Trong môi trường bán hàng doanh nghiệp cạnh tranh, nơi mà các chỉ tiêu bị bỏ lỡ và tăng trưởng chậm lại, Gong đang khẳng định trí tuệ nhân tạo như một yếu tố quan trọng thúc đẩy chuyển đổi hoạt động doanh thu. Nền tảng trí tuệ doanh thu, từng được định giá hơn 7 tỷ đô la, gần đây đã nhấn mạnh những góc nhìn từ Stacey Justice, Phó Chủ tịch về Năng suất & Sẵn sàng Doanh thu, nhấn mạnh việc AI đã chuyển từ tính mới lạ sang yếu tố cần thiết trong việc hỗ trợ bán hàng. Justice giải thích rằng khả năng hỗ trợ dựa trên AI—dựa trên dữ liệu tích hợp, các góc nhìn và quy trình làm việc—có thể mở rộng việc huấn luyện, cung cấp dữ liệu theo thời gian thực và tác động trực tiếp đến kết quả doanh thu. Tập trung này diễn ra trong bối cảnh tốc độ tăng trưởng doanh thu chậm lại của các công ty được khảo sát, dự kiến giảm xuống còn 16% hàng năm vào năm 2025 sau sự phục hồi vào năm 2024, đồng thời tỷ lệ hoàn thành chỉ tiêu của nhân viên bán hàng giảm từ 52% xuống còn 46%, theo báo cáo Tình hình Trí tuệ Doanh thu AI 2026 của Gong phân tích 7, 1 triệu cơ hội bán hàng. Gong đẩy mạnh đầu tư vào phân tích và tự động hoá nhằm nâng cao khả năng giữ chân khách hàng, thúc đẩy bán chéo và xây dựng hàng rào cạnh tranh với các công cụ cũ thiếu sự tích hợp sâu với AI. Khi bán hàng B2B chuyển sang tiếp cận dựa trên dữ liệu, các nền tảng kết hợp thu thập cuộc trò chuyện, phân tích và hỗ trợ như Gong đang sẵn sàng mở rộng thị phần của mình. Hệ điều hành AI Doanh thu của Gong hỗ trợ nỗ lực này bằng cách tự động cập nhật CRM, thay đổi pipeline, theo dõi và kích hoạt hỗ trợ. Các sản phẩm như Gong Orchestrate hướng tới nhân đôi năng suất của nhân viên bán hàng và tăng tốc thực thi gấp năm lần, trong khi Gong Engage tập trung vào liên hệ cá nhân hóa bằng cách tận dụng các tương tác đã ghi lại. Một khách hàng đã báo cáo rằng Gong đã tiết kiệm 6. 700 giờ chuẩn bị cuộc gọi, theo dõi sau bán hàng và cập nhật CRM, với AI Tracker của Gong tăng tỷ lệ phản hồi của khách hàng mua hàng lên 32% nhờ xác định những đề xuất giá trị phù hợp qua các nhóm khách hàng. Các sản phẩm mới ra mắt gần đây gồm có AI Scorecard Answers, tự động tạo các đề xuất huấn luyện dựa trên ghi âm cuộc gọi, và AI Data Extractor giúp giảm thủ công nhập dữ liệu CRM bằng cách điền các trường từ các tương tác. Gong Forecast cung cấp dự đoán pipeline khách quan, đồng bộ với CRM, giải quyết các vấn đề về độ chính xác dữ liệu trong các hệ thống truyền thống. Những công cụ này còn mở rộng sang lĩnh vực thành công khách hàng và hỗ trợ, với Bảng điều hành Tài khoản giúp nâng cao khả năng nhìn thấy chéo các nhóm về gia hạn và mở rộng hợp đồng. Stacey Justice, với hơn hai thập kỷ kinh nghiệm trong hỗ trợ bán hàng tại các công ty như HashiCorp và Workfront, ủng hộ vai trò của AI trong việc định lượng ROI của hoạt động hỗ trợ bán hàng. Trong nội bộ, cô đã sử dụng AI để theo dõi các KPI của nhân viên mới như tần suất gọi điện, so sánh hoạt động với thành tích doanh thu để rút ngắn thời gian thích ứng. Cô nhấn mạnh rằng việc rút ngắn thời gian làm quen của nhân viên bán hàng sẽ dẫn đến năng suất nhanh hơn và đóng góp doanh thu lớn hơn cho mỗi năm. Phương pháp dựa trên dữ liệu của Justice thay thế trực giác bằng phương pháp khoa học, sử dụng Bảng sáng kiến để theo dõi việc áp dụng thông điệp và AI Call Reviewer để làm nổi bật các lĩnh vực huấn luyện cần thiết. Tại sự kiện Celebrate ’25 của Gong, cô chia sẻ các kết quả như tỷ lệ chiến thắng nhiều sản phẩm tăng 17% và tăng gấp hai lần các giao dịch như vậy thông qua huấn luyện mục tiêu. Khung làm việc của cô bao gồm hợp tác với các nhóm sản phẩm và marketing để cung cấp hỗ trợ dựa trên dữ liệu thời gian thực cho nhân viên bán hàng trong việc xử lý phản đối. Các chỉ số hiệu suất của Gong rất ấn tượng: các nhóm được hỗ trợ bằng AI tạo ra doanh thu nhiều gấp 77% trên mỗi nhân viên, đem lại lợi thế hàng trăm nghìn đô la mỗi năm, theo báo cáo Tình hình Trí tuệ Doanh thu AI được đề cập bởi VentureBeat.

