Google’s vicepræsident for Produktudvikling hos Google Search, Robby Stein, drøftede for nylig i en podcast, hvordan PR-aktiviteter kan hjælpe AI-drevne søgeresultater, og uddybnede, hvordan AI-søgning fungerer, samt rådede indholdsskabere til at opretholde relevans. ### PR’s Rolle i AI-anbefalinger Stein fremhævede, at det kan hjælpe AI-systemer med at anbefale en hjemmeside, hvis den nævnes af pålidelige kilder eller medvirker i de øverste erhvervsopgørelser. Selvom det ikke er en direkte rangeringsfaktor, efterligner AI-søgning menneskelig researchadfærd ved at foretage Google-søgninger for at finde betroede virksomheder. Denne tilgang understreger værdien af PR til at sikre offentlige omtaler, som AI bruger som signaler, når den giver anbefalinger. Podcastværten Marina Mogilko bemærkede, at hendes netværk måske ikke ser PR-relaterede artikler direkte, men AI genkender og bruger disse omtaler til at informere sine svar, hvilket Stein bekræftede ved at forklare, at AI-modeller anvender Google-søgninger som et nøgleværktøj. ### Indholdspraksis for AI-rangering Stein understregede, at traditionelle SEO-praksisser — at skabe hjælpsomt, klart og relevant indhold — fortsat er centrale i AI-æraen. AI inkluderer de bedste webkilder i sine svars kontekst, hvilket betyder, at websites optimeret til klarhed og anvendelighed har større chance for at blive vist frem, ligesom de gør i traditionelle søgeresultater. ### Om anmeldelser og troværdighed Da han blev spurgt om betalte anmeldelser, undgik Stein en detaljeret svar, men antydede, at AI, ligesom mennesker, søger pålidelige og hjælpsomme oplysninger. Derfor forbliver troværdigt indhold og generelle bedste praksisser vigtige for at dukke op i AI-genererede svar. ### SEO og AI: Overlap og forskelle Stein erkendte, at der er betydeligt overlap mellem SEO og AI-optimering, men bemærkede, at AI-forespørgsler ofte er mere komplekse og samtalebaserede, med fokus på hvordan-man-gør-emner, købsbeslutninger og livsråd.

Indholdsskabere bør studere de nye anvendelsesmuligheder for AI og forstå den særlige karakter af AI-brugerforespørgsler i modsætning til traditionelle søgeordssøgninger. ### Multimodal og hensigtsspecifik søgning Søgning udvikler sig ud over tekst til at inkludere multimodale indgange såsom billeder, stemme og video. Stein opfordrede virksomheder til at overveje, hvordan brugere søger med disse forskellige modaliteter, og understregede, at lange, specifikke spørgsmål bliver stadig vigtigere i AI-søgning. Værktøjer som Google Trends og estimeringsværktøjer for annoncers trafik giver værdifuld indsigt i nye søgemønstre og hjælper skabere med at tilpasse sig den skiftende landskab. ### Googles fremtidsplaner for gennemsigtighed i søgning Stein bekræftede, at Google planlægger at give større indsigt i overordnede søgetendenser, ikke kun for annoncører, men også for offentligheden. Dette skal afspejle overgangen til nye søgeadfærder drevet af AI. --- Sammenfattende viser Steins indsigt, at PR-baserede omtaler kan øge AI-ydelsespotentialet, at klart og hjælpsomt indhold fortsat er afgørende for rangering, og at forståelse for komplekse, multimodale brugerforespørgsler er væsentligt. Efterhånden som AI-søgning bliver mere sofistikeret, bør virksomheder tilpasse sig ved at studere brugeradfærd via værktøjer som Google Trends og ved at adoptere en bredere SEO-tilgang, der tager højde for samtale- og multimodal søgning. Hele interviewet kan ses omkring 13:30 i podcasten. *Fremhævet billede: Shutterstock/Krot_Studio*