AI 텍스트-투-비디오 분야는 빠르게 진보하고 있으며, 돌파구들이 그 능력을 확장시키고 있습니다. OpenAI의 소라(Sora)는 간단한 텍스트 프롬프트만으로 초현실적이고 고품질의 영상을 생성하여 관객들을 놀라게 했습니다. 이제 ByteDance(틱톡의 모기업)는 새로운 경쟁자, Goku라는 오픈소스 AI 영상 생성 모델을 선보였습니다. 소라와 달리, Goku의 오픈소스 설계는 AI 영상 제작의 민주화를 목표로 하며, 커뮤니티 협력을 통한 혁신을 촉진하려 합니다. Goku의 특징과 소라와의 비교, 그리고 AI 생성 영상의 미래에 대한 의미를 살펴보겠습니다. **Goku란 무엇인가요?** Goku는 최첨단 텍스트-투-비디오 AI 모델로, 텍스트 설명을 바탕으로 일관되고 고품질이며 사실적인 영상 클립을 생성합니다. 아직 완전 공개되지는 않았지만, 초기 보고에 따르면 가장 진보된 AI 영상 생성기 중 하나입니다. **Goku의 주요 특징** - *정정된 흐름(Rectified Flow, RF) 공식화*: 전통적인 모델에서 흔히 볼 수 있는 프레임 독립성을 방지하여 부드럽고 일관된 움직임을 보장하며, 보다 자연스러운 영상 흐름을 구현합니다. - *3D 관절 이미지-영상 변분 오토인코더(Variational Autoencoder, VAE)*: 이미지고 영상 모두를 공유하는 잠재 공간에 압축하여 효율성을 높이고 고해상도 디테일을 유지합니다. - *전방위 주의력을 갖춘 트랜스포머 네트워크*: FlashAttention과 3D RoPE 위치 임베딩을 활용하여 공간-시간 관계를 포착, 역동적이면서 사실적인 객체 움직임이 포함된 영상을 생성합니다. - *오픈소스 접근성*: 소라가 독점적이고 폐쇄적인 것과 달리, Goku의 공개 배포는 개발자, 연구자, 열정가들이 실험과 혁신을 촉진하게 해, AI 영상 기술의 발전을 가속화할 수 있습니다. **Goku와 소라의 비교** ByteDance의 Goku와 OpenAI의 소라는 주로 접근성과 전략에서 차이를 보입니다. Goku의 오픈소스는 커뮤니티 주도의 개발을 유도하며, 더 넓은 채택과 빠른 발전을 촉진합니다.

반면 소라는 여전히 독점적이고 폐쇄적이어서 OpenAI 외부에서는 실험이 제한적입니다. 기술적으로 Goku는 정정된 흐름과 3D 관절 영상 VAE, 그리고 전방위 주의 트랜스포머를 활용하는 반면, 소라는 확산 모델과 긴 영상 생성에 최적화된 딥 뉴럴 네트워크를 사용합니다. 소라는 매우 사실적이고 일관된 영상 출력으로 평가받지만 접근 제한으로 인해 활용에 한계가 있습니다. Goku는 개발 초기 단계지만, 개방성으로 인한 혁신 잠재력을 보여주고 있습니다. **AI 영상 생성의 미래** Goku와 소라의 출현은 AI 영상 혁명의 시작을 알리며, 앞으로의 방향은 다음과 같습니다: - 높은 품질의 영상 제작이 일반화되어 누구나 쉽게 접근 가능해집니다. - ByteDance의 접근 방식이 다른 기업과 개발자들을 자극하여 오픈소스 경쟁이 치열해지고, 기술 발전이 가속화됩니다. - AI가 글쓰기, 감독, 애니메이션 등을 책임지는 전 AI 제작 영화와 TV 프로그램이 등장합니다. - 딥페이크 오용, 허위 정보, 프라이버시 문제 등 윤리적 이슈와 규제의 필요성이 대두됩니다. **마무리: AI 영상의 새로운 시대** ByteDance의 Goku는 오픈소스 모델을 통해 AI 영상 기술에 크게 도약을 가져오며, AI 영화 제작의 민주화와 빠른 혁신을 이끌 수 있습니다. 아직 개발 중이지만, Goku가 미칠 영향은 엔터테인먼트, 교육, 마케팅 등 다양한 분야에 걸쳐 클 것으로 기대됩니다. AI 영상 기술이 발전함에 따라, 핵심 질문은 하나입니다: Goku와 같은 오픈소스 프로젝트가 소라와 같은 폐쇄형 모델을 능가할 수 있을까?이 답이 디지털 콘텐츠 창작의 미래를 재정의할 수 있습니다. 앞으로의 소식을 기대해 주세요!