ապահովեք ձեզ նոր դիվերսիոն արհեստական բանականության սպառնալիքներից և Gmail-ի սկամերից
Brief news summary
**Թարմացում, փետրվարի 1, 2025:** Բարդ միտումներ են ի հայտ եկել, քանի որ զարգացած արհեստական արդարացումով հիմնված ֆիշինգային հարձակումները գնալով ավելացնում են վերապահված վերլուծություն Gmail օգտվողների գայթակղությամբ՝ գողերի արդյունավետ կերպով impersonating Google-ի աջակցությունը։ Նշալի զոհեր, ինչպիսիք են Զախ Լատանին, Hack Club-ի հիմնադիրը, ուշադրություն են դարձնում այս սկեմաների լուրջ բնույթին։ Որպես հետեւանք՝ իրավիճակի վատթարացմանը, համակարգչային անվտանգության փորձագետները օգտվողներին խորհուրդ են տալիս ուժեղացնել իրենց անվտանգության պրակտիկաները։ Սպենսեր Ստարկեյը SonicWall-ից շեշտում է պրակտիվ մոտեցման կարիքը, encouraging իրականացնելու կանոնավոր անվտանգության գնահատումներ և զգուշություն կասկածելի էլփոստերի նկատմամբ։ Gmail օգտվողները պետք է զգույշ լինեն Google-ի աջակցությունից եկած անկանխատեսելի հաղորդագրությունների նկատմամբ։ Ճիշտ է ստուգել ցանկացած հաշվեհամարի ակտիվություն Gmail-ի պաշտոնական կայքից և հաստատել հաղորդագրությունները վստահելի աղբյուրներով։ Նրանք, ովքեր ավելի բարձր ռիսկի ենթակա են, խորհուրդ է տրվում գրանցվել Google-ի Ներկառուցված Պաշտպանության Ծրագրին։ Այս ծրագիրը նախապայման է դնում ֆիզիկական անվտանգության բանալի օգտագործելու համար, ինչը զգալիորեն նվազեցնում է հաշվի հափշտակման հնարավորությունները։ Google-ն նաև ակտիվորեն աշխատում է խստացնելու իր համակարգերը այս զարգացած ֆիշինգի ռազմավարությունների դեմ, ընդգծելով օգտվողի իրազեկության և զգոնության անհրաժեշտությունը այս դժվար ժամանակներում։**Թարմացում, Փետրվարի 1, 2025**: Սա հոդվածը վերանայվել է՝ ներառելու նոր խորհուրդներ, որոնք վերաբերում են խորասուզված AI սպառնալիքների ճանաչմանը, Google-ից մի կոմպլեքս Gmail հարձակման հայտարարություն և բովանդակության անվտանգության մասնագետի կարծիքներ: Հակախմբակները որդեգրում են նոր ռազմավարություններ, այդ թվում՝ աուտարարների օգտագործում հարձակումներում և շարունակական 2FA-անցման սխեմաներ՝ ուղղված Google օգտվողներին: Այս alarmաձող միտումը ցույց է տալիս, որ չարամիտ AI-ն ակտիվ կերպով որոնում է Gmail-ի հավատարմագրերը: Forbes-ը հաղորդում է, որ վերջերս մի զոհ նկարագրել է առաջադեմ ֆիշինգի սխեմա, որտեղ Google-ի կանչող ID-ն ապօրինաբար հավակնում էր աջակցող տեխնիկի դերին, ինչը նրանց առաջնորդեց համոզիչ էլեկտրոնային նամակների և հրամանների հաջորդականությամբ՝ իրենց հաշվին մուտք գործելու համար: Fortunately, Zach Latta-ն, Hack Club-ի հիմնադիր և գրեթե զոհ, ճանաչեց AI-ով շարժվող խաբեությունը, նախքան դրա զոհը դառնալը: Ուրբաթ սպառնալիքը ընդգծում է Gmail-ի 2. 5 միլիարդ օգտվողների համար զգոն մնալու անհրաժեշտությունը, քանի որ ծանոթ հանցագործները շարունակաբար կատարելագործում են իրենց մեթոդները։ SonicWall-ի Spencer Starkey-ի խոսքով, ձեռնարկությունները պետք է որդեգրեն հարմարեցվող հասցեագրման ռազմավարություններ, ընդգծելով կանոնավոր սպառնալիքների գնահատման և դեպքերի արձագանքման ծրագրերի կարևորությունը։ Այս խոր ասպարեզում AI հարձակումների դեմ զսպելու համար օգտվողները պետք է զգուշությամբ մոտենան չակերտված հաղորդակցություններին։ Ովքեր կապվում են ենթադրյալ Google աջակցմամբ, լավագույնն է անջատել, քանի որ այս զանգերը խաբեություններ են։ Ստուգեք հեռախոսահամարները պաշտոնական Google ալիքներով և վերանայեք վերջին հաշվի գործունեությունը Gmail միջերեսի միջոցով՝ համոզվելու համար, որ ոչ մի չարտոնված մուտք չի կատարվել։ Մի կարևոր պաշտպանական միջոց է Google-ի Advanced Protection Program-ը, որը նախատեսված է բարձր ռիսկային օգտվողների համար, ինչպիսիք են լրագրողներն ու քաղաքական գործիչները, սակայն հասանելի է ցանկացած մեկի համար։ Այս ծրագիրը պահանջում է մուտքի համար անցուցիչ կամ սարքային անվտանգության բանալին, ինչը երաշխավորում է, որ չնչին դեպքում էլ, եթե հանցագործը ձեռք բերի ձեր օգտատեր և գաղտնաբառ, նրանք չկարողանան մուտք գործել ձեր հաշիվ առանց ձեր ֆիզիկապես սարքի։ Բացի այդ, Advanced Protection Program-ը սահմանափակում է մուտքը ձեր տվյալներին, թույլ տալով միայն Google-ին և ստուգված երրորդ կողմի հավելվածներին՝ ձեր համաձայնությամբ, բարձրացնելով ձեր հաշվի անվտանգությունը։ Google-ը ձեռնարկել է քայլեր համապատասխան խաբեության հաշիվների դեմ և շարունակաբար ուժեղացնում է պաշտպանությը նման շահագործող ռազմավարությունների դեմ:
Watch video about
ապահովեք ձեզ նոր դիվերսիոն արհեստական բանականության սպառնալիքներից և Gmail-ի սկամերից
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you
I'm your Content Creator.
