Durant la trucada de resultats del tercer trimestre de 2024 de Google, el CEO Sundar Pichai va anunciar que els sistemes d'IA generen actualment més del 25% del nou codi per als productes de Google, amb els enginyers humans revisant les contribucions. Això destaca la creixent influència de l'IA en el desenvolupament de programari, ja que Pichai va assenyalar l'ús de l'IA per millorar els processos de codificació, millorant així la productivitat i l'eficiència. Google no està sol; una enquesta de Stack Overflow de 2024 va revelar que el 76% dels desenvolupadors estan utilitzant o planificant utilitzar eines d'IA, mentre que el 92% dels desenvolupadors nord-americans van informar que utilitzaven eines de codificació d'IA en la seva feina. La codificació assistida per IA va guanyar protagonisme amb el llançament de GitHub Copilot el 2021, utilitzant el model Codex d'OpenAI, que promou tant les suggerències de codi com la creació de nou codi. GitHub Copilot ha ampliat recentment les seves capacitats per incloure models no d'OpenAI com Claude 3. 5 d'Anthropic. Malgrat els beneficis, sorgeixen preocupacions sobre possibles errors i faltes en el codi generat per IA.

Un estudi de la Universitat de Stanford va assenyalar que els desenvolupadors que utilitzen eines de codificació d'IA sovint escriuen més codi amb errors mentre creuen que és més segur, la qual cosa ha provocat advertències dels experts sobre els riscos de dependre únicament de l'IA. Els canvis històrics en els mètodes de programació, com el pas a llenguatges de nivell superior i l’augment de la programació orientada a objectes, van enfrontar resistència per les pors de complexitat i pèrdua de control. Com va indicar Steven Sinofsky, un exvicepresident de Microsoft, aprehensions similars sobre IA en la codificació no són noves. Va assenyalar que les pors de la tecnologia que fan els programadors menys capaços han persistit a través de diverses innovacions. Igual que les eines sempre han millorat les capacitats humanes, l'IA està preparada per augmentar les pràctiques de codificació, encara que requereix supervisió habilidosa per assegurar la qualitat. En última instància, encara que l'IA pot accelerar el desenvolupament, l’entrada d'experts humans continua sent crucial—igual com un martell sol no pot construir una casa.