谷歌AI模式上线：用人工智能生成内容改变搜索体验
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谷歌推出了AI模式，这是一个将AI生成内容直接融入搜索结果的新功能，能够提供更丰富、具有上下文感知的答案和详细摘要，配合传统列表展示。借助先进的自然语言处理和机器学习技术，AI模式根据用户意图定制响应。目前，该功能已在美国、印度、德国、奥地利和瑞士上线，谷歌计划将其推广到全球。这一发展对搜索引擎优化（SEO）产生了重大影响，因为AI生成的答案可能减少自然流量，因为它们可以满足用户的查询而无需访问原始网站，促使营销人员和SEO专业人士调整策略。此外，谷歌还计划在AI模式中加入广告，引发了关于盈利模式、用户体验和市场竞争的讨论。专家们对AI内容的准确性、偏见和透明度提出了担忧。总体而言，AI模式代表了一次具有变革性的转变，结合了AI技术与传统搜索，旨在提升用户体验，同时也对现有的SEO和广告方式提出了挑战，要求各方积极适应这个不断发展的AI驱动的新生态。谷歌最近推出了AI模式，这一创新功能将AI生成的内容直接融入搜索结果，标志着用户与搜索引擎互动方式的重要变革，可能会改变在线信息检索和数字营销策略。体现谷歌利用人工智能提升搜索能力和用户体验的决心，AI模式将AI生成的内容与传统列表并列呈现，提供更丰富、更细致的信息，超越了简单的关键词匹配。通过先进的自然语言处理和机器学习技术，它能生成对话式、兼顾上下文的回应，提供全面的摘要、详细的解释和贴近用户意图的洞察。 目前，该功能已在美国、印度、德国、奥地利和瑞士上线，旨在收集多样化的反馈和性能数据，然后逐步向全球推广。谷歌已宣布计划很快将此功能扩展到其他国家，旨在使AI模式成为全球搜索的核心元素。 AI模式的引入对传统的搜索引擎优化（SEO）策略产生了重大影响，传统SEO主要侧重通过关键词、反向链接和网站结构优化内容以提升排名。随着AI生成的摘要和答案越来越多地满足用户需求，尤其是在提供信息类内容的网站，可能会面临有机流量下降的问题。因此，SEO专家开始重新调整策略，优化内容以增强AI相关性并保持用户粘性，以应对这一变革。 此外，谷歌也透露未来会在AI模式中加入广告，这将为网络生态系统增添更多复杂性。在AI内容旁加入付费广告，引发了关于用户体验、盈利方式和公平竞争的担忧。这样既为广告商提供了新的受众渠道，也对发布者的收入模式和曝光度提出了新挑战。 数字营销人员和行业分析师正密切关注AI模式的推广及其带来的影响，讨论关于AI生成内容的准确性、偏见和归因等伦理问题。随着AI在信息传播中的作用日益增强，保持搜索结果的透明性和可信度变得尤为重要。 总之，谷歌的AI模式通过融合AI与传统搜索，带来了搜索技术的重大变革，提供了更丰富、更具交互性的答案。虽然提升了用户体验，它也对现有的SEO策略和广告体系提出了挑战。随着AI模式的全球扩展和未来可能加入广告，所有数字生态系统的参与者都需要不断适应和创新，以在这一新兴的AI驱动搜索时代取得成功。
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Salesforce数据显示，人工智能和代理推动创纪录的3366亿美元网络周支出
Salesforce 发布了关于2025年网络星期购物活动的详细报告，分析了来自全球超过15亿购物者的数据。数据显示，与去年相比，全球销售额增长了7%，达到3366亿美元，突显了这一关键假日季节期间电子商务活动的不断增长。在美国，销售额增长5%，总额达796亿美元，显示出网络星期在不同国际市场持续对零售收入的影响，这一趋势由消费者习惯的变化和在线购物技术的进步共同推动。 报告的一个重要发现是人工智能（AI）和自动化代理在网络星期期间对消费者购买行为的显著影响。由AI驱动的个性化产品推荐和虚拟客服等功能带来了约670亿美元的销售额，占该周总交易的约20%。这一趋势表明，零售商正朝着以AI提升的个性化购物体验转型，更好地满足个人偏好。 