Dirbtinio intelekto teksto į vaizdo srityje sparčiai žengia į priekį, pasiekiamumą ir galimybes plečiant naujovėms. OpenAI Sora nustebino auditorijas generuodama hiperrealistinius, aukštos kokybės vaizdo įrašus iš paprastų tekstinių nurodymų. Dabar ByteDance (TikTok tėvų įmonė) pristatė naują konkurentą – Goku, atviro kodo dirbtinio intelekto vaizdo generavimo modelį. Skirtingai nuo uždaro kodo Sora, Goku atviro kodo projektas siekia demokratizuoti dirbtinio intelekto vaizdo kūrimą ir skatinti inovacijas per bendruomenės bendradarbiavimą. Apžvelkime Goku funkcijas, kaip jis lyginamas su Sora ir ką tai reiškia dirbtinio intelekto generuojamo vaizdo ateičiai. **Kas yra Goku?** Goku – pažangiausias teksto į vaizdo AI modelis, kuris kuria nuoseklius, aukštos kokybės, realistiškus vaizdo įrašus iš tekstinių aprašymų. Nors jis dar nėra pilnai viešai prieinamas, ankstyvieji duomenys rodo, kad jis yra vienas pažangiausių dirbtinio intelekto vaizdo generatorių. **Pagrindinės Goku savybės** - *Rectified Flow (RF) formulė*: užtikrina sklandų, nuoseklų judėjimą, išvengiant tradiciniuose modeliuose būdingo langų nepriklausomumo, leidžiant natūralesnį vaizdo srautą. - *3D sąlyginių vaizdų – vaizdo variacinis autoencoderis (VAE)*: suspaudžia vaizdus ir vaizdo įrašus į bendrą paslėptą erdvę, gerindamas efektyvumą ir išlaikydamas aukštą raiškos detalumą. - *Transformerių tinklas su pilnu dėmesiu*: naudoja FlashAttention ir 3D RoPE padėties įdėjimus, kad sugautų erdvės ir laiko ryšius, kurdamas dinamiškus vaizdo įrašus su realistiška dėmenų judėjimu. - *Atviro kodo prieinamumas*: skirtingai nuo nuosavybinės Sora, Goku atviras prieinamumas skatina kūrėjus, tyrėjus ir entuziastus eksperimentuoti ir kurti, galimai spartinant dirbtinio intelekto vaizdo pažangą. **Goku vs. Sora: palyginimas** ByteDance Goku ir OpenAI Sora skiriasi daugiausia pagal prieinamumą ir požiūrio būdą. Goku atviro kodo pobūdis kviečia bendruomenės įsitraukimą, skatinant platesnį naudojimą ir sparčiai vystymąsi.

Sora lieka nuosavybinė ir uždara, ribodama eksperimentus už OpenAI ribų. Technologiškai, Goku naudoja Rectified Flow, 3D sąlyginį vaizdų VAE ir pilno dėmesio Transformer’į, o Sora – difuzioni modelius ir gilias neuronines tinklo architektūras, optimizuotas ilgalaikiam vaizdo generavimui. Sora garsėja itin realistišku ir nuosekliai aukštos kokybės vaizdo išvedimu, tačiau yra ribojama prieigos trūkumo. Goku, dar ankstyvoje stadijoje, rodo potencialą inovacijoms ir bendruomenės įsitraukimui. **Dirbtinio intelekto vaizdo generavimo ateitis** Goku ir Sora žymi dirbtinio intelekto vaizdo revoliucijos pradžią, keliant naujus tikslus: - Pasaulinės rinkos dirbtinio intelekto vaizdo kūrimas, leidžiantis daugeliui naudotis aukštos kokybės produkcija. - Didėjanti atviro kodo konkurencija, kadangi ByteDance požiūris gali įkvėpti kitus, spartinant technologijų pažangą. - Visos dirbtinio intelekto sukurtos filmų ir televizijos laidų produkcijos, kur AI rašo scenarijus, režisuoja ir animuoja. - Etiniai iššūkiai, tokie kaip deepfake piktnaudžiavimas, dezinformacija ir privatumo klausimai, kuriuos reikia spręsti reguliuojant atsakingą AI naudojimą. **Galutinės mintys: Nauja dirbtinio intelekto vaizdo era** ByteDance Goku reikšmingai žengia pirmyn naudodamas atviro kodo modelį, kuris gali demokratizuoti dirbtinio intelekto filmų kūrimą ir spartinti inovacijas, netgi lenkiant uždaro kodo Sora sistemą. Nors jis dar vystosi, Goku potencialas paveikti pramogas, švietimą, rinkodarą ir kitus sektorius yra akivaizdus. Tęsdamas dirbtinio intelekto vaizdo technologijų raidą, likęs klausimas – ar atviro kodo projektai kaip Goku galės įveikti nuosavybinius modelius kaip Sora?Atsakymas gali perkainoti skaitmeninio turinio kūrimo ateitį. Sekite naujienas!