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Nov. 4, 2025, 5:12 a.m.
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Cómo las estrategias de relaciones públicas y contenido Mejoran las recomendaciones de búsqueda de Google impulsadas por IA

Brief news summary

Robby Stein, vicepresidente de Producto de Búsqueda de Google, destacó el papel crucial de las relaciones públicas para mejorar las recomendaciones de búsqueda impulsadas por IA, sirviendo como señales de confianza que ayudan a los sistemas de IA a identificar fuentes creíbles. Aunque las clasificaciones no se ven afectadas directamente por apariciones en los medios, estas aumentan la visibilidad y afectan indirectamente las sugerencias de la IA. Stein subrayó la necesidad de contenido claro, útil y confiable para obtener buen rendimiento tanto en los resultados de búsqueda tradicionales como en los impulsados por IA. Señaló la creciente complejidad y el estilo conversacional de las consultas realizadas a la IA, e instó a los creadores a estudiar las interacciones de los usuarios con la IA, especialmente a medida que la búsqueda evoluciona para incluir formatos multimodales como imágenes, voz y video. Stein también destacó la importancia de abordar preguntas largas y específicas y de adaptar las estrategias de SEO en consecuencia. Herramientas como Google Trends y Google Ads son valiosas para comprender la intención del usuario, y Google planea ofrecer más datos sobre las tendencias de búsqueda para ayudar a las empresas y anunciantes a navegar en el cambiante entorno de búsqueda impulsada por IA.

El vicepresidente de Producto de Google para Búsqueda, Robby Stein, discutió recientemente en un podcast cómo las actividades de PR pueden ayudar en las recomendaciones de búsqueda impulsadas por IA y explicó cómo funcionan las búsquedas con IA, aconsejando a los creadores de contenido sobre cómo mantener la relevancia. ### El papel del PR en las recomendaciones de IA Stein destacó que ser mencionado por fuentes reconocidas o featured en listas empresariales principales puede ayudar a que los sistemas de IA recomienden un sitio. Aunque no es un factor de clasificación directo, la búsqueda con IA imita el comportamiento de investigación humano al realizar búsquedas en Google para encontrar negocios confiables. Este enfoque subraya el valor del PR para conseguir menciones públicas, que la IA usa como señales al ofrecer recomendaciones. La anfitriona del podcast, Marina Mogilko, señaló que aunque su red quizás no vea artículos relacionados con PR directamente, la IA los reconoce y utiliza estas menciones para informar sus respuestas, un punto que Stein confirmó explicando que los modelos de IA emplean las búsquedas en Google como una herramienta clave. ### Mejores prácticas de contenido para el ranking en IA Stein enfatizó que las prácticas tradicionales de SEO — crear contenido útil, claro y relevante — siguen siendo fundamentales en la era de la IA. La IA incorpora las principales fuentes web en el contexto de sus respuestas, lo que significa que los sitios optimizados para claridad y utilidad tienen más posibilidades de aparecer, igual que en los resultados clásicos de búsqueda. ### Sobre reseñas y confianza Cuando le preguntaron sobre las reseñas pagadas, Stein evitó una respuesta detallada pero sugirió que la IA, al igual que los humanos, busca información confiable y útil. Por lo tanto, el contenido de fiar y las mejores prácticas generales siguen siendo vitales para aparecer en las respuestas generadas por IA. ### SEO y IA: similitudes y diferencias Stein reconoció una superposición significativa entre SEO y optimización para IA, pero señaló que las consultas con IA tienden a ser más complejas y conversacionales, centradas a menudo en cómo hacer ciertos pasos, decisiones de compra y consejos de vida.

Los creadores de contenido deben estudiar los casos de uso en evolución de la IA y entender la naturaleza distintiva de las consultas de los usuarios en comparación con las búsquedas tradicionales por palabras clave. ### Búsqueda multimodal y centrada en la intención La búsqueda está evolucionando más allá del texto para incluir entradas multimodales como imágenes, voz y video. Stein animó a las empresas a considerar cómo los usuarios buscan utilizando estas modalidades y destacó la creciente importancia de preguntas largas y específicas en las búsquedas con IA. Herramientas como Google Trends y estimaciones de tráfico publicitario ofrecen valiosos insights en tiempo real sobre patrones emergentes de búsqueda, ayudando a los creadores a adaptarse al panorama cambiante. ### Los planes futuros de Google para la transparencia en la búsqueda Stein confirmó que Google planea ofrecer una visibilidad más amplia sobre las tendencias generales de búsqueda, no solo para los anunciantes sino también para el público en general. Esto busca reflejar el cambio hacia nuevos comportamientos de búsqueda impulsados por la IA. --- En resumen, las ideas de Stein revelan que las menciones impulsadas por PR pueden potenciar el potencial de recomendación de la IA, que el contenido claro y útil sigue siendo fundamental para el posicionamiento, y que comprender consultas complejas, multimodales y enfocadas en la intención del usuario es esencial. A medida que la búsqueda con IA se vuelve más sofisticada, las empresas deben adaptarse estudiando el comportamiento de los usuarios a través de herramientas como Google Trends y adoptando un enfoque de SEO más amplio que tenga en cuenta las tendencias de búsqueda conversacional y multimodal. La entrevista completa puede verse alrededor del minuto 13:30 en el podcast. *Imagen destacada por Shutterstock/Krot_Studio*


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