Prošlog leta na Olimpijskim igrama u Parizu, Mek Mekonel je shvatio da se pretraživanje od temelja promenilo kada su njegovi roditelji nezavisno koristili ChatGPT za planiranje svog dana, a veštačka inteligencija im je preporučila specifične ture, restorane i atrakcije — biznise koji su doživeli nerešen prikaz. Ovaj uvid inspirisao je Geostar, startup podržan od Pear VC, čiji je cilj pomoći preduzećima da se snađu u seizmičnoj promeni u online otkrivanju koju pokreće pretraživanje sa veštačkom inteligencijom, industriji koja je projecirana da poraste sa 43, 63 milijardi dolara u 2025. na 108, 88 milijardi dolara do 2032. U samo četiri meseca, sa dva osnivača i bez zaposlenih, Geostar se približava miliona dolara godišnjeg ponovnog prihoda. Gartner predviđa pad obima tradicionalnog pretraživanja od 25% do 2026. godine usled razvoja AI chatbota, pri čemu se AI pregledi Google-a pojavljuju u milijardama pretraživanja mesečno. Istraživači sa Prinston univerziteta ukazuju da optimizacija za AI može povećati vidljivost za 40%. Mekonel objašnjava da sada preduzeća moraju optimizovati za više interfejsa — tradicionalno pretraživanje, AI Mode, Gemini, AI Pregledi, kao i ChatGPT, Claude i Perplexity — svaki sa posebnim kriterijumima. Ova fragmentacija remeti decenije SEO strategija zasnovanih na Google-u, dok Forrester navodi da 95% B2B kupaca očekuje korišćenje generativne AI tehnologije za kupovine, ali većina firmi još uvek nije spremna. Vlasnik i tehnički direktor Geostara, Cihan Tas, ističe veliki pomak jer advokati sada dobijaju do 50% klijenata putem ChatGPT-a. Startup promoviše Generative Engine Optimization (GEO), što je odstupanje od tradicionalnog SEO-a koji se fokusira na ključne reči i linkove, i zahteva razumevanje kako veliki jezički modeli (LLMs) tumače, sintetizuju i navigiraju web podacima. Svaki vebsajt mora delovati kao “mala baza podataka” za razne AI crawlere, svaki sa jedinstvenim preferencijama: Google izvlači iz svog pretraživačkog indeksa, ChatGPT daje prioritet strukturiranim podacima, a Perplexity favorizuje autoritativne izvore poput Wikipedije. Tas naglašava da sada uspeh zavisi od konciznosti i direktnog odgovaranja na pitanja, prilagođavanja sadržaja AI odlučivanju na način sličan ljudskom razmišljanju. Struktuirani podaci, poput schema markup-a, koji koristi samo 30% sajtova, povećavaju šansu da se pojave u AI sažecima za 36%. Ipak, mnoge firme nemaju svest ili veštine za implementaciju takvog markiranja. Geostar na to odgovara “ambientnim agentima” ugrađenim u klijentske veb sajtove koji autonomno optimizuju sadržaj i tehničke aspekte u realnom vremenu, učeći iz obrazaca across klijenata i šireći poboljšanja na mreži. Na primer, RedSift, kompanija za sajber bezbednost, zabeležila je 27% povećanja AI spominjanja u tri meseca i dosegla prvo mesto na Google i ChatGPT za ključne termine poput “najbolji DMARC provajderi” u roku od nekoliko dana.

Mekonel poredi uslugu Geostara sa radom agencije od 10. 000 dolara mesečno, ali u softverskom formatu, sa cenama od 1. 000 do 3. 000 dolara mesečno. U pretraživanju sa AI, spominjanje brenda bez linkova — nekada najgore za SEO — sada ima značajnu težinu, jer AI analizira sentiment i kontekst iz ogromnih tekstualnih izvora poput Reddita, vesti i društvenih mreža. Mekonel objašnjava da pozitivno utječe na preporuke AI-ja i ne-linkovano spominjanje u publikacijama poput The New York Times. Međutim, to donosi i ranjivosti: studije sa Indijskog tehnološkog instituta i Prinston univerziteta ukazuju da AI favorizuje izvore treće strane u odnosu na sadržaj koji poseduje brend, čime je reputacija izvan sajta sve važnija od same kompanijske prezentacije. Merenja se razvijaju od broja klikova i rangiranja do “impresija” — koliko izraženo i pozitivno se brend pojavljuje u AI generisanim odgovorima, čak i bez korisničkih klikova. Geostar se takmiči sa startup-ovima poput Brandlight, Profound i Goodie u trci za dominacijom u oblasti AI optimizacije unutar marketa od 80 milijardi dolara za SEO. Za razliku od mnogih koji nude samo nadzorne table i preporuke, Geostarovi autonomni agenti direktno sprovode promene, koristeći iskustvo osnivača iz prethodnog Y Combinator-ovog startupa Monto. Oni tvrde da je samo prilagođavanje starih SEO alata AI-ju promašeno — AI može aktivno vršiti optimizaciju. Najveći izazov su mala i srednja preduzeća, koja često nemaju resurse za stručne konsultante, ali čine veliki deo tržišta — gotovo polovina od 33, 2 miliona malih firmi u Americi ulaže u SEO, uključujući stotine hiljada advokatskih kancelarija koje mesečno troše hiljade da bi ostale konkurentne na lokalnom nivou. Put osnivača Tasa — od sela Kurda sa 50 stanovnika u Turskoj, preko samouke hardverske programiranja nakon bolesti majke, do partnerstva sa Mekonelom pre nego što su se upoznali lično — oličava inovativni duh startupa. On ističe da je GEO u suštini novi koncept koji je omogućen današnjom tehnologijom. Očekuje se da će se transformacija pretraživanja ubrzati i ući u alate za produktivnost, nosive uređaje i proširenu stvarnost, svaki sa jedinstvenim zahtevima za optimizaciju. Mekonel zamišlja budućnost u kojoj će multimodalni interfejsi spojiti vid i sluh. Pored tehničkih inovacija, postoje i etička pitanja o pravičnosti, manipulaciji i transparentnosti u AI vođenim preporukama u uslovima regulatornog vakuma — što stvara “Divlji zapad” za GEO. Era samo optimizacije za Google završava, a na scenu stupa složen ekosistem gde je uspeh zavistan od razumevanja kako AI sistemi razmišljaju, sintetizuju i preporučuju. Za milione firmi koje se oslanjaju na online otkrivanje, savladavanje ovog novog paradigmatičkog okvira predstavlja egzistencijalni izazov. Ključno pitanje više nije da li treba optimizovati za AI, već da li mogu brzo da se prilagode i ostanu vidljive u okruženju koje se brzo menja. AI vođeno iskustvo u Parizu, kojim su koristili roditelji Mekonela, nagoveštava ovu novu stvarnost: umesto pretraživanja ili kliktanja, korisnici jednostavno postavljaju pitanja AI-ju, koji odlučuje koje biznise da preporuči. U ovoj evoluciji ekonomije otkrivanja, pobeda više ne znači da bude najviši na listi — već da bude izabran od strane AI-ja.