Область генерації відео за допомогою штучного інтелекту швидко прогресує, і нові прориви розширюють її можливості. Sora від OpenAI здивувала публіку, створюючи надрухові, високоякісні відео на основі простих текстових підказок. Тепер ByteDance (материнська компанія TikTok) запустила нового конкурента: Goku — модель відкритого коду для генерації відео на основі штучного інтелекту. На відміну від закритої Sora, Goku з відкритим кодом має на меті демократизувати створення відео за допомогою ШІ та сприяти інновації через співпрацю спільноти. Давайте розглянемо характеристики Goku, порівняємо його з Sora та обговоримо наслідки для майбутнього відео, згенерованого ШІ. **Що таке Goku?** Goku — сучасна модель штучного інтелекту для перетворення тексту у відео, яка створює послідовні, високоякісні та реалістичні відеокліпи з описів. Хоча він ще не був повністю публічно випущений, ранні повідомлення вказують, що це один із наймодніших генераторів відео на базі ШІ. **Ключові особливості Goku** - *Модель "Rectified Flow" (RF)*: забезпечує плавний і послідовний рух із уникненням незалежності кадрів, що характерно для традиційних моделей, сприяючи більш природному потоку відео. - *3D-склейний вариаційний автокодер (VAE) для зображень та відео*: стискує зображення та відео у спільний латентний простір, підвищуючи ефективність і зберігаючи деталі високої роздільної здатності. - *Трансформерна мережа з повноцінною увагою*: застосовує FlashAttention і 3D-позиційні вбудовування RoPE для захоплення просторово-часових зв’язків, створюючи динамічні відео з реалістичним рухом об’єктів. - *Відкритий доступ до коду*: на відміну від власницької Sora, відкритість Goku закликає розробників, дослідників і ентузіастів експериментувати й інноваційно розвивати технології, що потенційно пришвидшить прогрес у створенні відео з ШІ. **Goku проти Sora: порівняння** ByteDance Goku і OpenAI Sora відрізняються головним чином доступністю та підходом. Відкритий код Goku сприяє розвитку спільними зусиллями, що сприяє ширшому впровадженню й швидкому прогресу.
Sora залишається власницькою і закритою системою, що обмежує експерименти поза межами OpenAI. Технологічно Goku використовує Rectified Flow, 3D VAE для об’єктів і відео та трансформер з повною увагою, тоді як Sora застосовує дифузійні моделі та глибинні нейронні мережі для довготривалого створення відео. Sora відзначають за надзвичайно реалістичний та послідовний результат, але його обмежує доступ, зокрема через закритість. Goku, хоча ще на ранніх етапах розвитку, демонструє великі перспективи для інновацій через відкритість. **Майбутнє генерації відео за допомогою ШІ** З’явлення Goku і Sora ознаменовує початок революції у створенні відео за допомогою штучного інтелекту, що веде до: - Масового впровадження відео, створеного з допомогою ШІ, з високою якістю та доступністю для багатьох. - Зростання конкуренції відкритого коду, оскільки підхід ByteDance може надихнути інших, прискорюючи технічний прогрес. - Повнометражних і телепередач, створених за допомогою ШІ, що займається сценарієм, режисурою та анімацією. - Етичних викликів, зокрема злоупотребління діпфейками, поширення фейкової інформації і проблем конфіденційності, що потребують регулювання для відповідального використання ШІ. **Завершальні думки: нова ера відео з штучним інтелектом** Goku від ByteDance ознаменовує значний прорив у технології створення відео штучним інтелектом через свою відкриту модель, що потенційно робить кіновиробництво доступнішим і сприяє швидшій інновації порівняно із закритою системою Sora від OpenAI. Хоча він ще в розробці, потенційний вплив Goku охоплює розваги, освіту, маркетинг та багато іншого. Зі зростанням технологій відео за допомогою ШІ актуальне головне питання: чи перевищать проекти з відкритим кодом, такі як Goku, пропрієтарні моделі типу Sora?Відповідь може визначити майбутнє цифрового контенту і створення медіа. Залишайтеся з нами для подальших оновлень!
ByteDance запускає Goku: відкриту модель штучного інтелекту для перетворення тексту у відео, яка кидає виклик Sora від OpenAI
Джон Мюллер із Google провів у подкасті Search Off the Record із Денні Суонлі, також із Google, обговорення теми «Думки щодо SEO та SEO для ШІ».
Короткий огляд: Lexus запустила новорічну маркетингову кампанію, створену за допомогою генеративного штучного інтелекту, повідомляє прес-реліз
У 2025 році соціальні мережі зазнали глибокої трансформації, оскільки відео, створені штучним інтелектом, швидко домінували на платформах таких як YouTube, TikTok, Instagram і Facebook.
Компанії можуть мати команду з кібербезпеки, але багато з них залишаються непідготовленими до способів ісправжнього збою систем штучного інтелекту, стверджує дослідник з безпеки ШІ.
Важливий компонент цього сайту не вдалося завантажити.
Фотографія Поліни Охоа, Digital Journal У міру того, як багато хто прагне кар'єри, що використовує технології ШІ, наскільки доступні ці ролі? Нове дослідження цифрової академії EIT Campus визначає найпростіші роботи у сфері штучного інтелекту для входу в Європі до 2026 року, показуючи, що деякі позиції вимагають лише 3-6 місяців навчання без необхідності отримання ступеня з інформатики
Ігрова індустрія швидко трансформується завдяки інтеграції технологій штучного інтелекту (ШІ), кардинально змінюючи спосіб розробки і досвіду ігор для гравців.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today