గూగుల్ డైనమికంగా సాధారణ భాషను ఉపయోగించి సెర్చ్ కన్సోల్ వినియోగదారులు సెర్చ్ ఫలితాల పనితీరు నివేదికలను సర్దుబాటు చేయడానికి అనుమతించే ప్రయోగాత్మక లక్షణాన్ని పరిచయం చేస్తోంది. ఎన్‌ఐ ఆధారిత కాన్ఫిగరేషన్ అని పిలవబడే ఈ లక్షణం, సాధారణ-భాషా అభ్యర్థనలను సంకేతిక ఫిల్టర్లకు మరియు సెట్టింగ్‌లకు మార్చుతుంది. మీరు కావలసిన విశ్లేషణను వివరిస్తే, సిస్టమ్ సాంకేతిక అమ. Moduleలు నిర్వహిస్తుంది. కొత్త ఏం ఈ AI ఆధారిత కాన్ఫిగరేషన్ మూడు రిపోర్ట్ సెట్‌ప్ రకాల్ని సపోర్ట్ చేస్తుంది: 1. ఫిల్టర్లు నాచురల్ లాంగ్వేజీని ఉపయోగించి మీరు డేటాను ప్రశ్న, పేజీ, దేశం, డివైస్, సెర్చ్ అప్రియెన్స్ లేదా తేదీ శ్రేణి ద్వారా శుభ్రంగా చేయవచ్చు. ఉదాహరణకు, “గత 6 నెలల్లో ‘ స్పోర్ట్స్’ అనే పదం కలిగిన ఫోన్ సెర్చ్‌లపై ప్రశ్నలను చూపించు” అనే అభ్యర్థన స్వతహాగా సంబంధిత ఫిల్టర్లను అప్లై చేస్తుంది. 2. పోలికలు ( Comparisons) గతంలో మాన్యువల్‌గా అమర్చాల్సిన క్లిష్ట తేదీ శ్రేణి పోలికలను ఇప్పుడు “ఈ త్రైమాసికంలో /బ్లాగ్ అనే పదం కలిగిన నా పేజీలకు ట్రాఫిక్‌ను గత సంవత్సరం యొక్క అదే త్రైమాసికంతో పోల్చు” వంటి ప్రాంప్ట్‌ల ద్వారా సృష్టించడం సాధ్యమైంది. 3.

మెట్రిక్ ఎంపిక (Metric Selection) ఈ లక్షణం, మీరు ఇచ్చే సూచనలపై ఆధారపడి, నాలుగు అందుబాటులో ఉన్న మెట్రిక్స్—క్లిక్స్, ఇంప్రెషన్స్, సగటు CTR, మరియు సగటు పొజిషన్—ఏకీకృతాల గల ప్రత్యేక సంకలనాలను చూపగలది. ఉదాహరణకు, “గత 28 రోజుల్లో స్పెయిన్‌లో నా ప్రశ్నలకు సంబంధించి సగటు CTR మరియు సగటు పొజిషన్ చూపించు” అని చెప్పండి. పరిమితులు గూగుల్ కొన్ని పరిమితుల్ని తెలియజేసింది. ఈ లక్షణం కేవలం సెర్చ్ ఫలితాల పనితీరు నివేదికలకు మాత్రమే పనిచేస్తుంది, డిస్కవర్ లేదా న్యూస్ నివేదనలకు సపోర్ట్ చేయదు. AI ఆధారిత కాన్ఫిగరేషన్ మంచి ఫిల్టర్లు, పోలికలు, మరియు మెట్రిక్స్ సెట్ చేయడానికే ఉద్దేశించబడింది, పట్టికలను శోధించడం или డేటాను ఎగుమతి చేయడం సాధ్యపడదు. గూగుల్ ఇది కూడా హెచ్చరిస్తోంది कि AI అభ్యర్థనలను తప్పుగా అర్థం చేసుకోవచ్చు. మీ కాలావధి ప్రశ్నలపై సిఫార్సు చేసుకున్న ఫిల్టర్లు సరిచూసుకోవడం అవసరం, అంతే కాదు, మీరు కోరుకున్న వివరాలు సరిపోయి ఉన్నాయా అని నిర్ధారించుకోవాలి. ఈ విషయం ఎందుకు ముఖ్యం ఈ ఫంక్షనాలిటీ సెర్చ్ కన్సోలలో క్లిష్టమైన ఫిల్టర్ కలయికలను సృష్టించడంలో మాన్యువల్ శ్రమను గణనీయంగా తగ్గించవచ్చు. నేచురల్ లాంగ్వేజీ ద్వారా అనుకూల తేదీ పోలికలు లేదా బహుళ-ఫిల్టర్ అమర్పులను కోరగలగడం నివేదిక ప్రక్రియలోని అనేక దశలను సులభతరం చేస్తోంది. అయితే, ఖచ్చితత్వం గురించి జాగ్రత్తగా ఉండడం ముఖ్యం, ముఖ్యంగా అత్యవసర నివేదికల కోసం. AI మీరు ఇచ్చిన అభ్యర్థనను సరిగ్గా అర్థం చేసుకున్నదా అని నిర్ధారించుకోండి, తద్వారా డేటాను విశ్వసనీయంగా ఉపయోగించవచ్చు.