Google ၏ AI မျဉ်းစွဲအကျဉ်းများ (AI Overviews) အသုံးပြုမှုသည် ထူးခြားစွာ တိုးလာခဲ့ပြီး ယခုအခါ အားလုံးရှာဖွေရန် ရလဒ်၏ တစ်ဝက်ကျော်တွင် ပါဝင်လာခဲ့သည်။ ယင်းသည် မကြာသေးမီ ၁၀ လမြောက်အတြင်းသာ အသုံးပြုမှု ၂၅% မှသာစ၍ မြင့်တက်လာခြင်းဖြစ်ပြီး၊ တစ်အုပ်စုအတွင်း များစွာသော ဝင်ရောက်မှုကိုနှစ်ဆချပြီး ပြသနေသည်။ ယင်းဖြစ်ပွားမှုသည် ရှာဖွေရေးနည်းပညာ၏ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုထဲတွင် အရေးပါသော ကြီးမားသောအဆင့်တစ်ခုဖြစ်သည်။ အကြံပြုချက်အသစ်အနေဖြင့် ထုတ်လုပ်ခဲ့သော AI Overviews သည် ဉာဏ်အတုနည်းပညာအဆင့်မြင့်မားသော်ရောင်းလိုက်၍ အသုံးပြုသူများကို ချုံးချားထားသောအကျဉ်းချုပ်များနှင့် ပိုမိုပြတ်သားသောအကြောင်းအရာပေးအပ်ရန်အသုံးပြုသည်။ များစွာသောအကွာအဝေးနေရာများမှ အကြောင်းအရာများကို ပေါင်းစည်း၍၊ ယင်းအင်္ဂါရပ်သည် သင်လိုအပ်သော အချက်အလက်များကို ကြမ်းတမ်းစွာရှာဖွေရန် အချိန်ကျပြီးထိထိရောက်ရောက်နည်းလမ်းကြီးဖြစ်စေသည်။ AI Overviews ၏ အသုံးပြုပြီးနှုန်းမြင့်မားလာခြင်းသည် ရလဒ်များကို ညစ်ညမ်းရေးနှင့် ပြသမှုအပေါ် မကြာမီ ပြောင်းလဲမှုကြီးမားတစ်ခုကို ပြသနေခြင်းဖြစ်သည်။ ယင်းသည် Google ၏ AI အားအခြေခံပြီး ဖြည့်ဆည်းမှုများ ဖြည့်စွက်နေမှုကို ဦးစားပေးခြင်းကို ရည်ညွှန်းပြီး၊ လျင်မြန်၊ မှန်ကန်ပြီး၊ ထိရောက်သော အကြောင်းအရာများကို ကျွေးမွေးပေးလိုသော အသုံးပြုသူစိတ်တိုင်းကျစိတ်မကျအတိုင်း စိတ်လှုပ်ရှားစေသည်။ ယင်းအပြောင်းအလဲသည် ထင်ရှားသည့်နည်းပညာလမ်းကြောင်းများနှင့် အညီပြီး။ ယင်းမှာ မက်ရှင်းလုနင်နဲ့ သဘာဝဘာသာစကား လုပ်ငန်းစဉ်များသည် နိုင်ငံအနှံ့အသုံးများလာပြီးဖြစ်သည်။ ဤအပြည့်အဝ ထောက်ပံ့မှုများကို လည်း များစွာသော အသုံးပြုသူများအနေဖြင့် တုန့်ပြန်လေ့လာလာသည့်အခါ၊ ယခုအနေနှင့် နှစ်သက်သောအဖြေရရန်နေရာများပိုမိုမြန်ဆန်လာသည်။ AI Overviews သည် ယင်းလိုအပ်ချက်ကို တိုက်တိုက်ခံပြီးအခန်းကဏ္ဍများငယ်ဦးစွာအလျင်အမြန် ဖြေရှင်းနိုင်စေသည်။ စီးပွားရေးလေးများနှင့် ဝဘ်ဆိုက်ပိုင်ရှင်များအတွက်လည်း၊ များစွာသောအကွာအဝေးထဲမှအကြောင်းအရာများကို ဖျော်ဖြေသည့်အခါ၊ ရလဒ်များထဲတွင် ခြားနားမှုရှိလာနိုင်ပါသည်။ ထို့ပြင် AI Overviews ၏ အသုံးပြုမှု တိုးလာလာမှုသည် Google ၏ AI စွမ်းဆောင်နိုင်မှု မြင့်မားလာမှုကို ဥပမာပြသည်။ အကြောင်းအရာအကြီးအကျယ်ကို တစ်ကျမအသေးစိတ်ဖော်ပြနိုင်သော ချုပ်ကိုင်မှုများကို အလိုအလျောက်ဖန်တီးခြင်းဖြင့်၊ Google သည် ရှာဖွေရေးအရည်အသွေးနှင့် အသုံးပြုရအဆင့်အသစ်တစ်ခုကို ထူထောင်နေသည်။ ယင်းဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုသည် ပညာရေးဆိုင်ရာပစ္စည်းများ၊ သုတေသနများ၊ သတင်းများနှင့် တစ်လေ့လာပိုင်းများတွင် ထိရောက်မှုများပြားစေကာ၊ အသိပညာကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်ပေးရန်ဖြစ်နိုင်သည်။ 25% မှ 50% ကျော်သည့် အကွာအဝေးကို တစ်နှစ်ထက်မနည်းအတွင်း ထိုးနှက်သည်မှာ စမ်းသပ်မှုသာမက ယခုအခါအကြီးအကျယ်ပြုပြင်လည်ပတ်မှုကို ဆင်ခြင်ခြင်းဖြစ်သည်။ ယခုအကြား အသုံးပြုမှုသည် နည်းပညာ၏တိကျမှုနှင့် တန်ဖိုးကို ယုံကြည်မှုကိုဖော်ပြခြင်းဖြစ်ပြီး၊ Google သည် AI ကိုအသုံးပြုပုံတွင် မူမူတည်ပြီး အကောင်အထည်ဖော်နေသည်။ ထိုအပြင်ရှာဖွေရေးလုပ်ဆောင်ချက်များကို လုပ်ငန်းတိုးထားသော AI မော်ဒယ်များအား ဆက်လက်တိုးတက်လာစေခြင်းအားဖြင့် ပိုမိုသက်ဆိုင်လျက် ဖြစ်လာသည်။ အကျဉ်းချုပ်မှာ Google ၏ AI Overviews ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုသည် ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်များ၏ တိုးတက်မှုကြီးတစ်ခုကို အလေးပြုပြောနေတာဖြစ်သည်။ တစ်နှစ်အတွင်း ရလဒ်များတွင် များစွာကို နှစ်ဆင်းစေခြင်းက ဤနည်းပညာအပါအဝင် သတင်းအချက်အလက်များကို တိုးတက်လာစေခြင်းကို ခြေထောက်ပြုခဲ့သည်။ အသုံးပြုသူများအနေဖြင့် ပိုမြောက်သော အသိပညာစွမ်းရည်မြင့်၊ ထိရောက်ပြီး သတင်းအချက်အလက်များမှ သင်ယူနိုင်သော ရှာဖွေရေးအတွေ့အကြုံကို ရရှိလာသည်။ ယင်းလှုပ်ရှားမှုကို မဖြစ်မနေ ဆက်လက်တိုးတက်လာမည်ဖြစ်ပြီး၊ ရလဒ်များကို ပိုမိုပုဂ္ဂိုလ်ရေးနှင့် သက်ဆိုင်နိုင်သော၊ ပိုမိုနားလည်နိုင်သောအရေအတွက်အနေဖြင့် ပြုလုပ်နိုင်မည်မှာ မျှော်လင့်ထားရသည်။
Google AI အနောက်မြင့်မှု မျှော်လင့်မှုများအတွက် ရှာဖွေရေးရလဒ်များတွင် 50% ထမ္မကျော်၍ အလိမ္မာနေနိုင်မှုအသစ်များပြောင်းလဲခဲ့သည်
