خلال مكالمة أرباح جوجل للربع الثالث من عام 2024، أعلن الرئيس التنفيذي سوندار بيتشاي أن الأنظمة الذكية تولد حالياً أكثر من 25% من الشيفرة الجديدة لمنتجات جوجل، مع مراجعة المهندسين البشريين للمساهمات. يبرز ذلك تأثير الذكاء الاصطناعي المتزايد في تطوير البرامج، حيث أشار بيتشاي إلى استخدام الذكاء الاصطناعي لتعزيز عمليات التشفير، مما يحسن الإنتاجية والكفاءة. جوجل ليست وحدها؛ فقد كشف استبيان Stack Overflow لعام 2024 أن 76% من المطورين يستخدمون أو يخططون لاستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي، بينما أفاد 92% من المطورين في الولايات المتحدة باستخدام أدوات التشفير الذكية في عملهم. اكتسبت التشفير بمساعدة الذكاء الاصطناعي شهرة مع إطلاق GitHub Copilot عام 2021، الذي يستخدم نموذج Codex من OpenAI، والذي يدعم både اقتراحات الشيفرة وإنشاء شيفرة جديدة. قام GitHub Copilot مؤخراً بتوسيع قدراته لتشمل نماذج غير OpenAI مثل Claude 3. 5 من Anthropic. على الرغم من الفوائد، تثار مخاوف بشأن الأخطاء والعيوب المحتملة في الشيفرة التي يولدها الذكاء الاصطناعي.

أشار دراسة من جامعة ستانفورد إلى أن المطورين الذين يستخدمون أدوات التشفير الذكية غالباً ما يكتبون شيفرات بها عيوب أكثر بينما يعتقدون أنها أكثر أمانًا، وهذا دفع الخبراء إلى التحذير من مخاطر الاعتماد الكامل على الذكاء الاصطناعي. شهدت تحولات تاريخية في أساليب البرمجة، مثل الانتقال إلى اللغات عالية المستوى وازدياد البرمجة الكينونية، مقاومة بسبب مخاوف من التعقيد وفقدان التحكم. كما أشار ستيفن سينوفسكي، النائب السابق لرئيس مايكروسوفت، فإن المخاوف المماثلة بشأن الذكاء الاصطناعي في البرمجة ليست جديدة. وأوضح أن المخاوف من أن تجعل التكنولوجيا المبرمجين أقل قدرة استمرت عبر الابتكارات المختلفة. وبمثل ما تعزز الأدوات دائمًا القدرات البشرية، فإن الذكاء الاصطناعي مستعد لتعزيز ممارسات التشفير، على الرغم من أنه يتطلب إشراف ماهر لضمان الجودة. في النهاية، بينما يمكن للذكاء الاصطناعي تسريع التطوير، يظل التدخل البشري خبيرًا أمرًا حيويًا—مثلما لا يمكن للمطرقة وحدها بناء منزل.