Veturën e kaluar në Olimpiadën në Paris, Mack McConnell kuptoi që kërkimi kishte ndryshuar themelor kur prindërit e tij përdorën pavarësisht njëri-tjetrit ChatGPT-n për të planifikuar ditën e tyre, me AI-n që rekomandonte kompani turistike, restorante dhe atraksione—biznese që fitonin shikueshmëri pa precedent. Ky këndvështrim shërbeu si frymëzim për Geostar, një startup i mbështetur nga Pear VC që synon të ndihmojë bizneset të navigojnë ndryshimin sizmik në zbulimin online të drejtuar nga kërkimi me fuqi të AI, një industri që parashikohet të rritet nga 43. 63 miliardë dollarë në vitin 2025 në 108. 88 miliardë deri në vitin 2032. Vetëm në katër muaj, me dy themelues dhe pa punonjës, Geostar po afrohet në 1 milion dollarë të ardhura vjetore të përsëritshme. Gartner parashikon një rënie prej 25% në sasinë e kërkimeve tradicionale deri në vitin 2026 për shkak të chatbotëve me AI, me përmbledhjet e AI-së të Google që shfaqen në miliarda kërkime mujore. Hulumtuesit e Princeton tregojnë se optimizimi për AI mund të rritë shikueshmërinë me 40%. McConnell shpjegon se tani bizneset duhet të optimizohen për shumë ndërfaqe—kërkim tradicional, Mode AI, Gemini, Përmbledhjet e AI-së, plus ChatGPT, Claude, dhe Perplexity—secila me kritere të ndryshme. Kjo fragmentim dëshmon ndërprerjen e dekadave strategji SEO të bazuara kryesisht në Google, ndërsa Forrester gjen se 95% e blerësve B2B presin të përdorin AI gjenerues për blerje, por shumica e kompanive mbeten jo të përgatitura. Bashkëthemeluesi dhe CTO i Geostar, Cihan Tas, thekson ndryshimin masiv kur avokatët tani gjejnë deri në 50% të klientëve nëpërmjet ChatGPT-së. Startup-i promovon Optimization të Inxhinierisë Gjeneruese (GEO), duke u larguar nga SEO-ja tradicionale që fokusohet te fjalët kyçe dhe backlink-ët, duke kërkuar të kuptojë se si modelet e mëdha të gjuhës (LLMs) interpretojnë, sintetizojnë dhe navigojnë të dhënat në web. Çdo faqe interneti duhet të veprojë si një “bazë të dhënash e vogël” për robotët diversë të AI-së, secila me preferencat e veta unike: Google nxjerr nga indeksi i kërkimit, ChatGPT preferon të dhëna të strukturuara, dhe Perplexity favorizon burime autoritative si Wikipedia. Tas vëren se suksesi tani varet nga të qenit i shkurtër dhe përgjigja direkte ndaj pyetjeve, duke përshtatur përmbajtjen në mënyrë që të ndikojë në vendimmarrjen e AI-së në mënyrë të ngjashme me arsyetimin njerëzor. Të dhënat e strukturuara si markup schema, të përdorura vetëm nga 30% e faqeve, rrisin shumën e shfaqjes në përmbledhjet e AI-së me 36%. Megjithatë, shumë biznese mungojnë ndërgjegjësimin ose aftësitë për të zbatuar këto markup. Geostar përgjigjet me “agjentë ambientale” të integruar në faqet e klientëve që automatikisht optimizojnë përmbajtjen dhe aspektet teknike në kohë reale, duke mësuar nga modelet e klientëve për të përhapur përmirësimet në rrjet gjithandej. Për shembull, RedSift, një kompani sigurie kibernetike, pa një rritje prej 27% të references për AI-n gjatë tre muajve dhe arriti renditje në faqen e parë në Google dhe ChatGPT për terma kryesorë si “furnizuesit më të mirë DMARC” brenda ditëve. McConnell e krahason shërbimin e Geostar me punën e një agjencie që kushton 10, 000 dollarë në muaj, por në shkallë softuerike me çmime prej 1, 000 deri në 3, 000 dollarë në muaj. Në kërkim me AI, përmendjet e markave pa lidhje—tani qëllojnë rëndësi të madhe, siç evidente është në mënyrën se si AI analizon ndjenjat dhe kontekstin nga burime të shumta teksti, duke përfshirë Reddit, shkrime lajmesh dhe rrjete sociale.