Let’s make a post or video and publish it on any social media — ready?
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Hot news
ԱԻ վիդեո վերլուծության մեջ՝ պատկերային տվյալներից…
Վերջին տարիներին մեծացող թվով ձեռնարկություններն ընդունում են արհեստական բանականությամբ ղեկավարվող տեսաձայնության վերլուծությունը՝ որպես հզոր միջոց՝ արժեքավոր տեղեկություններ ձեռք բերել հսկայական տեսողական տվյալներ արտազատելու նպատակով։ Այս տեխնոլոգիական առաջընթացը փոխում է բիզնեսների և կազմակերպությունների աշխատանքի ձևը՝ թույլ տալով հիմնվել տվյալների վրա՝ հիմք ընդունելով մանրամասն տեսաձայնության բովանդակության վերլուծությունը։ արհեստական բանականությամբ ղեկավարվող տեսաձայնության վերլուծությունը կիրառում է առաջադեմ մեքենայական ուսուցման ալգորիթմներ՝ ավտոմատ կերպով մշակելու և բացահայտելու տեսաձայնության ֆայլերը, նկատելու ձևանմուշներ և վարքագծեր, որոնք կարող են աննկատ մնալ մարդկային դիտորդների կողմից։ Մեծ ազդեցություն է ունենալ այս տեխնոլոգիան առևտրի ոլորտում։ Առևտրավարները օգտագործում են արհեստական բանականության վրա հիմնված տեսաձայնության վերլուծությունը՝ հետևելու գնորդների վարքագծին, ստանալու կարևոր տեղեկություններ՝ ինչպես սպառողները շփվում են ապրանքների և խանութի մոզայքապատիկերի հետ։ Այս տեղեկությունները օգնում են օպտիմալացնել խանութների ձևավորումը, բարելավել հաճախորդների փորձը և ի վերջո բարձրացնել վաճառքի աճը։ Պահպանում է քաղաքաշինության մեջ
Google DeepMind-ի AlphaCode-ը՝ խաղի կանոնները փոխ…
Google DeepMind-ը դեկտեմբեր 2025-ին ներկայացրեց աննախադեպ արհեստական ինտելեկտուալ համակարգ՝ AlphaCode-ն։ Այս բարձրակարգ AI-ն նախատեսված է ինքնաբավորեն գրել և ուղղել ծրագրային կոդը, ինչը մեծ վերափոխություն է գրում ծրագրավորման և մեքենայական ուսուցման ոլորտում։ Առաջատար մեքենայական ուսուցման տեխնիկաներով աշխատելով, AlphaCode-ն ցուցադրում է տպավորիչ կարողություն հասկանալու բարդ ծրագրային մարտահրավերները և ստեղծելու արդյունավետ, նպատակային կոդեր։ AlphaCode-ն նշան է ավանդական կոդու ստեղծող գործիքների միջև զգալի առաջխաղացման։ Ինչպես պարզ առաջարկող համակարգերը, այն կարող է ինքնուրույն հասկանալ մանրամասն խնդիրների պահանջները, ձևավորել համապատասխան ծրագրավորման ռազմավարություններ, և արտադրել բարձրորակ կոդ, որը բավարարում է կոնկրետ նպատակներին։ Այս ինքնավարությունը ոչ միայն բարձրացնում է կոդավորման արդյունավետությունը, այլ նաև ունի մեծ պոտենցիալ՝ զգալիորեն կրճատելով ծրագրավորողների ժամանակը ուղղելու, բարդացնելով և բարելավելով կոդը։ Google DeepMind-ի թիմը մեծացրեց AlphaCode-ն առաջատար নিউրանյութային գործառույթներով և ամրապնդման ուսուցման մեթոդներով։ Այս մոտեցումները հնարավորություն են տալիս AI-ին սովորել լայնածավալ ծրագրային խնդիրներից և լուծումներից, որի շնորհիվ նա ունի բազմազան գիտելիքներ տարբեր ծրագրավորման լեզուների, դրվածքների և խնդիրների լուծման տեխնիկաների մասին։ Նման դիտարկմամբ, AlphaCode-ն կարող է լուծել տարբեր կոդավորման առաջադրանքներ՝ սկսած ալգորիթմական խնդիրներից մինչ օժանդակ ծրագրային զարգացման մարտահրավերներ։ AlphaCode-ի կարևոր բնավորություններից մեկն իր ուղղման հմտությունն է։ Նույնքան կարևոր, որքան ժամանակատար և մանրամասն գործընթաց է ուղղումը, դա կարող է արագացնել AlphaCode-ը՝ ինքնուրույն հայտնաբերելով սխալները և կծկումները կոդում՝ առաջարկելով կամ կիրառելով ուղղումներ։ Այս ֆունկցիոնալությունը խոստանում է թեթևացնել ծրագրավորման ամենասաստիկ կողմերից մեկը՝ խուսափելով աշխատանքային բարդություններից և հնարավորություն տալ՝ ծրագրավորողներին կենտրոնանալ ավելի ստեղծագործական և ռազմավարական բնագավառներում։ AlphaCode-ի հնարավորությունները լայնածավալ ազդեցություն կունենան այն