OpenAI-ийн үүсгэн байгуулагч Илья Сутскеверын хэлснээр, хиймэл оюун ухааны салбар "өгөгдлийн оргил" буюу хэрэгцээтэй өгөгдлүүдийн хомсдолд хүрсэн байж болзошгүй байгаа нь хиймэл оюун ухааны дэвшлүүдэд удаашрал гарч болзошгүйг харуулж байгаа юм. Энэ нь өгөгдлүүдээр урьдчилан сургалт хийдэг AI загваруудын ирээдүйн өсөлтөд нөлөөлж болзошгүй. Гэвч олон AI мэргэжилтнүүд уг асуудлыг тойрч гарах арга замуудыг хайж байна. Нэг сонирхолтой хандлага нь "туршилтын хугацаа" эсвэл "тухайн мөчийн тооцоолол" гэсэн техник бөгөөд нарийн төвөгтэй асуултуудыг жижиг даалгавруудад хуваан тус бүрийг тусад нь боловсруулж, цааш ахих замаар AI-ийн логик чадварыг сайжруулдаг. Энэ арга AI загваруудад илүү чанартай гаралтууд үүсгэх боломжийг олгодог, ялангуяа математикийн асуудлууд шиг тодорхой хариулттай даалгавруудад. Эдгээр логик загваруудаас гарсан гаралтууд шинэ сургалтын өгөгдлүүд болж, загвар сайжруулах байнгын үргэлжлэх процессыг үүсгэж болно.
Энэхүү санааг Google DeepMind-ийн судалгаа дэмжсэн бөгөөд үүгээр эдгээр гаралтууд томоохон хэлний загваруудыг сайжруулж болохыг харуулж байна. OpenAI болон бусад ижил төрлийн AI лабораториуд энэ техникийг хэрэглэсэн загваруудыг танилцуулж эхлээд байгаа бөгөөд үүний нэг жишээ нь OpenAI-ийн "o1" загвар бөгөөд тодорхой хэмжүүрүүдэд илүү гүйцэтгэл үзүүлж байна. Microsoft-ын Гүйцэтгэх Захирал Сатья Наделла энэ стратегийг AI загваруудыг урагшлуулах үндсэн хүчин зүйл гэж үзсэн бөгөөд энэ нь өгөгдлийн хязгаарлалтуудыг даван туулж загварын гарцыг сургалтын процесс руу буцаах боломжийг олгодог. Туршилтын хугацааны тооцооллын үр нөлөө 2025 он гэхэд илүү нарийвчлан үнэлэгдэх болно. Чарли Снелл зэрэг судлаачид найдаж байгаа боловч энэ аргыг тодорхой хариултгүй, эссэ бичих гэх мэт даалгавруудад өргөнөөр хэрэгжүүлэхэд бэрхшээлтэй байгааг хүлээн зөвшөөрч байна. Гэсэн хэдий ч энэ аргын тусламжтайгаар гаргаж авсан синтетик өгөгдөл одоогийн интернэт өгөгдлийн чанарыг давж, ирээдүйн AI загваруудыг сургалт хийхэд тусалж болох тухай өөдрөг үзэл бий. Зарим таамаглалаар, DeepSeek гэх мэт компаниуд OpenAI-ийн o1 загвараас гарсан гаралтуудыг ашиглан өөрсдийн загваруудыг, тухайлбал "DeepSeek V3" моделоо сайжруулсан байж магадгүй гэж үздэг. Энэхүү стратегийг ашиглан өгөгдлийн хязгаарлалтуудыг даван туулах боломж нь итгэмээр хэрэгжих замдаа байгаа боловч одоогоор судалгаанд байна.
Хиймэл оюуны дэвшил: Оргил өгөгдлийг даван туулах шинэ арга техникүүд
2024 оны нэгдүгээр сарын 1-ээс эхлэн, Калифорни улсын захирагч Гэвин Ньюсом баталсан шинэ хууль нь Google, OpenAI гэх мэт том, ахисан түвшний хиймэл оюун ухааны загваруудыг хөгжүүлэгч технологийн компанид нийгмийн нөлөөллийн талаарх ил тод байдлыг нэмэгдүүлэх, аюулгүй байдлын асуудлаас үүдсэн ажилчдыг хамгаалахыг шаарддаг.
Аялал жуулчлалын салбар нь хэрэглэгчийн зан төлөвт гүнзгий өөрчлөлтүүдэд тулгуурлан эдийн засгийн зах зээлд хэтрэх өвөрмөц эерэг бус өөрчлөлтийг туулж байна.
Ой ухаан (AI) горим нь уламжлалт SEO практикүүдэд шинэ үзүүлэлт, сорилтуудыг нэвтрүүлж, хурдтайгаар өөрчлөлт хийж байна.
Хиймэл оюун ухаан алсаас багийн хамтын ажиллагааг өөрчилж, ялангуяа видео хурал хийдэг хэрэгслийг илүү үр дүнтэй болгож байна.
Цэцэглэлт хэвээр байна, гэхдээ дүрмүүд эрс өөрчлөгдсөн—одоо юу үнэхээр чухал вэ.
AI Видео Үйлдвэрлэл нь Үнэхээр Үнэн цагийн Хэлний Орчуулгыг Видео дотор Ганцхан Тохирч ажиллуулахад Инноваци Үүсгэж, Харилцааны Саад Тужгирдаг Барьрыг Арилгаж байна Өнөөдрийн Дэлхийн Хурдтай Нэгтгэх ба Холбогдох Орчинд, Хэлний Саад Тууштай Чөлөөтэй харилцаа ба Мэдээлэл хуваалцахад дээрхийн чухал бэрхшээл хэвээр байна
Meta-ийн саяхны Manus AI компанийг худалдан авах нь технологийн аваргын стратегийн өргөжүүлэлтийн хүрээнд бизнесийн хиймэл оюуны салбарт томоохон алхам болсон.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today