Geçen yaz Paris Olimpiyatları'nda, Mack McConnell arama dünyasının köklü şekilde değiştiğini fark etti; ailesi kendi başına ChatGPT’yi kullanarak günlerini planlarken, yapay zeka belirli tur şirketleri, restoranlar ve cazibe merkezleri öneriyordu—bu işletmeler daha önce görülmemiş bir görünürlüğe kavuşmuştu. Bu içgörü, AI güdümlü aramanın tetiklediği çevrimiçi keşif alanındaki sismik dönüşümde işletmelere rehberlik etmeyi hedefleyen, Pear VC destekli startup Geostar’ı doğurdu. Endüstri, 2025’te 43, 63 milyar dolar olan büyüklüğünün 2032’ye kadar 108, 88 milyar dolara ulaşması öngörülüyor. Sadece dört ay içinde, iki kurucu ve hiç çalışan olmadan, Geostar yıllık tekrar eden gelirinde 1 milyon dolara yaklaşmayı başardı. Gartner, 2026’ya kadar geleneksel arama hacminin %25 azalacağını öngörüyor; bunun nedeni AI sohbet robotları. Google’ın AI Genel Bakış’ları ise aylık milyarlarca aramada görünüyor. Princeton araştırmacıları, yapay zeka için optimize edilmenin görünürlüğü %40 artırabileceğine işaret ediyor. McConnell, işletmelerin artık çeşitli arayüzler— geleneksel arama, AI Modu, Gemini, AI Genel Bakış’lar ve ayrıca ChatGPT, Claude ve Perplexity—için optimize olması gerektiğini açıklıyor; her biri farklı kriterlere sahip. Bu bölünme, yıllarca Google merkezli SEO stratejilerini altüst ederken, Forrester ise B2B alıcılarının %95’inin satın alma kararları için jeneratif yapay zekayı kullanmayı beklediğini, çoğu şirketin ise hazırlıksız olduğunu belirtiyor. Geostar’ın kurucu ortağı ve CTO’su Cihan Tas, bu büyük değişimi vurguluyor; avukatlar artık müşterilerinin %50’sini ChatGPT aracılığıyla kazanmaya başladı. Startup, geleneksel SEO’nun anahtar kelimeler ve backlink‘lere odaklanmasının ötesine geçen, Generative Engine Optimization (GEO) adını verdiği yeni bir yöntemle öne çıkıyor. Bu, büyük dil modellerinin (LLMs) web verisini nasıl yorumladığını, sentezlediğini ve yönettiğini anlamayı gerektiriyor. Her web sitesi, çeşitli yapay zeka tarayıcıları için “küçük bir veritabanı” gibi hareket etmeli; Google arama indeksinden veri çekerken, ChatGPT yapılandırılmış veriyi önceliklendiriyor, Perplexity ise Wikipedia gibi otoriter kaynaklara yöneliyor. Tas’a göre, başarı artık öz ve doğrudan yanıtlar verme, içeriği yapay zekanın karar alma sürecine insan düşüncesi gibi uyarlamaya dayanıyor. Şema işaretleme gibi yapılandırılmış veriler, yalnızca %30 oranında kullanılsa da, AI özetlerinde ortaya çıkma şansını %36 artırıyor. Ancak birçok işletme böyle bir işaretleme konusunda farkındalık ya da uygulama becerisine sahip değil. Geostar, müşterilerin web sitelerine entegre ettiği ve içerik ile teknik altyapıyı otomatik olarak optimize eden “ambient agent’lar” ile yanıt veriyor. Bu ajanlar, müşterilerden öğrenerek, iyileştirmeleri tüm ağına yayacak şekilde kendi kendini geliştirebiliyor. Örneğin, siber güvenlik firması RedSift, üç ayda AI içinde bahsedilenleri %27 oranında artırdı ve “en iyi DMARC sağlayıcıları” gibi anahtar terimlerde Google ve ChatGPT’de ilk sayfa sıralamalarına ulaştı. McConnell, Geostar’ın hizmetini aylık $10. 000 tutarındaki ajans hizmetine benzetiyor, ancak fiyatlandırmanın aylık $1. 000 ile $3. 000 arasında olduğunu belirtiyor. AI aramada; bağlantısız marka anmaları – SEO’nun en büyük derdi – önemli hale geliyor.

