Förra sommaren vid OS i Paris insåg Mack McConnell att söktekniken hade förändrats fundamentalt när hans föräldrar oberoende av varandra använde ChatGPT för att planera sin dag, där AI:n rekommenderade specifika turföretag, restauranger och sevärdheter – företag som fick en helt ny slags synlighet. Den insikten inspirerade till Geostar, en startup backad av Pear VC, som strävar efter att hjälpa företag navigera den jordskredsartade förändringen i onlineupptäckt driven av AI-driven sökning, en bransch som beräknas växa från 43, 63 miljarder dollar 2025 till 108, 88 miljarder dollar 2032. På bara fyra månader, med två grundare och inga anställda, närmar sig Geostar 1 miljon dollar i årlig återkommande intäkter. Gartner förutspår en 25-procentig minskning i traditionell sökvolym till 2026 på grund av AI-chatbots, med Googles AI-översikter som dyker upp i miljarders sökningar varje månad. Princeton-forskare visar att optimering för AI kan öka synligheten med 40 procent. McConnell förklarar att företag nu måste optimera för flera gränssnitt – traditionell sökning, AI-läge, Gemini, AI-översikter, samt ChatGPT, Claude och Perplexity – varje med sina egna kriterier. Denna fragmentering stör decennier av Google-fokuserad SEO-strategi, medan Forrester konstaterar att 95 % av B2B-köpare förväntar sig använda generativ AI vid köp, men de flesta företag är fortfarande oförberedda. Geostars medgrundare och CTO, Cihan Tas, lyfter fram den stora förändringen när advokater nu får upp till 50 % av sina kunder via ChatGPT. Startupen förespråkar Generative Engine Optimization (GEO), ett avsteg från traditionell SEO som fokuserar på nyckelord och backlinks, och kräver förståelse för hur stora språkmodeller (LLMs) tolkar, sammanställer och navigerar webbdatan. Varje webbplats måste fungera som en “liten databas” för olika AI-spindlar, varje med sina egna preferenser: Google hämtar från sin sökindex, ChatGPT prioriterar strukturerad data, och Perplexity föredrar auktoritativa källor som Wikipedia. Tas påpekar att framgång nu beror på att vara koncis och att direkt svara på frågor, samt att anpassa innehållet för AI:s beslutsfattande på samma sätt som mänskligt resonemang. Strukturerad data, som schema-markering, används av endast 30 % av webbplatserna men ökar chansen att dyka upp i AI-sammanfattningar med 36 %. Ändå saknar många företag medvetenhet eller kompetens att implementera sådan markup. Geostar svarar med “ambient agents” som är inbäddade i kundernas webbplatser och autonomt optimerar innehåll samt tekniska aspekter i realtid, lär sig av mönster över flera kunder och sprider förbättringar nätverksbrett. Exempelvis såg cybersecurity-firman RedSift en 27-procentig ökning av AI-omnämnanden på tre månader och nådde första sidan på Google och ChatGPT för sökord som “bästa DMARC-leverantörer” inom dagar. McConnell jämför Geostars tjänst med ett nyckelkundsrepresentationsuppdrag värd 10 000 dollar i månaden, men med en mjukvarulagretank i stället för en traditionell konsultfirma – med prissättning mellan 1 000 och 3 000 dollar per månad. Inom AI-sökning väger omnämnanden av varumärken utan länkar – som tidigare var SEO:s största problem – nu tungt, eftersom AI analyserar känslor och sammanhang i stora textkällor som Reddit, nyhetsartiklar och sociala medier.

McConnell förklarar att ett icke-länkat omnämnande i exempelvis The New York Times kan påverka AI:s rekommendation positivt. Detta skapar dock sårbarheter: studier från Indian Institute of Technology och Princeton visar att AI har partiskhet till förmån för tredje part-källor istället för företagens egna webbplatser, vilket gör att externa omdömen blir viktigare än själva företagets sajt. Mätningarna utvecklas från klick och placeringar till “impressioner” – hur framträdande och positivt ett varumärke dyker upp i AI:s svar, även utan användarklick. Geostar konkurrerar med startups som Brandlight, Profound och Goodie i kampen om att dominera AI-optimering inom den 80 miljarder dollar stora SEO-marknaden. Till skillnad från många som bara erbjuder dashboards och rekommendationer implementerar Geostars autonoma agenter ändringar direkt, och bygger på grundarnas erfarenhet från deras tidigare Y Combinator-betallda startup, Monto. De menar att att bara anpassa gamla SEO-verktyg för AI är missförstånd; AI kan aktivt utföra optimeringsarbetet själv. Det som står högst på spel är små och medelstora företag, som ofta saknar resurser för expertrådgivning men utgör en stor marknad – nästan hälften av Amerikas 33, 2 miljoner småföretag investerar i SEO, inklusive hundratusentals advokatbyråer som spenderar tusentals dollar varje månad för att förbli lokalt konkurrenskraftiga. Medgrundaren Tas långa resa – från en kurdisk by med 50 invånare i Turkiet, via självstudier i programmering efter sin mammas sjukdom, till att samarbeta med McConnell innan de ens träffats personligen – speglar startupens innovativa anda. Han betonar att GEO är fundamentalt nytt och möjliggjort av dagens teknologi. Förändringen i sökning förväntas accelerera, och integreras i produktivitetsverktyg, bärbara enheter och förstärkt verklighet, där varje gränssnitt kräver unik optimering. McConnell ser multimodala gränssnitt som kombinerar syn och hörsel som framtiden för sökning. Samtidigt som teknisk innovation finns det etiska frågor kring rättvisa, manipulation och transparens i AI-drivna rekommendationer, i ett regelverk som fortfarande är under utveckling – en “Vilda västern”-period för GEO. Den gamla världen av att endast optimera för Google är över, och ersätts av ett komplext ekosystem där framgång beror på att förstå hur AI-system tänker, sammanställer och ger rekommendationer. För miljoner företag som är beroende av onlineupptäckt är det att behärska detta nya paradigman en existentiell utmaning. Den avgörande frågan är inte längre om att optimera för AI, utan om de kan anpassa sig tillräckligt snabbt för att fortsätta vara synliga i en snabbt föränderlig värld. AI-styrda Paris-upplevelsen för Mack McConnells föräldrar förutsade denna nya verklighet: istället för att söka eller klicka, frågar användarna helt enkelt AI, som avgör vilka företag att rekommendera. I detta föränderlandet upptäckselandskap handlar seger längre inte om att rankas högst – utan om att bli vald av AI.