McConnell shpjegon se një përmendje pa lidhje në media si The New York Times mund të ndikojë pozitivisht në rekomandimet e AI-së. Megjithatë, kjo sjell edhe pabarazitë: studime nga Instituti Indian i Teknologjisë dhe Princeton zbulojnë se paragjykimet e AI-së favorizojnë burime të palëve të treta mbi përmbajtjen e kompanisë, duke e bërë reputacionin jashtë burimit të jashtëm më të ndikshëm se sa faqja e kompanisë vetë. Metadatë evoluon nga klikimet dhe renditjet te “impressionet”—sa dëshmëri të dukshme dhe pozitive paraqitet një markë në përgjigjet e krijuara nga AI, edhe pa klikuar përdoruesit. Geostar konkurron në mënyrë të ngushtë me startup-e të tjerë si Brandlight, Profound dhe Goodie në garën për të kthyer dominimin e optimizimit të AI brenda tregut prej 80 miliardë dollarësh të SEO-së. Ndërsa shumë ofrojnë tabela kontrolli dhe rekomandime, agjentët e pavarur të Geostar zbatojnë ndryshime drejptë në sistemin bazë, duke shfrytëzuar eksperiencën e themeluesve nga startup-i i tyre i mëparshëm mbështetur nga Y Combinator, Monto. Ata argumentojnë se thjesht përshtatja e veglave të vjetra SEO për AI mungon shkallën e veprimit; AI mund të kryejë veprime të optimizimit në mënyrë aktive. Rëndësia është më e madhja për bizneset e vogla dhe të mesme, të cilat shpesh kanë mungesë burimesh për konsulentë ekspertë, por përbëjnë një treg të madh—gati gjysmën e 33. 2 milionë bizneseve të vogla në Amerikë që investojnë në SEO, duke përfshirë qindra mijëra firmë ligjore që shpenzojnë mijëra dollarë në muaj për të mbetur konkurruese në nivel lokal. Udhëheqësi i të parë, Tas, nga një fshat kurd me 50 banorë në Turqi, përmes programimit të vetëatëjor në kushtet e sëmundjes së nënës së tij, deri te bashkëpunimi me McConnell para se të takoheshin Personal, pasqyron etikën inovative të startup-it. Ai thekson se GEO është fundamentalisht i ri dhe i mundësuar nga teknologjia e sotme. Transformimi i kërkimit pritet të përshpejtohet, duke u integruar në mjete produktiviteti, pajisje të veshshme dhe realitet të zgjeruar, secila me kërkesa të veçanta për optimizim. McConnell parashikon se ndërfaqet multimodale që kombinohen me shikim dhe dëgjim janë e ardhmja e kërkimit. Por përtej inovacionit teknologjik, ekzistojnë shqetësime etike mbi drejtësinë, manipulimin dhe transparencën në rekomandimet e drejtuara nga AI-në, gjë që krijon një situatë “Wild West” për GEO-në. Epoka e thjeshtësi së optimizimit për Google po mbaron, dhe vendin e saj po e zë një ekosistem i komplikuar ku suksesi varet nga kuptimi i mënyrës se si mendojnë, sintetizojnë dhe rekomandojnë sistemet e AI-së. Për miliona biznese që varen nga zbulimi online, zotërimi i këtij paradyme të re është një sfidë ekzistenciale. Pyetja kyçe nuk është më nëse duhet ose jo të optimohet për AI-në, por nëse ata mund të përshtaten mjaftueshëm shpejt për t’u mbajtur të dukshëm në mes të ndryshimeve të shpejta. Përvoja e Parisit të prirë nga AI e prindërve të McConnell parafoli këtë realitet të ri: në vend që të kërkojnë ose klikonin, përdoruesit thjesht kërkojnë përmes AI-së, e cila vendos se cilat biznese duhet të rekomandojë. Në këtë ekonomi në zhvillim të zbulimit, të fitojnë nuk do të thotë më të renditesh më lart, por të zgjidhen nga AI.