Նախորդ ամառ Փարիզի Օլիմպիադաների ժամանակ, Մաք Մկոենելը հասկացավ, որ որոնումը հիմնականորեն փոխվել է, երբ նրա ծնողները անկախ կերպով օգտագործեցին ChatGPT՝ իրենց օրվա պլանավորման համար, սա մեկնելուց միանգամայն նոր ուղիղ ռեսուրսների և հրապարակների մասին տեղեկացություն ա։ Ընկերությունները ստացան աննախադեպ տեսանելիություն։ Այս ընկալումը ոգեշնչեց Գեոսթար անվամբ քվորին-ծրագիրին, որը Pear VC-ի աջակցությամբ աշխատող ստարտափ է, որը նպատակ ունի օգնել բիզնեսերին ծրագրավորել այս ռեզոնանսը՝ ուղղորդելով առցանց որոնումների ձայները՝ որն ըստ կանխատեսումների 2025-ին կաճի 43. 63 միլիարդ դոլարից մինչև 2032-ին՝ 108. 88 միլիարդ։ Մեկ քառորդ տարիների ընթացքում, երկու հիմնադիրներով և առանց աշխատողների, Գեոսթար մոտենում է 1 միլիոն դոլարի տարեկան ռեկուրսիվ եկամուտին։ Gartner կանխատեսում է, որ 2026-ին ավանդական որոնման ծավալը կրճատվի 25%-ով՝ AI-շապիկների շնորհիվ, երբ Google-ի AI-ի ակնարկները հայտնվում են միլիարդավոր որոնումների մեջ ամիսն առ ամիս։ Princeton-ի հետազոտողները նշում են, որ AI-ի համար օպտիմիզացիան կարող է բարելավել տեսանելիությունը 40%-ով։ Մկոենելը բացատրում է, որ բիզնեսները այժմ պետք է օպտիմիզացվեն մի քանի վիդաուղթերով՝ ավանդական որոնում, AI ռեժիմ, Gemini, AI ակնարկներ, ինչպես նաև ChatGPT, Claude և Perplexity — որոնցից յուրաքանչյուրը ունի առանձնահատուկ չափանիշներ։ Այս բաժանարարությունը խանգարում է տասնամյակների Google-նկենտրոնացված SEO ռազմավարություններին, մինչ Ֆորեսթեր գնահատում է, որ 95%-ը բիզնես-ելեկտրոնային գնորդները սպասում են օգտագործել գեներատիվ AI՝ գնումների համար, սակայն մեծ մասը դեռ պատրաստ չէ։ Գեոսթարի համահիմնադիր և CTO, Չեհան တասը ընդգծում է, որ մեծ փոխում է՝ այժմ իրավաբանում հստակությամբ մինչեւ 50% հաճախորդներ ձեռք են բերում ChatGPT-ով։ Ստարտափը առաջ hudայ է գեներատիվ մոդելների օպտիմիզացիային (GEO), որը տարբերվում է ավանդական SEO-ից՝ հիմնված բանալի բառեր և backlink-ներից, և պահանջում է հասկանալ, թե ինչպես մեծ լեզվական մոդելները (LLMs) ինտերպրետելու, սինթեզելու և մուտքի տվյալների շուրջն են նավարկել։ Ամեն մի վեբկայք պետք է հանդես գա «քիչ միջավայրի դեսպանի» գործածությամբ, որոնք յուրաքանչյուրը ունեւոր է ձգտումներին։ Google-ը քաշում է իր որոնման ինդեքսից, ChatGPT-ն առաջնահերթ է դնում կառուցվածքային տվյալները, իսկ Perplexity-ը նախընտրում է հեղինակավոր աղբյուրներ՝ օրինակ, Wikipedia։ တասը նշում է, որ հաջողությունը այժմ կախված է պատասխանը կարճ և ուղղակի դարձնելուց, ահա Content- ի հարմոնիզացիան AI-ի որոշումների՝ մարդու տրամաբանության նման։ Ստատիկ տվյալներ՝ օրինակ, շեմ-մարկափ, որոնցից օգտվում է միայն 30%-ը կայքերի, բարձրացնում են AI-փաստառություններով հայտնվելու հնարավորությունը՝ 36%-ով։ Բայց շատ բիզնեսներ չեն գիտակցում կամ չունեն համապատասխան գիտելիքներ such markup-ի համար։ Գեոսթարը պատասխանում է «Ambient agents»-ով, որոնք ինտեգրված են հաճախորդների կայքերում և ինքնաշխատորեն օպտիմիզացնում են բովանդակությունը և տեխնիկական կողմերը ռեալ ժամանակում, ուսումնական մեծածավալների շուրջ՝ բարելավումներ տարածելու ցանցում։ Օրինակ, RedSift ընկերությունը՝ սիբեռանվտանգության ոլորտից, երեք ամսում աճեց AI հիշատակումների թիվը 27%-ով և գրավեց առաջին էջի վարկանշեր Google և ChatGPT-ում՝ հիմնաբառերից, օրինակ, «յան լավագույն DMARC-տնտեսականներ», ընդամենը օրերում։ Մկոենելը համեմատում է Geostar-ի ծառայությունը 10, 000 դոլար/ամիս մենեջմենթ ընկերության աշխատանքի հետ, բայց՝ ծրագրային գներով՝ 1, 000-3, 000 դոլար/ամիս։ AI որոնման մեջ, առանց հղումների անվանումները — վաղը SEO-ի դեմքին box-երը — այժմ ունեն գերհզոր կարևորություն, քանի որ AI-ն վերլուծում է զգացմունքներն ու հենքը տարբեր