Praėjusio vasaros Pariso olimpinėse žaidynėse Makas MakKonelis suvokė, kad paieška iš esmės pasikeitė, kai jo tėvai savarankiškai naudojo ChatGPT planuodami dieną – dirbtinis intelektas rekomendavo konkrečias ekskursijų kompanijas, restoranus ir lankytinas vietas – verslus, gavusius neribotą matomumą. Ši įžvalga įkvėpė Geostar – Pear VC remiamos startuolio, siekiančio padėti įmonėms naršyti po didžiulį pokytį internetinėje paieškoje, kurį skatina dirbtinio intelekto valdomas paieškos algoritmas. Remiantis prognozėmis, šis sektorius iš 43, 63 mlrd. dolerių 2025 metais turėtų išaugti iki 108, 88 mlrd. dolerių 2032 metais. Per vos keturis mėnesius, turėdama du įkūrėjus ir be darbuotojų, Geostar artėja prie milijono USD metinės nuolatinės pajamos. Gartner prognozuoja, kad iki 2026 metų tradicinės paieškos apimtis sumažės 25 % dėl dirbtinio intelekto pokalbių botų, o Google AI apžvalgos kas mėnesį pasirodo milijardų paieškų kontekste. Princeton mokslininkai teigia, kad optimizacija dirbtiniam intelektui gali padidinti matomumą 40 %. MakKonelis paaiškina, kad įmonės dabar turi optimizuotis keliems skirtingiems įvestims – tradicinei paieškai, AI režimui, Gemini, AI apžvalgoms, taip pat ChatGPT, Claude ir Perplexity – kiekvienam su savomis kriterijomis. Šis fragmentavimas suardė dešimtmečius trukusias Google centrines SEO strategijas, o Forrester duomenys rodo, kad 95 % B2B pirkėjų planuoja naudoti generatyvų AI pirkimams, tačiau dauguma įmonių dar nėra pasiruošusios. Geostat’o bendrasavininkas ir CTO Cihanas Tas pabrėžia, kad didelis pokytis vyksta: dabar advokatai į klientų ratą dažniau įtraukia iki 50 % klientų per ChatGPT. Startuolis remiasi Generatyviosios Intelektualiosios Optimizacijos (GEO) metodu – ryškiai skiriasi nuo tradicinės SEO, kuri daug dėmesio skiria raktažodžiams ir nuorodoms, reikalaujant suprasti, kaip dideli kalbos modeliai (LLMs) interpretuoja, sintetina ir naršo internete. Kiekviena svetainė turi būti kaip “maža duomenų bazė” skirtingiems AI skrapiams, iš kurių kiekvienas turi savus pasirinkimus: Google traukia iš savo paieškos indekso, ChatGPT teikia pirmenybę struktūrizuotiems duomenims, o Perplexity labiau renkasi autoritetingus šaltinius, kaip Wikipedia. Tas pažymi, kad sėkmė dabar priklauso nuo glaustumo ir tiesaus atsakymo į klausimus, turinio pritaikymo AI priimtiems sprendimams, kaip žmogaus mąstymas. Struktūrizuoti duomenys, tokie kaip schema markup, kurį naudoja tik 30 % svetainių, padidina tikimybę pasirodyti AI apžvalgose 36 %. Tačiau daugelis įmonių nėra apie tai informuotos arba neturi įgūdžių tokį žymėjimą įgyvendinti. Geostar atsako “aplinkos agentais” – integruotais į klientų svetaines, kurie savarankiškai optimizuoja turinį ir techninius aspektus realiu laiku, mokydamiesi iš kitų klientų patirties ir bendruomeniškai diegdami patobulinimus. Pavyzdžiui, kibernetinio saugumo įmonė RedSift per tris mėnesius padidino AI paminėjimų skaičių 27 %, ir per kelias dienas užsitikrino pirmąją vietą Google ir ChatGPT pagal pagrindinius terminus kaip “geriausi DMARC tiekėjai”. MakKonelis lygina Geostar paslaugą su agentūros darbu, kurio kaina – apie 10 000 USD per mėnesį, tačiau čia ji vykdoma su programinės įrangos principu ir kainomis nuo 1 000 iki 3 000 USD per mėnesį. AI paieškoje prekės ženklo paminėjimai be nuorodų – anksčiau buvę SEO problema – dabar turi didelę įtaką, nes AI analizuoja nuotaiką ir kontekstą iš didžiulių tekstų šaltinių, įskaitant Reddit, naujienų straipsnius ir socialinius tinklus.

