Lasten kesän aikana Pariisin olympialaisissa Mack McConnell ymmärsi, että hakukoneet olivat muuttuneet olennaisesti, kun hänen vanhempansa käyttivät itsenäisesti ChatGPT:tä päivänsä suunnitteluun. Tekoäly ehdotti tiettyjä matkatoimistoja, ravintoloita ja nähtävyyksiä – yrityksiä, jotka saivat ennennäkemättömän näkyvyyden. Tämä oivallus innoitti Geostaria, Pear VC:n tukemaa startupia, jonka tavoitteena on auttaa yrityksiä navigoimaan tekoälypohjaisen haun aiheuttamassa maanjäristyslikaisessa muutoksessa netin löydettävyydessä. Ala on ennustettu kasvavan 43, 63 miljardista dollarista vuonna 2025 jopa 108, 88 miljardiin dollariin vuoteen 2032 mennessä. Vain neljässä kuukaudessa, kahden perustajan ja ilman työntekijöitä, Geostar saavuttaa lähes 1 millionin dollarin vuotuisen toistuvan liikevaihdon. Gartner ennustaa, että perinteisen haun volyymi vähenee 25 % vuoteen 2026 mennessä tekoäly-chatbottien ansiosta, ja Google’n AI-yhteenvetot tulokset näkyvät kuukausitasolla miljardeissa hauissa. Princetonin tutkijat osoittavat, että optimointi tekoälylle voi lisätä näkyvyyttä jopa 40 %. McConnell selittää, että yritysten on nykyään optimoitava useille eri käyttöliittymille – perinteinen haku, AI-tila, Gemini, AI-yhteenvetot sekä ChatGPT, Claude ja Perplexity – joista jokaisella on omat kriteerinsä. Tämä hajaantuminen rikkoo vuosikymmenien Google-keskeisiä SEO-strategioita, kun taas Forresterin tutkimus kertoo, että 95 % B2B-ostajista aikoo käyttää generatiivista AI:ta ostopäätöksiin, mutta suurin osa yrityksistä ei ole vielä valmistautunut tähän muutokseen. Geostarin tohtorijohtaja ja perustaja Cihan Tas korostaa isoa muutosta, sillä lakimiehet hankkivat nykyään jopa 50 % asiakasvirrastaan ChatGPT:n kautta. Startupin keskeinen käsite on Generative Engine Optimization (GEO), joka poikkeaa perinteisestä SEO:sta, joka keskittyi avainsanoihin ja linkkeihin. GEO vaatii ymmärrystä siitä, miten suuret kielimallit (LLMs) tulkitsevat, jäsentävät ja navigoivat verkkodataa. Jokaisen verkkosivuston on toimittava eräänlaisena “pienenä tietokantana” erilaisille tekoälysammandereille, joilla on omat mieltymyksensä: Google hakee tietoja hakemistostaan, ChatGPT suosii strukturoitua dataa, ja Perplexity arvostaa auktoriteettisia lähteitä kuten Wikipediaa. Tas huomauttaa, että menestys riippuu nykyään siitä, kuinka tiiviisti ja suoraan vastataan kysymyksiin, ja kuinka sisältöä säädetään tekoälyn päätöksentekoa varten, yhtenäistäen sitä ihmisen järkeilyn kaltaiseksi. Strukturoitu data, kuten schema-markup, jota käyttää vain noin 30 % verkkosivustoista, lisää mahdollisuutta esiintyä tekoälyn yhteenvetoissa 36 %. Monilla yrityksillä ei kuitenkaan ole tietoisuutta tai osaamista tällaisen merkkauksen käyttöönotossa. Geostar vastaa tähän “yleisten agenttien” avulla, jotka on upotettu asiakkaiden verkkosivuille ja jotka itsenäisesti optimoivat sisältöä ja teknisiä seikkoja reaaliajassa. Ne oppivat malleista eri asiakkaiden välillä ja levittävät parannuksia laajasti. Esimerkiksi kyberturvallisuusyritys RedSift näki kolmen kuukauden aikana 27 % kasvun AI:n maininnoissa ja saavutti Google- ja ChatGPT-ensisivun sijoituksia tärkeillä avainsanoilla, kuten “parhaat DMARC-palveluntarjoajat”, vain päivissä.

