საწარმოების კონკურენტული გაყიდვების გარემოში, სადაც კვოტები ვერ דוიშვება და ზრდა შენელდება, Gong დააყენებს ხელოვნურ ინტელექტს როგორც მნიშვნელოვან მამოძრავებელს, რომელიც ტრანსფორმცირდება შემოსავლის ოპერაციებში. შემოსავლის ინტელექტის პლატფორმა, ერთი დროს ღირებულების წინაშე იყო 7 მილიარდ დოლარზე მეტი, ბოლოს ეგაურდა Stacey Justice-ის, შემოსავლის პროდუქტიულობის და მზადყოფნის ვიცეპრეზიდენტის, განხილვა, სადაც გამოყოფილი იყო AI-ის გადასვლა სიახლიდან აუცილებლობად გაყიდვების დახმარებაში. Justice-მა ახსნა, რომ AI-სზე დაფუძნებული მხარდაჭერა — დაერთებული მონაცემების, ხედვების და სამუშაო პროცესების გამოყენებით — შეუძლია გავრცელოს კოჩინგი, მიაწოდოს რეალურ დროში მონაცემები და პირდაპირ გავლენა მოახდინოს შემოსავლის შედეგებზე. ეს ფოკუსი მოდის მქონე გაგების დროს, როდესაც არსებული კომპანიების შემოსავლის ზრდა მცირდებოდა, 2025-ში წლიური განაკვეთი დაეცა 16%-მდე 2024-ის აღდგენიდან შემდეგ, და გაყიდვების წარმომადგენლობის კვოტების შესრულება შემცირდა 52%-დან 46%-მდე, Gong-ის "State of Revenue AI 2026" ანგარიშის მიხედვით, სადაც ანალიზირებულია 7. 1 მილიონი გაყიდვების შესაძლებლობა. Gong-ის დიდი ინვესტიციები ხორციელდება ანალიტიკაში და ავტომატიზაციაში, რათა გაუმჯობესდეს პროდუქტის დამყარება, ჩატარდეს upsells-ები და აშენდეს კონკურენტული ბარიერები ლეგენდარული ხელსაწყოების წინააღმდეგ, რომლებიც არ აქვთ ღრმა AI ინტეგრაცია. როგორც B2B გაყიდვები გადადიან მონაცემებზე დაფუძნებულ მიდგომებზე, პლატფორმები, როგორიცაა Gong, რომლებიც აერთიანებენ საუბრის დაფიქსირებას, ანალიტიკას და მხარდაჭერას, მოემზადება მიიქციონ მეტი ბაზრის წილი. Gong-ის შემოსავლის AI ოპერაციული სისტემა საფუძველია ამ მუშაობისთვის, რომელიც ავტონომურად აძლიერებს CRM-ის განახლებებს, პიპლაინების ცვლილებებს, შემდგომ გეგმარებასა და მხარდაჭერის სიგნალებს. პროდუქტები, როგორიცაა Gong Orchestrate, მიზნად ისახავს გაყიდვების წარმომადგენელთა პროდუქტიულობის ორმაგებას და მუშაობის სწრაფესობის ხუთჯერ გაზრდას, ხოლო Gong Engage-ი fokუზირებს პერსონალიზირებულ მიმოწერებზე, რომლებიც დაფუძნებულია დაფიქსირებულ ურთიერთქმედებაზე. ერთმა კლიენტმა აღნიშნა, რომ Gong-მა გამოიღო 6700 საათი ზარის მომზადებაში, გეგმის შემუშავებაში და CRM-ის განახლებებში, ხოლო Gong-ის AI Tracker-მა surmeliise რეაგირების მაჩვენებელი 32%-ით გაზარდა და მან შეუქმენ მოტივირება ნიშნის მახასიათებლებს შორის შესაბამისობის განსაზველობაში. ბოლო პროდუქტის გამოშვებები მოიცავს AI Scorecard Answers-ს, რომელიც ავტომატურად იძლევა კოჩინგის შეტყობინებებს ზარის ვიდეოგრაფიებზე, და AI Data Extractor-ს, რომელიც ამცირებს ხელით CRM-ის შევსების საჭიროებას, რადგან იცავს ინფორმაციის ელექტრონულ გადაცემას ურთიერთქმედებიდან. Gong Forecast სთავაზობს უტყუარ პიპლაინს პროგნოზებს, რომლებიც სინქრონიზებულია CRM-თან, და აცილებს მონაცემების სიწრფალობის