Googleは、Search Consoleのユーザーがフィルターを手動で選択する代わりに自然言語を使って検索結果パフォーマンスレポートを設定できる実験的な機能を導入しています。 この機能は「AI搭載設定」と呼ばれ、平易な言葉によるリクエストを対応するフィルターや設定に変換します。分析したい内容をただ説明するだけで、システムが技術的な設定を自動的に行います。 【新機能の概要】 AI搭載設定は、以下の3種類のレポート設定をサポートします。 1. フィルター クエリ、ページ、国、端末、検索の外観、日付範囲を自然言語で絞り込むことが可能です。 例：「過去6ヶ月間に含まれる‘スポーツ’というキーワードの電話検索クエリを表示して」などのリクエストが、自動的に該当するフィルターを適用します。 2.
比較 これまで手動で設定していた複雑な期間比較も、「この四半期の‘/blog’を含むページのトラフィックを去年の同じ四半期と比較して」といったプロンプトで作成できるようになりました。 3. 指標選択 クリック数、インプレッション数、平均CTR、平均位置の4つの指標の特定の組み合わせを、指示に従って表示します。 例：「スペインのクエリの平均CTRと平均位置を過去28日間で表示してください」などです。 【制限事項】 Googleはいくつかの制約についても言及しています。 この機能は検索結果のパフォーマンスレポートのみ対応し、Discoverやニュースレポートには対応していません。 AI搭載設定は、フィルター、比較、指標の設定のみに使用でき、テーブルの並べ替えやデータのエクスポートには対応していません。 また、GoogleはAIがリクエストを誤解釈する可能性もあると警告しており、分析前に提案されたフィルターを確認することが重要です。 【重要性と今後の展望】 この新機能により、Search Consoleにおける複雑なフィルターの設定作業が大幅に簡略化される可能性があります。 自然言語でカスタム日付の比較や複数フィルターの設定をリクエストできることで、レポート作成の工程を短縮できる点もメリットです。 ただし、正確さに関する注意も必要であり、特に重要なレポート作成時にはAIが意図を正しく理解しているか確認することが推奨されます。 【将来展望】 Googleはまず限定されたウェブサイトにAI搭載設定を段階的に展開し、今後の全体的な拡大計画も進めていますが、具体的なリリーススケジュールは未発表です。 ユーザーは、Search ConsoleのボタンやGoogle Search Centralコミュニティへの投稿を通じてフィードバックを提供できます。 【画像】 IB Photography/Shutterstock
Google、検索コンソールのパフォーマンスレポート向けAI搭載の自然言語設定を導入
マイクロソフト株価は水曜日に最大3％下落しました。数か月の乱高下にもかかわらず、年初来では14％上昇しています。 理由：水曜日の下落は、マイクロソフトがAIへの大規模投資を収益増加につなげるのが予想ほど早く進まない可能性を示す報告によるものです。 The Informationは水曜日の朝に、マイクロソフトが複数のAI販売成長目標を引き下げたことを明らかにし、顧客が同社の最新ツールの採用に慎重になっている様子を観察しました。また、いくつかの販売チームは目標を達成できなかったとも伝えられました。 これが意味すること：マイクロソフトは、AI技術の開発に多額の投資をしている数少ない「ハイパースケーラー」の一つです。顧客のAIに対するセンチメントの変化や、こうした巨額の投資のリターンが遅れることは、投資家がテクノロジーセクターを大きく再評価するきっかけとなる可能性があります。 この報告は、AIへの熱狂が勢いを失いつつあるとの懸念の中で浮上してきました。AIブームを後押ししてきた主要なテック企業は、投資家の関心が薄れるリスクに直面しています。 過去1ヶ月で、AI関連の主要株は評価額が過大だとの見方や、投資家や経済全体がAI革新の恩恵を受ける時期についての不確実性が増す中、圧力を感じています。 マイクロソフトはThe Informationの主張に反論し、スポークスパーソンはBusiness Insiderに対し、AI製品の販売目標を引き下げていないと述べました。 「The Informationの報道は成長と販売目標を誤って結びつけています」とマイクロソフトの代表は述べました。「私たちは発表前に、AI製品の総合的な販売目標は変更されていないことを伝えています。」