AI, Reddit, haber makaleleri ve sosyal medya gibi geniş metin kaynaklarındaki duygu ve bağlamı analiz ediyor. McConnell, The New York Times gibi mecralarda bağlantısız bahsedilen bir markanın bile AI önerilerini olumlu etkileyebileceğini söylüyor. Ancak bu durum, zayıflıklara da yol açıyor: Hindistan Teknoloji Enstitüsü ve Princeton’dan yapılan araştırmalar, AI’nın önyargılarının üçüncü taraf kaynakları, marka sahiplenilen içeriklere göre daha fazla tercih ettiğini gösteriyor. Bu da externally (dış çevre) itibarı, şirketin kendi sitesinden daha fazla etkili hale getiriyor. Metrix’ler, tıklamalar ve sıralamalardan “görüntülemelere” evriliyor; bu, markanın AI tarafından üretilen cevaplarda ne kadar öne çıktığı ve ne kadar olumlu göründüğü, kullanıcı tıklaması olmadan bile. Geostar, AI optimizasyonu alanında, $80 milyar büyüklüğündeki SEO pazarını domine etmeyi hedefleyen Brandlight, Profound ve Goodie gibi girişimlerle yarışıyor. Birçokları panel ve öneriler sunarken, Geostar’un otonom ajanları doğrudan değişiklikler yapıyor; kurucular, önceki Y Combinator destekli startup’ları Monto’dan edindikleri deneyimi kullanıyorlar. Onlar, eski SEO araçlarını AI’e uyarlamanın yanlış olduğunu düşünüyor; çünkü AI, aktif olarak optimizasyon yapabiliyor. En büyük risk ise, uzman danışmanlar olmadan resources (kaynak) bulamayan küçük ve orta ölçekli işletmeler için devasa bir pazar söz konusu. Amerika’daki 33, 2 milyon küçük işletmenin yaklaşık yarısı SEO’ya yatırım yapıyor; yüzbinlerce hukuk firması, yerel rekabeti sürdürebilmek için her ay binlerce dolar harcıyor. Kurucu ortak Tas’ın hikayesi; Türkiye’de 50 haneli Kürt köyünden, annesinin hastalığı sonrası kendi kendine kodlama öğrenmesine ve McConnell ile hiç yüz yüze görüşmeden önce ortaklık kurmasına kadar uzanıyor. O, GEO’nun tamamen yeni ve günümüz teknolojisiyle mümkün olduğunu vurguluyor. Arama dönüşümünün hızlanması bekleniyor; bu, üretkenlik araçları, giyilebilir teknolojiler ve artırılmış gerçeklik gibi alanlara entegre olacak ve her biri kendine özgü optimizasyon gerektirecek. McConnell, görsel ve sesli çok modlu arayüzlerin arama teknolojisinin geleceği olduğunu öngörüyor. Ancak, teknik yeniliklerin yanı sıra, adil, manipüle edilebilirlik ve şeffaflık gibi etik sorunlar da gündemde. Regülasyon eksikliğiyle beraber “Vahşi Batı” benzeri bir ortam oluşuyor: GEO’nun uygulama alanı, sadece Google için optimize etmekten vazgeçmiş durumda; yapay zeka sistemlerinin nasıl düşündüğünü, sentezlediğini ve önerdiğini anlamaya dayanacak karmaşık bir ekosistem ortaya çıkıyor. Online keşfime bağımlı milyonlarca işletme için bu yeni paradigmayı kavramak hayatta kalmak açısından kritik hale geliyor. Artık soru, yapay zeka için optimize etmekten ziyade, hızla uyum sağlayıp görünür kalıp kalamayacaklarıdır. McConnell’ın ailesinin, Paris’teki AI rehberli deneyimi bu yeni gerçeğin habercisi oldu: kullanıcılar aramaya veya tıklamaya gerek kalmadan, sadece yapay zekaya soru soruyor ve o da hangi işletmeleri önerdiğine karar veriyor. Bu evrilen keşif ekonomisinde, kazanan en yüksek sıralama değil, AI tarafından seçilmek oluyor.