Idén nyáron a párizsi olimpián Mack McConnell ráébredt arra, hogy a keresés alapjaiban változott meg, amikor szülei külön-külön használták a ChatGPT-t, hogy megtervezzék napjukat, az AI pedig konkrét utazási irodákat, éttermeket és látványosságokat ajánlott – olyan vállalkozásokat, amelyek korábban soha nem látott láthatóságot kaptak. Ez az élmény inspirálta a Geostart, melyet a Pear VC támogat, célja pedig, hogy segítsen a vállalkozásoknak navigálni az AI-alapú keresés által kiváltott földrengésszerű változásokban, hiszen ez az iparág várhatóan 43, 63 milliárd dollárról 108, 88 milliárd dollárra nő 2025-től 2032-ig. Csak négy hónap alatt, két alapítóval és alkalmazottak nélkül a Geostar közel jár az egymillió dolláros éves ismétlődő bevételhez. A Gartner előrejelzése szerint 2026-ig 25%-kal csökken a hagyományos keresés volumene az AI chatbotok miatt, miközben a Google AI-áttekintései milliárdokban megjelennek havi keresések között. A Princeton kutatói szerint az AI-optimalizálás akár 40%-kal növelheti a láthatóságot. McConnell szerint a vállalkozásoknak most már több különböző interfészen kell optimalizálniuk — a hagyományos keresésen, az AI módban, a Gemini-n, az AI Áttekintéseken, valamint a ChatGPT-n, Claude-on és Perplexityn — mindegyik más-más kritériumok szerint működve. Ez a fragmentálódás megzavarja a több évtizedes Google-centrikus SEO stratégiákat, miközben a Forrester szerint a B2B vásárlók 95%-a tervezi, hogy generatív AI-t használ vásárlásaihoz, de a legtöbb cég még nem készült fel erre. A Geostar társalapítója és CTO-ja, Cihan Tas hangsúlyozza ezt a hatalmas változást, például hogy jogászok most akár 50%-ban ügyfeleiket a ChatGPT-n keresztül szerzik meg. A startup a Generatív Motor Optimalizációt (GEO) népszerűsíti, mely a hagyományos SEO-tól, amely a kulcsszavakra és backlinkekre összpontosít, eltér, és megköveteli, hogy megértsük, miként értelmezik, szintetizálják és navigálják az LLM-ek az webes adatokat. Minden webhelynek szerepelnie kell egy „kis adatbázisként” az AI-kurkáló rendszerek számára, mindegyik saját preferenciákkal: a Google a saját indexéből húz, a ChatGPT strukturált adatokat részesít előnyben, a Perplexity pedig a tekintélyes forrásokat, például a Wikipédiát kedveli. Tas megjegyzi, hogy a siker most már azon múlik, hogy tömören és közvetlenül válaszolnak-e kérdésekre, hangolva a tartalmat az AI döntéshozatalához, ami hasonló az emberi érveléshez. A strukturált adatok, például a schema markup, melyeket csak a weboldalak 30%-a használ, 36%-kal növelhetik az AI áttekintésekben való megjelenés esélyét. Sok vállalkozás azonban még nem ismeri fel vagy nem tudja implementálni ezeket a markupokat. A Geostar erre válaszként „környezeti ügynököket” alkalmaz, melyek beépülnek az ügyfélweboldalakba, és önállóan, valós időben optimalizálják a tartalmat és technikai aspektusokat, tanulva az ügyfelek mintáiból, és a javításokat hálózaton keresztül szórják szét. Például a RedSift, egy kiberbiztonsági cég, három hónap alatt 27%-kal növelte az AI-ban megjelenő említéseket, és napok alatt első oldalra került a Google-ban és a ChatGPT-ben a „legjobb DMARC-kereskedők” kulcsszavakra. McConnell összehasonlítja a Geostar szolgáltatását egy 10 000 dolláros/hónap díjjal járó ügynökség munkájával, de szoftveres méretben, havi árak között, 1 000 és 3 000 dollár között. Az AI-alapú keresésben a márkára való említések, linkek nélkül – amit korábban a SEO egyik legnagyobb problémájának tartottak – most jelentős szerepet játszanak, mivel az AI a sentimentet és a kontextust elemzi hatalmas szövegforrásokból, mint például Reddit, híroldalak és közösségi média.

