Na GitHub Universe 2024 je GitHub predstavil pomembne posodobitve, osredotočene na povečanje samostojnosti razvijalcev in integracijo izkušenj, osnovanih na umetni inteligenci. Dogodek je izpostavil tematike dostopnosti, inovacij in prilagodljivih večmodelnih možnosti ter predstavil orodja za racionalizacijo delovnih tokov, ki omogočajo razvijalcem vseh izkušenj, da izkoristijo umetno inteligenco. GitHubov Copilot zdaj vključuje različne modele umetne inteligence—vključno z modeli OpenAI, Anthropic in Google Gemini—s čimer razvijalcem ponuja večjo prilagodljivost. Razvijalci lahko izberejo model, ki ustreza njihovim potrebam projekta, kot GitHub navaja v sporočilu za javnost: Razvijalci lahko med modeli v Copilot Chatu preklapljajo, da izberejo ustrezen model za vsak primer uporabe ali še naprej uporabljajo robustni privzeti Copilot. Ta večmodelna strategija dovoljuje razvijalcem, da vodilne modele uporabljajo v svojih običajnih delovnih tokovih. GitHub je prav tako lansiral GitHub Spark, orodje na osnovi umetne inteligence, ki uporabnikom omogoča razvoj celotnih aplikacij z uporabo naravnih jezikovnih pozivov. To orodje znižuje ovire za začetnike pri programiranju in ima potencial doseči več kot milijardo uporabnikov po svetu. S preoblikovanjem vsakdanjega jezika v praktično kodo Spark omogoča ustvarjanje aplikacij dostopno tako izkušenim razvijalcem kot začetnikom. Na platformi X je Kitze, spletni razvijalec in izobraževalec, pripomnil: GitHub Spark je prihodnost programiranja.

Naj uporabniki ustvarijo, kar potrebujejo, brez skrbi za osnovno kodo. (Čeprav se bodo nekateri zvesti navdušenci nad Vim morda še spomnili časov ročnega programiranja. ) Dodatno je GitHub izboljšal funkcije umetne inteligence v priljubljenih razvojnih okoljih, kot je Visual Studio Code, kar ponuja bolj intuitivne predloge kode, personalizirano usmerjanje in orodja za odpravljanje napak in testiranje z minimalnim ročnim vnosom. Razširitve Copilot omogočajo razvijalcem prilagoditev njihovih AI orodij, kar poenostavi delovne tokove in poveča učinkovitost skozi različne razvojne faze. Osrednjega pomena pri GitHubovih posodobitvah je varnost, ki vključuje uvedbo Copilot Autofixa. Ta funkcija, ki jo poganja umetna inteligenca, zazna in popravi ranljivosti v realnem času, kar zmanjšuje potrebo po ročnih pregledih. Aktivno upravljanje varnostnih tveganj GitHubu omogoča krepitev prizadevanj za varnejše razvojne prakse in zaščito kritičnih projektov. V nitki na Redditu je uporabnik pripomnil glede funkcije Autofix: Zdi se, da je bila umetna inteligenca dodana zgolj zaradi marketinške privlačnosti. Dvomim, da AI presega statično analizo; orodja kot Sonar že izjemno opravljajo to delo brez potrebe po umetni inteligenci. Poleg tega je več kot 55. 000 razvijalcev uporabilo Copilot Workspace za načrtovanje, gradnjo, testiranje in zagon kode, kar je vodilo do več kot 10. 000 združenih "pull requestov". Na podlagi njihove povratne informacije je GitHub izvedel več kot 100 posodobitev, vključno z agentom za gradnjo in popravila, ukazi za popravljanje napak, načinom za iskanje idej, integracijo z VS Code, iterativno povratno zanko in izboljšano AI podporo za večji kontekst in personalizacijo.