արդյունաբերությունների վրա, որտեղ կարևոր է ծրագրային ապահովման արտադրողականությունը։ Օգտագործելով կոդավորման աշխատանքային գործընթացի մասերի ավտոմատեցում՝ այն կարող է խթանել նախագծերի ժամկետների կրճատումը, բարելավել կոդի որակը և նվազեցնել մարդկային սխալները։ Առավել ևս, ֆինանսատնտեսական, առողջապահական, ավտոմոբիլային և տեխնոլոգիական ոլորտներում, որտեղ հուսալի և արդյունավետ ծրագրակազմը անփոխարինելի է, AlphaCode-ն կարող է դառնալ կենսական ռեսուրս։ Նույնպես, AlphaCode-ն ընդգծում է արհեստական ինտելեկտի և ծրագրավորման դասական ոլորտների ինտեգրման զարգացումը։ Այն ցույց է տալիս, թե ինչպես AI-ն կարող է անցնել պարզապես մանրամասն աջակցություն ցուցաբերելուց՝ ակտիվորեն մասնակցելով բարդ ճանաչողական գործունեությանը, որը նախկինում կատարել են միայն մարդիկ։ Այս զարգացումը բաց հիմք է ստեղծում հիբրիդային աշխատանքային մոդելների համար, որտեղ մարդուց ստացված ստեղծագործականությունը հետևականորեն լայնացվում է AI-ի վերլուծական հզորությամբ։ Այս կարևոր բեկումները չշեղելու համար, պետք է ուշադրություն դարձնել նաև դրանց հետ կապված որոշ կարևոր հարցերին։ Տեխնոլոգիական առաջխաղացումը մեծացնում է մտավոր սեփականության իրավունքների, պատասխանատվության սահմանների և աշխատանքի շուկան փոփոխելու ռիսկերն ու մարտահրավերները, որոնց մասին անհրաժեշտ է մտածել։ Google DeepMind-ը շարունակում է բարելավել AlphaCode-ն՝ ընդլայնելով նրա հնարավորությունները և աշխատանքային հարմարավետությունը։ Հետագա բարելավումները մեծացնում են նրա ճկունությունը տարբեր ծրագրավորման լեզուներում և ֆրեյմվորգերում, խորացնում նրա ըմբռնումը նուրբ խնդիրների և գործառնական կատարողականության բարելավում։ Ընդհանուր առմամբ, AlphaCode-ի գործարկումը նշան է AI-կենտրոնացված ծրագրավորման նոր շրջանում։ Անհատական մեքենայական ուսուցման և ինքնավար կոդավորման համադրությամբ, այն խոստանում է փոխել կոդի ստեղծման և պահպանման ձևը։ Տեխնոլոգիայի զարգացման ուղին բացում է հստակ փոփոխություններ ծրագրավորողների դերերում և հնարավորություն տալիս արագացնել նորարարությունը՝ ամբողջ տեխնոլոգիական ոլորտում։
ԱԻ-ձեռնարկած SEO: բովանդակային ռազմավարության և օ…
Արհեստական բանականությունը (AI) արագորեն փոխում է բովանդակի ռազմավարությունն ու օգտատերերի ներգրավվածությունը՝ մասնավորապես իր գործոնը զարգացման որոնչնային մեթոդների մեջ։ Երբ բիզնեսները և մարկետոլոգները ձգտում են բարձրացնել իրենց թվային ներկայությունը, AI-ի կառչած գործիքները դարձել են անհրաժեշտ՝ արտադրելու օպտիմալացված, գերազանց և արդյունավետ բովանդակություն՝ հարմարեցված լսարանի պահանջներին։ Մեքենայական ուսուցման ալգորիթմների և տվյալների վերլուծությունների միջոցով AI համակարգերը կարող են քաղել մեծածավալ տվյալներ՝ արագության արդարացմամբ։ Այս կարողությունը թույլ է տալիս AI-ին բացահայտել բովանդակության բացեր՝ ոլորտներ, որտեղ առկա առցանց նյութերը բավարարում չեն օգտատերերի հետաքրքրությունները կամ պահանջը։ Հավելյալ, AI կարող է առաջարկել շատ համապատասխան թեմաներ՝ դիտարկելով ջանացվող որոնումները, օգտատերի վարքը և մրցակիցների վերլուծությունը։ Այս առանձնահատկությունները հնարավորություն են տալիս բովանդակության ստեղծողներին ճշգրիտ ուղղորդվել այն թեմաներում և շուկայի պահանջներում, ինչը մեծացնում է բարձրակարգ որոնչնային ռեյիտինգն ստանալու հնարավորությունը։ AI-ի հիմնական առավելություններից մեկն է նրա կարողությունը մատուցել անհատականացված բովանդակություն։ Անկախ տվյալ օգտատիրոջ վարքից, նախընտրություններից և փոխազդեցություններից, AI-ն տրամադրում է բովանդակության առաջարկություններ և ձևաչափեր՝ ավելի լավ հնչելու յուրաքանչյուր օգտագործողի հետ։ Այս անհատականացումը բարձրացնում է օգտատերերի գոհունակությունն ու երկարատև ներգրավվածությունը, ինչը