McConnell elmagyarázza, hogy a The New York Times-hoz hasonló médiumokban megjelenő, link nélküli említés pozitívan befolyásolhatja az AI ajánlásait. Ugyanakkor ez sebezhetőséget is teremt: az indiai Technológiai Intézet (IIT) és Princeton tanulmányai kimutatták, hogy az AI torzításai inkább a harmadik fél által származó forrásokat részesítik előnyben a saját cég által birtokolt tartalom mellett, így külső hírnév erősebb lehet, mint a vállalat saját webhelye. A mérőszámok átértékelődnek a kattintások és helyezések helyett az „impressziókra” – azaz arra, mennyire látványosan és pozitívan jelenik meg egy márka az AI által generált válaszokban, még akkor is, ha a felhasználók nem kattintanak. A Geostar versenyben van olyan startuppokkal, mint a Brandlight, Profound és Goodie, a cél az AI-optimalizáció meghatározó szereplőjévé válni az 80 milliárd dolláros SEO piacán. Míg sok cég dashboardokat és ajánlásokat kínál, a Geostar autonóm ügynökei közvetlenül hajtják végre a változtatásokat, kihasználva az alapítók korábbi, a Y Combinator által támogatott Monto nevű startupjuk tapasztalatát. Állítják, hogy azzal, hogy egyszerűen alkalmazkodnak a régi SEO-eszközökhöz az AI számára, nem elég; az AI valóban képes aktívan végezni az optimalizálási feladatokat. A legnagyobb kihívás a kis- és közepes vállalkozások számára van, melyek gyakran nem rendelkeznek szakértői tanácsadókért, de mégis a piac nagy részét képezik — majdnem fele, az USA 33, 2 millió kisvállalkozása SEO-ba fektet, köztük több százezer jogi irodával, amelyek havonta több ezer dollárt költenek, hogy helyi szinten versenyképesek maradjanak. A társalapító Tas utazása – egy 50 lakosú kurd falu Törökországban, önképzett programozóként anyja betegsége után, végül pedig azelőtt, hogy személyesen is találkoztak volna, McConnell-lel felállni – a startup innovatív szellemiségét mintázza. Hangsúlyozza, hogy a GEO alapvetően új és a mai technológia által lehetővé tett rendszer. A keresés átalakulásának felgyorsulása várható, beépülve a produktivitás-élmény eszközeibe, viselhető technológiákba és kiterjesztett valóságba, mindegyikhez egyedi optimalizálás szükséges. McConnell úgy látja, hogy a multimodális interfészek, amelyek a látást és a hallást ötvözik, lesznek a jövő keresési módszerei. Az innováció mellett azonban etikai kérdések is felmerülnek, a tisztesség, a manipuláció és a transzparencia terén az AI-alapú ajánlásokban, miközben a szabályozási űr miatt ez a „Vadnyugat” korszakába lép a GEO. A Google-keresés egyszerű optimalizálásának kora véget ér, helyette egy összetett ökoszisztéma jön létre, ahol a siker azon múlik, hogyan értik meg az AI-rendszerek, hogyan szintetizálják és ajánlják a tartalmakat. Milliók online felfedezési lehetőségeit kihasználó vállalkozások számára ez az új paradigma elsősorban létkérdés. A legfontosabb kérdés már nem az, hogy optimalizáljanak-e az AI számára, hanem az, hogy képesek-e gyorsan alkalmazkodni, hogy láthatóak maradjanak a gyorsan változó világban. McConnell szüleinek AI-vezérelt párizsi élménye ennek az új valóságnak a jövendölése: a keresés vagy kattintás helyett a felhasználók egyszerűen kérdeznek az AI-tól, amely eldönti, mely vállalkozásokat ajánlja. Ebben az átalakuló felfedezési gazdaságban már nem a legmagasabb helyezés a nyerő, hanem az, hogy az AI kiválasztja őket.