गूगल के प्रोडक्ट वाइस प्रेसिडेंट रॉबी स्टाइन ने हाल ही में एक पॉडकास्ट में चर्चा की कि पीआर गतिविधियां कैसे एआई-ड्राइव्ड सर्च सिफारिशों में मदद कर सकती हैं और उन्होंने विस्तार से बताया कि एआई सर्च कैसे काम करता है, साथ ही कंटेंट क्रिएटर्स को प्रासंगिकता बनाए रखने की सलाह दी। ### एआई सिफारिशों में पीआर की भूमिका स्टाइन ने बताया कि भरोसेमंद स्रोतों द्वारा उल्लेखित होना या टॉप बिजनेस लिस्ट में शामिल होना एआई सिस्टम को किसी साइट की सिफारिश करने में मदद कर सकता है। हालांकि यह सीधे रैंकिंग फैक्टर नहीं है, लेकिन एआई सर्च मानव अनुसंधान व्यवहार की नकल करता है, जैसे कि गूगल खोजें करके विश्वसनीय व्यवसायों को खोजना। इस रास्ते से पीआर के महत्व को रेखांकित किया गया है, क्योंकि सार्वजनिक उल्लेखों को एआई संकेत के रूप में उपयोग करता है जब वह सिफारिशें प्रदान करता है। पॉडकास्ट होस्ट मारिना मोगिल्को ने उल्लेख किया कि हालांकि उनके नेटवर्क में सीधे पीआर-संबंधित लेख नहीं दिख सकते, फिर भी एआई इन उल्लेखों को पहचानता है और अपनी प्रतिक्रियाओं में इस्तेमाल करता है, इस बात की पुष्टि स्टाइन ने की, जिन्होंने बताया कि एआई मॉडल गूगल खोजों का उपयोग मुख्य उपकरण के रूप में करता है। ### एआई रैंकिंग के लिए कंटेंट की सर्वोत्तम प्रथाएं स्टाइन ने जोर दिया कि पारंपरिक एसईओ अभ्यास — उपयोगी, स्पष्ट और प्रासंगिक कंटेंट बनाना — अब भी महत्वपूर्ण है, खासकर एआई युग में। एआई अपने उत्तरों में सर्वोत्तम वेब स्रोतों को शामिल करता है, इसका अर्थ है कि स्पष्टता और उपयोगिता में अनुकूल वेब साइटें अधिक संभावना से प्रदर्शित होंगी, जैसे कि पारंपरिक सर्च रिफल्ट्स में अच्छा प्रदर्शन करने वाली। ### समीक्षाओं और विश्वसनीयता पर पेड समीक्षाओं को लेकर सवाल पर, स्टाइन ने विस्तृत उत्तर नहीं दिया, लेकिन सुझाव दिया कि एआई, मानव की तरह, भरोसेमंद और मददगार जानकारी खोजता है। इसलिए, विश्वसनीय कंटेंट और सामान्य श्रेष्ठ प्रथाएं एआई-आधारित उत्तर में आने के लिए महत्वपूर्ण बनी रहती हैं। ### एसईओ और एआई: मिलान और अंतर स्टाइन ने माना कि एसईओ और एआई अनुकूलन के बीच काफी मेल है, लेकिन कहा कि एआई प्रश्न अक्सर अधिक जटिल और संवादात्मक होते हैं, और अधिकतर कैसे करें, खरीद निर्णय, और जीवन सलाह पर केंद्रित होते हैं। कंटेंट क्रिएटर्स को विकसित हो रहे एआई उपयोग मामलों का अध्ययन करना चाहिए और पारंपरिक कीवर्ड खोजों की तुलना में एआई यूजर सवालों की अलग प्रकृति समझनी चाहिए। ### मल्टीमॉडल और इरादे-केंद्रित खोज खोज अब सिर्फ टेक्स्ट तक सीमित नहीं है; यह चित्र, आवाज़ और वीडियो जैसी मल्टीमॉडल इनपुट को भी शामिल करने लगी है। स्टाइन ने बिजनेसों को प्रोत्साहित किया कि वे इन विभिन्न माध्यमों से उपयोगकर्ताओं की खोज करने के तरीके पर विचार करें और लंबी, विशिष्ट सवालों की बढ़ती भूमिका पर बल दिया। Google Trends और विज्ञापन ट्रैफिक का अनुमान जैसी टूल्स वास्तविक समय में उभरते खोज पैटर्न को समझने में मदद करती हैं, जिससे क्रिएटर्स को बदलते परिदृश्य के साथ अनुकूलित करने में सहायता मिलती है। ### गूगल के खोज में पारदर्शिता के भविष्य की योजनाएं स्टाइन