Lep poletni začetek na olimpijskih igrah v Parizu je Mack McConnell spoznal, da se je iskanje v osnovi spremenilo, ko sta njegova starša neodvisno uporabila ChatGPT za načrtovanje dneva, pri čemer je umetna inteligenca priporočila določena ogledališča, restavracije in znamenitosti – podjetja, ki so pridobila nepredstavljivo vidljivost. Ta uvid je navdihnil Geostar, startup, podprt s Pear VC, katerega cilj je pomagati podjetjem pri navigaciji skozi seizmične spremembe na področju spletnega odkrivanja, ki ga poganja iskanje z umetno inteligenco. Ta industrija naj bi v obdobju od 2025 do 2032 narasla s 43, 63 milijard na 108, 88 milijard dolarjev. V samo štirih mesecih, z dvema ustanoviteljema in brez zaposlenih, se Geostar približuje milijonu dolarjev letnih ponavljajočih se prihodkov. Gartner napoveduje 25-odstotni padec obsega tradicionalnega iskanja do leta 2026 zaradi AI klepetalnikov, pri čemer se Google AI Pregledi pojavijo v milijardah iskalnih poizvedb mesečno. Raziskovalci z Princetona opozarjajo, da lahko optimizacija za AI poveča vidljivost za 40 %. McConnell pojasnjuje, da morajo zdaj podjetja optimizirati za več vmesnikov – tradicionalno iskanje, AI način, Gemini, AI Pregledi, poleg ChatGPT, Claude in Perplexity – vsak s svojimi posebnostmi. Ta fragmentacija prekinja desetletja SEO strategij, osredotočenih na Google, medtem ko Forrester ugotavlja, da 95 % B2B kupcev pričakuje uporabo generativne AI pri nakupih, večina podjetij pa ostaja nepripravljena. Kogar je soustanovitelj in CTO Geostara, Cihan Tas, poudarja velik preobrat, saj odvetniki zdaj pridobijo do 50 % svojih strank prek ChatGPT. Startup zagovarja Generative Engine Optimization (GEO), odmik od klasičnega SEO, ki se osredotoča na ključe in povratne povezave, in zahteva razumevanje, kako veliki jezikovni modeli (LLM) interpretirajo, sintetizirajo in krmarijo skozi spletne podatke. Vsaka spletna stran mora delovati kot »majhna baza podatkov« za različne AI pajke, vsak s svojimi željami: Google črpa iz svojega indeksnega sistema, ChatGPT daje prednost strukturiranim podatkom, Perplexity pa zaupa avtoritativnim virom, kot je Wikipedia. Tas poudarja, da je uspeh zdaj odvisen od jedrnatega, neposrednega odgovarjanja na vprašanja in prilagajanja vsebin AI odločitvam, podobno razmišljanju človeka. Strukturirani podatki, kot je schema markup, ki ga uporablja le 30 % spletnih strani, povečajo možnost prikaza v AI povzetkih za 36 %. Številna podjetja pa nimajo zavedanja ali veščin za implementacijo takšnih podatkov. Geostar se na to odziva z »ambientnimi agenty«, vgrajenimi na spletne strani strank, ki samostojno optimizirajo vsebino in tehnične vidike v realnem času, učijo se vzorce iz podatkov različnih strank in širijo izboljšave po celotni mreži. Na primer, podjetje RedSift, ki se ukvarja s kibernetsko varnostjo, je v treh mesecih doseglo 27-odstotni porast omenjanj v AI in prvič doseglo uvrstitve na prvo stran Googla in ChatGPT za ključne izraze, kot so »najboljši DMARC ponudniki«. McConnell primerja storitev Geostara z agencijskimi storitvami, vrednimi 10. 000 dolarjev na mesec, vendar pri bolj programsko naravnanem obsegu, z cenami med 1. 000 in 3. 000 dolarjev mesečno. V iskanju z AI namesto povezav – nekoč je to predstavljalo težavo SEO – zdaj to težo pomembnosti nosijo omembe brez povezav, saj AI analizira sentiment in kontekst preko obsežnih tekstovnih virov – Reddit, novice, družbena omrežja.

McConnell pojasnjuje, da lahko omemba brez povezave v medijih, kot je The New York Times, pozitivno vpliva na AI priporočila. To pa prinaša tudi ranljivosti: študije z Indijskega tehnološkega inštituta ter Princetona razkrivajo, da AI naklonjeno daje prednost virom tretjih oseb pred vsebinami, ki jih posedujejo podjetja, s čimer je zunanja reputacija odvisna bolj od zunanjih virov kot od lastne spletne strani podjetja. Merila se zdaj preusmerjajo od klikov in uvrstitev k »impresijam« – kako vidno in pozitivno se je brand pojavil v AI generiranih odgovorih, ne glede na uporabnikove klike. Geostar se konkurira startupom, kot so Brandlight, Profound in Goodie, ki tekmujejo za prevlado na trgu SEO, vreden 80 milijard dolarjev. Za razliko od mnogih, ki ponujajo nadzorne plošče in priporočila, Geostarjevi avtonomni agenti izvajajo spremembe neposredno, z izkušnjo ustanoviteljev iz prejšnjega startup-a, podprtega od Y Combinatorja, Monto. Trdijo, da je zgolj prilagoditev starih SEO orodij za AI zmota; AI namreč lahko aktivno opravlja optimizacijo. Največje tveganje je za mala in srednje velika podjetja, ki pogosto nimajo virov za strokovne svetovalce, pa vendar tvorijo velik del trga – skoraj polovica 33, 2 milijona malih podjetij v ZDA vlaga v SEO, vključno z na stotine tisoč odvetniških pisarn, ki mesečno porabijo tisoče dolarjev za ohranjanje konkurenčnosti na lokalni ravni. Soustanovitelj Tasova pot, od vasi kurdske manjšine v Turčiji, preko samoučevanja programiranja po bolezni matere, do partnerstva s McConnellom, še preden sta se osebno srečala, odraža inovativni duh startup-a. Poudarja, da je GEO bistveno nov razvoj, omogočen s sodobno tehnologijo. Pričakuje se, da se bo transformacija iskanja pospeševala, vgrajevala v orodja za produktivnost, nosljive naprave in razširjeno stvarnost, ki vsaka zahtevajo edinstveno optimizacijo. McConnell predlaga, da bo prihodnost iskanja multimodalni vmesnik, ki združuje vid in zvok. Vendar skupaj z tehnološkimi inovacijami prihajajo tudi etične skrbi glede pravičnosti, manipulacij in preglednosti priporočil umetne inteligence v regulativnem praznini – ustvarjajo »Zverino Zahod«. Čas pogojnega optimiziranja le za Google se končuje, nadomešča ga zapleten ekosistem, kjer je uspeh odvisen od razumevanja, kako AI sistemi razmišljajo, sintetizirajo in priporočajo. Za milijone podjetij, odvisnih od spletnega odkrivanja, je obvladovanje tega novega paradigma eksistencialna naloga. Ključno vprašanje ni več, ali naj optimizirajo za AI, temveč ali se lahko hitro prilagodijo, da ostanejo vidne v neprestanem tempu sprememb. Uporaba AI, ki so jo prvi začutili McConnellovi starši med potovanjem v Pariz, je napovedala to novo resničnost: namesto iskanja ali klikanja uporabniki preprosto vprašajo AI, ki odloča, katera podjetja priporočiti. V tej spreminjajoči se ekonomiji odkrivanja zmaga več ne pomeni najvišje uvrstitve, temveč odločitve AI, da vas izbere.