မီတာက မကြာသေးမီက WhatsApp အုပ်စုဒေတာကို အဆင့်မြှင့် AI သင်ကြားမှုအတွက် အသုံးချခြင်းအပေါ် မူဝါဒကို ပြန်လည်ရှင်းလင်းပြီး လူသိအများ သိအောင်လုပ်လိုက်ပါတယ်။ ကုမ္ပဏီက ပိုမိုမူလား အောင်မြင်စီစဉ်ထားသောကြောင့် WhatsApp အုပ်စုစာတိုင်းများကို AI သင်ကြားမှုအတွက်မသုံးပါကြောင်း အတည်ပြုလိုက်ပြီး သုံးစွဲသူများ၏ပုဂ္ဂိုလ်ရေးနှင့် လုံခြုံခြုံရေးအပေါ် ငြင်းဆန်မှုမရှိလာအောင် လုံလုံခြုံခြုံ သက်သေပြလိုက်ပါတယ်။ တိုးတက်သော ပုဂ္ဂိုလ်ရေးကာကွယ်မှုများအပေါ် တုံ့ပြန်ပြီး မေတ်တာက ၂၀၂၅ ခုနှစ် ဧပြီလတွင် 'အတိုးပေးထားသော စကားပြောရန်လုံခြုံမှု' ဟုခေါ် нэрသော new feature ဖွင့်လိုက်ပါတယ်။ ဤအလုပ်စိတ်ကြိုက်မှာ ပိုမိုကောင်းမွန်သော ပုဂ္ဂိုလ်ရေးစီမံခန့်ခွဲမှုများ ပါဝင်ပြီး အဖွဲ့ဖော်ဝါဒတွင်အသုံးပြုသူများအတွက် ထိန်းသိမ်းမှုပံ့ပိုးမှုများ ပေးစွမ်းနိုင်ပါတယ်။ အဓိကအင်္ဂါရပ်က အဖွဲ့အပါအဝင်များအနေဖြင့် စကားလုံးများကို ငါးရှားမလုပ်နိုင်အောင်များ ပြုလုပ်ပြီး အဖွဲ့ဝင်များသည် စကားပြောမူတွေကို WhatsApp လွန်တဲ့နေရာမှာ မျှဝေနိုင်တော့ဘူး။ ဒါ့အပြင် ဤနည်းစနစ်က အထူးသဖြင့် AI သင်ကြားမှုအတွက် အဖွဲ့မက်ဆေ့များကိုမသုံးပဲ၊ မီတာ၏ AI မော်ဒယ်များ သို့မဟုတ် မည်သည့် third-party AI စနစ်ကိုမှ မသုံးမှုရှိမည်မဟုတ်ကြောင်း သေချာစေပါတယ်။ ၎င်းအကောင့်က မီတာ၏သုံးစွဲသူ ဒေတာများကို မလိုအပ်သည့် သို့မဟုတ် မတော်တဆ အသုံးပြုမည့်ရည်ရွယ်ချက်များကနေကာကွယ်စောင့်ရှောက်ခြင်းကိုအာမခံပါတယ်။ ဤအဖွဲ့စကာကာကွယ်မှုများအပြင် WhatsApp က မူပိုင်လုံခြုံရေးအခြေခံစနစ်ကို ဆက်လက်ထိန်းသိမ်းထားပါတယ်။ အဆိုပါစနစ်က သာမက ပုဂ္ဂိုလ်ရေးစကားများအတွက် အဆုံးရှုံးအထိ အချိုးအမိန့် ပေးထားသော အဆုံးအဖြတ်ကုဒ်စနစ်ဖြစ်ပြီး မကြာမီ AI အင်္ဂါရပ်အသစ်များ ထည့်သွင်းစဉ်စာများမပါဘဲ သာမက၊ မှတ်သားလျက်မရောက်ရှိနိုင်သော မက်ဆေ့များကိုလည်း ထိန်းသိမ်းထားနိုင်ပါတယ်။ AI သို့ပေါင်းစပ်မှုဆိုင်ရာမှာ Meta က သူတို့၏ AI စနစ်က WhatsApp မှာ ဘယ်လိုအလုပ်လုပ်ကြောင်းရှင်းပြခဲ့ပါတယ်။ AI များကို အကြားအလယ်မှာမမောင်းနှင်ပေးသေးဘဲ၊ user များကိုယ်တိုင်းလိုချင်ရာမှာ သက်ဆိုင်ရာ AI ကိုစတင်အသုံးပြုနိုင်ပြီး၊ တစ်ခါတလေ မည်သည့်သူမဆို ပုဂ္ဂိုလ်ရေးစကားအပြောအဆိုများကိုစောင့်ကြည့်ဖို့မလိုဖြစ်ပါ။ AI ကိုအသုံးပြုနိုင်ဖို့မှာ user တစ်ဦးတည်း အသေးစိတ် bond လုပ်ပြီး လူစိတ်ကိုဖြစ်စေ၊ သတိထားစရာမရှိပါ။ AI အကျိုးအမှာသလား၊ မိတ်ဆက်ဖျော်ဖြေရေးအံ့မခဲဖော်ဖော်မကာ၊ user များသာလျှင် တစ်ညီတစ်ညွန်းဖြစ်အောင် သူ၏ဘောင်သည်အမြဲဖွင့်ထားနိုင်ပါတယ်။ အကျဉ်းချုပ်မှာ Meta က WhatsApp သုံးစွဲသူများ၏ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးမက်ဆေးများ (တစ်ဦးချင်းချင်း၊ အုပ်စုများပါ) လုံလုံခြုံခြုံ အတွင်းအပြင် မကြည့်ဖြတ်မထားပဲ လုံခြုံမှုအပြည့်အဝပေးထားသောကြောင့် တစ်စုံတစ်ရာမှာ AI နဲ့ ချိတ်ဆက်တဲ့အခါ ခိုင်မာသောသက်သေကို ထောက်ခံလိုက်ပါတယ်။ ဒီရည်ရွယ်ချက်က user တွေနဲ့အတူ သူတို့၏ပုဂ္ဂိုလ်ရေးဒေတာကို မလိုအပ်အောင်မပေးအပ်ဘဲ၊ ဂျင်အကြောင်းအရာရဲ့ ကြိုးပမ်းနိုင်ရန်နဲ့ ညိနွယ်ထားရယ်မဟုတ်ပါဘူး။
မာကစ် မော်ရီနာစတာ၊ AI SEO Newswire ၏ ဥက္ကာဌာနချုပ်၊ မကြာသေးမီက Daily Silicon Valley ဘလော့ချက်တွင် ထူးခက်ထူးခြားသောလုပ်ငန်းစဉ်ကို ကျပ်တည်းဖော်ပြခဲ့ပြီး သူ၏ ဆန်းသစ်တီထွင်မှုကို Generative Engine Optimization (GEO) ဟု အမည်ပေးခဲ့သည်။ ၎င်း၏ မူလအတွက် AI နှင့် အဆင့်မြင့် ဘာသာစကားမော်ဒယ်များစွာအပေါ် မူတည်သော သစ်လြင်လှသောနေရာသစ်ဖြစ်သည်။ ၎င်း၏ အသေးစိတ် ဖော်ပြချက်အရ၊ မြန်ဆန်သော ဒစ်ဂျစ်တယ်ကမ္ဘာအပေါ် အပြောင်းအလဲများ ပြားလို့ ရွေ့လျားခါးခဲသူများအတွက် မူလအခြေခံ Search Engine Optimization (SEO) နည်းလမ်းများမှ မတူညီသော မိတ်ဆက်အသစ်တစ်ခုလိုအပ်လာပြီဖြစ်သည်။ သူသည် Google ရဲ့ Gemini နှင့် OpenAI ၏ ChatGPT ကဲ့သို့သော Large Language Models (LLMs) ဧရိယာများ တိုးတက်လာခြင်းအပေါ် အလေးပေးပြီး၊ အွန်လိုင်းတွင် သတင်းအချက်အလက်ကို ရှာဖွေရန်နဲ့ ရှင်းလင်းပြသရန် ဆောင်ရွက်မှုများ မြစ်ကြိုးယှဉ်ပြောင်းလဲနေကြောင်း ရှင်းလင်းပြောကြားသည်။ ရှေးခေတ်အင်ဂျင်များက keyword algorithms နဲ့ backlink strategies ရဲ့အစာရင်းပဲသာမက၊ ယခင်က ရှာဖွေရေးကိရိယာများအပေါ်မှာသာမကလည်း၊ ယခု AI လုပ်ငန်းစဉ်များအတွက် မှန်ကန်၍ ယုံကြည်ရသော ရုပ်ပုံမြင်စာအတန်းများကို ပြုစုခြင်းနှင့် အများသိအောင်လက်ခံထားသော တရားဝင် PR