Роби Стайн, вицепрезидент по продуктите за Google Search в Google, наскоро обсъди в подкаст как дейностите по PR могат да подпомогнат AI-движените препоръки при търсенето и разясни как функционира AI търсенето, съветвайки създателите на съдържание как да поддържат релевантност. ### Ролята на PR в AI препоръките Стайн подчерта, че споменаването от уважавани източници или присъствието в топ бизнес листи може да помогне на AI системите да препоръчат даден сайт. Макар това да не е директен фактор за класиране, AI търсенето имитира човешкото поведение при проучване като използва Google за търсения, за да открие доверени бизнеси. Този подход подчертава стойността на PR за осигуряване на публични споменавания, които AI използва като сигнали при предоставяне на препоръки. Водещата в подкаста Марина Могилько отбеляза, че въпреки че нейното мрежово обкръжение може да не вижда директно PR-съдържание, AI разпознава и използва тези споменавания, за да информира своите отговори, като Стайн потвърди това, обяснявайки, че AI моделите използват Google търсения като ключов инструмент. ### Добри практики за съдържание за класиране в AI Стайн акцентира, че традиционните SEO практики — създаване на полезно, ясно и релевантно съдържание — остават централни и в ерата на AI. AI интегрира най-добрите уеб източници в контекста на своите отговори, което означава, че сайтовете, оптимизирани за яснота и полезност, са по-вероятно да бъдат представени, както се случва и при класическите резултати от търсенета. ### Относно мненията и доверие Когато го попитаха за платени мнения, Стайн не даде детайлен отговор, но подсказа, че AI, подобно на хората, търси надеждна и полезна информация. Следователно, довереното съдържание и добрите практики остават важни за появата в AI-генерираните отговори. ### SEO и AI: припокриване и различия Стайн призна, че има значително припокриване между SEO и AI оптимизацията, но отбеляза, че AI запитванията са по-сложни и разговорни, често фокусирани върху как да направим нещо, решения за покупки и житейски съвети.

Създателите на съдържание трябва да следят развиващите се случаи за употреба на AI и да разберат особеностите на AI запитванията спрямо традиционните ключови думи. ### Мултимодално и целево търсене Търсенето се развива отвъд текстовите заявки и включва мултимодални входове като изображения, глас и видео. Стайн насърчи бизнеса да мисли за начина, по който потребителите търсят с помощта на тези различни модалности, и подчерта важността на дълги, конкретни въпроси при AI търсенията. Инструменти като Google Trends и оценки на рекламния трафик предоставят ценна реалновременна информация за нововъзникващи модели на търсене и помагат на създателите да се адаптират към променящата се среда. ### Бъдещи планове на Google за прозрачност в търсенето Стайн потвърди, че Google планира да предоставя по-широка видимост към общите тенденции при търсенията, не само за рекламодатели, но и за обществото. Това е част от усилията за отразяване на промяната към нови поведенчески модели при търсене, водени от AI. --- Обобщено, впечатленията на Стайн показват, че споменаването в PR-кампании може да подобри потенциала за препоръчване чрез AI, че чистото и полезно съдържание остава ключово за класиране, и че разбирането на сложните мултимодални запитвания е от съществено значение. Докато AI търсенето става все по-усъвършенствано, бизнесите трябва да се адаптират като изучават поведението на потребителите чрез инструменти като Google Trends и да приемат по-широк подход към SEO, който включва разговорни и мултимодални тенденции при търсене. Пълното интервю може да бъде гледано около 13:30 в подкаста. *Постоянната снимка илюстрира Shutterstock/Krot_Studio*