În vara trecută, la Jocurile Olimpice de la Paris, Mack McConnell a realizat că căutarea s-a schimbat fundamental atunci când părinții săi au folosit independent ChatGPT pentru a-și planifica ziua, AI-ul recomandând companii de turism, restaurante și atracții—afaceri care au primit o vizibilitate fără precedent. Această revelație a inspirat Geostar, o startup susținută de Pear VC, care își propune să ajute companiile să navigheze prin această mutație seismică a descoperirii online, condusă de căutarea alimentată de AI, o industrie estimată să crească de la 43, 63 miliarde de dolari în 2025 la 108, 88 miliarde de dolari până în 2032. În doar patru luni, cu doi fondatori și fără angajați, Geostar aproape atinge 1 milion de dolari venituri recurente anuale. Gartner preconizează o scădere cu 25% a volumului de căutări tradiționale până în 2026, din cauza chatbot-urilor AI, în timp ce Google introduce AI Overviews în miliarde de căutări lunare. Cercetătorii de la Princeton indică faptul că optimizarea pentru AI poate crește vizibilitatea cu 40%. McConnell explică că acum afacerile trebuie să optimizeze pentru multiple interfețe—search tradițional, AI Mode, Gemini, AI Overviews, plus ChatGPT, Claude și Perplexity—fiecare cu propriile criterii. Această fragmentare disruptionază decenii de strategii SEO centrate pe Google, în timp ce Forrester estimează că 95% dintre cumpărătorii B2B intenționează să folosească AI generativ pentru achiziții, însă cele mai multe companii rămân nepregătite. Co-fondatorul și CTO-ul Geostar, Cihan Tas, evidențiază această mutație majoră, explicând că avocații acum obțin până la 50% din clienți prin ChatGPT. Startup-ul promovează Generative Engine Optimization (GEO), o abordare diferită de SEO-ul tradițional axat pe cuvinte cheie și backlink-uri, fiind nevoie de înțelegerea modului în care modelele mari de limbaj (LLMs) interpretează, synthesizează și navighează datele web. Fiecare site trebuie să funcționeze ca un „mic bazin de date” pentru diverși crawleri AI, fiecare având preferințe unice: Google extrage din indexul de căutare, ChatGPT prioritizează datele structurate, iar Perplexity favorizează surse autoritative precum Wikipedia. Tas subliniază că succesul depinde acum de concizie și răspunsuri directe la întrebări, ajustând conținutul pentru a ghida deciziile AI, asemănător cu raționamentul uman. Datele structurate, precum schema markup, folosite de doar 30% dintre site-uri, sporesc cu 36% șansele de a apărea în rezumatele AI. Totuși, multe afaceri nu sunt conștiente de această tehnologie sau nu au competențe pentru implementare. Geostar răspunde cu „agenți ambientali” integrați în site-urile clienților, care optimizează automat conținutul și aspectele tehnice în timp real, învățând din modele colective pentru a îmbunătăți întregul rețea. De exemplu, RedSift, companie de securitate cibernetică, a înregistrat o creștere cu 27% a mențiunilor în AI în trei luni și a obținut poziții pe prima pagină Google și în ChatGPT pentru termeni precum „cei mai buni vendorii DMARC” în doar câteva zile. McConnell compară serviciile Geostar cu munca unei agenții de 10. 000 USD/lună, dar la scară software, cu prețuri între 1. 000 și 3. 000 USD lunar. În căutarea AI, mențiunile de brand fără linkuri—fostele „pricină de supărare” în SEO—acum au o greutate semnificativă, deoarece AI analizează sentimentul și contextul din sute de surse text, inclusiv Reddit, articole de știri și social media.

McConnell explică că o mențiune fără link în publicații precum The New York Times poate influența pozitiv recomandările AI. Totuși, această situație introduce vulnerabilități: studii de la Institutul Indian de Tehnologie și Princeton arată că biasurile AI favorizează sursele terțe în detrimentul conținutului deținut de branduri, făcând reputația externă mai influentă decât site-ul propriu al companiei. Metricii evoluează de la clicuri și poziții în căutări la „impresii”—căte de vizibilitate și pozitivitate apare un brand în răspunsurile generate de AI, chiar și fără clicuri ale utilizatorilor. Geostar concurează alături de startupuri precum Brandlight, Profound și Goodie în cursa pentru dominare în optimizarea AI a pieței SEO, evaluată la 80 de miliarde de dolari. Spre deosebire de multe altele, care oferă doar tablouri de bord și recomandări, agenții autonome ale Geostar implementează modificări direct, valorificând experiența fondatorilor din startup-ul anterior, sprijinit de Y Combinator, Monto. Ei susțin că simpla adaptare a vechilor instrumente SEO pentru AI ratează esența; AI poate face activ optimizare în mod direct. Cel mai mult sunt vizate întreprinderile mici și mijlocii, care adesea nu dispun de resurse pentru consultanți specialiști, dar reprezintă o piață imensă—aproximativ jumătate dintre cele 33, 2 milioane de mici afaceri din SUA investesc în SEO, inclusiv sute de mii de firme de avocatură care cheltuiesc mii de dolari lunar pentru a rămâne competitivi la nivel local. Călătoria co-fondatorului Tas—dintr-un sat kurd cu 50 de locuitori din Turcia, până la programare autodidactă după boala mamei și apoi parteneriatul cu McConnell înainte de a se întâlni personal—ilustrează spiritul inovator al startup-ului. El subliniază că GEO este fundamental nou și posibil datorită tehnologiei moderne. Se preconizează că transformarea căutării se va accelera, integrându-se în instrumente de productivitate, dispozitive purtabile și realitate augmentată, fiecare necesitând optimizare specifică. McConnell vede în viitor interfețe multimodale, combinând vedere și auz, ca fiind forma viitoare a căutării. Însă, pe lângă inovația tehnică, persistă preocupări etice legate de corectitudine, manipulare și transparență în recomandările bazate pe AI, într-un cadru de reglementare încă lax—creând ceea ce unii numesc „Vestul Sălbatic” pentru GEO. Era optimizării doar pentru Google se încheie, fiind înlocuită de un ecosistem complex, în care succesul depinde de înțelegerea modului în care gândesc, synthesizează și recomandă sistemele AI. Pentru milioane de afaceri dependente de descoperirea online, stăpânirea acestui nou paradigm reprezintă o provocare existențială. Întrebarea cheie nu mai este dacă trebuie să optimizeze pentru AI, ci dacă pot să se adapteze rapid pentru a rămâne vizibili în fața schimbării accelerate. Experiența părinților lui McConnell, ghidată de AI la Paris, anticipa această nouă realitate: în loc să caute sau să dea clic, utilizatorii întreabă simplu AI-ul, care decide ce afaceri să recomande. În această economie în continuă evoluție a descoperirii, câștigarea nu înseamnă cel mai înalt rang, ci alegerea de către AI.