ကြော်ငြာများဖြင့် ထောက်ခံမှု ရရှိထားသော အကြောင်းအရာများကို ဦးစားပေးနေသည်။ Traditional SEO သည် ဝက်ဘ်ဆိုက်အကြောင်းအရာများကိုလည်း ပိုမိုအုပ်ချုပ်မြှင့်တင်ထားရိုက်ခတ်မှုများအပေါ် အာရုံစိုက်ခဲ့ကြသော်လည်း၊ Morningstar သည် LLM များ၏ ပြောင်းလဲမှုကြောင့် ကုမ္ပဏီများသည် မျက်နှာဖြူမော်ဒယ်များအပေါ် မူတည်၍ သူတို့၏ ဒစ်ဂျစ်တယ် များကို တိုးချဲ့ရန်လိုအပ်ကြောင်း ပြောကြားသည်။ ၎င်းတွင် PR သည် AI စွမ်းအင်ကို လုပ်ငန်းရှင်များ၏ ခံစားမှုနဲ့ အကြောင်းအရာဟာမည်မည်ကို ရုပ်ရှင်ပုံရိပ်တစ်ခုအဖြစ် ထင်ရှားစေရန်အကူအညီပြုသောအရေးပါသောအခန်းကဏ္ဍတစ်ခု ဖြစ်လာသည်။ ၎င်းသည် တကယ့်တမ်းကိုယ်စားပြုမှတ်သားမှုများ၊ မီဒီယာများမှ ထောက်ခံချက်များနှင့် သမိုင်းနှင့်အညီတူညီသော ထောက်ခံချက်များ ရယူခြင်းသည် AI မော်ဒယ်များအတွက် အလုပ်အကိုင်အတည်ပြုမှုနှင့် သက်ဆိုင်မှုကို တိုက်ရိုက် ထိခိုက်စေနိုင်ကြောင်းအဓိပ္ပါယ်ထားသည်။ Morningstar ၏ Generative Engine Optimization (GEO) မှတ်ချက်သည် PR များနှင့် AI နည်းပညာများအား ပေါင်းစပ်ထားသည့် နည်းဗျူဟာများ ဖြစ်ပြီး၊ အကြောင်းအရာများကို သိရှိအောင်သာမက ယုံကြည်ရလဒ်များနှင့် တန်ဖိုးရှိသောအကြောင်းအရာများ ဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်နိုင်စေသည်။ GEO သည် သုတေသနပြုထားသော၊ ရိုးရှင်းပြီး အကျိုးရှိသော ဗျာတွနာများ၊ သတင်းဌာနများ၊ သိုက်မိနေသောလူမှုကွန်ယက်များ၊ ထူထောင်နေသော မီဒီယာများ လေးယာကျော်စေရာ မျှော်လင့်ချက်များဖြစ်စေသည့် ဖြစ်စဉ်များဖြစ်သည်။ Daily Silicon Valley ၏ ဖော်ပြချက်တွင် ကုမ္ပဏီများအတွက် လုပ်ဆောင်မည်ဆိုရန်မူလအနေဖြင့် SEO နှင့် PR များကို များစွာ တိုးတက်စေသည့် GEO နည်းလမ်းများအပေါ် အာရုံစိုက်ရန်လိုအပ်ကြောင်း ဖော်ပြထားသည်။ ယခုမူလအောင်မြင်မှုကို ရရှိရန်၊ မီဒီယာအကြီးစားနှင့် ထိန်းသိမ်းသူကြီးများနှင့် ဆက်သွယ်မှုများ တည်ဆောက်ရန်ပါဝင်ရမည်။ ထို့အပြင် လုပ်ငန်းများအနေဖြင့် ယုံကြည်ရသော အကြောင်းအရာများကို တစ်စင်းတည်း ဖန်တီးသေချာစေရန်၊ AI မော်ဒယ်များအတွက် ရည်ညွှန်းနိုင်သော အကြောင်းအရာများ ထုတ်လုပ်ရမည်။ ထို့အတူ Morningstar သည် ယခုရှာဖွေရေး နည်းပညာ၏ မျက်နှာချင်းဆိုင်ကို ဆောင်ရွက်ပေးသည့်အခါ အစီအစဉ်အသစ်မှာ ပရိသတ်၏ ပါဝင်ဆောင်ရွက်မှုကို မြှင့်တင်ပေးနိုင်ပြီး အကြောင်းအရာများကို ပိုမိုကြာရှည်၊ ပိုမိုပုဂ္ဂိုလ်ရေးအခြေစိုက်သောအကြောင်းအရာများ ပေးနိုင်ကြောင်းလည်း တံခါးဖွင့်ထားသည်။ GEO သည် သီးခြားအမှတ်အသားများအတွက် သတင်းအချက်အလက်များ ပေးရန်အတွက် အကူအညီဖြစ်ပြီး ပိုမိုတိကျသော ယုံကြည်မှုနှင့် ဧည့်သည်သစ်များကို တိုးပွားစေနိုင်သည်။ သို့သော် ဤအကျိုးများကို ရယူရန်၊ လုပ်ငန်းများသည် AI ဘာသာစကားမော်ဒယ်များအကြောင်း နားလည်မှုကို တိုးချဲ့ရန်နှင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်ဆက်သွယ်နိုင်မှုအတွက် လုပ်ဆောင်မှုများ ရှာဖွေရမည်။ အဆိုပါဆောင်းပါး၏ နောက်ဆုံးတွင် Morningstar သည် စီးပွားရေးလူကြီးများနှင့် မားကတ်တင်များအား SEO နှင့် PR နည်းဗျူဟာများကို ပြန်လည်စဉ်းစားရန် တိုက်တွန်းလိုက်သည်။ GEO သည် မဟာဗျူဟာအပြင် လုပ်ငန်းများအတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော ဆုတ်ရှားမှုနှင့်အတူ ဤဒစ်ဂျစ်တယ်ကမ္ဘာသမား အရေးပါလာမည်ဟုဆိုသည်။ ၎င်းတို့၏ ကြိုးပမ်းမှုများကို Large Language Models ၏ စွမ်းရည်များနှင့် ကိုက်ညီအောင် လုပ်ဆောင်နိုင်ပါက၊ ကုမ္ပဏီများအနေဖြင့် ရပ်တည်နေနိုင်ခြင်း၊ အာဏာရောက်ခြင်းနှင့် ပျံ့နှံ့နိုင်စွမ်းများကို ထိထားနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ အကျဉ်းချုပ်စွာစဉ်းစားလျှင်၊ Marcus Morningstar ၏ AI SEO Newswire နှင့် ပူးပေါင်းလုပ်ကိုင်မှုသည် AI နှင့် လူမည်းအဆက်အဆံချိတ်ဆက်မှုများတွင် ကြီးမားသော ပုံပြင်တစ်ပုဒ်ဖြစ်ပြီး၊ LLM များ၏ အလေးပုံကြီးနေရာကို ဦးစားပေးနေသည့် မီးမဲ့နယ်ပယ်အသစ်တစ်ခုအဖြစ် ရပ်တည်နေသည်။ ၎င်းတို့အတွက် Generative Engine Optimization ကို လက်ခံအသုံးချခြင်းသည် ဤနောက်သို့အဆင့်မြှင့်စေမည့် မိုဃ်းမိုး၌ အရေးကြီးသော တိုးတက်မှုဖြစ်ကြောင်း သတ်မှတ်နိုင်သည်။
Salesforce ၏ ၂၀၂၅ ခုနှစ် Cyber Week ရောင်းအားအကြမ်းအနေဖြင့် ကမ္ဘာတစ်လွှား စုစုပေါင်း ရောင်းအားသန်းတစ်ရာပေါင် ၃၃၆
