A GitHub Universe 2024 rendezvényen a GitHub jelentős frissítéseket mutatott be, amelyek célja a fejlesztők önállóságának növelése és AI-natív élmények integrálása. Az esemény kiemelt témái az akadálymentesség, az innováció és a rugalmas, többmodelles lehetőségek voltak, bemutatva azokat az eszközöket, amelyek célja a munkafolyamatok egyszerűsítése és a fejlesztők minden szintjének támogatása az AI kihasználásában. A GitHub Copilot már különböző AI modelleket fogad be – köztük az OpenAI, Anthropic és a Google Gemini modelljeit – így a fejlesztők nagyobb rugalmasságot élvezhetnek. A fejlesztők a projektek igényeihez igazíthatják a modelleket, ahogyan azt a GitHub sajtóközleményében is megemlíti: A fejlesztők válthatnak modelleket a Copilot Chat-en belül, hogy minden használati célhoz a megfelelő modellt válasszák, vagy használhatják a Copilot alapértelmezett modelljét. Ez a többmodelles stratégia lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy a vezető modelleket szokásos munkafolyamataikba integrálják. A GitHub bemutatta a GitHub Sparkot is, egy AI-alapú eszközt, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy teljes alkalmazásokat fejlesszenek ki természetes nyelvi utasítások segítségével. Ez az eszköz csökkenti a belépési küszöböt a kódolás új belépői számára, és potenciálisan több mint egymilliárd globális felhasználót érhet el. A mindennapi nyelv gyakorlati kóddá alakításával a Spark elérhetővé teszi az alkalmazáskészítést mind a tapasztalt fejlesztők, mind a kezdők számára. A platform X-en Kitze, webfejlesztő és oktató megjegyezte: A GitHub Spark a kódolás jövője.

Hagyja, hogy a felhasználók előállítsák, amire szükségük van, anélkül, hogy az alapvető kóddal kellene foglalkozniuk. (Bár néhány diehard Vim-rajongó még visszaemlékezhet a kézi programozásra. ) A GitHub továbbá fejlesztette az AI funkciókat a népszerű fejlesztési környezetekben, mint például a Visual Studio Code, intuitívabb kódjavaslatokat, személyre szabott útmutatást, valamint hibakeresési és tesztelési eszközöket kínálva minimális manuális beavatkozással. A Copilot Extensions lehetővé teszi a fejlesztők számára az AI eszközeik testreszabását, amely segíti a munkafolyamatok egyszerűsítését és a hatékonyság növelését a fejlesztés különböző szakaszaiban. A biztonság kulcsfontosságú szempontja a GitHub frissítéseinek, amely magában foglalja a Copilot Autofix bevezetését. Ez az AI-vezérelt funkció valós időben észleli és javítja a sebezhetőségeket, minimalizálva a manuális ellenőrzéseket. A biztonsági kockázatok aktív kezelésével a GitHub erősíti erőfeszítéseit a biztonságosabb fejlesztési gyakorlatok irányába és a kritikus projektek védelmére. Egy Reddit bejegyzésben egy felhasználó így vélekedett az Autofix funkcióról: Úgy tűnik, az AI-t csak a piaci vonzerő miatt adták hozzá. Kétlem, hogy az AI felülmúlja a statikus elemzést; az olyan eszközök, mint a Sonar, már most is kitűnően teljesítenek ezen a területen AI nélkül. Továbbá több mint 55 000 fejlesztő használta a Copilot Workspace-t kód tervezésére, építésére, tesztelésére és futtatására, ami több mint 10 000 beolvadt "pull request"-hez vezetett. Az ő visszajelzéseik alapján a GitHub több mint 100 frissítést vezetett be, beleértve egy építési és javítási ügynököt, hibajavító parancsokat, ötletelési módot, VS Code integrációkat, iteratív visszajelzést és fokozott AI-támogatást a nagyobb kontextus és személyre szabás érdekében.