Robby Stein, vice-président de Google Product pour Google Search, a récemment évoqué lors d’un podcast comment les activités de relations publiques (RP) peuvent aider aux recommandations de recherche par IA, en expliquant le fonctionnement de la recherche IA et en conseillant les créateurs de contenu sur comment rester pertinents. ### Rôle des RP dans les recommandations par IA Stein a souligné que le fait d’être mentionné par des sources reconnues ou d’être figuré dans les principales listes d’affaires peut aider les systèmes d’IA à recommander un site. Bien que cela ne constitue pas un facteur de classement direct, la recherche IA imite le comportement de recherche humaine en lançant des recherches Google pour trouver des entreprises de confiance. Cette approche met en évidence la valeur des RP pour obtenir des mentions publiques, que l’IA utilise comme signaux lorsqu’elle fournit des recommandations. La présentatrice du podcast, Marina Mogilko, a noté que même si son réseau ne voit pas forcément d’articles liés aux RP directement, l’IA reconnaît et utilise ces mentions pour informer ses réponses, ce que Stein a confirmé en expliquant que les modèles d’IA emploient les recherches Google comme outil clé. ### Bonnes pratiques de contenu pour le classement IA Stein a insisté sur le fait que les pratiques SEO traditionnelles — créer un contenu utile, clair et pertinent — restent essentielles à l’ère de l’IA. L’IA intègre dans le contexte de ses réponses les meilleures sources web, ce qui signifie que les sites optimisés pour la clarté et l’utilité ont plus de chances d’être mis en avant, tout comme ils le sont dans les résultats de recherche classiques. ### Sur les avis et la fiabilité Interrogé sur les avis payants, Stein a esquivé une réponse détaillée, mais a suggéré que l’IA, comme les humains, recherche des informations fiables et utiles. Par conséquent, un contenu digne de confiance et les meilleures pratiques générales restent indispensables pour apparaître dans les réponses générées par IA. ### SEO et IA : convergence et différences Stein a reconnu qu’il existe une forte analogie entre l’optimisation SEO et l’optimisation pour l’IA, mais il a précisé que les requêtes IA tendent à être plus complexes et conversationnelles, souvent axées sur des sujets pratiques, des décisions d’achat ou des conseils de vie.

Les créateurs de contenu doivent étudier l’évolution des cas d’usage de l’IA et comprendre la nature particulière des requêtes IA par rapport aux recherches traditionnelles par mots-clés. ### Recherche multimodale et axée sur l’intention La recherche évolue au-delà du simple texte pour inclure des entrées multimodales comme des images, la voix et la vidéo. Stein a encouragé les entreprises à réfléchir à la façon dont les utilisateurs recherchent en utilisant ces différentes modalités, en insistant sur l’importance croissante des questions longues et spécifiques dans la recherche IA. Des outils tels que Google Trends et les estimations de trafic publicitaire offrent des insights précieux en temps réel sur l’émergence de nouveaux modèles de recherche, aidant ainsi les créateurs à s’adapter à ce paysage en mutation. ### Plans futurs de Google pour la transparence de la recherche Stein a confirmé que Google prévoit d’offrir une visibilité accrue sur les tendances générales de la recherche, pas seulement pour les annonceurs, mais aussi pour le grand public. Cela vise à refléter le virage vers de nouveaux comportements de recherche engendrés par l’IA. --- En résumé, les insights de Stein montrent que les mentions issues des RP peuvent renforcer le potentiel de recommandation par IA, un contenu clair et utile reste essentiel pour le classement, et il est crucial de comprendre les requêtes complexes, multimodales et conversationnelles des utilisateurs. À mesure que la recherche IA devient plus sophistiquée, les entreprises doivent s’adapter en étudiant le comportement des utilisateurs à l’aide d’outils comme Google Trends et en adoptant une approche SEO plus large prenant en compte les tendances de recherche conversationnelle et multimodale. L’intégralité de l’interview est disponible vers 13h30 dans le podcast. *Image en vedette par Shutterstock/Krot_Studio*