McConnell vertaa Geostarin palvelua 10 000 dollarin kuukausimaksuiseen toimistopalveluun, mutta software-tyyppisesti – hinnoittelussa 1000–3000 dollaria kuussa. AI-haussa brändin maininnat ilman linkkejä – jotka aiemmin olivat SEO:n ongelma – painavat nyt paljon enemmän, koska AI analysoi mielipiteitä ja kontekstia suurista tekstilähteistä, kuten Redditistä, uutisartikkelista ja sosiaalisesta mediasta. McConnell selittää, että maininta ei-$_linkittämättömänä, esimerkiksi New York Timesissa, voi vaikuttaa positiivisesti AI:n suositteluihin. Tämä kuitenkin avaa haavoittuvuuksia: intialaisen Teknillisen korkeakoulun ja Princetonin tutkimukset paljastavat, että AI suosii kolmannen osapuolen lähteitä ja ohittaa brändin omat sivut. Näin ulkopuolinen maine on nykyään merkityksellisempi kuin yrityksen omat verkkosivut. Mittarit muuttuvat klikkauksista ja sijoituksista “näkyvyyteen” – kuinka näkyvästi ja positiivisesti brändi näkyy AI:n tuottamissa vastauksissa, jopa ilman käyttäjän klikkauksia. Geostar kilpailee alalla muiden startupien kuten Brandlightin, Profoundin ja Goodien kanssa voittaakseen AI-optimoinnin hallinnan 80 miljardin dollarin SEO-markkinasta. Toisin kuin monet muut, jotka tarjoavat käyttöliittymiä ja suosituksia, Geostarin autonomiset agentit tekevät muutokset suoraan, hyödyntäen perustajiensa aiempaa kokemusta Y Combinator -ohjelmaan kuuluneesta Monto-startupista. He korostavat, että vanhojen SEO-työkalujen soveltaminen tekoälyyn on väärä lähestymistapa; tekoäly voi aktiivisesti tehdä optimointeja itse. Tämä on erityisen tärkeää pk-yrityksille, joilla ei usein ole resursseja asiantuntijoiden palkkaamiseen, mutta jotka muodostavat suuren osan markkinasta – lähes puolet Amerikan 33, 2 miljoonasta pienyrityksestä sijoittaa SEO:hun, mukaan lukien sadat tuhannet lakiasiaintoimistot, jotka käyttävät tuhansia kuukausittain pysyäkseen paikallisesti kilpailukykyisinä. Yhteisomistaja Tas’n matka – kurdilaisesta kylästä Turkissa, omatoimisen ohjelmoinnin oppimisesta äidin sairastuttua, ja yhteistyöstä McConnelin kanssa ennen kuin he olivat koskaan tavanneet kasvotusten – edustaa startupin innovatiivista henkeä. Hän korostaa, että GEO on täysin uudenlainen ja mahdollistettu nykytekniikalla. Hakun muutos kiihtyy odotettavasti ja typistyy integraatioon tuottavuustyökaluihin, älylaitteisiin ja lisättyyn todellisuuteen, jotka jokainen vaativat oman optimointinsa. McConnell näkeekin, että monimodaaliset käyttöliittymät, joissa yhdistyvät näkö ja ääni, ovat hakukuvan tulevaisuus. Teknisen innovaation rinnalla pohditaan kuitenkin eettisiä kysymyksiä oikeudenmukaisuudesta, manipuloinnista ja läpinäkyvyydestä tekoälypohjaisissa suosituksissa, sillä sääntely on vielä kehittymätön – mikä luo “villin lännen” kaltaisen tilanteen GEO:lle. Kyse ei ole enää vain Google-optimoinnista, vaan monimutkaisesta ekosysteemistä, jossa menestys riippuu siitä, kuinka hyvin osataan ymmärtää, kuinka tekoälyjärjestelmät ajattelevat, jäsentävät ja suosittelevat. Miljoonille verkkovälitteiseen löytämiseen riippuvaisille yrityksille tämän uuden paradigminnan hallinta on olemassaolon kysymys. Tärkein kysymys ei ole enää se, optimoiko yritys AI:lle, vaan se, pystyykö se sopeutumaan riittävän nopeasti pysyäkseen näkyvillä nopeassa muutoksessa. McConnelin vanhempien Pariisin AI-opastettu kokemus ennakoi tätä uutta todellisuutta: sen sijaan, että käyttäjät hakelisivat tai klikkailisivat, he vain kysyvät AI:lta, joka päättää, mitä yrityksiä suosittelee. Tässä kehittyvässä löydön taloudessa menestyminen ei enää tarkoita korkeinta sijoitusta – se tarkoittaa sitä, että AI valitsee sinut.