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March 27, 2024, 8 a.m.
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O Google está aprimorando suas capacidades de pesquisa ao integrar mais tecnologia de IA, com o objetivo de ajudar os compradores a encontrar os produtos desejados, mesmo que esses produtos sejam gerados por IA. Essa funcionalidade estará disponível para os usuários no aplicativo e plataforma móvel do Google, permitindo que eles aprimorem suas pesquisas para estilos específicos de jaquetas usando ferramentas de IA generativa. A recentemente introduzida funcionalidade, chamada de Recomendações de Estilo, permite que os usuários classifiquem itens em suas pesquisas, possibilitando que o sistema aprenda o estilo e as preferências preferidas do usuário. Essa funcionalidade se assemelha um pouco ao conceito do Tinder, mas para selecionar camisas. Uma vez que os usuários descobrem as peças de roupas que gostam, eles podem especificar suas marcas preferidas, levando à exibição instantânea de mais opções de roupas dessas marcas selecionadas. Anteriormente, o Google testou ferramentas de IA para ajudar os usuários a descobrir mais itens que se alinham aos seus gostos. Em novembro, os usuários da experiência generativa de pesquisa da empresa tiveram a oportunidade de avaliar um recurso de geração de imagem que monta jaquetas e outras roupas com base em indicações fornecidas.

Os usuários podem então encontrar itens semelhantes com base nas imagens geradas por IA. Além disso, o Google também testou um recurso de prova virtual, permitindo que os compradores visualizem como os vestidos de várias marcas ficam em seu corpo. Ambas essas funcionalidades agora foram implementadas no Google Shopping. O Google está se juntando a outras plataformas de comércio eletrônico ao incorporar ferramentas de IA generativa na experiência de compra. Por exemplo, a Amazon utiliza seu assistente de compras chamado Rufus, que responde às perguntas dos clientes sobre produtos. Embora inicialmente Rufus tenha feito piadas sobre Jeff Bezos, a Amazon acabou lançando o assistente para usuários selecionados. A empresa também oferece recomendações de tamanho com base em IA.


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