MakKonelis aiškina, kad nenustatyta nuoroda paminėjimas tokiuose leidiniuose kaip The New York Times gali teigiamai paveikti AI rekomendacijas. Tačiau tai iškelia ir pažeidžiamumų: tyrimai iš Indijos inžinerijos instituto ir Princeton rodo, kad AI turi polinkį teikti pirmenybę trečiųjų šalių šaltiniams ir paties naudotojo turiniui, todėl išorinis įvaizdis tampa svarbesnis už pačios įmonės svetainę. Metodai keičiasi – nuo paspaudimų ir pozicijų iki “įspūdžių” – kaip dažnai ir kaip teigiamai prekės ženklas pasirodo AI generuojamose atsakymuose, net jei naudotojas nespaudžia nuorodų. Geostar konkuruoja su startuoliais kaip Brandlight, Profound ir Goodie, siekiančiais dominuoti AI optimizacijoje per 80 mlrd. dolerių siekiantį SEO rinkos segmentą. Skirtingai nuo daugelio, kurie siūlo valdymo pultus ir rekomendacijas, Geostar autonominiai agentai įgyvendina pakeitimus tiesiogiai, remdamiesi savo įkūrėjų patirtimi, įgyta būnant laimėjus Y Combinator rėmimo projektą, Monto. Jie teigia, kad naudoti senus SEO įrankius AI vaidmenyje yra klaida – AI gali aktyviai atlikti optimizacijos darbus. Didžiausias iššūkis tenka mažoms ir vidutinėms įmonėms, kurios dažnai neturi išteklių samdyti ekspertų, tačiau tai yra didelė rinka – beveik pusė iš 33, 2 mln. mažų JAV įmonių investuoja į SEO, įskaitant šimtus tūkstančių teisinių firmų, kurios kas mėnesį išleidžia tūkstančius dolerių, kad išliktų vietiniame konkurenciniame rate. Bendrasavininkas Tas savo kelią apibūdina kaip nuo kaimo kurdų kaimelyje Turkijoje iki savarankiško programavimo, kurį jis pradėjo po motinos ligos, ir netrukus susiejo savo kelią su MakKoneli – dar prieš susitinkant asmeniškai. Jis pabrėžia, kad GEO iš esmės yra nauja ir šiuolaikinė technologinė pažanga. Tikimasi, kad paieškos revoliucija paspartės ir susilies su darbo įrankiais, dėvimu įranga ir papildytosios realybės technologijomis, kur kiekviena reikalauja savitos optimizacijos. MakKonelis įsivaizduoja daugiamodalinius sąveikas, jungiančias matymą ir klausymąsi, kaip ateities paieškos stringa. Tačiau kartu su technine inovacija kyla etiniai klausimai dėl sąžiningumo, manipuliacijos ir skaidrumo AI pagrįstose rekomendacijose – šiuo metu trūksta reguliavimo, kas kuria “Vakarų Vakarų” lauką GEO. Baigiasi laikai, kai pakreipdavo tik Google’ui, – atsiranda sudėtingas ekosisteminis kontekstas, kurio sėkmė priklauso nuo gebėjimo suprasti, kaip veikia AI sistemos, kaip jos sintetina ir rekomenduoja. Užtikrinti sėkmę milijonams įmonių, priklausančių nuo internetinio paieškos, tampa fundamentaliu iššūkiu. Pagrindinis klausimas nebear optimizuoti AI, o ar jos spės prisitaikyti taip greitai, kad liktų matomos. MakKonelio tėvų patirtis, kai AI vadovaujama paieška Paryžiuje numatė naujos realybės kelią: vietoje paieškos ar paspaudimų vartotojai tiesiog klausiasi AI, kuris nusprendžia, kurios įmonės ir patarimai rekomenduotini. Šioje nuolat kintančioje atradimų ekonomikoje nugalėti nebėra apie būti aukščiausioje pozicijoje – tai apie būti pasirinktam dirbtinio intelekto.