Salesforce的自主平台Agentforce Commerce在应对这一需求激增中发挥了关键作用，整个网络星期期间，平台处理了6100万订单，确保了100%的正常运行，为消费者提供顺畅的购物体验，也保障了零售商的运营稳定。这一表现反映了AI在电子商务基础设施中的日益融合，提升了效率和客户参与度，通过简化产品发现和提供即时帮助实现更优服务。 2025年的数据显示，AI和自动化技术已成为更广泛零售行业的核心部分，成为全渠道战略的关键支柱。零售商预计将继续投资于这些技术，以满足消费者的期望，提高转化率，推动增长。此外，即使在经济不确定性背景下，销售持续增长也彰显出消费者在旺季的韧性，这得益于增强的在线平台带来的更具吸引力和高效的购物体验。 展望未来，报告强调了AI在进一步创新电子商务方面的潜力，比如提升个性化体验、优化库存管理以及提供更具响应性的支持，从而增强客户忠诚度和终生价值。Salesforce的见解证实了数字技术在零售转型中的关键作用，AI和基于代理的系统正在重塑消费者与品牌的互动，同时也带来新的机遇与挑战。 总而言之，2025年网络星期的主要趋势包括： - 全球销售额增长7%，达到3366亿美元，美国销售额达到796亿美元，同比增长5%； - 通过先进的个性化和互动，人工智能与代理影响了670亿美元的销售额，占总交易的约20%； - Salesforce的Agentforce Commerce平台在整个网络星期期间无缝处理了6100万订单，展现出强大的技术性能。 数据驱动的AI解决方案正在重塑零售业，提升购物体验，在像网络星期这样的重大商业活动中实现了显著的销售增长。行业相关方被鼓励利用这些洞察，应对不断变化的数字经济，蓬勃发展。 更多详情，请访问Salesforce官方2025年网络星期报告，网址为 investor
人工智能对数字广告活动的影响
人工智能（AI）技术已成为变革数字广告格局的核心驱动力。借助先进的算法和机器学习，AI帮助营销人员以前所未有的方式提升数字广告的效果和效率。AI的一个关键优势是精准投放。传统广告通常依赖广泛的人口统计和基本的细分策略，导致广告支出浪费且受众参与度较低；而AI通过分析海量数据，包括消费者行为、偏好和实时在线活动，能够识别并连接高度相关的受众群体，使用定制化的信息进行沟通。这种精准化确保广告能够强烈打动目标人群，提高参与度和转化率。 此外，AI支持实时的广告投放优化。它不再依赖周期性手动调整，而是通过AI驱动的平台持续追踪广告表现，立即调节出价策略、预算分配、广告位置和创意内容等因素。这种动态优化方法使广告活动保持灵活，应对不断变化的消费者行为和市场趋势。结果，广告主可以迅速抓住新兴机会，避免无效策略，并自信且高效地实现投资回报最大化（ROI）。 此外，AI在全面性能分析方面也发挥着重要作用。AI工具处理和解释复杂的数据集，生成关于广告效果、客户参与模式和整体营销效率的可行性洞察。这些洞察帮助营销团队优化策略，深入理解受众，并更准确地预测未来的趋势。通过将AI驱动的分析融入广告工作流程，营销人员不断推动改进和创新的循环。 精准投放、实时优化和先进的绩效分析相结合，由AI驱动，最终提升投资回报率和客户参与度。广告主能够更高效地使用预算，定位更可能积极响应的消费者，快速适应市场变化。同时，客户也能收到更相关、更及时的广告内容，契合他们的兴趣和需求，提升整体品牌体验。 总之，AI技术正在革新数字广告，使营销者能够在合适的时间将正确的信息传达给目标受众，同时高效管理资源和策略。这一进步正在重塑行业，为广告表现和客户互动设立新标杆，开启数字时代更智能、更数据驱动的营销新篇章。
这家安静的人工智能公司可能成为下一个巨大的赢家
