Noong nakaraang tag-init sa Olympics sa Paris, napagtanto ni Mack McConnell na ang paghahanap ay nagbago nang pangunahing nangyayari nang mag-independyenteng ginamit ng kanyang mga magulang ang ChatGPT para planuhin ang kanilang araw, kung saan ikinagusto ng AI ang mga partikular na kumpanya ng paglilibot, restawran, at atraksyon—mga negosyo na nagkakaroon ng walang katulad na visibility. Ang pananaw na ito ang nagpasimula sa Geostar, isang startup na sinuportahan ng Pear VC na layuning tulungan ang mga negosyo na makasabay sa malakas na pagbabago sa online na paghahanap na pinapalakas ng AI, isang industriya na inaasahang lalago mula $43. 63 bilyon noong 2025 hanggang $108. 88 bilyon pagsapit ng 2032. Sa loob lamang ng apat na buwan, na may dalawang tagapagtatag at walang empleyado, malapit na ang Geostar sa $1 milyon taunang kita na paulit-ulit. Inaasahan ng Gartner na bababa ng 25% ang tradisyunal na volume ng paghahanap pagsapit ng 2026 dahil sa AI chatbots, kung saan ang AI Overviews ng Google ay lumalabas sa bilyon-bilyong paghahanap buwan-buwan. Ipinapakita ng mga mananaliksik sa Princeton na ang pag-ooptimize para sa AI ay maaaring magpataas ng visibility ng 40%. Ipinaliwanag ni McConnell na ngayong kailangang i-ooptimize ng mga negosyo ang kanilang sarili sa maraming interface—tradisyunal na paghahanap, AI Mode, Gemini, AI Overviews, pati na rin ang ChatGPT, Claude, at Perplexity—bawat isa ay may kakaibang pamantayan. Ang fragmentation na ito ay sumisira sa mga dekadang SEO strategies na nakatuon sa Google, habang natuklasan ng Forrester na 95% ng mga B2B buyers ay inaasahang gagamit ng generative AI sa kanilang mga pagbili, ngunit karamihan sa mga kumpanya ay hindi pa handa. Binibigyang-diin ng co-founder at CTO ng Geostar, na si Cihan Tas, ang malaking pagbabago dahil ang mga abugado ay nakakakuha na ng hanggang 50% ng kanilang mga kliyente sa pamamagitan ng ChatGPT. Pinangungunahan ng startup ang Generative Engine Optimization (GEO), isang paglihis mula sa tradisyunal na SEO na nakatuon sa mga keyword at backlinks, na nangangailangan ng pag-unawa kung paano interpretahin, pinagsasama-sama, at nilulusutan ng mga large language models (LLMs) ang web data. Dapat magsilbing “maliit na database” ang bawat website para sa iba't ibang AI crawlers, na bawat isa ay may kakaibang paborito: kumukuha ang Google mula sa kanilang search index, pinaprioritize ng ChatGPT ang structured data, at mas pabor ang Perplexity sa mga mapagkakatiwalaang pinagmulan tulad ng Wikipedia. Paliwanag ni Tas na nakasalalay ang tagumpay ngayon sa pagiging maikli at direktang sumasagot sa mga tanong, na naga-adjust ng content para sa AI decision-making katulad ng pag-iisip ng tao. Ang structured data tulad ng schema markup, na ginagamit lang ng 30% ng mga website, ay nagpapataas ng 36% ng pagkakataong lumabas sa mga AI summaries. Ngunit marami sa mga negosyo ang walang kamalayan o kakayahan sa pag-implementa nito. Tumutugon ang Geostar gamit ang “ambient agents” na nakalagay sa mga website ng kliyente na autónomong inaayos ang nilalaman at teknikal na aspeto nang real-time, natututo mula sa mga pattern sa buong network ng mga kliyente upang maiparating ang mga pagpapabuti. Halimbawa, ang RedSift, isang cybersecurity firm, ay nakakita ng 27% na pagtaas sa AI mentions sa loob ng tatlong buwan at nakuha agad ang ranking sa unang pahina sa Google at ChatGPT para sa mga susi ng salita tulad ng “best DMARC vendors” sa loob lamang ng ilang araw. Pinalalakad ni McConnell ang serbisyo ng Geostar na parang isang ahensya na nagkakahalaga ng $10, 000 bawat buwan, ngunit sa scale na parang software na may presyo sa pagitan ng $1, 000 at $3, 000 kada buwan. Sa AI search, ang mga mention ng isang brand nang walang links—na dating kinatatakutan ng SEO—ngayon ay may malaking halaga, dahil sinisiyasat ng AI ang sentiment at konteksto sa malawak na mga tekstong pinagkukunan kabilang ang Reddit, mga balita, at social media.