OpenAIは、AIモデルのトレーニングプロセスを監視するツールを作成している専門的なAIスタートアップのNeptuneを買収することに合意したと発表しました。買収の正確な財務詳細は公開されていませんが、The Informationの報道によると、取引は株式ベースで4億ドル未満と評価されているとのことです。この戦略的な動きは、OpenAIがAIモデルのトレーニング能力を向上させることに取り組んでいることを示しており、これは同社の運営にとって重要な部分です。 Neptuneは、もともとデータサイエンス企業のDeepsense内で開発され、その後2018年に独立した企業としてスピンオフされました。現在、NeptuneはAIモデルのトレーニング管理において主要なプレイヤーとなっています。これまでに、Neptuneは1800万ドル以上の資金を調達し、サムスン、ロシュ、HPなどの大手企業を顧客に持つ、優れたクライアント基盤を築いています。同社のツールは、機械学習モデルのトレーニングに伴う複雑なデータを追跡・整理する効率性で広く評価されており、AI研究やアプリケーションを推進する組織にとって価値ある資産となっています。 OpenAIとNeptuneの関係は、この買収に留まらず、すでにOpenAIはNeptuneのトラッキングツールを、GPTシリーズを含む高度な大規模言語モデルの開発に活用しています。Neptuneの技術を統合することで、OpenAIのAIトレーニングの作業工程は高速化され、モデル開発プロセスも改善される見込みです。これにより、AIのトレーニングサイクル全体にわたる追跡と評価がより正確に行えるようになります。 2025年10月時点で、OpenAIの評価額は約5,000億ドルに達し、特にマイクロソフトなどの主要産業プレイヤーからの強力な資金支援を受けています。同社は上場を検討していると伝えられ、潜在的な市場評価額は1兆ドルに達する可能性もあります。市場関係者は、OpenAIが2026年後半にもIPOを申請する可能性があると示唆しています。ただし、OpenAIの最高財務責任者（CFO）サラ・フライヤーはこれらの期待を調整し、公開は直ちにFocusしているわけではないと強調しています。むしろ、OpenAIはAI研究への投資と製品展開の拡大に注力し続けています。 Neptuneの買収に加えて、OpenAIはさまざまな分野でのAIの統合を積極的に推進しています。最近では、会計やITサービスなどの産業へAI技術を導入することを目的として、Thrive Holdingsへの出資比率を増やしています。この取り組みは、OpenAIが幅広い分野でのAI採用を促進し、生産性と革新を促進するという戦略とも一致しています。高度な機械学習システムを活用することで、多様な分野でのイノベーションと効率性向上を目指しています。 Neptuneの買収は、AIモデル開発を支える基盤強化において重要な節目となります。Neptuneの専門知識と技術を内部に取り入れることで、OpenAIはAI革新におけるリーダーシップを強化し、より優れた追跡、監視、効率性を持つモデルのトレーニングを実現します。AIがビジネスや社会のさまざまな側面に影響を与え続ける中、OpenAIの戦略的成長努力は、人工知能によって大きく拡張される未来へのビジョンを示しています。
Wavel AIは、ニュースコンテンツの作成と配信を革新するために設計された画期的なプラットフォームです。基本となるのは、高度なAIを搭載したニュース生成ツールであり、未整理のアイデアや見出し、既存の記事を、驚くほど迅速かつ効率的に完成度の高い公開準備完了のニュース記事や関連動画に変換します。この革新的なツールは、コンテンツクリエイター、ジャーナリスト、メディア組織を力強く支援し、ニュース制作のワークフローを大幅に簡素化します。伝統的な報道現場に頼ることなく、高品質な記事や放送可能な動画を制作できるのです。 Wavel AIの主要な特徴の一つは、磨き上げられた一貫性のある、構造が整った魅力的なニュース記事を生成できる点です。ユーザーはシンプルな見出しやアイデア、またはドラフトを入力するだけで、AIが迅速に処理し、専門的なジャーナリズム基準に沿った完成されたニュースストーリーを作り出します。