პრობლემებს ტრადიციული სისტემების გამოყენებით. ეს ხელსაწყოები გამოიფინება გაყიდვებთან გაცილებით სიღრმისეული კავშირით, რაც ამხობს გუნდებს შორის ურთიერთობებს გადასახადების და განახლებების შესახებ. Stacey Justice, რომელმაც მიიპყრო 20-ზე მეტი წლის გაყიდვების მხარდაჭერის გამოცდილება HashiCorp-ის და Workfront-ის მსგავს კომპანიებში, მხარს უჭერს AI-ის როლს მხარდაჭერის ROI-ის რაოდენობაში. შინაგანად, მან გამოიყენեց AI-ს ახალი წარმომადგენლების KPI-ების მონიტორინგში, როგორებიცაა ზარის მოცულობა, და დაკავშირებდა აქტივობას შემოსავლის მიღწევასთან, რათა დაგვეხმარა სწრაფად გაშენებაში. მან ხაზგასმით თქვა, რომ სწრაფი რეპრეზენტატორთა გაუთვალისწინებელი პროფესიული ზრდა ნიშნავს უფრო სწრაფ პროდუქტიულობას და მეტი ARR-ის შეტანას. Justice-ის მონაცემებზე დაფუძნებული მიდგომა აყარებელია ინტუიციას და იყენებს ინიციატივების დაფებზე, რათა თვალს ადევნოს შეტყობინებების დანერგვა და AI Call Reviewer-ის გამოყენებით მიახვედროს კოჩინგის საჭიროებები. Gong-ის Celebrate ’25 ღონისძიებაზე მან გაზიარა შედეგები: მრავალპროდუქტიანი გარიგებების მოგებისა მაჩვენებლის 17%-იანი ზრდა და ასეთ გარიგებებში 200%-იანი ზრდა მახასიათებლების სამიზნე კოჩინგის საშუალებით. მისი მექანიზმი მოიცავს თანამშრომლობას პროდუქტის და მარკეტინგის გუნდებთან, რათა რეალურ დროში უზრუნველყოფილი იყოს წარმომადგენლების მონაცემებზე დაფუძნებული მხარდაჭერა წინააღმდეგობების მიმღებელ დროს. Gong-ის პარამეტრები წარმოუდგენლად შედეგიანია: AI-ს განპირობებული გუნდები ქმნიან 77%-ით მეტი შემოსავალს თითო წარმომადგენელზე, და ეს ისარგებლობა ღირს ექვსი სიმბოლოს წელიწადში, როგორც "State of Revenue AI" ანგარიშიდან ირკვევა, რომელიც გამოქვეყნდა VentureBeat-ის მიერ.

მომხმარებლები, როგორიცაა ADP, აღნიშნავენ გაზრდილ პერსპექტივებს Gong-ის დახმარებით, Canva-ს მიაღწია 60%-იან ზრდას წარმომადგენლობის შესაძლებლობას და 6%-იანი შემოსავლის ზრდას (Demand Gen Report), ხოლო Docusign-მა აირჩია Gong-ის სერვისების ოპტიმიზაციისთვის Forecast და Conversational Intelligence-ის გამოყენებით, რათა გააუმჯობესოს ეფექტიანობა. 2025 წლის დასაწყისში, Gong-მა გადააჭარბა 300 მილიონი აშშ დოლარის წლიურ შემოსავალს და გადავიდა ტექნოლოგიიდან ფინანსებში, სადაც მომხმარებლები, როგორებიცაა Paycor, გამოიჩინეს 141%-იანი გარიგებების გაფართოება. ის აღიარებულია Gartner-ის "მაჩევი კვადრანტში" 2025-ში როგორც ლიდერი, სადაც გამოირჩევა როგორც განხორციელებაში, ასევე ხედვაში. ინოვაციური გამოყენება AI-ის სფეროში სწრაფად იზრდება: ახლა 70%-ს გაცილებით მეტი და доверაულია AI-ს მხარდაჭერით მიღებული გადაწყვეტილებები, და შემოსავლის ზრდის მთავარი მამოძრავებელია 2026-ში, როცა ეს ადგილი იყო მეოთხეზე წინა წლებთან შედარებით. CEO Amit Bendov-ი განუცხადა VentureBeat-ს, რომ ადამიანებს კვლავ სჭირდებათ გადაწყვეტილებების მიღება, თუმცა AI-ის ძირითადი ფუნქციაა მათ დახმარება. მსგავსი მიდგომა ხორციელდება დიდ ბრიტანეთში, სადაც აღნიშნულია გლობალური მორიგი მაჩვენებელი Gong-ის ანგარიშის მიხედვით. AI-ის როლი evolves ვალდებულებებიდან — note-taking და მონაცემთა შევსებამდე — ისეთ სამოქმედო ფუნქციებამდე, როგორიცაა Deep Researcher, რომელიც გააანალიზებს მოგებულ/წარუმატებელი გარიგებების ზემოქმედებას, და Ask Anything, რომელიც საშუალებას აძლევს ბუნებრივი ენის ჩართვას მომხმარებელთა მონაცემებში. Gong-ის ორი მიმართულების CRM ინტეგრაციები და Slack-ის შეტყობინებები აყალიბებს AI-ის ხედვებს სამუშაო პროცესებში, რაც საშუალებას აძლევს წარმომადგენლებს მეტი დრო სცადოს გაყიდვებში. ძლიერი უსაფრთხოების და შესაბამისობის ფუნქციები ხელს უწყობს მსხვილი საწარმოების დისპლეის. მიუხედავად ამ ბაზრის უმჯობესობის მოლოდინებისა, Gong-ის მარკეტულ ფასიანობის შემცირება 4. 5 მილიარდ დოლარამდე მეორე პროფესიონალის ტრანზაქციებით, მისი 300 მილიონიანი შემოსავლის მოძრაობა მტკიცებულებაა, რომ AI-ის მოთხოვნა შენარჩუნებულია, დაწერაა Ctech-ის მიხედვით. ზრდის ინიციატივებია 100 თანამშრომლის კვალიფიკაციის ამაღლება إسرائيلში, რათა გააუმჯობესოს განვითარების პროცესები. განსხვავებით ზოგადი AI მიმწოდებლები, Gong-ის მოდელები ანალაიზირებს 300-ზე მეტ სიგნალს გაყიდვების ურთიერთქმედებიდან, უზრუნველყოფს უმაღლეს სიზუსტეს. ჩაშენებული მხარდაჭერა განაგრძობს გაუმჯობესებას AI Smart Trackers და Scorecard Suggestions-ის დახმარებით, რომლებიც აფასებენ ზარებს და გთავაზობენ გაუმჯობესების რეკომენდაციებს. Docusign-ის აღმასრულებელმა აღნიშნა, რომ Gong-ის საშუალებები ქმნის სკალირებით კოჩინგს და გუნდის ძალისხმევას აქცენტირებულ მონაცემებზე დაფუძნებული გადაწყვეტილებების მიღებაში, ხოლო Grammarly-ის კორპორატიული პრეზიდენტი Matt Rosenberg-ი შეაფასა Gong-ის სიღრმისეული მეთოდი MarTech360-ში. Gong-ის პლატფორმა აერთიანებს გაყიდვებს, მარკეტინგებს და მომხმარებლის წარმატებას, საგულისხმო ცნობები მათი უმთავრესი პრობლემების შესახებ, როგორიცაა Forrester-ის მიერ ამოწერილი, სადაც ნათქვამია, რომ 77%-ი წარმომადგენლების დრო NON-SELLING ამოცანებზე იხარჯება. წარმომადგენლები, როგორებიცაა Tasker და Deal Monitor, გთავაზობენ შემდეგ საუკეთესო მოქმედებებს, და მაღალი დონის ზარების ბიბლიოთეკა შეაჩქარებს საბამდგარი პროცესს. Morningstar-ის Rae Cheney-ს მიაჩნია, რომ Gong-ის აგენტები ამცირებენ მომზადების დროს და იწინასწარმეტყველებს რისკებს. ინტეგრირებული ინტერფეისის ინიციატივები, როგორიცაა Model Context Protocol, რომელიც მოიცავს პარტნიორებს Salesforce-ს და Microsoft-ს, აწყობს მრავალ-მომწოდებლის AI ეკოსისტემას. CEO Bendov-ს აზრით, მთავარი ცენტრი გრძელვადიანი თანამშრომლობისკენ არის, ვიდრე კონკურენცია. საბოლოოდ, Gong-ის ხედვა არის, რომ AI-ს შეუძლია დაამატოს ღირებულება გაყიდვების წარმომადგენლებს, მხოლოდ მათ ჩანაცვლების გარეშე, და მონაცემებს გადააქციოს მასშტაბურ შემოსავალში