մեծացնում է փոխարկումների, ինչպիսիք են հաճախորդների հավատարիմ մնալը, գնումները կամ այլ ցանկալի գործողություններ իրականացնելու հնարավորությունները։ Բացի բովանդակության արտադրումից և անհատականացուցից, AI-ն մեծապես բարելավում է SEO աշխատանքի արդյունավետությունը՝ ավտոմատացնելով ռոտինային գործառույթները։ Տեսակավորումներ, ինչպիսիք են հիմնական բառերի հետազոտությունը, մրցակիցների վերլուծությունը, backlink պիտակները և կատարման հետևողականությունը, հաճախ պահանջում են մեծ հմտություն ու ժամանակ։ AI-ն ապահովում է դրանց արագ և ճշգրիտ կատարման հնարավորությունը՝ մարկეტոլոգներին և ռազմավարագետներին հնարավորություն տալով կենտրոնանալ ավելի բարձր մակարդակի վրա՝ ռազմավարական պլանավորում, ստեղծագործական զարգացում և քարոզչական ოპտիմիզացում։ Ավելին, AI-ի ներդրումը SEO-ում ապահովում է բարձր voors կանխատեսման կարողություն։ Տվյալների պատմական վերլուծության և ներկա տենդենցների հետ համատեղ, AI-ն կարող է կանխագուշակել օգտատերերի վարքի և որոնչնային ալգորիթմների փոփոխությունները։ Այս կանխատեսումները տալիս են գործնական խորհուրդներ՝ ռազմավարական փոփոխություններ կատարելու համար, նրանց թույլ տալով լինել առաջադեմ և մրցունակ էկոհամակարգում, որտեղ ամեն ժամանակաշրջան նորանոր մարտահրավերներ և հնարավորություններ են առաջանում։ Նաեւ, AI-ի ազդեցությունը տարածվում է ձայնային որոնման օպտիմիզացմանն ու բազմամեդիա բովանդակության ռազմավարություններին։ Ձայնային օգնականների աճի և տեսանյութերի սպառման բարձրացման հետ, AI-ը օգնում է բովանդակության հարմարեցման գործում՝ ներդնելով այս նորովի օգտատերերի նախընտրությունները։ Այս կերպ, բրենդները կարողանում են մնալ արդիական՝ տարբեր ճյուղերում և սարքավորումներում։ Այս առավելությունները կիրառելու դեպքում, AI-ի ներդրումը SEO-ում պահանջում է իրազեկ վերաբերմունք։ Մասնավորապես՝ տվյալների գաղտնագիրը, ալգորիթմների թափանցիկությունը և չափազանց կախվածության սպառնալիքը շատ կարևոր գործոններ են։ Մարկետոլոգները պետք է հավասարակշռեն AI-ն հիմք դարձնող ավտոմատացումը մարդու ստեղծագործականության և վերահսկողության հետ՝ պահպանելով էթիկական նորմերը և ողջ վավերականությունը բովանդակության մեջ։ Ամփոփելով՝ արհեստական բանականությանը և SEO-ին միաձուլումը հայատանում է թվային մարքեթինգում վերափոխիչ առաջընթաց։ AI-ն նպաստում է մի շարք կենտրոնացած և բարձր որակագնային բովանդակության ստեղծմանը՝ ապահովելով օպտիմալացումը և օգտագործողների փորձը՝ անհատականացման միջոցով։ Տեսակավորեցին և կիրառում են այս տեխնոլոգիաները, կազմակերպությունները պատրաստ են ավելի մեծ ներգրավվածություն, բարելավված որոնչնային ռեյիտինգ և վերջիվերջո՝ ավելի լավ բիզնես արդյունքներ հասնելու համար մրցակիցների միջից։
SK Telecom- ի AI չիպ միավորումը Sapeon-ը միացվեց …
Սապեոն Կորեա, SK Telecom-ի AI չիպների բաժանմունքը, ավարտել է գլխավոր միավորման համաձայնագիր semiconductors-ի նորարարության ընկերություն Rebellions-ով: Մնացած ընկերությունը նախատեսվում է valuation ավելի քան 1 տրիլիոն կորեական վոն (մոտ 740 միլիոն ԱՄՆ դոլար): Այս ռազմավարական միավորումն նպատակ ունի խթանել իրենց դիրքը վերազինված խոշոր գծող սարքավորումների ոլորտում՝ կենտրոնանալով AI չիպների զարգացման վրա՝ արագ տեխնոլոգիական առաջընթացի և համաշխարհային պահանջարկի պայմաններում: Սեյմինդեռ ոլորտը զարգանում է՝ բարձրացնելով AI առհասարակ օգտակարության կարիքը, որը հիմնական է մեքենայական ուսուցման, տվյալների կենտրոնների, ինքնավար մեքենաների և ամպային շինարարության համար: Օգտագործելով ռեսուրսները, Սապեոն Կորեան և Rebellions պլանավորում են արագացնել նորարարության ընթացքը, ընդլայնել իրենց արտադրանքի տեսակները և գրավել ավելի մեծ շուկայի մասնաբաժին: Սապեոն Կորեան օգտվում է SK Telecom-ի