この機能は、迅速かつ正確にコンテンツを届けなければならないメディアの専門家にとって非常に有益であり、また、フルタイムの編集チームを持たずとも継続的に公開リズムを維持したい企業や個人にとっても重要です。 文章だけでなく、Wavel AIは生成したニュースストーリーに基づく放送品質の動画も作り出します。これらの動画は、ソーシャルメディア、ウェブサイト、オンラインニュースポータルなど、さまざまなデジタルプラットフォームに適した形で提供されます。動画コンテンツが視聴者の注目を集め、エンゲージメントを高める効果が広く認知されていることを踏まえ、Wavel AIは包括的なマルチメディアニュース制作ソリューションとして位置付けられます。 Wavel AIによる効率化は非常に大きいです。従来、ニュース記事と対応する動画の制作には、記者、編集者、映像制作者、技術スタッフなど複数のチームや段階を経る必要があり、そのため時間もコストもかかっていました。しかし、高度なAIの力を借りてこの工程の多くを自動化することで、Wavel AIはアイデアから公開までの時間とリソースを大きく削減します。 さらに、Wavel AIは操作が直感的で使いやすい設計となっており、専門的な技術知識を持たないユーザーも手軽に利用できます。ジャーナリズムや映像制作の経験のないコンテンツクリエイターでも、プロフェッショナルレベルのニュース記事や動画を制作できるのです。こうしたツールの民主化により、ニュースの創造に積極的に参加し、発信できる層が拡大しています。 メディア環境は常に進化しており、迅速で信頼性の高い高品質なニュースの需要は依然として高いです。Wavel AIは、これらのニーズに応えるタイムリーなソリューションとして登場し、AI技術を駆使してシームレスなコンテンツ制作体験を提供します。シンプルな入力から完成されたニュース記事とビジュアル的に魅力的な動画へと変換できる能力は、メディア技術における大きな革新です。 要約すると、Wavel AIは、ニュース制作の方法を変革する革新的なツールとして位置付けられています。伝統的な報道資源に頼ることなく、洗練された記事や放送品質の動画を迅速に生成できるため、メディアの専門家やコンテンツクリエイターにこれまでにない価値を提供します。AIとジャーナリズムの融合が進む中、Wavel AIのようなプラットフォームは、今後のニュース配信と消費の未来を形作っていく重要な役割を果たすでしょう。
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コンテンツへスキップ ハーバード・ビジネス・レビューのロゴ 市場調査を革新するAIツール 従来のカスタム市場調査は、時間がかかりコストも高いもので、多くの場合数ヶ月を要し、多額の資金を必要としました。その結果、マーケターはタイムリーな外部の洞察を得られないまま、重要な戦略的意思決定を行うことが頻繁にありました。しかし、私たちの最近のハーバード・ビジネス・レビューの記事「ジェネレーティブAIが市場調査を変革する方法」で述べたように、生成AIは消費者や市場の洞察を収集・生成・分析する方法を根本的に変えつつあります。これは戦略的マーケティングの基盤となる要素です。この見解は私たちだけのものではありません。実際、記事の公開後、Andreessen HorowitzやFoundation Capitalなどの投資会社も、生成AIが世界の市場調査業界、約1400億ドルを超える規模を大きく変革するとの投資方針を発表しています。
近年、写真撮影やビデオ撮影は大きく進歩しています。センサーはより高性能になり、スマートフォンでも素晴らしい映像を撮影できるようになりました。しかし、いくつかの一般的な問題は依然として残っています。薄暗い環境では写真がザラザラになりやすく、速い動きは顔をぼかし、ビンテージの家族映画はぼやけて見え、音声には邪魔なバックグラウンドノイズが入りやすいです。 完全公開：このストーリーはVideoProcのスポンサーによるものです。 VideoProc Converter AIは、AI駆動の画像・動画の強化と包括的なメディアツールボックスであり、今年度にわたり複数のアップグレードを行い、これらの課題に対して優れた結果をもたらしています。ノイズを除去し、画像を鮮明にし、低解像度の写真をアップスケールし、従来のカメラでは捉えきれない細部の質感も回復します。 最新バージョンのハイライトは次のとおりです。 - より自然で詳細な顔の修復を実現するフェイスリストレーションの強化 - イメージAIのDPI調整による正確な微調整 - 最新のV3モデル、現代的なコーデック（AV1/HEVC/H