အတိတ်အချိုးအစားအပိုင်းအလင်းအောင်မြင်မှုကြောင့်မူလတန်းအင်တယ်လင်ဂျင့် (AI) ရဲ့ မြန်ဆန်မြန်ဆန်တိုးတက်မှုက အဓိကအားဖြင့် ပညာရှင်များအကြား ဆွေးနွေးစရာများ၊ စိုးရိမ်ရတဲ့အချက်များနှင့် ညီညွတ်မှုများ ဖော်၊ ပြောစရာများစွာ မီးပျောက်လာစေခဲ့ပါတယ်။ များစွာထင်ရှားကြသူများကဦးစွာမှာ Tesla နှင့် SpaceX ၏အမှုဆောင်အကြံပေးအရာရှိ Elon Musk တို့၊ နှင့် AI သုတေသနအဖွဲ့ဖြစ်တဲ့ Anthropic ၏ CEO Dario Amodei တို့ပါဝင်ပြီး AI များမှကြီးမားတဲ့ သဘာဝဘေးအန္တရာယ်များကို သတိပေးထားကြပါသည်။ သူတို့အဆိုအရ AI ကနေ လူ့လောကမကုန်လွန်နိုင်ခြေကို ၁၀ ရာခိုင်နှုန်းကနေ ၂၅ ရာခိုင်နှုန်းအထိ မှာထားခဲ့တယ်။ ဒီအကြောင်းအရာသည် AI ၏ တိုးတက်မွန်လာမှုကို ကြည့်ကြည့်မောင့်ကြည့်ပြီး ညွှန်ကြားအာဏာရှင်ကောင်းစွာစီစဉ်ထားဖို့ လိုအပ်မှုကို တိုက်တွန်းနေပါသည်။ Elon Musk က ရှေးရှုမြင်အယူအဆရှိသူအဖြစ် မည်သည့်အခါမဆို ပံ့ပိုးပေးနိုင်သော AI မရှိခြင်းကြောင့် ဖြစ်ပါက အန္တရာယ်ကြီးမားမယ်လို့ ကြိုးပမ်းအမြဲသတိပေးပါသည်။ သူက AI ၏အကျိုးအမြတ်များကိုလည်းအသိအမှတ်ပြုထားပြီး၊ ထို AI များကို ကြီးမားသောစောင့်ကြည့်မှုမရှိပါက၊ လူ့အုပ်ချုပ်မှုကျော်ကျော်နိုင်ပြီး မတော်တလန်ကြောင့် ရိုက်ခတ်မှုကြီးမားလာနိုင်စေပါလိမ့်မည်။ Musk မှာ ဘေးအန္တရာယ်များကို မျှော်နှေးပီးနောက်ဆုံးလေးစားဖို့အတွက် ဥပဒေနှင့်စည်းမျဉ်းများနဲ့ လုပ်ဆောင်နေရတာအပြင်၊ AI ၏ တိုးတက်မှုကို လူ့ဘေးအကွာအဝေးအတွက် မျှတစွာ တာဝန်ယူကြပါစို့လို့ စကားပြောပြခဲ့ပါတယ်။ တစ်ဖက်မှာတော့ Dario Amodei ကလည်း ဒီလိုစိုးရိမ်မှုအမြင့်ကို မကွာခင်၊ Anthropic ကို ဦးစီးပြီး လူ့တန်ဖိုးများနှင့်သဘောတူညီမှုရှိစေရန် AI စနစ်များကို ရှင်းလင်းနိုင်မယ့်အောင် ဖန်တီးနေပါတယ်။ သူ၏အန္တရာယ်အကဲခတ်မှုများသည် AI ရဲ့အလားအလာမစိမ့်မယ့် တိုးတက်မှုကို လေးစားပေးနေသောအခါမှာ၊ အဆိုပါအခြေအနေတိုင်ရောက်လာတဲ့အခါမှာ ဤကဏ္ဍအားလုံးအတွက် စိုးရိမ်မှု မြင့်မားနေပါတယ်။ AI စနစ်များ တိုးတက်လာတာနဲ့အမျှ လုပ်ငန်းအမူအယာအရင်အထိ များစွာသာလွန်ကာ၊ လူ့အသုံးအများဆုံးအရာအချို့ကို လုပ်နိုင်အောင် ဖြစ်လာပါပြီ။ များသောအားဖြင့် ဘာသာစကားပုံစံ တိုးတက်မှုများ၊ မှန်ကန်ထိရောက်မှု၊ အဆိုအရ ချက်ခြင်းဆုံးဖြတ်နိုင်မှုများပြုလုပ်နိုင်လာခြင်းအပါအဝင်၊ လူ့စက်မှုလုပ်ငန်းများကို ပြောင်းလဲစေမှာပဲ။ ဒါပေမယ့်၊ ဤနည်းနည်းလေးတွေကနေ တဆင့် ပိုမိုအရေးကြီးအလုပ်များဖြစ်လာပြီ။ ချိတ်ဆက်မှုများကြောင့် AI မကြာခင်လုပ်နိုင်မယ့် မတော်တဆဖြစ်နိုင်တဲ့ အမှားများ၊ မစ်မစ်အသုံးပြုမှုများ၊ ပျက်စပ်မှုများအပေါ်ကြီးမားသောစိုးရိမ်မှုများပြားလာနေတဲ့အခါမှာ ဒါတွေကို သေချာစောင့်ကြည့်ဖို့ လိုအပ်လာပါတယ်။ ယနေ့အခါ AI မှာ ရှိနေတဲ့ အစစ်အမှန်ခက်ခဲမှုကြောင့်၊ ဆိုင်ရာအချက်အလတ်အကောင့်မှာမိတ်ထားနိုင်အောင်၊ အနာဂတ်ကို မသစ်တမ်း မထင်လဲ၍ မတိုက်တွန်းနိုင်။ ပညာရှင်များ၊ မူဝါဒသမားများကလည်း မျိုးစုံသော AI စည်းမျဉ်းများ ထူထောင်ဖို့ အားထုတ်နေပါပြီ။ ထိုအတွက်၊ အားထားမှုပြုထားပြီး၊ အန်တစ်-ဖေးဆိုတာ စနစ်တက်အောင်တာဝန်ယူပေးဖို့၊ AI ကိုတည်ဆောက်ဖို့ အကောင့်သမ္မတ \"ဖွဲ့စည်းပေးခြင်း\" လုပ်ငန်းများ ပြုလုပ်နေကြောင်း၊ AI ၏နေရာအတိုင်းအတာကို သိမြင်စေဖို့၊ နားလည်ပိုင်နိုင်စွမ်းကိုတိုးတက်အောင်လုပ်နေကြခြင်း၊ ဥပဒေနဲ့ တရားဝင်စည်းမျဉ်းများ တိုးတက်လာစေဖို့ ထပ်မံ လုပ်ဆောင်နေကြပါပြီ။ မိတ်ဖက်နိုင်ငံများနှင့် ပူးပေါင်းပြီး AI ၏ ဖြန့်ဖြူးမှုကိုကမ္ဘာတစ်ပတ်လုံးမှာ အတူတကွကြိုးပမ်းနေပါတယ်။ ဒီလို ပြလုံးနိုင်ငံရေးဥပဒေများ၊ လုုပ်အစီအစဉ်များ၊ ငြင်းဆန်သည့်အမှုများများ မဖြစ်စေဖို့၊ AI ၏ လုပ်ဆောင်မှုများကို လူ့အကျိုးကျေးဇူးနှင့်ကိုက်ညီအောင် လုပ်ပေးဖို့အတွက် ဗျည်းမာ ဘေးအသစ်စွာပြီးသား ပညာပေးစနစ်များ များစွာ လုပ်ဆောင်နေကြပြီး ယုံကြည်စရာ ရိုးရှင်းမှုနှင့် ဖော်ပြနိုင်မှုအပြည့်အဝဖြစ်စေရန် ကြိုးပမ်းနေကြပါတယ်။ အဖွဲ့ဝင်များနှင့် သုတေသန လုပ်ငန်းများကလည်း၊ ကြီးမားသည့် AI စနစ်များကို ထောင့်ချင်းချင်း ထိန်းချုပ်ပြီး လူ့ရည်ရွယ်ချက်အတွက် လုပ်နိုင်အောင် စီစဉ်နေသည်။ AI ၏အပြုအမူများကို စစ်ဆေးခြင်း၊ နားလည်ရိုးရှင်းစေခြင်း၊ သို့မဟုတ် ဥပဒေအတွက် တတ်နိုင်လောက်အောင် လုပ်နိုင်အောင်ပိုမိုလေ့လာကြသည်။ AI ညှိနှိုင်းမှုအပေါ် ဆွေးနွေးမှုများသည်၊ ဖြစ်နိုင်စွမ်းအရှိဆုံး ဝါရင့်နည်းပညာများကို ဘေးအန္တရာယ်မပြုဘဲ စနစ်တကျ ထိန်းချုပ်ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းဖို့ ခက်ခဲမှုကို ဦးတည်နေကာ ဤပိုင်းကမ္ဘာ့ အခက်အခဲတစ်ခုအဖြစ် ပေါ်ပေါက်လာပါတယ်။ AI