Ipinaliwanag ni McConnell na kahit ang isang mention lang sa mga pahayagan tulad ng The New York Times ay positibong makakaapekto sa mga rekomendasyon ng AI. Ngunit nagdadala ito ng mga kahinaan: ipinapakita ng mga pag-aaral mula sa Indian Institute of Technology at Princeton na mas pabor ang AI sa mga third-party na pinagkukunan kaysa sa sariling nilalaman ng isang brand, na nagpapalaki sa impluwensya ng panlabas na reputasyon kaysa sa sariling website ng kumpanya. Ang mga metrics ay nagbabago mula sa clicks at rankings patungo sa “impressions”—kung gaano kahusay at positibo ang pagpapakita ng isang brand sa mga AI-generated na sagot, kahit walang click mula sa user. Nakikipagkompetensya ang Geostar sa mga startup tulad ng Brandlight, Profound, at Goodie sa laban upang dominahin ang AI optimization sa loob ng $80 bilyong merkado ng SEO. Hindi tulad ng marami na nag-aalok lamang ng dashboards at rekomendasyon, ang mga autonomous agents ng Geostar ay nagsasagawa ng pagbabago nang direkta, gamit ang karanasan ng mga tagapagtatag mula sa kanilang dating Y Combinator-backed na startup, na Monto. Pinapaliwanag nila na ang simpleng pag-aangkop sa mga lumang SEO tools para sa AI ay mali ang focus; kaya nitong aktwal na gawin ang optimization. Ang pinakamataas na stakes ay para sa maliliit at katamtamang laki ng mga negosyo, na madalas ay walang kakayahan sa mga ekspertong konsulta ngunit bumubuo ng malaking bahagi ng merkado—halos kalahati ng 33. 2 milyon na maliliit na negosyo sa Amerika ang nag-iinvest sa SEO, kabilang ang daan-daan na mga law firm na gumagasta ng libo-libong dolar buwan-buwan upang manatiling kompetitibo sa lokalidad. Ang paglalakbay ni co-founder Tas—mula sa isang baryo na may 50 residente sa Kurdish sa Turkey, sa pamamagitan ng sarili niyang pag-aaral sa programming matapos ang sakit ng kanyang ina, hanggang sa pakikipagtulungan kay McConnell bago sila magkita nang personal—ay sumasalamin sa makabago nilang espiritu. Binibigyang-diin niya na ang GEO ay isang pangunahing bago at pinapagana ng makabagong teknolohiya. Inaasahan na ang pagbabago sa paghahanap ay mas mabilis pang mangyayari, na mai-embed sa mga productivity tools, wearables, at augmented reality, kung saan bawat isa ay nangangailangan ng kakaibang paraan ng pag-ooptimize. Nakikita ni McConnell ang hinaharap sa mga multimodal interfaces na nagsasama-sama ng paningin at pandinig bilang bagong anyo ng paghahanap. Ngunit kasabay ng teknikal na inobasyon ay ang mga pang-ethikal na alalahanin tungkol sa pagiging patas, manipulasyon, at transparency sa mga AI-driven na rekomendasyon sa kabila ng kawalan ng regulasyon—nagbubukas ito ng “Wild West” para sa GEO. Tapos na ang panahon na basta nag-ooptimize para sa Google lamang; napalitan ito ng isang masalimuot na ekosistema kung saan nakasalalay ang tagumpay sa pag-unawa kung paano iniisip, nagsasama-sama, at nagrerekomenda ang mga AI system. Para sa milyon-milyong negosyo na umaasa sa online na paghahanap, ang pag-master ng bagong paradigmo na ito ay isang existential na hamon. Ang pangunahing tanong ay hindi na ang tanong kung mag-ooptimize ba sila para sa AI, kundi kung kaya nilang mag-adapt nang mabilis upang manatiling nakikita sa gitna ng mabilis na pagbabago. Ang karanasan ng AI-guided na Paris trip ng mga magulang ni McConnell ay nagsisilbing hudyat sa bagong katotohanan na ito: imbes na maghanap o mag-click, nanghihingi na lamang ang mga user ng tanong sa AI, na siyang nagdedesisyon kung aling mga negosyo ang irerekomenda. Sa patuloy na nagbabagong ekonomiya ng pagtuklas na ito, ang panalo ay hindi na ang pinakamataas ang ranking, kundi ang mapili ng AI.