Po novi analizi investicijske banke je ameriški trg delnic že v veliki meri vključil potencialno dolgoročno vrednost, ki jo ustvarja umetna inteligenca (UI). Analitiki Dominic Wilson in Vickie Chang opozarjata, da nekaj „preprostih aritmetičnih“ izračunov kaže, da je cena na trgu za dobičke, povezane z UI, „dobro pred macro vplivom“, s hitrim naraščanjem vrednosti podjetij, povezanih z UI, pa se približujejo najvišjim možnim koristim za celotno gospodarstvo. Čeprav je ekipa Goldmanove strategije za portfelj priznala, da so ocene vrednosti podjetij povišane, a še niso v „bublinskih nivojih“, pa razmišljanje iz makro perspektive pomaga opredeliti meje tistega, kar je „kolektivno mogoče“. Kaj je nekaj trilijonov dolarjev resnično? Poročilo ocenjuje Sedanjjo Diskontirano Vrednost (PDV) prihodkov od kapitala, generiranega z generativno UI za ameriško gospodarstvo, na osnovni znesek 8 bilijonov dolarjev. Čeprav je ta številka z naslednjimi negotovostmi, je razumna razpon za prihodnje prihodke med 5 bilijoni in 19 bilijoni dolarjev. Opazno je, da so ti pričakovani dobički dovolj bigi, da upravičijo trenutne in prihodnje naložbe v kapitalne stroške, povezane z UI (capex), kar je vse bolj pereče vprašanje v finančnih medijih. Vendar se zdi, da je trg navdušeno presegel te makroekonomske osnovne projekcije. Od lansiranja ChatGPT v novembru 2022 je Goldman izračunal, da je vrednost podjetij, neposredno udeleženih v ali v bližini UI buma, narasla za več kot 19 bilijonov dolarjev. Ta rast vključuje pomembne dobičke pri podjetjih za polprevodniške tehnologije in „hiperskalerje“, plus skoraj bilijon dolarjev v najnovejših ocenah treh največjih dobaviteljev zasebnih UI modelov. Ta skupni dvig vrednosti tržiščnih vrednosti postavlja dobičke na „vrh makro predvidenih koristi“ (19 bilijonov dolarjev), kar močno presega osnovno oceno 8 bilijonov dolarjev. Še posebej so povečevale vrednosti podjetja za UI povezane s semiconductorsko industrijo in zasebnimi dobavitelji UI modelov — ti dvigi so že bolj neposredno povezani z UI bummom — in že prevzemajo oceno 8 bilijonov dolarjev za povečane kapitalske prihodke. Goldman Sachs poudarja, da se pričakuje, da bodo naprej usmerjeni trgi že vnaprej ocenili dobičke, kar imenujejo „zobnik, ne napaka“.

Vendar pa so analitiki identificirali dve ključni tveganji, ki bi lahko spodbudila „preplačevanje“ za prihodnje dobičke, in sicer sta to dva zgodovinska vzorca: „Pretekli inovacijski bumi — kot tisti v dvajsetih in devetdesetih — so povzročili, da so trgi plačevali previsoko za prihodnje dobičke kljub temu, da so bile inovacije resnične. “ (Goldman ni neposredno obravnaval kasnejših sesedov iz leta 1929 ali 2000, povezanih z omenjenimi bumi. ) Dve glavni tveganji, ki jih izpostavljata, sta: 1. Napaka združevanja: Investitorji lahko precenijo skupne prihodke in dobičke z generalizacijo impresivnega rasti dobičkov pri določenih podjetjih na vse potencialne zmagovalce. To predstavlja tveganje, da bodo skupaj vrednotili proizvajalce čipov, oblikovalce modelov in hiperskalerje takšni, da presega njihovo skupno zmožnost. 2. Napaka ekstrapolacije: Konkurenčnost običajno sčasoma zmanjša začetne dobičke od inovacij. Trgi lahko precenijo dolgoročno rast zaslužkov, če predpostavljajo, da so kratkotrajni dobički trajni. Osnovni potencial produktivnosti UI ostaja močan: ocene kažejo, da bi UI lahko dvignila produktivnost v ZDA za približno 1, 5 odstotne točke v desetih letih, kar bi na koncu povečalo BDP in ravni zaslužkov v ZDA za približno 15 %. Kolikor bo tako širše gospodarstvo kot tudi naraščanje naložb v UI ostajan „na pravi poti“, bo tudi optimizem na trgu verjetno vztrajal. Vendar pa, razen strojne opreme, trenutni dobički iz UI ostajajo omejeni, kar bi lahko predstavljalo tveganje, če pričakovanja ne bodo hitro uresničena.