アップルは最近、仮想アシスタントである Siri に大規模なアップデートを発表し、最先端の人工知能（AI）を組み込むことで、ユーザーとのインタラクションやパーソナライズを大幅に向上させました。この変革は、Siri をより応答性の高いだけでなく、ユーザーのニーズを理解し予測する能力を備えた賢いアシスタントへと進化させることを目的としています。これにより、日常のデジタルタスクがより効率的かつ簡便に行えるようになります。 このアップデートの中心には、高度なAI統合があります。これにより、Siri は絶えずユーザーの行動とインタラクションから動的に学習することが可能となりました。従来のSiriは事前に設定された応答に頼り、学習能力は限られていましたが、新しいシステムは、個々人の習慣や嗜好、ルーティンに継続的に適応します。これにより、より微妙でコンテキストを理解したアシスタントとなり、的確で関連性の高い応答を提供できるようになります。 また、重要な新機能として、Siri はユーザーが明示的に伝える前にニーズを予測できる能力を獲得しました。文脈の手がかりや過去の行動を分析し、必要になりそうな操作やリマインダー、情報を事前に提案します。例えば、ユーザーが定期的に天気予報を確認している場合、Siri は適切なタイミングで自動的にこれらの情報を提供し始めることもあります。この予測機能により、ルーチン作業の手間を省き、利便性が向上します。 アップルはこれらの進歩の中でもプライバシー保護に重きを置いています。個人データからの学習が増加している一方で、強固なプライバシー対策により、ユーザー情報は可能な限り端末内に安全に保存・処理される仕組みを維持しています。このアプローチは、ユーザーデータを守りつつ、高度な知能と応答性を実現します。 もう一つの改善点は、自然言語理解の向上です。これにより、Siri は複雑なクエリや複数段階のコマンドをより正確に理解し、効率よく実行できるようになりました。この結果、誤解が減少し、繰り返しの促しも少なくなり、やりとりが滑らかで会話的なものとなります。 このアップデートは、Apple のエコシステム全体でのシームレスな連携も促進しています。iPhone、iPad、Mac、Apple Watch、HomePod において、Siri のパーソナライズされた学習と予測機能は常にアクセス可能で、統一されたユーザー体験を実現します。これにより、Apple 製品間の連携の強みを最大限に活かすことができます。 また、開発者やサードパーティのアプリ開発者も恩恵を受けています。拡張されたSiriとの連携により、外部アプリ内でもより多様な操作が可能となり、アシスタントを日常のデジタルワークフローに深く組み込むことができるようになりました。 総じて、このSiriのアップデートは、Apple の知能型パーソナルアシスタントにおけるビジョンの一大進歩を示しています。適応型学習、予測インテリジェンス、プライバシー保護、そしてクロスデバイスでの連携を融合させることで、Siri をより不可欠なデジタルパートナーへと位置づけています。スケジューリング、情報検索、スマートホームのコントロール、エンターテインメントなど、さまざまな用途でSiriに頼るユーザーは、よりパーソナライズされ、直感的で効率的なアシスタントの恩恵を受けることになるでしょう。 要約すると、Apple の最新の Siri 強化は、先進的なAIによってユーザーのニーズを学習し予測する新時代のインテリジェントアシスタントをもたらします。これらの改善により、日常のSiriとのやりとりはより迅速で正確になり、個人の好みに合わせて最適化されます。これにより、仮想アシスタントにおけるユーザー中心のテクノロジーの新たな基準が築かれ、AI駆動のパーソナライズ化が今後の人とコンピュータの関わり方を形成していくことを示しています。
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