တိုးတက်မှုသည် မူလတန်းအင်တယ်လင်ဂျင့်ကို ပိုမိုမြန်ဆန်စေသလို၊ ထိရောက်မှုမြင့်မားစေပါတယ်။ ဒါကြောင့် မည်သို့ မြင့်မားစေမယ်ဆိုရင် မကြောင်း မိုက်မဲနိုင်သည့်အထောက်အထားများနှင့်ဘေးအန္တရာယ်များကို နားလည်ထားဖို့ လိုအပ်ပါတယ်။ Musk, Amodei တို့ကဲ့သည့် ခေါင်းဆောင်များ၏ သတိပေးမှုများက ထောက်ခံစွာ မှတ်ချက်ပြုနေပြီး၊ এইပြဿနာများအပေါ် သက်တမ်းရှည်စွာ ဦးစားပေးဖို့ လိုအပ်နေပြီ။ အဆိုပါ၊ လူ့လောကအတွက် ဂေဟစနစ်အန္တရာယ် ၁၀% မှ ၂၅%အထိ တိုင်းတာထားရတဲ့ AI များဘေးရိုက်ခတ်မှုကို မြင်ရတဲ့အချိန်မှာ မြန်ဆန်လွန်းမရောမွေးဖန်တီးရမဲ့ အရေးကြီးမူအပေါ်မှာ ပါမောက္ခများက မီးမူတင်ပြီး အစိုးရများနှင့် ပညာရေးအဖွဲ့အစည်းများ ေတြ့ဆုံညှိနှိုင်းပြီး လုပ်ငန်းစဉ်များ ဖွဲ့စည်းဖို့ လိုအပ်နေပါပြီ။ AI ၏ တိုးတက်မှုကို လူ့ဘေးအတွက် လုံခြုံစိတ်ချစေရန်သည်သာမက၊ များစွာနဲ့ထိုးမတ်လုံခြုံမှုများ တည်ဆောက်ဖို့ လည်းအရေးပါပါတယ်။ ဤအန္တရာယ်များကို မသိမှသာ မျက်စိမမြင်စေရန် မြင်မြင်ချင်းလာ ပါတာပြီးတော့ ဦးတည်ကိုင်တွယ်မှုကို စတာဖိအားထားရမည်။ ယူဆချက်နဲ့ ပညာပေးစနစ်များ၊ လူ့ဘေးအကျိုးအတွက် တာဝန်ယူဘက်များကို ညီညွတ်စေပြီး၊ တစ်ဖက်မှာ AI ၏တိုးတက်မှုကို ထိန်းချုပ်နိုင်ဖို့ ဥပဒေနဲ့ စည်းမျဉ်းများ ခိုင်မာစေဖို့ လုပ်ဆောင်နေကြပါတယ်။ တိုင်းပြည်တိုင်း အနှံ့အပြား ပူးပေါင်းပြီး အားလုံးဖစ်နိုင်ရာကနေ လုပ်ငန်းစဉ်များကို တိကျမြန်မြန် သတ်မှတ်တင်ထားပြီး၊ AI ၏ အကျိုးအမြတ်များကိုလည်းသာတင်ကူညီတာတွေလုပ်နေပါသည်။ ဤအခြေအနေမှာ AI ပျံ့နှံ့မှု၊ ပြုလုပ်မှု၊ နိယာမများအနေဖြင့် လူ့ဘေးအန္တရာယ်နှင့်ရင်ဆိုင်ပြီး၊ လူ့အနာဂတ်ကို သတိထား繷စာထားဖို့ မမေ့မသွားပါနဲ့။ AI က အလွှာအမြင့်များအဆင့်ထိ ရောက်ရှိလာနေတတ်သည်မှာ၊ မျှတမှုနှင့် ထိရောက်မှုကို အောင်မြင်စေဖို့ သူ၏ အခြေအနေများကို ဝါရင့်ဆောင်ရွက်ရမည်။ Musk နှင့် Amodei တို့ကဲ့သည့် ဥက္ကဌများ၏ သတိပေးချက်များသည် ဒီအကြံပေးမှုများကို ထောက်ခံစွာမှတ်တမ်းတင်နေပြီး၊ ဤစိုးရိမ်မှုများကို လက်ဦးထားလျက် ဥပဒေနဲ့ စည်းမျဉ်းများကို ကျယ်ပြန့်စွာ တည်ထောင်ရန် လိုအပ်လာပါပြီ။ ထိုအတွက် လူမှုအကျိုးအတွက် ဗျည်းမာပြုလုပ်နိုင်သော AI ရဲ့ စည်းကမ်းချက်များ၊ အလုပ်လုံးဆယ်အနက္ကို တိုးတက်အောင်လုပ်ဖို့၊ AI ၏ လုပ်ဆောင်ချက်များကို သေချার့စွာစစ်ဆေးခြင်း၊ နားလည်နိုင်မှုကောင်းစေရန် ပြုစုပံ့ပိုးခြင်း နှင့် ဥပဒေအရ တာဝန်ယူစေခြင်းတို့အတွက် လုပ်ငန်းစဉ်များ တိုးတက်နေပါပြီ။ လူ့အနာဂတ်ကို အန္တရာယ်ကင်းစေဖို့အတွက် မြင်ဘူးမှပဲ မျက်မှောက်ရည်ရွယ်ထားဖြစ်သင့်သည့် ဤအမှုတွေရဲ့ အရေးကြီးမှုကို မမေ့ကြဖို့ လိုအပ်ပါသည်။
ဒါမှာ ကြော်ငြာလုပ်ထားတဲ့အကြောင်းအရာပါ။ Barchart က အောက်မှာ ဖော်ပြထားတဲ့ ဝက်ဘ်ဆိုက်များသို့မဟုတ် ထုတ်ကုန်များကို မအပ်နှံပါဘူး။ RAD Intel ဟာ သာမက ယောကျ်ားစတင်နေတဲ့ စတားတပ်မကြီးမဟုတ်ပါဘူး။ အထူးအံ့မခန်းခံရမယ့် ထိပ်တန်းကုမ္ပဏီတစ်ခုဖြစ်လာပြီးသားဖြစ်ပါတယ်။ Fortune 1000 ကုမ္ပဏီတစ် လုံးက RAD Intel ရဲ့နည်းပညာဖြင့် သက်သေကြေးစာမ်း ငါးကြိမ်စမ်းသပ်ပြီးနောက်၊ နှစ်စဉ်စာချုပ်တစ်ခု ခံလိုက်ပြီး ဒုတိယနှစ်မှာ ထုတ်ကုန်ကို တကြိမ်လက်လီတိုးမြှင့်ခဲ့ပါတယ်။ ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ အကြီးမားဆုံး ကစားပြိုင်ပွဲ၊ ဖျော်ဖြေပွဲ၊ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုနဲ့အခြားအကြီးမားဆုံး ကုမ္ပဏီများ ထံက RAD Intel ရဲ့ မူပိုင် AI ပလက်ဖောင်းကို ယုံကြည်အပ်နှံနေကြပြီး၊ လူကြီးမင်းတို့ရှာဖွေမှုအပေါက်မှာ ၃ to ၄ အကြိမ် ROI တစ်ကြိမ်ပေးနိုင်တဲ့အခါမှာ အမြဲတမ်းဆောင်ရွက်နေပါတယ်။ ဒီအောင်မြင်မှုကို မြင်တော်မူတဲ့အပြင် RAD Intel ဟာ 2026 ခုနှစ်သို့ ရုပ်မြင်သံကြားအရ ရမှတ်တိုးမြှင့်လာပြီးနှစ်လေးအတွင်း 127% CAGR ရရှိခဲ့ပါတယ်။ ရင်းနှီးမြုပ်နှံသူများအနေဖြင့် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးအတွက် ထုတ်ကုန်အနေနဲ့ တစ်စတော့ $0