过去两年来科技股的剧烈上涨使许多投资者受益匪浅，在庆祝英伟达、谷歌母公司Alphabet和Palantir Technologies等公司的成功的同时，寻找下一只“牛股”变得尤为重要。值得注意的是，Palantir的市值从2022年不到500亿美元飙升至今天的4310亿美元，自2022年7月以来股价上涨了2210%。如果以同样的增长率在三年内实现，再涨2210%，市值将达到十万亿美元——是目前领头羊英伟达的两倍，虽说这种增长不太现实。要找到具有类似潜力的人工智能股票，就必须找到未来有巨大增长空间的企业，比如SoundHound AI（SOUN），这是一家我曾持怀疑态度的公司。 SoundHound AI提供一个人工智能平台，支持语音对话访问各种语音服务和应用。虽然语音技术已经存在多年——在自动客服电话、Siri和Alexa等语音助手中皆有应用——但早期版本常常令人失望。公司自2021年公开上市以来，主要服务于汽车和餐饮行业，但在2024年通过以8000万美元收购Amelia AI实现了飞跃，这是一款可定制的人工智能代理，可用于内部或公共场景。这次收购使SoundHound的客户基础扩大到200多家。然而，公司尚未实现盈利，今年股价已下跌超过40%，这可能与三季度报告中显示的1
人工智能视频监控系统提升公共安全措施
近年来，全球各大城市越来越多地将人工智能（AI）融入视频监控系统，以改善公共空间的监控。这些先进的系统利用复杂的机器学习算法对实时视频进行分析，旨在比传统方法更有效地检测可疑行为和安全威胁。这一采用趋势符合将尖端技术应用于提升城市安全的更广泛潮流，旨在应对管理庞大而复杂人口的挑战，及时发现突发事件对于预防犯罪和保护公众至关重要。基于AI的监控系统能够同时处理来自众多摄像头的大量数据流，及时发现异常活动，促进执法部门迅速应对。 AI监控的一个主要优势是能够减少人为操作中的错误和延误。人工操作人员可能会因疲劳或疏漏而错过关键事件，而AI算法则提供持续、不受干扰的警惕性。这种持续的分析有助于在恐怖袭击、暴力犯罪或紧急干预等紧急情况下实现更快速的反应，甚至可能挽救生命。此外，AI监控具有可扩展性和适应性：随着城市监控基础设施的扩大，AI系统可以不断更新和训练，以识别新的威胁模式。面部识别、目标检测和行为分析等功能，进一步增强了识别公共空间中嫌疑人或可疑物品的能力。 尽管如此，基于AI的监控也引发了重大伦理和隐私担忧。隐私倡导者警告说，无处不在的AI监控可能导致大规模监控，侵害个人的隐私权和自由权，通过持续收集数据和详细分析进行无授权的 profiling。批评者还指出潜在的滥用问题，包括偏见算法导致的歧视性针对特定群体，或面部识别技术的误用。一些实施缺乏透明度和问责制的做法加剧了公众担忧，因为公民往往不知道监控的范围或数据的存储与用途。 对此，专家和民间组织呼吁制定明确的监管框架和加强监管力度，以确保AI监控尊重人权和伦理标准。相关措施包括限制数据收集范围、确保数据安全存储、公开AI使用的透明度，以及建立公众意见反馈和误用救济机制。一些城市已经开始采取此类保障措施——例如对数据进行去标识化、限制敏感信息的访问权，以及定期审查AI的公平性和准确性，同时强调公众参与，以平衡技术利益与基本自由的保护。 随着城市不断将AI融入公共安全体系，这些技术展现出巨大的变革潜力。然而，它们的成功不仅取决于技术的有效性，还依赖于伦理考量、法律框架和社会信任。持续的研究、透明的治理以及公众的知情参与，将在塑造AI视频监控全球负责任部署的未来中发挥关键作用。
生成引擎优化（GEO）：如何在人工智能搜索结果中排名内容
搜索已超越蓝色链接和关键词列表的阶段；如今，人们直接向谷歌SGE、Bing AI、ChatGPT等AI工具提问。这些AI工具不仅仅显示网站——它们还利用可信内容生成答案。这一转变引入了一种新的优化方法，称为生成引擎优化（GEO）。与传统SEO侧重于排名链接不同，GEO旨在让你的内容被纳入AI生成的答案中，而不是仅仅在搜索结果页中排名靠前。为了让你的文章在用户搜索GEO服务、AI搜索优化或生成搜索排名时被展示，理解GEO及如何为其创建内容尤为关键。本指南将清晰、简明地讲解GEO。 **什么是生成引擎优化（GEO）？