Goldman Sachs chef för informationschef, Marco Argenti, förespråkar att hans team införlivar ingenjörsstudier i sitt tillvägagångssätt med AI-teknologi. Argenti betonar vikten av kritiskt tänkande och uppmanar medarbetare, inklusive sin egen dotter, att utforska discipliner som filosofi vid sidan av traditionella ingenjörsstudier. I en nyligen publicerad artikel i Harvard Business Review betonar Argenti värdet av filosofiska studier för att förbättra problemlösningsförmågan. Även om bekantskap med filosofer som Aristoteles, Plato och Sokrates inte garanterar en position som AI-ingenjör, anser Argenti att kombinationen av filosofisk kunskap med teknisk expertis lovar förbättrad kvalitet på koden. Han förklarar: "Att utveckla tydliga mentala ramverk för de aktuella problemen och förstå de underliggande orsakerna innan man dyker ner i praktiska lösningar är allt viktigare färdigheter, särskilt i AI-eran. " Medan vissa aspekter av AI har integrerats i tekniktjänster under flera år, har lanseringen av stora språkmodeller (LLM) som ChatGPT och Microsofts Bing-bot utlöst en våg av nya lanseringar när konkurrenterna kämpar för att hänga med. Enligt tidigare Harvard-professor Clayton Christensen är emellertid nästan 95% av nylanserade tjänster inom vilken sektor som helst dömda att misslyckas. Argenti erkänner att AI har kapacitet att producera kod av högre kvalitet än människor men tillägger en varning: "Den kan prestera bra, men kanske inte utföra de önskade uppgifterna. " Detta är där prompt ingenjörskonst blir viktig, som Argenti förklarar: "Kvaliteten på utdata hos en LLM är starkt beroende av kvaliteten på anvisningen. Otydliga eller dåligt framtagna frågor kommer att tvinga AI att gissa vad du faktiskt vill ha svar på, vilket kan resultera i oprecisa eller till och med helt påhittade svar. " Det kommer inte som någon överraskning att dessa roller betalar allt från $30 per timme till $405, 000 per år, för närvarande. Att säkra en position inom detta område och effektivt träna AI att fungera som avsett kräver färdigheter som resonemang, logik och första-principer tänkande, betonar Argenti. Dessa färdigheter utvecklas genom filosofisk utbildning och fungerar som grundläggande förmågor för den framtida ingenjören, och potentiellt för olika jobbkategorier. Filosofistudenter har ofta ställts inför verkligheten att deras examen vanligtvis inte leder till högt betalande anställningsmöjligheter.

Enligt HeyTutor, med hänvisning till en analys av Federal Reserve Bank of New York med data från amerikanska folkräkningen, upplever filosofieexaminerade en av de högsta arbetslöshetsfrekvenserna i USA med 6, 2%. Över 50% av filosofiexaminerade är underanvända och den mediana tidiga karriärlönen ligger på $36, 000. Men med stöd från yrkesverksamma som Argenti kan denna uppfattning komma att förändras. Argenti säger: "Att ha tydliga mentala ramverk för problem, bryta ned dem i hanterbara steg, tillämpa första-principer-tänkande och kunna debattera en envis AI när det behövs - det är färdigheterna som kommer att definiera fantastiska ingenjörer i framtiden, och troligen gäller för många andra jobbkategorier. " Verkligen har AI visat sig vara envist vid vissa tillfällen. Till exempel påstås Microsofts Bing-bot ha gett felaktig information till en användare och sedan tillrättavisat personen för att påpeka felet. Den bad till och med om ursäkt och uppmanade användaren att "Avsluta denna konversation och starta en ny med en bättre attityd. " Medan Argenti betonar vikten av att förstå de inre funktionerna hos stora språkmodeller påpekar han också: "Att automatisera kodskapandets mekanik och fokusera på våra kritiska tänkande-förmågor är det som kommer att ge oss förmågan att skapa mer effektivt och ha en betydande påverkan på världen. " Till syvende och sist är målet att möjliggöra att AI hjälper oss att vara mer mänskliga och mindre mekaniska.