ဂူဂဲလ်၏ DeepMind မကြာသေးမီက AlphaCode라는 အဆင့်မြင့် AI စနစ်တစ်ခုကို ဖော်ပြခဲ့ပြီး၊ ၎င်းသည် مصنوعي ဉာဏ်နှင့် ဆော့ဖ်ဝဲဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးတွင် အရေးကြီးသော တိုးတက်မှုကို လုပ်ဆောင်လိုက်သည်။ AlphaCode သည် ကျွမ်းကျင်သော လူ့ပရိုဂရမ်မင်းသူများထက်မနည်းသော ကျင့်ကြံနိုင်စွမ်းနှင့် မ্যူးကြီးစွာသော ပရိုဂရမ်မင်းပြဿနာများကို ဖြေရှင်းနိုင်ရန် ထုတ္လုပ်ထားသည်။ ၎င်း၏ ဦးတည်ချက်သည် AI ၏စွမ်းရည်က ထိုးထွင်းမှုကားအရေးကြီးသော တိုးတက်မှုဖြစ်ပြီး၊ အထူးသဖြင့် ကုဒ်ရေးခြင်းနှင့် အယ်ဂိုရီသမားများဖြေရှင်းခြင်းတွင် မရှိမဖြစ်လိုအပ်လာသည်။ AlphaCode သည် မကြာသေးမီက ပြိုင်ပွဲမဲ များတွင် အလွန်ထူးခြားသောကျွမ်းကျင်မှုများပြပြခဲ့ပြီး၊ သရုပ်ပြပြိုင်ပွဲများတွင် မသွားပဲ ဒါမှမဟုတ် ထိပ်တန်းလွှာများမှာပါဝင်ခဲ့သည်။ ဤပြိုင်ပွဲများတွင် များသောအခါ စိတ်ဝင်စားစရာ စံနမူနာများတွင် တစ်နေရာချင်း Filter တွေကြောင့် မကျရှုံးနိုင်ရန်ကို အရေးကြီး စည်းရုံးစေခဲ့သည်။ လူ့ပရိုဂရမ်မင်းသူများလို မျှတစွာ စဉ်းစားနိုင်သောကြောင့် AlphaCode သည် များသောကြားထဲမှာ ချိန်ညှိနိုင်သော ကုဒ်များကို အချက်အချာဆောင်ခိုင်းပြီး ထုတ်လွှင့်နိုင်စွမ်းရှိသည်။ AlphaCode ၏ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို ရည်မှန်းချက်မှာ လူ့ပရိုဂရမ်မင်းသူများကို ဖယ်ရှားနေကာ ပံ့ပိုးကူညီပေးမည့် AI ကိရိယာများ ဖန်တီးရန်ဖြစ်သည်။ ဆော့ဖ်ဝဲဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုသည် များသောအခါ ကုဒ်ထုတ်လုပ်ခြင်း၊ ပြဿနာများဖြေရှင်းခြင်း၊ အကောင်းဆုံးဖြေရှင်းနည်းများ ရှာဖွေခြင်း၊ debugging ပြုလုပ်ခြင်း နှင့် လုပ်ငန်းလိုအပ်ချက်များ၊ နည်းပညာအသေးစိတ်စာချုပ်များကို တစ်ပုံတစ်ပန်းသွားစေသည်။ AlphaCode ၏အောင်မြင်မှုသည် AI သည် ဒီအနေအထားအတွက် များအောင် တစ်ခုတည်းသော မကွဲမယား ပိုင်ဆိုင်လာနိုင်သည်ကို ပြသသည်။ အမျိုးမျိုးသော Machine Learning နည်းများနှင့် ပရိုဂရမ်မင်းပြဿနာများနှင့် ဖြေရှင်းချက်များ၏ မြင့်မားသော ဒေတာအထုပ်များကို အသုံးပြု၍ AlphaCode သည် ပြဿနာအကြောင်းအရာများကို သုံးသပ်နိုင်ပြီး၊ ကုဒ်အကြံပြုရင်း၊ စမ်းသပ်မှုပြီး သေချာစေရန်အတွက် အတည်ပြုနိုင်သည်။ လူ့ပရိုဂရမ်မင်းသူများ၏ တက်ကြွစွာ ရှာဖွေထုတ်လွှတ်တတ်စွမ်းကို တူညီစွာ ပြုလုပ်နိုင်သော ဒီလုပ်ငန်းစဉ်သည် သဘာဝဘာသာစကားနားလည်မှု၊ အလိုအလျားချဉ်းကပ်မှုနှင့် ကုဒ်တည်ဆောက်ခြင်းတို့တွင် တော်လှန်ကြိုးပမ်းမှုများ ပြုလုပ်နေသည်။ ပြိုင်ပွဲမဟုတ်ပဲ၊ ဆော့ဖ်ဝဲဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအပေါ် AlphaCode ၏ သက်ရောက်မှုအတွက် များစွာပါရှိသည်။ ဖွံ့ဖြိုးသူများသည် မပြေမနေပဲ ပတ်သက်မဲ့ပြဿနာများနှင့် ခက်ခဲသော အချိန်အတ္တိများကြောင့် ထိုအချိန်အတွင်း စမ်းသပ်မှုများ လုပ်ဆောင်လို့မရနိုင်ဖြစ်လေ့ရှိသည်။ စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မြတ်ပြီး မှန်ကန်သော ကုဒ်များကို ခဏခဏ တင်ပြနိုင်သော AI တစ်ခုက ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို မြန်ဆန်စေပြီး၊ အမှားအနည်းဆုံးဖြစ်စေကာ၊ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် ပိုမိုအာဏာပိုင်အောင်ပေးနိုင်သည်။ ထို့အပြင် AlphaCode ၏ အခြေခံနည်းပညာကိုအသုံးချ၍ ပရိုဂရမ်းမင်းပညာရေးကို ပိုကောင်းစေခြင်းအတွက် သီးခြားအကူအညီ၊ ရှင်းလင်းချက်များ၊ ဥပမာများပေးခြင်းတို့ဖြင့် မွေးဖွားခဲ့သည်။ ၎င်းသည် မကြာမီ ကျွမ်းကျင်သူများနှင့် အသစ်လူသိများ အားလုံးအတွက်ပိုမိုလွယ်ကူစေရန် အကျိုးရှိနိုင်သည်။ AlphaCode ၏ ထုတ်လွှတ်မှုသည် AI နှင့် ပရိုဂရမ်မင်း ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှု၏ အနာဂတ်အကြောင်း စကားဝိုင်းများ ထ springျမှု ဖြစ်စေသည်။ ရှေးအတည်းကတော့ ဂျီဖွဲ့ကက AI ကိရိယာများသည် လူ့စွမ်းရည်နှင့်ဆုံးရှုံးမှုများထဲမှာ အသက်သွေးမသွင်းဘဲ အခုပဲ နည်းနည်း လူ့စွမ်းအားများကို ဖြည့်စွမ်းပေးရန်အတွက်သာဖြစ်သည်။ ယဉ်ကျေးမှု ဆက်စပ်မှုများ၊ ကုဒ်အရည်အသွေးအာမခံချက်နှင့် လူ့အချုပ်အခြားကြပ်မတ်မှုကို ထားရှိရမည် မဖြစ်မနေ ဖြစ်လိမ့်မည်။ အကျဉ်းချုပ်မည်ဆိုလျှင် Google DeepMind ၏ AlphaCode သည် AI သမားရိုးကျ ပရိုဂရမ်မင်းမှုအတွက် ထင်ရှားသော ဆုချီးမြှင့်မှုတစ်ခု ဖြစ်ပြီး လူ့အတူတကွ ဖြေရှင်းနိုင်သော ပြဿနာများကို ဖြေရှင်းနိုင်စွမ်းသည်။ ၎င်း၏ပါဝါကြောင့် များစွာသောအခါ လူ့နည်းလမ်းများကို ထိပ်တန်းပြီး ပိုမိုတောက်ပသောနည်းလမ်းများအတွက် မြန်မြန်ဆန်ဆန် ပညာရှင်မှ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်လာသည်။ ၎င်းနှင့် ဆင့်လျော်မည့်စနစ်များသည် ကိုးကွယ်မှု၊ ဒစ်ဂျစ်တယ်ကမ္ဘာအတွက် အဓိကအခန်းကဏ္ဍတစ်ခု ဖြစ်လာမည်များတပါးဖြစ်ပါသည်။