ֆինանսական կայունությունից և աջակցությունից, մինչդեռ Rebellions-ը բերում է առաջադեմ սեմիկոնդուկտորական դիզայն և փորձառու ղեկավարություն: Rebellions-ի կո-փիմներ և գլխավոր տնօրեն Սունգհյուն Փարք, կգխավորեն միավորված ընկերությունը՝ արտացոլելով վստահությունը իր տեսլականի մեջ, որը նախատեսված է միացումները և աճը խթանել: SK Telecom-ը կմնա ռազմավարական ներդրող, որը կտրամադրի ֆինանսավորումներ և կօգտվի իր լայնածավալ արդյունաբերական ցանցից մեծացման աջակցության համար: Այս համագործակցությունը նպատակ ունի խթանել նորարարությունը և առևտրային հաջողությունը՝ մի ոլորտում, որտեղ միավորումը լուծում է բարձրացող արժեքներ, տեխնոլոգիական բարդություններ և խոշոր խաղացողների՝ ԱՄՆ, Թայվան, Հարավային Կորեա և Չինաստան, միջազգային մրցակցության հետ կապված մարտահրավերները: Այս միավորումը համընթաց է Հարավային Կորեայի կառավարության և մասնավոր հատվածի լայնածավալ նախաձեռնություններին, որոնք կարևորում են սեմիկոնդուկտորական արդյունաբերությունը որպես տնտեսական աճի և տեխնոլոգիական անկախության կարիք: Ստանդարտների աջակցությունը և գործընկերային հարաբերությունների խթանումը նպատակ ունեն դիրքավորել Հարավային Կորեային որպես գլոբալ սեմիկոնդուկտորական նորարարության կենտրոն՝ օրինակելի այս միավորումը, որը խրախուսում է ներսի փորձառությունը և մրցակցային ձեռնարկությունները: ՏարածMarketplace գրանցողները դրական են վերաբերում այդ միավորմանը, ընդգծելով դրա արժեքը և հնարավորություն տալիս ավելի արագ առաջ շարժվելու հաջորդ սերնդի AI չիպների կատարելագործումներում՝ կենտրոնանալով բարձր կատարողականության և էներգիայի խնայողականության վրա։ Այս չիպներն ուղղված են տարբեր ոլորտներին՝ սպառողական էլեկտրոնիկա, ավտոմոբիլային և ամպային ծառայություններ։ Ճկուն լինելու համար, ընկերությունը ուշադրություն կդարձնի կորպորացիաներ և գիտական հաստատությունների հետ համագործակցության խորացմանը՝ պահելու իր առաջատար դիրքը սեմիկոնդուկտորական առաջընթացում: Տեխնոլոգիական նոր պորտֆելից բացի, ընկերությունը նպատակ ունի լայնածավալ միջազգային ընդլայնում իրականացնել։ SK Telecom-ի աջակցությամբ նախատեսվում է խթանել վաճառքները ընդլայնելով Հարավային Կորեայից դուրս՝ համաշխարհային AI չիպ պահանջարկը գրավելու համար, ինչը կարևոր է կայուն աճի և միջազգային ներկայության համար: Իր ակտիվ բաժնետերերը՝ աշխատակիցները, հաճախորդներն ու գործոնները, դրական տրամադրված են՝ սպասելով գերծառիկ և նորարարական լուծումների և նոր աշխատատեղերի։ Սպասվում է, որ Սապեոն Կորեայի և Rebellions-ի միավորումը կարևոր քայլ է Հարավային Կորեայի սեմիկոնդուկտորական ոլորտի առաջմղման գործում: Իր ուժերննց համատեղելով՝ նրանք նպատակ ունեն ստեղծել գլոբալ գնահատմամբ ավելի քան 1 տրիլիոն վոն արժեք ունեցող առաջատար ընկերություն՝ նորարարություն առաջ մղելով AI չիպերի հատվածում: Սունգհյուն Փարքի ղեկավարությամբ և SK Telecom-ի ռազմավարական աջակցությամբ, նոր ընկերությունը կայացած դիրք կստանա գլոբալ սեմիկոնդուկտորական շուկայում և ամրապնդի Հարավային Կորեայի դիրքը որպես կարևոր խաղացող։
Ինքնաշարժը փոխում է կացության գովազդի ոլորտի կանո…
Վարկային գործարքները հարաբերական մեծ խնդիրների առաջ են կանգնում իրենց շուկայավարային ռազմավարությունները համապատասխանեցնելու ժամանակակից արհեստական բանականության (ԱԲ) դարաշրջանում, որն հիմնարարորեն փոխում է թվային շուկայավարությունը: Տիպիկ որոնողական օպտիմիզացիան (SEO), որը վաղուց էր գլխավոր մեթոդը Google-յան հարթակներում տեսանելիության համար, այժմ վտանգի տակ է ընկնում ԱԲ-անխղճացող գործիքների ազդեցության տակ, ինչպիսիք են ChatGPT-ը, Anthropic-ը և Google-ի Gemini-ն, որոնք հաճախորդների կողմից ավելի շատ օգտագործվում են տեղեկատվություն հուզելու համար, քան ավանդական որոնումները։ Վարկային մարմինների և առաջատարների համար այս փոփոխությունը պահանջում է նոր շուկայավարական տեխնիկաներ և տեսլականներ, որոնք առաջնահերթությունը տալիս են «Լավագույն պատասխանին», խտրական ոչ թե ամենաշ br>արավոր գովազդչին։ United Wholesale Mortgage-ի գլխավոր գործադիր տնօրեն Սարա Դեċանտիսը ընդգծում է, որ անհրաժեշտ է շուկայավարությունը մոտենալ հաճախորդին առաջին հերթին և նպատակահարմար կերպով, անցնելով վճարված գովազդային ռազմավարություններից։ Սակայն, քանի որ ԱԲ տեխնոլոգիաներ անընդհատ զարգանում են, հաջողության անվիճահարույց կարգավիճակ չկա։ Կազմակերպությունները պետք է վերանայեն իրենց ռազմավարությունները և կենտրոնանան այն մասին, թե ինչպես են տեսանելի իրենց լուրջ միջավայրում, այլ ոչ միայն իրենց ինքնանուևարցում։ Թելա Մաթիասը, Phoenixteam-ի գլխավոր տեխնիկական պատասխանատուն, բացատրում է, որ ԱԲ օպտիմիզացիան զգալիորեն տարբեր է SEO-ից, քանի որ մեծ լեզվական մոդելները (LLMs) գնահատում են բովանդակությունը ընդվհանուր համատեքստում՝ մեծ կարևորություն տալով արտաքին կարծիքներին և այն ամենին, ինչ ուրիշները ասում են ընկերության մասին։ Սա նշանավորում է բազային փոփոխություն՝ մի կողմ թողնելով «մենքը», դրանք դարձնելով «մյուսները», այն է՝ սպառողները և միջավայրի կարծիքը։ Պատմության ընթացքում SEO ռազմավարությունները հիմնված էին backlink-ների և միմյանց վրա հիմնված բանալիչ բառերի օգտագործման վրա՝ Google-ի դիրքավորման բարձրացման համար, որտեղ ռելևանտությունը որոշվում էր backlink-ների քանակով։ Steven Cooley-ն Prlmnt-ից այն բացատրում է որպես բավականին պարզ համակարգ՝ համեմատած ԱԲ-ու բարդության։ Որոշ տարբեր ռազմավարություններ մնում են անփոփոխ, սակայն ԱԲ-ի դասակարգման մեթոդները պահանջում են հասկանալ, թե որտեղ եք գտնվում ԱԲ որոնողական հիերարխիայի մեջ և ի գործ դնել այդ գիտելիքները մասնագիտության հիմքում ուժեղանալու համար։ ԱԲ շուկայի նորամուծության պատճառով դեռևս ոչ մի անփոխարինելի էական թմրամիջոց չկա, և կազմակերպությունները պետք է «ընդունեն մանրամասները»՝ հասկանալու համար ԱԲ-ի ազդեցությունը։ Հետադարձ-առանցագնացություն (RAG), որը սովորական ԱԲ տեխնիկա է, օգնում է վեբ կայքերի վերլուծությանը՝ կանխատեսելու, թե ինչպես LLM-երը կարող են գրավել օգտվողներին, սակայն միայն մասնակի լուծում է ներկայացնում։ Ի/helpersմեն դեպքում, առանց մարդուժի վարչարարության, ԱԲ-ը կարող է ուղղարկել տրաֆիկը որևէ էջի՝ առանց ճիշտ հաղորդագրություն փոխանցելու, ինչը բերում է խիստ անհրաժեշտության տակ գտնվում փուլերի և բովանդակության կառուցակարգերի վրա առաջնորդելու։ ԱԲ խորհրդատուները նաև օգտագործում են գործիքներ, որոնք սկավառակում են ԱԲ հարթակները՝ հետևելու համար, թե երբ և ինչպես է կազմակերպությունը հայտնվում պատասխաններում, այդ կերպ enabling կառուցել հարմարեցված ռազմավարություններ և մրցակցային անալիզ։ Քանի որ ԱԲ-ն որոշում է՝ որ բովանդակությունը հայտնվի առաջին տեղում, շուկայավարը կանգնում է ճշմարտության առջև, որ այժմ ոչ նա է վերահսկում իր բովանդակությունը տվող հարթակները։ ԱԲ-ը բերում է պատասխաններ ըստ իր տվյալների՝ առանց փաստերի ստուգման հնարավորության, ուստի կարևոր չէ՝ որքան արդիական են դրանք։ FAQ էջերը և քննարկման ֆորումները, օրինակ՝ Reddit-ը, ավելի շատ տարվում են ԱԲ-ի կողմից, քանի որ դրանք կառուցված են կառուցվածքային, հասանելի տեղեկատվության վրա։ Մաթիասը նշում է, որ LLM-երը նման են հզոր ավտոմատ լրացման գործիքների՝ այն կանխատեսում է ամենայն հավանականությամբ հաջորդող ձևը՝ հիմք ընդունելով համատեքստը, ինչն ազդում է այն վրա, թե ինչպես է ներկայացվում ինֆորմացիան։ Այս ամենը առաջացնում է հարցեր SEO-ի ապագայի վերաբերյալ։ Շատերի կարծիքով, թեև SEO-ն ու Google-ը մնալու են կարևոր, նրանց գերիշխանությունը կթուլանա՝ երբ ԱԲ որոնումն ընդլայնվի։ Lendware-ի ജോոշ Գլանցը կանխատեսում է, որ Google-ը շարունակելու է զարգանալ՝ ինտեգրելով գեներատիվ ԱԲ-ը իր որոնողական արդյունքներին, ինչը կնվազեցնի ранգինգների կարևորությունը առաջին էջերում։ Բայց, այդ ընթացքում, SEO վերլուծությունները շարունակում են մնալ կարևոր, քանի որ դրանք օգնում են խոր մտածել և բարելավել ԱԲ շուկայավարության ռազմավարությունները։ Cooley-ը խորհուրդ է տալիս շուկայավարը խիստ հետևել օրգանիկ որոնողական տվյալներին՝ հասկանալու համար փոխվող շարժառիթները և լրացնել դրանց։ Անցած տարիներին ինտերնետային որոնումները դեռևս ուժեղ դիրք ունեն, սակայն նոր, արագ զարգացնող ԱԲ-վարել հիմնված մոդելը փոխում է սպառողների որոշումների կայացման պրոցեսը։ Տեղաբերային գործարքները, հետևաբար, պետք է հավասարակշռեն ուժեղ SEO-ն և նիհարում շեշտը ` ճկունորեն արձագանքելով ԱԲ-ի չափազանց կարևոր փոխակերպումներին։
Թրամփը թույլ տվեց Nvidia-ն և AMD-ն վերականգնել առ…
Այս կայքը նորից հասանելի կլինի հնարավորինս արագ։
Մարքեթոլոգներն ուզում են բարձրացնել գեներատիվ ԱԻ-…
Անվճռական արժեվորում տալ AI-թերթում ստեղծագործական խմբերի առջև դրված մարտահրավերներին բավականին դժվար է, բայց յուրաքանչյուրը կարող է լինել այնպիսի գործոնի խոչընդոտ, որը սպառնալիք է նրանց հաջողությանը։ Gartner-ի սադաքով, հոկտեմբերին հարցված 400 գլոբալ մարքեթինգի մասնագետներից 58%-ը կիրառում է գեներատիվ AI՝ բովանդակության արտադրման համար: Многие մարքեթինգային հանրային գործակալներ խoyuեն զարգացնել սեմիա-ավտոմատացված համակարգեր, ինչպես Unilever-ի պես, սակայն նման AI-կենտրոնացված արտադրական գիծ կառուցելը կարող է տեւել ավելի քան մեկ տարի։ Craig Elimeliah-ը, Code & Theory-ի գլխավոր ստեղծագործական տնօրենը, համեմատում է AI-արտադրությունը՝ «իր տան կառուցելն այլոց տուն վարձակալելու փոխարեն»: Այս «տան կառուցումը» ներառում է իրավական խորհրդատվություն, ճիշտ մեծ լեզվական մոդելներ (LLMs) ընտրելը նաև, ինչպես նաեւ բրենդային ցուցումներ եւ նախկին բովանդակություն մանրամասն հավաքագրելը՝ այն Brief-երի վերածելու համար, որոնք գեներատիվ AI-ն կարող է հասկանալ։ Նաեւ պահանջվում է լայնածավալ փորձարկում եւ սխալներ՝ համոզվելու համար, որ համակարգը հուսալիորեն կառավարում է բրենդ-ավտացվող նյութերը։ Այս հարթակն պահանջում է զգալի ժամանակային ներդրում, ինչը դժվար է, երբ Gartner-ի հարցման տվյալներով՝ 81%-ը մարքեթինգի մասնագետներ հաջողությունը չափում են ժամանակի խնայողությամբ, որը ձեռք է բերվում AI-ի միջոցով։ WPP-ի Hogarth-ի գլոբալ արտադրության ղեկավար Dave Rolfe-ն ավելացնում է, որ ամենաթանկագույն տարրն է այս նոր պրոցեսին հարմարվելը։ Ավելին՝ բարձր մասնագիտացված անձնակազմի հավաքագրումը եւ նախագծումը, կիրառումն ու շահագործումն այսպիսի AI համակարգերի, մեծ դժվարություն է, հատկապես մրցակցության եւ տեխնոլոգիական մեծ խաղացողների շուկայում։ James Thoams- ը, Dentsu Creative-ի գլոբալ CTO-ն, ընդգծում է, որ «AI տաղանդների պակաս կա»։ Գեներատիվ AI-ն հաճախ մատչելի է բաժանորդագրությունների միջոցով, բայց որոշ ընկերություններ՝ այդ թվում՝ OpenAI-ը, սահմանափակումներ են մտցնում օգտագործման վրա եւ վաճառում կրեդիտներ՝ վճարովի մոդելներով, ինչը կարող է բարձրացնել թեստավորման ծախսերը՝ հատկապես պրեմիում մոդելների դեպքում։ Ómar Thor Ómarsson-ը, Optise-ի տնօրեն, որը B2B AI գործիք է՝ բարելավում է օրգանական որոնման խափանումները, զգուշացնում է, որ մեծ քանակությամբ բովանդակություն ըստ պահանջ ծառայություն արտահայտվող ընկերությունները հանդիպում են ծախսերի աճին։ Եթե նեղատիպ հարցումները ծախսում են միայն չնչին մասեր, ապա տասնյակ հազարավոր առաքելություններ՝ ինչպես Coca-Cola-ի Նոր տարվա գովազդը, որը օգտագործեց 70,000՝ ծախսերի արագ աճն է։ Ómarsson-ը նշում է, որ «անհամապատասխան փորձարկումները