. Metrics udvikler sig fra clicks og placeringer til “impressions”—altså hvor tydeligt og positivt et mærke præsenteres i AI-genererede svar, selv uden brugerklik. Geostar konkurrerer med startups som Brandlight, Profound og Goodie om at dominere AI-optimering inden for det 80 milliarder dollar store SEO-marked. I modsætning til mange, der tilbyder dashboards og anbefalinger, implementerer Geostars autonome agenter ændringer direkte, med baggrund i grundlæggernes erfaring fra deres tidligere Y Combinator-støttede startup, Monto. De mener, at blot at tilpasse gamle SEO-værktøjer til AI-ser ikke pointen—AI kan aktivt udføre optimeringsarbejde. Risikoen er størst for små og mellemstore virksomheder, der ofte mangler ressourcer til ekspertrådgivning, men som udgør et stort marked—næsten halvdelen af Amerikas 33, 2 millioner små virksomheder investerer i SEO, inklusive hundredtusindvis af advokatfirmaer, der bruger tusindvis om måneden for at forblive lokale. Medstifter Tas’ rejse—fra en landsby med 50 kurdiske indbyggere i Tyrkiet, via selvlært programmering efter sin mors sygdom, til partnerskab med McConnell før nogensinde at have mødt ham personligt—afspejler startup’ens innovative ånd. Han understreger, at GEO er fundamentalt nyt og muliggøres af nutidens teknologi. Transformationen af søgning forventes at accelerere og integrere i produktivitetsværktøjer, wearables og augmented reality, hver med sine egne optimeringskrav. McConnell ser for sig, at multimodale interfaces, der kombinerer syn og lyd, bliver fremtiden for søgning. Ved siden af teknologisk innovation ligger dog etiske problemstillinger vedrørende retfærdighed, manipulation og gennemsigtighed i AI-drevne anbefalinger i et regulatorisk vakuum—et “vilde vesten” for GEO. Den æra, hvor man blot skulle optimere for Google, er ved at slutte, og erstattes af et komplekst økosystem, hvor succes afhænger af at forstå, hvordan AI-systemer tænker, syntetiserer og anbefaler. For millioner af virksomheder, der er afhængige af online opdagelse, er mestring af denne nye paradigmatiske skift en eksistentiel udfordring. Det afgørende spørgsmål er ikke længere, om man skal optimere til AI, men om de kan tilpasse sig hurtigt nok til at forblive synlige i en verden i hastig forandring. McConnells forældres AI-styrede oplevelse under paris-OL var en forvarsel om denne nye virkelighed: i stedet for at søge eller klikke, spørger brugerne nu blot AI, som beslutter, hvilke virksomheder der skal anbefales. I denne udviklende opdagelsesøkonomi betyder sejr ikke længere at rangere højest—det betyder at blive valgt af AI.