Минулого літа на Парижській Олімпіаді Мак Макконнелл усвідомив, що пошук кардинально змінився, коли його батьки незалежно від один одного використали ChatGPT для планування свого дня, і штучний інтелект рекомендував конкретні туристичні компанії, ресторани та пам’ятки — бізнеси, що отримали безпрецедентну видимість. Цей досвід став натхненням для зроcтаючого стартапу Geostar, що підтримується Pear VC і має на меті допомогти підприємствам орієнтуватися у seismic’ній зміні онлайн-відкриття, зумовленій пошуком із використанням AI, індустрії, яка прогнозується зросте з 43, 63 мільярда доларів у 2025 році до 108, 88 мільярда до 2032. За всього чотири місяці, з двома засновниками й без найманих працівників, Geostar наближається до 1 мільйона доларів річного повторюваного доходу. Gartner прогнозує 25%-е зниження обсягу традиційного пошуку до 2026 року через AI-чатботи, з’явою AI-оглядів Google у Billions пошукових запитах щомісяця. Дослідники з Прінстона вказують, що оптимізація під AI може збільшити видимість на 40%. Макконнелл пояснює, що тепер бізнесам потрібно оптимізуватися для кількох інтерфейсів — традиційного пошуку, режиму AI, Gemini, AI-оглядів, а також ChatGPT, Claude і Perplexity, кожен з яких має свої критерії. Це фрагментування руйнує десятиліття SEO-стратегій, орієнтованих на Google, тоді як Forrester відзначає, що 95% B2B покупців планують використовувати генеративний AI для покупок, але більшість компаній залишається неготовими. Співзасновник і технічний директор Geostar, Чіхан Тас, підкреслює масштабну зміну: тепер юристи отримують до 50% клієнтів через ChatGPT. Стартап пропагує Generative Engine Optimization (GEO), що відрізняється від традиційної SEO, орієнтованої на ключові слова та зворотні посилання, і вимагає розуміння, як великі мовні моделі (LLMs) інтерпретують, синтезують і навігають веб-даними. Кожен сайт має діяти як “мала база даних” для різних AI-краулерів, кожен з яких має свої унікальні переваги: Google витягує з індексу пошуку, ChatGPT надає перевагу структурованим даним, а Perplexity націлюється на авторитетні джерела, як Wikipedia. Тас зазначає, що успіх тепер залежить від стислості і прямої відповіді на питання, налаштування контенту для прийняття рішень AI, що нагадує людське розуміння. Структуровані дані, такі як схеми розмітки (schema markup), які використовує лише 30% сайтів, збільшують шанси появи у AI-оглядах на 36%. Проте багато бізнесів не мають достатнього рівня обізнаності або навичок для впровадження такої розмітки. Geostar відповідає цим “ ambient agents” — автономними агентами, інтегрованими у сайти клієнтів, які самостійно оптимізують контент і технічні аспекти в реальному часі, навчаючись на шаблонах роботи інших клієнтів і поширюючи покращення на всю мережу. Наприклад, cybersecurity-компанія RedSift за три місяці збільшила кількість згадувань у AI на 27% і отримала перші місця у пошуку Google і ChatGPT за ключовими термінами, як “кращі постачальники DMARC”, всього за кілька днів. Макконнелл порівнює сервіс Geostar із роботою агентства за 10 000 доларів на місяць, але з масштабом програмного забезпечення та цінами від 1 000 до 3 000 доларів щомісяця. У AI-пошуку згадки брендів без посилань — колись головний біль SEO — тепер мають значний вагу, оскільки AI аналізує меседжі та контекст із широкого масиву текстових джерел, включаючи Reddit, новини та соцмережі.

Макконнелл пояснює, що згадка без посилання, наприклад у The New York Times, може позитивно впливати на рекомендації AI. Водночас це створює вразливості: дослідження Індійського інституту технологій і Прінстона показують, що AI має схильність надавати перевагу джерелам сторонніх, а не власним контентам брендів, що робить зовнішню репутацію більш важливою за сайт компанії. Метрики змінюються з кількості кліків і рейтингів на “вплив” — наскільки яскраво і позитивно бренд з'являється у відповідях AI, навіть без кліків користувачів. Порівняно з стартапами, такими як Brandlight, Profound і Goodie, які прагнуть домінувати в SEO-рекламі на ринку вартістю 80 мільярдів доларів, Geostar конкурує з ними в галузі AI-оптимізації. На відміну від багатьох, що пропонують лише дашборди й рекомендації, автономні агенти Geostar безпосередньо впроваджують зміни, використовуючи досвід засновників із їхнього попереднього стартапу, підтримуваного Y Combinator, Monto. Вони стверджують, що просте пристосування старих SEO-інструментів до AI — проігноровання суті; AI може активно виконувати роботи з оптимізації. Найбільше це важливо для малих і середніх бізнесів, які часто не мають ресурсу для залучення експертів, але становлять великий ринок — майже половина з 33, 2 мільйонів малих підприємств США інвестує в SEO, включаючи сотні тисяч юридичних фірм, що витрачають тисячі щомісяця, щоб залишатися у конкурентній боротьбі на місцевому рівні. Співзасновник Тас — із довіреного Kurdish села з 50 мешканцями в Туреччині, самонавчений програміст після хвороби матері, що став партнером Макконнелла ще до особистої зустрічі — втілює інноваційний дух стартапу. Він підкреслює, що GEO — принципово нове та можливе завдяки сучасним технологіям. Очікується, що трансформація пошуку прискориться й закоріниться у продуктивних інструментах, носимих гаджетах і доповненій реальності, що вимагає унікальної оптимізації. Макконнелл бачить у майбутньому мультимодальні інтерфейси, що поєднують зір і звук. Разом із тим, поряд із технічними інноваціями виникають етичні питання щодо справедливості, маніпуляцій і прозорості в рекомендаціях AI за умов відсутності регулювання — це створює “Дикий Захід” для GEO. Епоха простого оптимізування для Google закінчується, її змінює складна екосистема, де успіх залежить від розуміння способів мислення, синтезу та рекомендацій AI-систем. Мільйони компаній, залежних від онлайн-евідкриття, стоять перед екзистенційним викликом — чи зможуть вони швидко адаптуватися й залишатися видимими в умовах швидких змін. AI-наведення батьків Макконнелла у Парижі — передвістя цієї нової реальності: замість пошуку і кліків користувачі просто звертаються до AI, яке вирішує, які бізнеси рекомендувати. У цій еволюції нової економіки відкриттів перемога більше не означає найвищий рейтинг — означає бути обраним AI.