Google DeepMind har introdusert GenCast, en AI-værvarslingsmodell som overgår dagens systemer. Publisert i Nature, er GenCast DeepMind sin andre nylige AI-værmodell, etter NeuralGCM i juli, som kombinerte AI med fysikkbaserte metoder, krevde mindre datakraft, men presterte på nivå med konvensjonelle prognoser. I motsetning til NeuralGCM baserer GenCast seg kun på AI, lik måten ChatGPT forutser tekst, ved å forutsi sannsynlige værforhold gjennom mønstre lært fra sammenligning av prognoser og faktiske værdata. Den ble trent på 40 års data fra 1979 til 2018 og overgikk den beste nåværende Ensemble Forecast (ENS) i å forutsi været i 2019 97% av tiden, spesielt for vind og ekstreme hendelser som tropiske sykloner. Dette forbedrer effektiviteten innen vindkraft og katastrofeberedskap. Andre teknologigiganter bruker også AI for værprognoser. Nvidia lanserte FourCastNet i 2022, og i 2023 introduserte Huawei sin Pangu-Weather-modell, fokusert på deterministiske prognoser.

I kontrast gir GenCast probabilistiske prognoser med sannsynlighetsestimater, noe som hjelper med å vurdere varierende værscenarioer for bedre planlegging. Selv om GenCast er revolusjonerende, erstatter den ikke konvensjonell meteorologi. Den avhenger av historiske data, som kan svikte under endrende klimaforhold, og datasett som ERA5 som stammer fra fysikkbaserte modeller. Mange atmosfæriske variabler krever fysikkbaserte estimater siden de ikke er direkte observerbare, noe som nødvendiggjør kontinuerlige dataoppdateringer. Som bemerket av Aaron Hill fra University of Oklahoma, og Ilan Price fra DeepMind, er konsekvent datainput kritisk for modellens nøyaktighet over tid. Fremtidige planer inkluderer tester av modeller med direkte observasjonsdata som vind eller fuktighet. Nåværende AI-modeller møter utfordringer, som å forutsi øvre troposfæriske forhold eller intensiteten av sykloner grunnet begrenset data. GenCast-skapere ser for seg samarbeid med meteorologer for å forbedre prognosene, og legger vekt på menneskelig ekspertise for å integrere ulike datainnganger og ta informerte beslutninger.