Google wprowadza eksperymentalną funkcję, która umożliwia użytkownikom Search Console konfigurowanie raportu wydajności wyników wyszukiwania za pomocą języka naturalnego, zamiast ręcznego wybierania filtrów. Nazywana konfiguracją napędzaną przez AI, ta funkcja przekształca zapytania w języku naturalnym na odpowiadające filtry i ustawienia. Wystarczy opisać analizę, którą chcesz przeprowadzić, a system zajmie się odpowiednią konfiguracją techniczną. Nowości Konfiguracja oparta na AI obsługuje trzy rodzaje ustawień raportu: 1. Filtry Możesz doprecyzować dane według zapytań, stron, kraju, urządzenia, wyglądu wyników wyszukiwania lub zakresu dat, używając języka naturalnego. Na przykład, zapytanie „Pokaż mi zapytania na telefony zawierające słowo „sports” w ostatnich 6 miesiącach” automatycznie zastosuje odpowiednie filtry. 2. Porównania Złożone porównania zakresów dat, które wcześniej wymagały ręcznego ustawienia, teraz można tworzyć za pomocą poleceń typu „Porównaj ruch na moich stronach zawierających „/blog” w tym kwartale z tym samym kwartałem w zeszłym roku”. 3.

Wybór metryk Funkcja może wyświetlać konkretne kombinacje czterech dostępnych metryk — kliknięcia, wyświetlenia, średni CTR oraz średnia pozycja — na podstawie Twoich instrukcji. Na przykład, „Pokaż mi średni CTR i średnią pozycję moich zapytań w Hiszpanii w ostatnich 28 dniach”. Ograniczenia Google wskazało na kilka ograniczeń. Funkcja ta działa wyłącznie z raportami wydajności dla wyników wyszukiwania i nie obsługuje raportów Discover ani News. Konfiguracja napędzana przez AI służy wyłącznie do ustawiania filtrów, porównań i metryk; nie może sortować tabel ani eksportować danych. Google ostrzegło również, że AI może błędnie zinterpretować zapytania. Ważne jest, aby przed analizą danych sprawdzić proponowane filtry, aby upewnić się, że odpowiadają zamierzonej treści zapytania. Dlaczego to jest ważne Ta funkcjonalność może znacznie zmniejszyć ręczną pracę przy tworzeniu złożonych kombinacji filtrów w Search Console. Możliwość żądania niestandardowych porówzań dat czy wielokrotnych filtrów za pomocą języka naturalnego upraszcza wiele kroków w procesie raportowania. Jednakże, ostrożność w zakresie dokładności jest istotna, zwłaszcza przy krytycznych raportach. Należy zweryfikować, czy AI poprawnie zrozumiał Twoje zapytanie, zanim polegasz na danych przy podejmowaniu decyzji lub przygotowywaniu raportów dla klientów. Przyszłość Google początkowo wdraża konfigurację napędzaną przez AI na ograniczonej liczbie stron internetowych, z planami stopniowego rozszerzania dostępu. Nie podano jeszcze konkretnego harmonogramu dla szerszej dostępności. Użytkownicy mogą przesyłać opinie za pomocą przycisków w Search Console lub publikując je w społeczności Google Search Central. Obrazek wyróżniający: IB Photography/Shutterstock