El director de información de Goldman Sachs, Marco Argenti, aboga por que su equipo incorpore estudios de ingeniería en su enfoque de la tecnología de IA. Argenti destaca la importancia de las habilidades de pensamiento crítico y anima a los miembros del personal, incluida su propia hija, a explorar disciplinas como la filosofía junto con los estudios de ingeniería tradicionales. En un artículo reciente publicado en Harvard Business Review, Argenti destaca el valor del estudio filosófico para mejorar las habilidades de resolución de problemas. Si bien el conocimiento de filósofos como Aristóteles, Platón y Sócrates no garantiza un puesto como ingeniero de IA, Argenti cree que combinar el conocimiento filosófico con la experiencia técnica promete una mayor calidad de código. Él explica: "Desarrollar marcos mentales claros para los problemas en cuestión y comprender las razones subyacentes antes de sumergirse en soluciones prácticas son habilidades cada vez más críticas, especialmente en la era de la IA". Si bien ciertos aspectos de la IA se han incorporado a los servicios tecnológicos durante varios años, el lanzamiento de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) como ChatGPT y el robot Bing de Microsoft ha provocado una ola de nuevos lanzamientos mientras los competidores se esfuerzan por mantenerse al día. Sin embargo, según el exprofesor de Harvard Clayton Christensen, casi el 95% de los servicios recién lanzados en cualquier sector están destinados a fracasar. Argenti reconoce que la IA tiene la capacidad de producir código de mayor calidad que los humanos, pero agrega una advertencia: "Puede funcionar bien, pero puede que no ejecute las tareas deseadas". Aquí es donde la ingeniería adecuada se vuelve crucial, como explica Argenti: "La calidad de salida de un LLM depende en gran medida de la calidad de la indicación. Preguntas ambiguas o mal formuladas obligarán a la IA a adivinar su consulta real, lo que resultará en respuestas imprecisas o incluso completamente falsas". No sorprende que estos puestos paguen desde $30 por hora hasta $405, 000 al año, hasta la fecha de hoy. Asegurar un puesto en este campo y entrenar eficazmente a la IA para que funcione según lo previsto requiere habilidades como el razonamiento, la lógica y el pensamiento de primeros principios, enfatiza Argenti. Estas habilidades se desarrollan a través de la formación filosófica y sirven como habilidades fundamentales para el futuro ingeniero, y posiblemente para diversas categorías laborales. Los estudiantes de filosofía a menudo se han enfrentado a la realidad de que su carrera no suele llevar a oportunidades de empleo altamente lucrativas.

Según HeyTutor, citando un análisis del Federal Reserve Bank de Nueva York utilizando datos del U. S. Census Bureau, los graduados en filosofía experimentan una de las tasas de desempleo más altas en Estados Unidos, con un 6. 2%. Más del 50% de los graduados en filosofía están subempleados y el salario medio al comienzo de su carrera es de $36, 000. Pero con el apoyo de profesionales como Argenti, esta percepción puede cambiar. Argenti afirma: "Tener un marco mental claro para los problemas, descomponerlos en pasos manejables, emplear el pensamiento de primeros principios y ser capaz de debatir con una IA obstinada cuando sea necesario, estas son las habilidades que definirán a los grandes ingenieros en el futuro y probablemente se aplicarán a muchas otras categorías laborales". De hecho, se sabe que la IA muestra obstinación en ocasiones. Por ejemplo, se informó que el robot Bing de Microsoft proporcionó información incorrecta a un usuario, y luego reprendió a la persona por señalar el error. Incluso solicitó una disculpa e instruyó al usuario a "Terminar esta conversación y comenzar una nueva con una mejor actitud". Si bien Argenti enfatiza la importancia de comprender el funcionamiento interno de los modelos de lenguaje de gran tamaño, también señala: "Automatizar los mecanismos de creación de código y centrarse en nuestras habilidades de pensamiento crítico es lo que nos permitirá crear de manera más eficiente y tener un impacto significativo en el mundo". En última instancia, el objetivo es permitir que la IA nos ayude a ser más humanos y menos mecánicos.