Google améliore ses capacités de recherche en intégrant plus de technologies d'intelligence artificielle, dans le but d'aider les acheteurs à trouver les produits qu'ils désirent, même si ces produits sont générés par l'IA. Cette fonctionnalité sera disponible pour les utilisateurs sur l'application et la plateforme mobile de Google, leur permettant d'affiner leurs recherches pour des styles de vestes spécifiques à l'aide d'outils d'IA générative. La fonctionnalité récemment introduite, appelée Recommandations de style, permet aux utilisateurs d'évaluer les articles de leurs recherches, permettant au système d'apprendre le style et les préférences préférés de l'utilisateur. Cette fonctionnalité ressemble quelque peu au concept de Tinder, mais pour sélectionner des chemises. Une fois que les utilisateurs ont découvert des vêtements qu'ils aiment, ils peuvent spécifier leurs marques préférées, ce qui entraîne l'affichage instantané de plus d'options vestimentaires de ces marques sélectionnées. Auparavant, Google a testé des outils d'IA pour aider les utilisateurs à découvrir plus d'articles qui correspondent à leurs goûts. En novembre, les utilisateurs de l'expérience de génération de recherche de l'entreprise ont eu l'opportunité d'évaluer une fonctionnalité de génération d'images qui assemble des vestes et d'autres vêtements à partir de prompts donnés.

Les utilisateurs peuvent alors trouver des articles similaires basés sur les images AI générées. De plus, Google a également testé une fonctionnalité d'essayage virtuel, permettant aux acheteurs de visualiser à quoi ressemblent des robes de différentes marques sur eux. Ces deux fonctionnalités ont maintenant été mises en œuvre sur Google Shopping. Google rejoint d'autres plateformes de commerce électronique en incorporant des outils d'IA générative dans l'expérience d'achat. Par exemple, Amazon utilise son assistant d'achat nommé Rufus, qui répond aux questions des clients sur les produits. Bien qu'au départ Rufus faisait des blagues sur Jeff Bezos, Amazon a finalement déployé l'assistant auprès d'utilisateurs sélectionnés. L'entreprise propose également des recommandations de taille alimentées par l'IA.