I fjor sommer under Paris-OL, innså Mack McConnell at søk hadde endret seg fundamentalt da foreldrene hans uavhengig brukte ChatGPT for å planlegge dagen sin, med AI-en som anbefalte spesifikke turoperatører, restauranter og attraksjoner—bedrifter som fikk enestående synlighet. Denne innsikten inspirerte Geostar, en oppstart støttet av Pear VC, som har som mål å hjelpe bedrifter å navigere det seismiske skiftet innen online oppdagelse drevet av AI-drevet søk, en industri som forventes å vokse fra 43, 63 milliarder dollar i 2025 til 108, 88 milliarder dollar innen 2032. På bare fire måneder, med to gründere og ingen ansatte, nærmer Geostar seg 1 million dollar i årlig gjentakende inntekter. Gartner spår en 25 % nedgang i volumet av tradisjonelle søk innen 2026 på grunn av AI-chatboter, med Googles AI-oversikter som dukker opp i milliarder av søk hver måned. Princeton-forskere påpeker at optimalisering for AI kan øke synligheten med 40 %. McConnell forklarer at bedrifter nå må optimalisere for flere grensesnitt—tradisjonelt søk, AI-modus, Gemini, AI-oversikter, pluss ChatGPT, Claude og Perplexity—hver med egne kriterier. Denne fragmenteringen forstyrrer tiår med Google-sentrerte SEO-strategier, mens Forrester finner at 95 % av B2B-kjøpere forventer å bruke generativ AI for kjøp, men de fleste selskaper er fortsatt uforberedte. Geostars medgründer og CTO, Cihan Tas, fremhever det enorme skiftet, da advokater nå oppnår opptil 50 % av klientene via ChatGPT. Oppstarten promoterer Generative Engine Optimization (GEO), et avsteg fra tradisjonell SEO som fokuserer på nøkkelord og tilbakekoblinger, og krever forståelse for hvordan store språkmodeller (LLMs) tolker, syntheseerer og navigerer webdata. Hver nettside må fungere som en “liten database” for ulike AI-kravlere, hver med unike preferanser: Google henter fra søkeindeksen, ChatGPT prioriterer strukturert data, og Perplexity foretrekker autoritative kilder som Wikipedia. Tas påpeker at suksess nå avhenger av å være kortfattet og svare direkte på spørsmål, og å tilpasse innhold til AI-beslutninger på samme måte som menneskelig resonnement. Strukturert data, som schema-markering, brukt av bare 30 % av nettsteder, øker sjansen for å vises i AI-summeringer med 36 %. Mange bedrifter mangler imidlertid bevissthet eller ferdigheter til å implementere slik markup. Geostar svarer med “ambient agents” integrert i kundens nettsteder som autonomt optimaliserer innhold og tekniske aspekter i sanntid, og lærer av mønstre på tvers av kunder for å spre forbedringer i hele nettverket. For eksempel opplevde cybersecurity-selskapet RedSift en økning på 27 % i AI-nevnelse på tre måneder og oppnådde første-side plasseringer på Google og ChatGPT for nøkkelord som “beste DMARC-leverandører” innen dager. McConnell sammenligner Geostars tjeneste med arbeidet fra et byrå til 10 000 dollar i måneden, men i en skala som ligner programvare med priser mellom 1 000 og 3 000 dollar per måned. Innen AI-søk har merkeopplysninger uten lenker—som tidligere var SEO’s verste fiende—nå betydelig vekting, ettersom AI analyserer stemning og kontekst fra enorme tekstkilder som Reddit, nyhetsartikler og sosiale medier.

McConnell forklarer at en ulinket nevning i medier som The New York Times kan positivt påvirke AI-anbefalinger. Dette skaper imidlertid sårbarheter: studier fra Indian Institute of Technology og Princeton viser at AI har skjevheter som favoriserer tredjepartskilder over merkeeide innhold, noe som gjør ekstern omdømme viktigere enn et selskaps egen side. Metrics utvikler seg fra klikk og rangeringer til “impressioner”—hvor prominent og positivt et merke dukker opp i AI-genererte svar, selv uten brukerklikk. Geostar konkurrerer med oppstarter som Brandlight, Profound og Goodie i kampen om å dominere AI-optimisering innenfor det 80 milliarder dollar store SEO-markedet. I motsetning til mange som tilbyr dashbord og anbefalinger, implementerer Geostars autonome agenter endringer direkte, og drar nytte av grunnleggernes erfaring fra deres tidligere Y Combinator-støttede oppstart, Monto. De hevder at å bare tilpasse gamle SEO-verktøy for AI er å misforstå poenget; AI kan aktivt utføre optimaliseringsarbeid. De største utfordringene er for små og mellomstore bedrifter, som ofte mangler ressurser til ekspertrådgivere, men utgjør et stort marked—nær halvparten av USAs 33, 2 millioner småbedrifter investerer i SEO, inkludert hundretusener av advokatfirmaer som bruker tusenvis i måneden for å forbli konkurransedyktige lokalt. Medgründer Tas sin reise—fra en kurdisk landsby med 50 innbyggere i Tyrkia, via selvstudert programmering etter mors sykdom, til å inngå partnerskap med McConnell før de hadde møtt hverandre personlig—legger grunnlaget for selskapets innovative ånd. Han understreker at GEO er fundamentalt nytt og muliggjort av dagens teknologi. Forvandlingen innen søk forventes å akselerere, og integrering i produktivitetsverktøy, wearables og augmented reality, krever hver sin unike optimalisering. McConnell ser for seg multimodale grensesnitt som kombinerer syn og lyd som fremtiden for søk. Men ved siden av teknologisk innovasjon ligger etiske bekymringer rundt rettferdighet, manipulering og åpenhet i AI-drevne anbefalinger, i et regelverk som er mangelfullt—og skaper en “Wild West”-tilstand for GEO. Tiden med å bare optimalisere for Google er over, erstattet av et komplekst økosystem hvor suksess avhenger av å forstå hvordan AI-systemer tenker, syntheseerer og anbefaler. For millioner av bedrifter som er avhengige av online oppdagelse, er mestring av dette nye paradigmet en eksistensiell utfordring. Hovedspørsmålet er ikke lenger om å optimalisere for AI, men om de kan tilpasse seg raskt nok til å forbli synlige i et marked i rask utvikling. Foreldrenes AI-ledede Paris-opplevelse var en tidlig varsler om denne nye virkeligheten: i stedet for å søke eller klikke, spør brukere i stedet AI, som bestemmer hvilke bedrifter det skal anbefale. I denne endrede oppdagelsesøkonomien handler det ikke lenger om å rangere høyest—det handler om å bli valgt av AI.