մեծ կոդերով եւ պրեմիում մոդելներով հանգեցնում են ծախսերի թաքնված աճի»։ Իրավական մտահոգություններն էլ շարունակում են մնալ՝ AI ընկերությունների եւ հեղինակների միջեւ տիրապետող կոպիտ իրավունքի վիճահարույց կարիքների պատճառով, ինչի արդյունքում որոշ հաճախորդներ հապաղում են ընտրել՝ որ LLM-ները կիրառեն։ Համեստ գործակալությունները այդ խնդիրը շտկում են՝ ապահովագրությամբ։ Օրինակ՝ WPP-ն ինտեգրեց համապատասխանության ստուգումները WPP Open հարթակում սկզբին՝ նախորդ տարվա սկզբին։ Ինտերնետային խանութները սովորաբար նման պաշտպանություն չունեն, եւ այդ արտադրական համակարգերի համապատասխանության ապահովումը կարեւոր է։ Rolfe-ն ընդգծում է, որ անհրաժեշտ է սահմանափակված համակարգեր, որոնք կապ են ունենում համապատասխանության ստանդարտների հետ։ Թեեւ տեխնոլոգիական մասնաբաժինից դուրս՝ մարդկային աշխատանքի աշխատանքի առումով էլ կա տարանցիկ դանդաղում։ Արտադրական գործակալությունների եւ հաճախորդների հաստատակործումների պրոցեսները հաճախ ավելի շատ ժամանակ են բերում, քան AI-ն, ստեղծելով բովանդակության։ Elimeliah-ը բացատրում է, որ «իրական արժեքը չենք կազմում բովանդակության ստեղծումը, այլ այն“, քանի որ պետք է մի անձ դատէ, գնահատի եւ ճշգրտի մի քանի տարբերակներ՝ generated AI-ի կողմից։ Այս ստանդարտները բերը հայտնվում են «հաճախորդների ստուգումների» այդ առումով։ AI-ն minutes-անցում արտադրում է բովանդակություն, բայց հաճախորդները Weeks եւ Months-ով հեռու են հավանելու։ Elimeliah-ը նշում է, որ այդ ժամանակային բացերը՝ «նա ամենաթանկ մասն է պողպատեի»։ Որպես պատասխան՝ որոշ կազմակերպություններ վերանայեցին իրենց Brief-ների գործընթացներն ու օգտագործում են գեներատիվ AI՝ հատուկ բովանդակային թեստավորման համար։ Gartner վերլուծաբանի՝ Nicole Greene-ի կարծիքով, շատ հաճախորդներ սկսում են early-նն օգտագործել գեներատիվ AI՝ բարձրորակ ռազմավարական ստեղծագործական ներդրումներ հաստատելու համար։ Rolfe-ն Hogarth-ից նկարագրում է արտադրության հոգեբանության փոփոխություն՝ հիշատակելով, որ AI-ի կիրառությունը հնարավորություն է տվել ընկերությանը կրճատել հեռախոսային կեմպայն-հաստատամթերքների պատրաստման ժամանակից 7 շաբաթից՝ ինկը։ Բայց նմանպիսի արդյունավետություններ ստանալու համար անհրաժեշտ է ընդունել «տարածքային մտածողություն», գործածել այն ամենն, ինչ վերաբերում է հետարտադրությանը եւ հեռացնել ռապիդ բուլկոնակի վարակման սովորական մոդելները։ Մյուս ընկերությունները կիրառում են ավտոմատացված որակման համակարգեր, որոնք կիրառում են նախնական ստուգարաններ՝ չափանիշներ ստուգելու համար, ինչպիսիք են բացատրությունների հարաբերակցությունը, լույսի կայունություն, لوگոյի ժամանակացույց եւ աշխատանքային նշանիշներ։ Թեեւ այդ automation-ները լայնամասշտաբ են, մարքեթոլոգներն զգուշավորությամբ մոտենում են AI-ի ամբողջական գործարկմանը։ Ómarsson-ը նշում է, որ «AI բովանդակությունը կարող է լինել հիանալի կամ ահավոր։ Մենք բոլորս սովորում ենք վստահել, թե ինչ եմ արտադրում LLM-ները»։ Ընդհանուր առմամբ, ոգեշնչող գեներատիվ AI-ն դարձնում է բովանդակության ստեղծման արդյունավետությունը եւ որակական բարելավումը՝ պահանջելով ժամանակ, ներդրում, տաղանդ, իրավական պաշտպանություններ եւ մարդկային աշխատանքային պրոցեսների վերափոխում։ Յուրաքանչյուրն այնպիսի ռիսկեր է ներկայացնում, որ ստեղծագործական թիմերը պետք է զգուշորեն արցունք ապաքինեն։
AI Company
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today
Your News is ready
Your article is ready
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Fuga dolor minus maiores. Aut vero expedita dicta, dolorem odit excepturi odio doloremque voluptatem repellat aliquam? Dolores nemo eum id pariatur! Nobis!
Generating video takes longer than text.