աղբյուրներից՝ Reddit, նորություններ, սոցիալական ցանցեր։ Մկոենելը բացատրում է, որ անհղումավոր հիշատակումները, օրինակ, The New York Times-ում, կարող են դրական ազդեցություն ունենալ AI-ի խորհուրդների վրա։ Բայց սա բացել է նաև թերությունները՝ Ինդիայի Տեխնոլոգիական գիտությունների ինստիտուտի և Princeton-ի ուսումնասիրությունները ցույց են տվել, որ AI-ն ազդակ է տալիս երրորդ կողմի աղբյուրներին՝ ավելի քան սեփական բիզնեսի կայքերից։ Մետրիկները փոխվում են՝ այն փոխարինելով «Impressions»-ով՝ թե որքան մասամբ և ինչպիսին հարցերին AI-ն առավել ակնառու և դրական պատասխանում է։ Գեոսթարը մրցակցում է այնպիսի ստարտափների հետ, ինչպիսիք են Brandlight, Profound և Goodie՝ ի հեճուկս 80 միլիարդ դոլար արժեքի SEO շուկայի։ Անհատի և առաջարկների փոխարեն, Gеостար-ի ինքնավար գործակալները դարձնում են փոփոխությունները անմիջապես՝ կիրառելով նեղ կոդավորված գործիքակազմը՝ հիմնադերի նախորդ Y Combinator-ի համատեղ ծրագրոից գործընկերության փորձով։ Նրանք պնդում են, որ պարզապես հարմոնիզացիայի հին SEO գործիքները AI-ի համար բացթողում են՝ AI-ն կարող է գործառապես կատարել օպտիմիզացիա։ Գործառնական ռիսկը առավել բարձր է փոքր ու միջին բիզնեսների համար, որոնք հաճախ չեն կարող ապահովել մասնագետների ծառայություններ, բայց այդ շուկան մեծ է՝ մոտավորապես համալսարանական մոտ կեսը ԱՄՆ-ում՝ 33. 2 միլիոն փոքր բիզնես՝ ինչպես նաև հարյուր հազարավոր օրինակներ իրավաբանական ընկերությունների, որոնք ամսական ծախսում են հազարավոր դոլարներ տեղական մրցակցությունն ապահովելու համար։ Հիմնադաջի տասը ճանապարհը՝ սկսած թուրքական 50 բնակչությամբ Ղորդական գյուղից, այնուհետև ինքնուրույն ծրագրավորելու սովորություն նա ձեռք է բերում մոր հիվանդությանց հետո և համագործակցության կազմում՝ անգամ երբ վերակենդանացվի՝ Պրինստոնից հետո, երբ նա դեռ չէր հանդիպել Մկոենելի։ Նա օտարեցնում է անչափ նոր՝ գեոսթար գաղափարը և այն հնարավոր է դարձնում հենց այսօր կիրառվող տեխնոլոգիայով։ Տարածված որոնումների փոփոխությունը բխում է ընդլայնվելու՝ ներթափանցելով արտադրողականության գործիքներ, հագուստի եւ արհեստական ինտեգրացիայի (AR) դաշտեր, յուրաքանչյուրի համար բոլորովին յուրահատուկ օպտիմիզացիան պահանջվում է։ Մկոենելը տեսնում է, որ բազմաուղինային վիդեո-ընկերություններ եւ ձայնին կապակցված շփումներ՝ ավելի լայնություններ, լինելու ապագան։ Բայց նաև տեխնիկական նորամուծությունների կողքին կան նաև կերպարանափոխության, արդարության և թափանցիկության հարցեր՝ AI-ուրվարձական խորհուրդների նկատմամբ, երբ կարգապահության բացակայությունը հայտնում է «Անվտանգ Վեստի» իրավիճակ, որտեղ լավագույնը հասկանալով՝ ինչպես մտածում, սինթեզում և առաջարկում է AI-ն։ Այս ամենը հարուստ է իրական հարցերով՝ արդարության օրենսդրական հարթակների պակասությամբ, երբ GEO-ն դառնում է «Անբան Վեստ»։ Այս ժամանակաշրջանում պարզապես Google-ի համար օպտիմիզացնելը վերջանում է, և ընդլայնվում է այնպիսի էլիտար համակարգ, որը հաջողությունը կախված է հասկանալուց՝ թե ինչպես է AI-ն մտածում, սինթեզում և խորհուրդ տալիս։ Աշխարհի միլիոնավոր գործարարների համար, ովքեր հույսով սպասում են առցանց ճշգրիտ բացահայտման, այս նոր պարադիգմայի mastery-ը գոյաբանական մեծ մարտահրավեր է։ Հիմնական հարցը մի հարց չէ՝ արդյոք պետք է օպտիմիզացվի AI-ի համար, այլ՝ արդյոք նրանք կարող են արագ ադապտացվել՝ մնալով տեսանելի՝ փոխվումների մեջ։ Մկոենլի ծնողների AI-ի ուղեկցությամբ Փարիզի փորձը նախապատմություն էր այդ նոր իրականության համար՝ փոխանակ որոնելու կամ սեղմելու, օգտագործողներն ուղղակի հարցնում են AI-ին, որն որոշում է՝ ե՞ս ի սպառ ինչ գործակալներ։ Այս արագ փոփոխվող բացահայտման տնտեսությունում, հաղթողը այժմ չի նշանակում թե ավելի բարձր վարկանիշ ունենալ, այլ՝ լինել AI-ի կողմից ընտրված։