El vicepresident de Producte de Google per a la Cerca de Google, Robby Stein, va parlar recentment en un podcast sobre com les activitats de relacions públiques poden ajudar a les recomanacions de cerca impulsades per IA i va ampliar com funcionen les cerques amb IA, aconsellant els creadors de contingut sobre com mantenir la rellevància. ### El paper de les relacions públiques en les recomanacions de IA Stein va destacar que ser mencionat per fonts reconegudes o aparèixer en les llistes de negocis més importants pot ajudar els sistemes d'IA a recomanar un lloc web. Tot i que no és un factor de classificació directe, la cerca amb IA imita el comportament de recerca humà fent cerques a Google per trobar negocis de confiança. Aquest enfocament subratlla el valor de les relacions públiques per garantir mencions públiques, que l’IA utilitza com a senyals quan ofereix recomanacions. La presentadora del podcast, Marina Mogilko, va comentar que tot i que la seva xarxa pot no veure articles relacionats amb relacions públiques directament, l’IA reconeix i utilitza aquestes mencions per informar les seves respostes, un punt que Stein va confirmar explicant que els models d’IA empren cerques a Google com a eina clau. ### Bones pràctiques de contingut per al rànquing en IA Stein va ressaltar que les pràctiques SEO tradicionals — crear contingut útil, clar i rellevant — continuen sent bàsiques en l'era de la IA. La IA incorpora les millors fonts web dins del context de les respostes, de manera que els llocs optimitzats per a la claredat i la utilitat tenen més possibilitats de ser destacats, igual que en els resultats de cerca clàssics. ### Sobre ressenyes i fiabilitat Quan se li va preguntar sobre ressenyes de pagament, Stein va esquivar una resposta detallada, però va suggerir que, com els humans, l’IA busca informació fiable i útil. Per tant, el contingut de confiança i les bones pràctiques en general continuen sent essencials per aparèixer en respostes generades per IA. ### SEO i IA: punts en comú i diferències Stein va reconèixer que hi ha una solapa important entre l’optimització SEO i la d’IA, però va remarcar que les consultes amb IA solen ser més complexes i conversacionals, sovint centrades en com fer, decisions de compra i consells de vida.

Els creadors de contingut haurien d’estudiar els casos d’ús actuals de la IA i entendre la naturalesa distintiva de les consultes d’IA en comparació amb les cerques tradicionals per paraules clau. ### Cerca multimodal i orientada a la intenció La cerca evoluciona més enllà del text, incloent inputs multimodals com imatges, veu i vídeo. Stein va aconsellar les empreses a pensar com els usuaris cerquen utilitzant aquestes diverses modalitats i va subratllar la creixent importància de preguntes llargues i específiques en les cerques amb IA. Eines com Google Trends i les estimacions de trànsit publicitari ofereixen informació valuosa en temps real sobre tendències emergents en la cerca, ajudant els creadors a adaptar-se a aquest canvi. ### Plans futurs de Google per a la transparència en la cerca Stein va confirmar que Google té previst oferir una major visibilitat sobre les tendències globals de cerca, no només als anunciants sinó també al públic en general. Això busca reflectir el canvi cap a nous comportaments de cerca impulsats per IA. --- En resum, les idees de Stein revelen que les mencions impulsades per relacions públiques poden millorar el potencial de recomanació de l’IA, que un contingut clar i útil continua sent fonamental per al rànquing, i que entendre les consultes complexes, multimodals i orientades a la intenció de l’usuari és crucial. A mesura que la cerca amb IA es fa més sofisticada, les empreses haurien d’adaptar-se estudiant el comportament dels usuaris amb eines com Google Trends i adoptant un enfocament més ampli de SEO que tingui en compte les tendències de cerca conversacional i multimodal. L’entrevista completa es pot veure a la part de 13:30 del podcast. *Imatge destacada per Shutterstock/Krot_Studio*