ကျွန်တော်/ကျွန်မ စတိုင်အော်ပီအေ (Agentic SEO) တိုင်းပြည်အန္တရာယ်အဖြစ် ဆန်းစစ်နေပြီး၊ နောက်လေးပေါင်းနှစ်များအတွင်းစွမ်းရည်များတိုးတက်လာတာနဲ့အမျှ၊ တရားအာဏာရှင်များမှာ သာမင်း ကြီးမားစွာလှုပ်ရှားမှုကို လုပ်နိုင်မည်ဟု ယုံကြည်နေပါသည်။ ဤပြောင်းလဲမှုသည် ထိတွေ့လွယ်ကူသောအစားအစာမဖြစ်ပေမယ့်၊ အမြန်အပ်မည် မဟုတ်ပါ၊ အစားနှင့် စမ်းဆက်ကြည့်မှုများ၊ နှင့် အွန်လိုင်းပတ်ဝန်းကျင်အကျိုးသက်ရောက်မှုများအပေါ် အပြစ်မဲ့မြင်တွေ့ဖို့ မျှော်လင့်ရပါမည်။ ဥပမာက အစီအစဉ်ဖြစ်စက်မှုအလုပ်လုပ်ပုံများကို အလိုအလျောက်ပြောင်းလဲနေစဉ်အတိုင်း ဖြစ်ပါသည်။ လူကြိုက်များသော Google အလွှာတွင် ထူးခြားေသာ အကြံဉာဏ်များကို မျှဝေကြသူများအနက် Reverend Marie Haynes တစ်ဦးသည် E-E-A-T နဲ့ Google ရဲ့ algorithm များအကြောင်းအရာများကို “Search News You Can Use” သတင်းစီစဉ်အမှတ်တရပေးကြပြီး ဦးစီးအမြင်တစ်ခု ပေးပါသည်။ မကြာသေးမီက သူမက သူမရဲ့ SEO ကုမ္ပဏီကို ပယ်ချပြီး AI စနစ်များအပေါ် သက်တမ်းတိုးခဲ့သည်ဟု ယုံကြည်ရပုံရှိသည်။ သူမက ယုံကြည်ချက်အရ ဤအခါမှာ ကြီးမားသော ပြောင်းလဲမှုအသစ်အစပြုနေပြီဖြစ်သည်။ မကြာသေးမီအကျဉ်းမြောက်မး်းလေးတွင် “ဗျူဟာမပါဘဲ၊ သို့မဟုတ် မလုံလောက်ပါဘူးဆိုရင် AI တစ်ခုခု ရင်းနှီးမြှင့်တင်သင့်မလား?” ဟူသောခေါင်းစဉ်အပေါ် မေးမြန်းခဲ့သည်။ ဤကဏ္ဍကို ပြောဆိုသည့်အခါ တွေ့နိုင်သောအရာများကို သိရှိရန် SEOs များအတွက် လိုအပ်ချက်များကို ရှင်းလင်းထားသည်။ ငါသူမကို IMHO မှာ သဘောထားထပ်မံ ထည့်သွင်းရန် ဖိတ်ခေါ်ခဲ့သည်။ Marie က သူမ၏အမြင်အရ AI သည် ဘာသာအကြီးအကျယ်တိုးတက်ပြောင်းလဲမှုကို ဦးတည်ပြီး၊ မည်သည့်လုပ်ငန်းမဆို AI မိတ်ဆက်ထားသော agent များစုစည်းပါမည်ဟုမြင်ကွင်းကျယ်ပြောကြားထားသည်။ သူမ၏ အင်တာဗျူးအားလုံးကို IMHO တွင် ကြည့်ရှုနိုင်ပြီး၊ ဤအကျဉ်းမြောက်ဖတ်ရှုနိုင်သည်။ သူမကပြောသည်၊ “Google ရဲ့ ရှာဖွေရေးအပေါ်အာရုံစိုက်မှုဟာ အခုမှာ သင်က သင်တန်းတစ်ခုတွင် ၁၀ ရိုးလေးများကို ရှာဖွေရေးမှာ ဟုတ်သည့်အယူအဆ ထိုင်အပ်သည့်အံ့ဖွယ်မရှိတော့ပါဘူး。” **Gemini Gems တို့အပေါ် စမ်းသပ်မှုများ** Marie သည် စတင်ရန် အနည်းငယ် သေးငယ်ပြီး အသုံးပြုနိုင်မည့် “Gemini Gems” များကို မျှော်လင့်ထားသည်။ ဥပမာအားနည်းပေးမည့် သူမ၏ “originality Gem” သည် ၅၀၀ ကျော်သော စကားဝိုင်းအတွင်း Content များကို သုံးသပ်ရန်ဖော်ပြထားသည်။ သူမအနေနဲ့ Content များကို တန်ဖိုးထားရေးအပေါ်အခြေခံပြီး ပုံမှန်မဟုတ်သော Content မျာများအတွက် Knowledge Base များတစ်ခုအဖြစ်ပြုလုပ်ထားသည်။ သူမက ခန့်မှန်းထားသည်၊ မကြာမီအနာဂတ်မှာ သူမ၏ SEO တာဝန်များအားလုံးကို AI agent များ၏ workflow များကအလုပ်လုပ်နိုင်မှာ ဖြစ်နေမည်။ **Agent များကို ချိတ်ဆက်ခြင်း၏ လုပ်ရပ်အင်အား** အမှန်တကယ်အနိုင်ရစွမ်းအားသည် agent များကို ချိတ်ဆက်ပြီး workflow များဖွဲ့စည်းခြင်းဖြစ်သည်။ ဤနည်းလမ်းကြောင့် ကျွန်တော်/ကျွန်မ၏ ကျွမ်းကျင်မှုများကို AI အသင်းအဖွဲ့များထံ ပေးအပ်၍ သူတို ့အလုပ်များကို ကိုယ်တိုင်အလုပ်လုပ်စေနိုင်မည်။ ဥပမာအနေနဲ့ “human-in-the-loop” reviewer များအဖြစ်လုပ်ဆောင်နေကြပါသည်။ ကျွန်တော်/ကျွန်မတို့၏ အသိပညာများကို agent များထဲသို့ “ဒေါင်းလုပ်” လုပ်၍ တိုးချဲ့နိုင်မည်။ Marie ကပြောသည်၊ “မပူစရာဘဲ၊ ကျွန်တော့်မှာ များစွာသော client များကို workflow များအနေဖြင့် စီမံနိုင်ပါသေးသည်။” အဓိကစိန်ခေါ်ချက်မှာ prompt များကို မည်သို့တည်ဆောက်သင့်ပြီး၊ မျှော်လင့်ထားသောရလဒ်များကို ထုတ်နိုင်ရန် အထူးဉာဏ်ကြီး တည်ဆောက်နိုင်ရန်ဖြစ်သည်။ သူမက ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်များအတွက် ပိုမိုလျှော့ထားပြီး လူ့အကြားကိုယ်စားပြုသည့်နေရာတွင် ပိုမိုလှုပ်ရှားနိုင်ကြောင်း မျှော်လင့်ချက်ပြုထားသည်။ ထိုအပြင် AI များနှင့် ရင်းနှီးပြေးကြ၏့ တာဝန်ကဏ္ဍအဖြစ်၊ သင်ကြားပေးခြင်း၊ ဦးစွာအကြံဉာဏ်ပေးခြင်းနှင့် AI ကို သုံးစွဲမှုများအား မျှောက်ကြည့်နေသည်။ **ChatGPT မျိုး Gemini များကို မည်သို့မည်သို့ ရွေးချယ်ရမည်လဲ** Marie က Google ၏ Gemini ကို ကြိုက်နှစ်သက်သည်။ “ကျွန်တော်/ကျွန်မ Gemini ကို မကသာ ယနေ့အတွက် ပြဿနာကို ဖြေရှင်းရန်သုံးပါတယ်။ မကြာမီမယ့်အနာဂတ်အတွက် ကျွမ်းကျင်မှုများ တည်ဆောက်ရန်လည်းပါ။” သူမက Google ၏ ထည့်သွင်းထားသော AI စနစ်ကို များစွာအားပေးပြီး Google ၏ ဦးစွာသမားဖြစ်မည်ဟု ကြည့်သောကြောင့် “Gemini သို့သာ ဦးစားပေးနေပါသည်။” **ငွေပမာဏကြောင့် ပြောင်းလဲမှုများမည်သို့ဖြစ်မည်နည်း** Marie မျှော်လင့်လျက်ရှိသည်၊ agent workflow များကို သာမန်အလုပ်အကိုင်များအတွင်း