Prošlog ljeta na Pariškim Olimpijskim igrama, Mack McConnell shvatio je da je pretraživanje temeljno promijenjeno kada su njegovi roditelji neovisno koristili ChatGPT za planiranje svog dana, pri čemu im je AI preporučio konkretne tvrtke za ture, restorane i atrakcije – tvrtke koje su dobile neviđenu vidljivost. Ovaj uvid potaknuo je nastanak Geostar, startup tvrtke podržane od strane Pear VC-a, čiji je cilj pomoći poslovnim subjektima da se snađu u seizmičkoj promjeni u online otkrivanju izazvanoj AI-podržanim pretraživanjem, industriji koja se procjenjuje da će narasti s 43, 63 milijarde dolara u 2025. na 108, 88 milijardi dolara do 2032. U samo četiri mjeseca, s dva osnivača i bez zaposlenika, Geostar se približava milijunu dolara godišnjeg ponovljivog prihoda. Gartner predviđa pad tradicionalnog volumena pretraživanja od 25% do 2026. godine zbog AI chatbotova, a Googleovi AI Prehodi pojavljuju se u milijardama pretraživanja mjesečno. Istraživači s Princetona ističu da optimizacija za AI može povećati vidljivost za 40%. McConnell objašnjava da firme sada moraju optimizirati za više sučelja – tradicionalno pretraživanje, AI Mode, Gemini, AI Prehodi, uz ChatGPT, Claude i Perplexity – svaki s jedinstvenim kriterijima. Ovaj fragmentacijski sustav narušava desetljeća SEO strategija temeljenih na Googleu, dok Forrester navodi da 95% B2B kupaca očekuje da će koristiti generativnu AI za svoje kupovine, no većina tvrtki ostaje nepripremljena. Ko-osnivač i CTO Geostara, Cihan Tas, ističe golemu promjenu jer odvjetnici sada do 50% klijenata stječu putem ChatGPT-a. Startup promiče Generative Engine Optimization (GEO), što je odmak od tradicionalnog SEO-a usmjerenog na ključne riječi i povratne veze, a zahtijeva razumijevanje kako veliki jezični modeli (LLM-ovi) tumače, sintetiziraju i navigiraju web podacima. Svaka web stranica mora djelovati kao „mala baza podataka“ za raznolike AI indeksere, svaki s jedinstvenim preferencijama: Google izvlači podatke iz svog pretraživačkog indeksa, ChatGPT daje prednost strukturiranim podacima, a Perplexity favorizira autoritativne izvore poput Wikipedije. Tas napominje da uspjeh sada ovisi o sažetosti i izravnom odgovoru na pitanja, prilagođavanju sadržaja za donošenje odluka AI-a na način sličan ljudskom razmišljanju. Strukturirani podaci poput schema oznaka, kojim koristi svega 30% web stranica, povećavaju šanse za prikazivanje u AI sažetcima za 36%. No, mnoge tvrtke nisu svjesne ili nemaju vještine za takvu oznaku. Geostar odgovara „okolnim agentima“ ugrađenim u web stranice klijenata koji autonomno optimiziraju sadržaj i tehničke aspekte u stvarnom vremenu, učeći iz uzoraka diljem klijenata kako bi ostvarenja proširili na cijelu mrežu. Na primjer, RedSift, tvrtka za cyber sigurnost, u tri mjeseca zabilježila je 27% porast spominjanja u AI kontekstima i ostvarila prvo mjesto na Googleu i ChatGPT-u za ključne pojmove poput „najbolji DMARC pružatelji“ unutar nekoliko dana.

McConnell uspoređuje uslugu Geostara s radom agencije koja naplaćuje 10. 000 USD mjesečno, ali na softverskim uvjetima i s cijenama između 1. 000 i 3. 000 USD mjesečno. U AI pretraživanju, spominjanje brenda bez poveznica – ranije najgore za SEO – sada nosi značajnu težinu, jer AI analizira sentiment i kontekst iz velikih tekstualnih izvora, uključujući Reddit, vijesti i društvene mreže. McConnell objašnjava da čak i ne-povezani spomeni u medijima poput The New York Times mogu pozitivno utjecati na preporuke AI-a. No, to donosi i ranjivosti: studije Indijskog instituta za tehnologiju i Princetona pokazuju da AI prije svega favorizira izvore trećih strana u odnosu na sadržaje vlastitih brendova, čime se vanjska reputacija čini važnijom od vlastite stranice tvrtke. Mjerenja se sada kreću od klikova i rangiranja prema „dojamima“ – koliko se istakne i pozitivno prikazuje brend u AI generiranim odgovorima, čak i bez korisničkih klikova. Geostar konkurira startupovima poput Brandlight, Profound i Goodie u utrci za dominaciju u AI optimizaciji unutar 80 milijardi dolara vrijednog SEO tržišta. Za razliku od mnogih koji nude nadzorne ploče i preporuke, Geostarovi autonomni agenti direktno implementiraju promjene, koristeći iskustvo osnivača iz prethodnog Y Combinator podržanog startupa, Monto. Oni tvrde da jednostavno prilagođavanje starih SEO alata za AI promašuje suštinu; AI može aktivno obavljati rad na optimizaciji. Najveći su izazovi za male i srednje tvrtke, koje često nemaju resurse za stručne konzultante, ali čine veliki dio tržišta – gotovo polovica od 33, 2 milijuna malih poduzeća u Americi ulaže u SEO, uključujući stotine tisuća odvjetničkih ureda koji mjesečno troše tisuće dolara da bi ostali konkurentni na lokalnom tržištu. Osnivač Tasova priča – od sela s pedeset stanovnika u Kurdistanu u Turskoj, preko samoučene programiranja nakon bolesti majke, do partnerstva s McConnellom prije nego što su se ikada sreli uživo – utjelovljuje inicijativni duh startupa. Ističe da je GEO u biti potpuno nov i omogućavan suvremenom tehnologijom. Predviđa se da će se transformacija pretraživanja ubrzati, integrirajući se u alate za produktivnost, nosive uređaje i proširenu stvarnost, svaki s vlastitim zahtjevima za optimizaciju. McConnell zamišlja višemodualne sučelja koja spajaju vid i sluh kao budućnost pretraživanja. No, uz tehnološke inovacije, postoje i etička pitanja glede pravednosti, manipulacije i transparentnosti u AI vođenim preporukama, suočene s prazninom u regulaciji – stvarajući „Divlji zapad“ za GEO. Era samo optimiziranja za Google završava, a na njezinom je mjestu složeni ekosustav u kojem je uspjeh u razumijevanju kako AI sustavi razmišljaju, sintetiziraju i preporučuju. Za milijune poslovnih subjekata oslonjenih na online otkrivanje, ovladavanje novim paradigmaznaju kao egzistencijalni izazov. Ključno pitanje više ne glasi hoće li se optimizirati za AI, već mogu li se brzo prilagoditi kako bi ostali vidljivi u brzoj promjeni. AI vođeni Pariski iskustvo McConnellovih roditelja najavilo je ovu novu stvarnost: umjesto pretraživanja ili klika, korisnici jednostavno pitaju AI, koje odlučuje koje tvrtke preporučiti. U ovom svijetu otkrivanja, pobjeda više ne znači biti na vrhu ljestvice – već biti odabran od AI-a.