Các khách hàng như ADP đã báo cáo tỷ lệ chiến thắng doanh nghiệp tăng lên, Canva đạt tăng trưởng 60% về năng lực của nhân viên bán hàng cùng với tăng 6% doanh thu (Demand Gen Report), và Docusign đã chọn Gong để tối ưu hóa hoạt động hỗ trợ bán hàng bằng Forecast và Trí tuệ Hội thoại nhằm nâng cao hiệu quả. Đến đầu năm 2025, Gong đã vượt qua mốc 300 triệu đô la doanh thu định kỳ hàng năm (ARR) và mở rộng ra khỏi lĩnh vực công nghệ sang lĩnh vực tài chính, với khách hàng như Paycor đạt mức tăng 141% về số lượng hợp đồng thành công. Công ty cũng được công nhận dẫn đầu trong Bảng xếp hạng Ma thuật Gartner 2025 về Điều phối Hành động Doanh thu, đứng đầu cả về thực thi và tầm nhìn. Việc áp dụng AI trong ngành đang tăng mạnh: hiện 70% các nhà lãnh đạo doanh thu tin tưởng vào các quyết định hỗ trợ bởi AI, nâng cao năng suất trở thành mục tiêu tăng trưởng hàng đầu trong năm 2026, so với vị trí thứ tư trước đó. CEO Amit Bendov nói với VentureBeat rằng con người vẫn đưa ra quyết định, AI chủ yếu hỗ trợ họ. Tỷ lệ này cũng phản ánh tại Anh, cho thấy xu hướng toàn cầu như trong báo cáo của Gong. Vai trò của AI đang phát triển từ các nhiệm vụ thường ngày—ghi chú và nhập dữ liệu—đến các chức năng chiến lược như Nhà Nghiên Cứu Sâu phân tích tác động của chiến thắng/thua cuộc, và Ask Anything cho phép truy vấn ngôn ngữ tự nhiên trên toàn bộ dữ liệu khách hàng. Các tích hợp CRM hai chiều của Gong và cảnh báo qua Slack đã tích hợp các góc nhìn của AI vào quy trình làm việc, giúp nhân viên bán hàng tập trung hơn vào công việc bán hàng. Các tính năng an ninh và tuân thủ chặt chẽ hỗ trợ triển khai quy mô doanh nghiệp. Dù giá trị thị trường giảm xuống còn 4, 5 tỷ đô la trong các giao dịch thứ cấp, nhưng doanh thu hàng tháng 300 triệu đô la của Gong vẫn chứng tỏ nhu cầu đối với AI duy trì mạnh mẽ, theo Ctech. Các sáng kiến tăng trưởng bao gồm tuyển dụng 100 nhân viên ở Israel để củng cố phát triển sản phẩm. Khác với các nhà cung cấp AI chung chung, mô hình của Gong dựa trên phân tích hơn 300 tín hiệu từ các tương tác bán hàng, mang lại độ chính xác vượt trội. Hoạt động hỗ trợ bán hàng tiếp tục tiến bộ với các AI Smart Trackers và Scorecard Suggestions, giúp chấm điểm cuộc gọi và đề xuất các cải tiến. Giám đốc điều hành của Docusign ca ngợi Gong đã mở ra khả năng huấn luyện quy mô lớn và cung cấp dữ liệu hành động cho các đội nhóm, trong khi CRO của Grammarly, Matt Rosenberg, khen ngợi phương pháp tinh tế của Gong trong MarTech360. Nền tảng của Gong kết hợp bán hàng, marketing và thành công khách hàng, giải quyết các vấn đề doanh nghiệp đã xác định như 77% thời gian của nhân viên bán hàng dành cho các nhiệm vụ không liên quan đến bán hàng. Các agent như Tasker và Deal Monitor đề xuất các hành động tiếp theo tốt nhất, còn thư viện các cuộc gọi hàng đầu giúp tăng tốc onboarding. Rae Cheney của Morningstar đánh giá cao Gong Agents đã giảm thời gian chuẩn bị và phát hiện các rủi ro. Với các sáng kiến về khả năng tương tác như Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (Model Context Protocol) hợp tác cùng các đối tác Salesforce và Microsoft, Gong hướng tới xây dựng hệ sinh thái AI đa nhà cung cấp. CEO Bendov nhận định các đối thủ lớn hơn xem các đối tác này như cộng tác viên chứ không phải đối thủ cạnh tranh. Cuối cùng, tầm nhìn của Gong là AI sẽ nâng cao khả năng của nhân viên bán hàng hơn là thay thế họ, chuyển đổi dữ liệu thành tăng trưởng doanh thu mở rộng quy mô.