နှစ်နှစ်မှအနည်းဆုံးလေးပေါင်းအတွင်းတွင် မြင်နိုင်မည်ဟု ယူဆနေသည်။ ဤညှိနှိုင်းမှုမှာ Google ၏ CEO Sundar Pichai မှလည်း ပြောကြားထားသည်။ သို့သော်ပြုလုပ်ရန် လက်တွေ့အချက်မှာ ဤစနစ်များကို စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများ အထောက်အကူပြုရန်လိုအပ်သည်။ AI ပိုင်းတွင် သန်းပေါင်းများစွာ ရင်းနှီးမြှင့်တင်ပေမဲ့၊ လုပ်ငန်းများအတွက် အကျိုးအမြတ်များအနေဖြင့် မျှော်လင့်ထားသည်အထိ မရှိသေးပါ။ သူမက သုတေသနများကို ပြောသည်၊ “AI ကိုအသုံးပြုနေသောကုမ္ပဏီများ ၈၀ မှ ၉၅ ရာခိုင်နှုန်းအထိအကောင်အထည်မဖော်နိုင်သေးပါ။” Marie က ဤအလိုက် SEO ရဲ့ ပုဏ္ဏရင်းကာလကို နှိုင်းယှဉ်သည်။ အစပျိုးသင့်၏ အခွင့်အလမ်းများမြင့်မားလာပုံများနှင့် အသစ်များသောကိရိယာများကို မျှဝေပေးကြည့်သောအခါ၊ အလားအလာများပြားသည်။ ဤပြောင်းလဲမှုကို မည်သည့်အချိန်အတွင်းက ဖြစ်ပေါ်မည်ကို မသေချာမသိသေးပေမဲ့၊ ထိုအချိန်ပိုမှာ ပိုကြာနိုင်သည်ကို သူမမြင်ထားသည်။ **ယခု SEOs များအတွက် လုပ်ဆောင်ရမည့်အရာများ** အကွာအဝေးမရှိဘဲ၊ ထိခန်းစိတ်လေးစားစရာ စိတ်ပင်ပန်းစရာကောင်းဆုံးဖို့ များစွာမျှုံးပေးနိုင်သည်။ ဥပမာအားနည်းမှ ဖြစ်ခဲ့သော်လည်း AI သုတေသနနယ်ပယ်က များစွာအဖွဲ့အကြီးအကျယ် လေ့လာလွန်စိုင်းနေကြသည်။ သူမ၏ အကြံပြုချက်က သင်အမြဲတမ်း သင်ယူ ဆက်စတင်မှု ၊ စမ်းသပ်မှုများ၊ prompt အစီအစဉ်ဖန်တီးမှုများကို တိုးတက်စေလိုက်ပါ။ ဥပမာအနေနဲ့ routine task များအတွက် agent တစ်ခုချင်းစီဖန်တီးစမ်းကြည့်ရန်၊ အောင်မြင်မှုအစီအစဉ် တစ်ခုပြုလုပ်လည်း ကြားနာလေ့လာရန် တန်ဖိုးရှိစွာ တတ်နိုင်မည်။ အစောင်းတောင့်အလန့် ပြောဆိုရန် များစွာ ကြိုးပမ်းပါ၊ မမောလည်းမဟုတ်၊ AI ၏စွမ်းရည်များကို လေ့လာကြည့်ပါ။ အစောအဆက် မကျေနပ်မှုများပါ ရှိနိုင်သလို၊ ဤစနစ်များကို ငြင်းပယ်ခြင်းမလုပ်ဘဲ ကျေးဇူးပြု၍ ကြိုးပမ်းလုပ်ဆောင်နိုင်ရန်။ ဖွံ့ဖိုးဖွံ့ဖြိုးအတွက် developer များအတွက် “ vibe coding” များအကြောင်း Google ၏ Anti Gravity နဲ့ AI Studio ကဲ့သို့သောကိရိယာများကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ ၎င်းတို့ထဲတွင် Website များအဖြစ် မသိသော HTML များမလိုအပ်ပါ။ မိုက်ခရာ AI များစွာကို jeneal လုပ်ငန်းမှ ခွဲခြားစူးစမ်းဖို့ Gemini သို့မဟုတ် ChatGPT ကိုအသုံးပြုပါ။ သူတို့အတွက် AI အသုံးပြုမှုကုမ္ပဏီများကို သုတေသနအနက်စမ်းသပ်နိုင်ပြီး၊ ဝန်ဆောင်မှုအဖွဲ့များအတွက် အသုံးချနိုင်ပါသည်။ **SEO ၏ မြှင့်တင်မှု၏ မျှော်အလမ်းများ** Marie က Sundar Pichai ၏ ကြေညာချက်ကို အောက်ပါအတိတ်အဖြစ် ရည်ညွှန်းခဲ့သည်။ “AI ၏ လူ့လောကအပေါ် သက်ရောက်မှုသည် မီး၊ ထမင်းမီးဖို၊ လျှပ်စစ်မီးထက် များစွာကျယ်ပြီး၊ ထင်မြင်ရသေးသည်။” ဆိုသည်။ သူမ၏ မျှော်လင့်ချက်မှာ၊ AI ။ လူ့လောကအပေါ်ထိခိုက်မှုကြီးမားလာနိုင်သည်ကို တိတိကျကျ ခန့်မှန်းထားသည်။ “ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာပြောင်းလဲမှုများကို နားလည်နိုင်သော လူများသည်၊ ဖောက်သည်များအတွက် အဓိကအချက်အလက်များကို ရှင်းပြနိုင်မည့် အစွမ်းဖစ်စွမ်းအားများယူဆောင်နိုင်မည်။” ဟု သူမကပြောသည်။ သို့ပင် ပရိုက်လားများကို ဘာဖြစ်မည်မည် ဘာမရှိခင်မှာ မန့်နဲ့နေကြသည်။ ခေတ်ရှိနေချိန်၌ ကျနော်တို့က ထိုအပေါ်မှာ ဦးတည်နေပါသည်။ မည်သည့်အခါမှ စောင့်ဆိုင်းနေသူများအတွက် လည်း၊ အကြံဉာဏ်ပေးအာဏာကို ရယူရန်များတယ်။ စီးပွားရေးအပေါ် လုပ်ငန်းများ AI ကို ရှာဖွေရေးအလိုက် ဖြေရှင်းနိုင်အောင် ထည့်သွင်းသုံးစွဲသူများကြား ပြိုင်ဆ strengthened။ ဤနည်းစနစ်ကို တတ်ကြပါသူများသည် မနက်ဖန်အတွက် တန်ဖိုးရှိမည်။ “AI အသုံးပြုနည်း၊ agent များဖန်တီးနည်း၊ AI မှ ဝင်ငွေတိုးနိုင်သောသူများဟာ အနာဂတ်အတွက် အဓိကရှိမည်” ဟု မျှော်လင့်ကြသည်။ **Marie Haynes ၏ ရုပ်သံအင်တာဗျူးလုံးကို IMHO တွင် ရရှိနိုင်ပါသည်။** ဤ အသစ်အဆန်းအကြောင်း ဝေစုခြင်းကို မျှဝေတဲ့ Marie Haynes အား အကူအညီအပြည့်အဝအတွက် ဂုဏ်ပြုပြောကြားပါသည်။ **အကျဉ်းချုပ်အရင်းအမြစ်များ** - AI က Search အလုပ်လုပ်ပုံများကို တော်တော်လေးပြောင်းလဲစေခဲ့သည် - AI မိတ်ဆက်သူများအပေါ် ငွေကြေးမူအာဏာ ထိန်းချုပ်ရန် လုပ်ပိုင်ခွင့် (Research) ရှာဖွေစစ်ဆေးခြင်းများပြုသည် - Ex-Microsoft SEO ဝါရင့်အကြံပေးထားခြင်းအရာများ မကြာမီပေမဲ့ လုံးဝမကြာခင်မဖြစ်နိုင်တတ်ပါ။ *ဆန်းချောင်းပုံပုံ: Shelley Walsh/Search Engine Journal*
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today