** GEO意味着优化内容，让AI搜索引擎能够理解、信任并重复利用这些内容来打造答案。传统SEO关注链接排名，而GEO强调AI如何阅读、总结和引用内容。生成引擎偏好具有以下特征的内容： - 结构清晰的解释 - 有帮助的组织架构 - 可信赖的信息 - 自然的语言表达 - 直接的答案 当你的内容具备这些特质时，AI工具更有可能将其纳入回答中。 **为什么GEO比以往任何时候都更重要** 用户的搜索行为已转变为直接提问，例如： - “什么是生成引擎优化？” - “AI搜索的最佳GEO策略” - “如何为谷歌SGE优化内容” 这些问题AI工具会直接回答，无需用户点击链接。若内容未被纳入AI答案，你的可见性将降低。GEO帮助你： - 在用户搜索早期抢占先机 - 与AI系统建立信任 - 增加内容的长远价值 - 随着搜索的发展保持曝光 因此，企业、作家和出版商如今纷纷加大对GEO优化的投入。 **GEO与SEO：主要区别** SEO的目标是： - 关键词 - 外链 - 页面加载速度 - 元标签 - 在搜索结果页面中的排名 而GEO聚焦于： - 高质量的答案 - 明确的上下文 - 结构化的内容 - 自然的语言 - AI的易读性 SEO帮助用户找到你的内容；GEO帮助AI将你的内容作为答案使用。如今，优秀的内容策略应结合两者。 **生成搜索引擎是如何选择内容的** AI引擎不会随机挑选内容。它们偏爱： - 直接回答问题的内容 - 使用清晰的标题 - 避免多余的填充信息 - 简单说明术语 - 展示逻辑流程的内容 听起来有人类风格、逐步说明主题的内容，可以让AI提取出可用部分，呈现给用户。 **GEO优化内容的关键要素** 要在GEO相关查询中排名，内容应具备： 1
独立企业：人工智能的崛起是否影响了您的线上销售？
我们希望了解近年来由人工智能的崛起所驱动的在线搜索行为变化，如何影响您的业务。 传统上，独立企业依靠在线广告提升能见度和增加销量，即使它们主要在繁华街道运营。然而，随着Google推出AI模式和AI概览摘要，以及像ChatGPT和Google Gemini这样的大型语言模型（LLMs）的广泛使用，搜索习惯正在发生变化。这些变化可能会对小企业的在线存在产生影响。 在此背景下，我们想了解您是否在最近几个月注意到您的网站自然流量或在线销量发生了变化。客户还能通过在线搜索找到您的公司吗？您是否遇到新的机会或面临重大挑战？您的企业采用了哪些策略来提升在线能见度？您是否在调整您的方法？ 此外，我们也希望听听客户的意见——您是否发现更难找到独立零售商或相关产品？
谷歌对希望通过人工智能实现搜索引擎优化（SEO）的客户该说些什么
谷歌的丹尼·沙利文为应对客户渴望了解AI SEO策略更新的SEO人士提供了指导。他承认，虽然向SEO人员提供建议相对容易，但向客户传达这些信息则更具挑战性。沙利文强调，内容管理系统（CMS）的进步减轻了对技术SEO的依赖，使SEO人员和出版商能更多地专注于内容创作。 **应向客户传达的内容** 丹尼指出，面对要求采用“新”SEO方法以应对AI搜索的客户，SEO人员处于一个艰难的境地。他没有立即提供提升AI搜索排名的具体策略，而是建议SEO人员如何管理客户预期。他建议安抚客户，说明当前行之有效的SEO实践仍然适用，并且盲目追逐每一个新趋势并不总是有效。沙利文强调，继续沿用成熟的SEO方法，是在AI增强的SEO（AEO）环境中取得成功的最佳途径。他认可SEO人员面临的压力，但鼓励他们在不断变化的格式中，仍然保持对 proven 方法的专注。 **优先考虑AEO/GEO在AI搜索中的弊端** 一些SEO社区成员建议采用一些可疑策略，以在像ChatGPT这样的AI聊天机器人中获得更好的排名，比如制造自我推销的榜单文章或堆砌过时的关键词。然而，这些聊天机器人目前仅占搜索流量的极小一部分——据估算，ChatGPT的份额只有0
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