競争激しい企業向け販売環境において、クォータ未達や成長の鈍化が続く中、Gongは人工知能を収益業務を変革する重要な推進力として確立しつつあります。かつて70億ドル以上の評価を受けた収益インテリジェンスプラットフォームは、最近、収益生産性＆準備部門の副社長であるステイシー・ジャスティスの洞察を強調し、AIが新奇性から必要不可欠へと変化していることを明らかにしました。ジャスティスは、統合されたデータ、インサイト、ワークフローに基づくAIによる支援は、コーチングの規模拡大、リアルタイムの洞察提供、そして直接的な収益成果への影響が可能だと説明しました。 この焦点は、調査対象の企業で2024年のリバウンド後、2025年に年間16％へと鈍化した収益成長や、Gongの「収益AI 2026レポート」によると、7. 1百万の販売機会を分析した結果、営業担当者のクォータ達成率が52％から46％へと低下した状況の中で強調されました。Gongは、分析および自動化への大規模投資を進め、製品の定着率向上、アップセルの促進、そして深いAI統合が欠如したレガシーツールに対抗する競争障壁の構築に努めています。今や、会話の記録・分析・支援を融合させたプラットフォームは、データ中心のB2B販売の変化に合わせて、市場シェアを拡大する見込みです。 Gongの「Revenue AI Operating System」は、エージェントがCRMの更新、パイプラインの変更、フォローアップ、支援トリガーを自動化する仕組みを支えています。例えば、Gong Orchestrateは営業担当者の生産性を倍増させ、実行速度を5倍に高めることを目指し、Gong Engageは記録された会話を活用した個別アプローチに焦点を当てています。ある顧客は、Gongを使ってコール準備やフォローアップ、CRMの更新にかかる時間を6, 700時間削減し、GongのAI Trackerはペルソナ間で響く価値提案を特定して買い手の反応率を32％向上させました。 最近の新製品には、通話記録に基づきコーチングの促しを自動化する「AI Scorecard Answers」や、インタラクションからフィールドを自動入力し手動CRM入力を削減する「AI Data Extractor」があります。また、Gong Forecastはバイアスのないパイプライン予測をCRMと同期させ、従来のシステムに見られるデータの不正確さを解決します。これらのツールは、販売だけでなく顧客成功やサポートにも及び、Account Boardsは契約更新や拡大のための複数チーム間の可視性を高めます。 ステイシー・ジャスティスは、HashiCorpやWorkfrontなどの企業で20年以上の販売支援経験を持ち、AIが支援のROIを定量化する役割を担うべきだと提唱しています。彼女は内部で、AIを活用してダイヤル数などの新しい営業担当者のKPIを監視し、活動と収益達成の相関を図ることで、立ち上がり期間を短縮しました。彼女は、より早い立ち上げが生産性向上とARR貢献の迅速化につながると強調します。彼女のデータ主導のアプローチは、直感を科学的な支援に置き換え、「イニシアチブボード」でメッセージの採用状況を追跡し、「AI Call Reviewer」でコーチングニーズを強調します。Gongの「Celebrate ’25」イベントでは、多商品取引の勝率が17％増加し、ターゲットコーチングを通じてその数が200％に拡大した事例を共有しました。彼女のフレームワークは、製品やマーケティングチームと連携し、リアルタイムでデータに基づくサポートを営業担当者に提供することにあります。 Gongの業績指標は非常に魅力的です。State of Revenue AIレポートによると、AIを活用したチームは担当者あたり77％多くの収益を生み出し、年間で6桁の差別化を実現しています。ADPはGongの導入によりエンタープライズの勝率向上を報告し、Canvaは営業キャパシティを60％拡大し、収益も6％増加させました（Demand Gen Report）。さらに、DocusignはForecastや会話インテリジェンスを活用して支援体制を効率化し、選択しています。 2025年初頭には、Gongは30億ドル超の年間経常収益を達成し、技術分野を超えて金融分野にも拡大、Paycorなどの顧客は契約獲得数を141％増加させました。同年、Gartnerの「Magic Quadrant for Revenue Orchestration」でリーダーに認定され、実行力とビジョンの両面でトップの評価を受けました。 業界におけるAIの採用は急激に進展しており、現在収益リーダーの70％がAI支援による意思決定を信頼し、2026年の最優先成長テーマとして生産性向上が浮上しています。CEOのアミット・ベントブはVentureBeatに対し、「人間は決定を下し続けるが、AIは大きな支援役だ」と述べています。イギリスでも同様の採用率が見られ、グローバルな動きとしてGongのレポートで指摘されています。 AIの役割は、議事録作成やデータ入力といったルーチンタスクから、勝敗分析や、自然言語で問い合わせ可能なAsk Anythingなどの戦略的機能へと進化しています。Gongは、双方向のCRM統合やSlack通知を通じてAIの洞察をワークフローに埋め込み、営業活動への集中を促進しています。強固なセキュリティとコンプライアンス機能により、大規模導入も容易です。 市場価値は二次取引で45億ドルに下落しましたが、それでも30億ドルのランレートを維持するGongのAI需要は堅調であり、Ctechはそれを裏付けています。成長計画として、イスラエルに100人の社員を採用し、開発体制を強化しています。一般的なAIプロバイダーとは異なり、Gongは販売活動から300以上のシグナルを分析し、非常に正確な洞察を提供しています。 支援の進展として、AIスマートトラッカーやスコアカード提案などが挙げられ、通話のスコアリングや改善点の提案を行っています。Docusignの幹部は、Gongがスケーラブルなコーチングを可能にし、実用的なデータによってチームを支援すると賞賛しています。GrammarlyのCROであるマット・ローゼンバーグも、その高度なアプローチをMarTech360で称賛しています。 Gongのプラットフォームは、販売・マーケティング・カスタマーサクセスを統合し、Forresterが指摘した課題の一つである「担当者の77％の時間が非販売活動に割かれる」状況に対応しています。TaskerやDeal Monitorといったエージェントは最適な次の行動を提案し、トップコールのライブラリは導入を加速させます。Morningstarのレイ・チェニーは、Gongエージェントによる準備時間削減やリスク特定を高く評価しています。 Model Context Protocolをはじめとした相互運用性の取り組みにより、SalesforceやMicrosoftといったパートナーとともに、多ベンダーのAIエコシステムを構築する構想もあります。CEOのベントブは、既存の大手企業を競合ではなく協力者とみなしており、最終的にはAIが営業担当を置き換えるのではなく、拡張し、データをスケーラブルな収益成長へと変換することを目指しています。