I leader aziendali danno priorità alla sicurezza rispetto alla velocità nell'adozione dell'IA
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Secondo un recente sondaggio di 205 dirigenti, il loro obiettivo principale nell'adottare tecnologie di intelligenza artificiale (IA) è la sicurezza piuttosto che essere i primi a implementarle. Anche se il 95% delle aziende utilizza già l'IA, l'hanno implementata principalmente in aree specifiche. Il sondaggio evidenzia l'importanza della governance, della sicurezza e della cultura aziendale nell'implementazione dell'IA. I leader del settore sottolineano la necessità di risultati tangibili invece di farsi prendere dall'entusiasmo per l'IA. Il sondaggio identifica anche la governance e la gestione del rischio come ostacoli significativi nell'implementazione dell'IA, con il 45% degli intervistati che li cita. La mancanza di quadri normativi e politiche interne standardizzati potrebbe ostacolare il potenziale dell'IA. Le organizzazioni devono dare priorità alla creazione di una cultura di responsabilità e conformità, nonché alla formazione dei dipendenti per utilizzare responsabilmente gli strumenti di IA. L'obiettivo finale della governance dell'IA e della gestione del rischio è garantire l'uso etico e responsabile di queste tecnologie.I dirigenti aziendali sono cauti nell'adottare l'intelligenza artificiale (IA) senza considerare la governance, la sicurezza e la cultura aziendale, secondo un sondaggio di 205 dirigenti. Il sondaggio, pubblicato nel MIT Technology Review e finanziato da Boomi, ha rilevato che il 98% dei leader aziendali è disposto a dare priorità alla sicurezza rispetto a essere i primi a utilizzare l'IA. Sebbene il 95% delle aziende intervistate utilizzi già l'IA e il 99% preveda di utilizzarla in futuro, la maggior parte ha implementato l'IA solo in uno-due casi d'uso.
I maggiori ostacoli alla diffusione dell'IA sono la governance, la sicurezza e le preoccupazioni sulla privacy, citati dal 45% degli intervistati. Gli esperti suggeriscono di concentrarsi su risultati tangibili e di adottare quadri di governance appropriati per garantire l'innovazione e l'adozione responsabile dell'IA. L'integrazione della gestione del rischio durante tutta la trasformazione dell'IA è considerata cruciale per costruire fiducia e navigare efficacemente nelle interruzioni.
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