ने पुष्टि की कि गूगल समग्र खोज रुझानों पर अधिक व्यापक दृश्यता प्रदान करने की योजना बना रहा है, न कि केवल विज्ञापनदाताओं को बल्कि आम जनता को भी। इसका उद्देश्य एआई द्वारा चलित नई खोज प्रवृत्तियों की ओर प्रवृत्त होना है। --- सारांश में, स्टाइन की जानकारियां दर्शाती हैं कि पीआर-आधारित उल्लेखों से एआई सिफारिश क्षमता बढ़ सकती है, स्पष्ट और मददगार कंटेंट रैंकिंग के लिए महत्वपूर्ण है, और जटिल, मल्टीमॉडल उपयोगकर्ता सवालों को समझना जरूरी है। जैसे-जैसे एआई सर्च अधिक परिष्कृत होती जा रही है, व्यवसायों को प्रयोगशाला और उपयोगकर्ता व्यवहार का अध्ययन करने के लिए Google Trends जैसी टूल्स का इस्तेमाल करना चाहिए और संवादात्मक तथा मल्टीमॉडल खोज प्रवृत्तियों को ध्यान में रखते हुए व्यापक एसईओ रणनीति अपनानी चाहिए। पूरा इंटरव्यू लगभग 13:30 पर पॉडकास्ट में देखा जा सकता है। *चित्र क्रेडिट: Shutterstock/Krot_Studio*
कैसे पीआर और कंटेंट रणनीतियाँ AI-चालित Google सर्च सिफारिशों को मजबूत बनाती हैं
पालांटिर टेक्नोलॉजीज इंक.
गूगल ने अपना पहला टीवी विज्ञापन लॉन्च किया है, जो पूरी तरह से आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के साथ बनाया गया है, जो AI तकनीक और मार्केटिंग तथा विज्ञापन के融合 का एक महत्वपूर्ण कदम है। यह विज्ञापन, जिसकी शुरुआत 1 नवंबर 2025 को हुई, गूगल सर्च में गूगल के AI मोड फीचर को प्रदर्शित करता है, जो कंपनी की AI टूल्स के विकास और रोज़मर्रा की टेक्नोलॉजी में AI के व्यावहारिक और रचनात्मक उपयोग को दर्शाता है। "क्या आप जल्दी से छुट्टियों का प्लान बना रहे हैं?" नामक इस विज्ञापन में एक हास्यपूर्ण कहानी दिखाई गई है जिसमें टॉम, एक प्लश टर्की खिलौना, थैंक्सगिविंग से पहले अपने गूगल सर्च के AI मोड का उपयोग कर उन स्थानों को ढूंढ़ता है जो इस त्योहार का जश्न नहीं मनाते। यह कहानी AI की क्षमता को रेखांकित करती है कि वह जटिल, व्यक्तिगत यात्रा संबंधित सवालों को हल कर सकता है—जैसे उचित उड़ानों और गंतव्य स्थानों को ढूंढ़ना—जो गूगल की AI तकनीक की परिष्कृति और व्यावहारिकता को साबित करती है। यह विज्ञापन Veo 3 का उपयोग करके बनाया गया है, जो गूगल का स्वामित्व वाला AI वीडियो-जेनरेशन मॉडल है, जो वीडियो सामग्री बनाने की प्रक्रिया को सरल बनाता है और विज्ञापनदाताओं और रचनाकारों के लिए नई रचनात्मक संभावनाएं खोलता है। Veo 3 को Google I/O 2025 में सार्वजनिक रूप से पेश किया गया था और तब से इसे व्यापक रूप से उपलब्ध कराया गया है, जिससे वीडियो मीडिया पर निर्भर क्षेत्रों में नवाचार को प्रोत्साहन मिलता है। दिलचस्प यह है कि गूगल ने इस विज्ञापन की AI-जनित प्रकृति को उजागर करने का प्रयास नहीं किया। जबकि YouTube पर AI जनरेशन के बारे में एक सामान्य डिस्क्लेमर मौजूद है, मुख्य ध्यान सामग्री और उपयोगकर्ता अनुभव पर केंद्रित है, न कि निर्माण प्रक्रिया पर। यह गूगल के परिपक्व विपणन दृष्टिकोण को दर्शाता है, जिसमें यह सुनिश्चित किया गया है कि AI खोज को बेहतर बनाने में कैसे मदद करता है, न कि तकनीक को मुख्यधारा में लाने पर। इसकी योजना दर्शकों का संलग्नता कथानक के माध्यम से बढ़ाना है। यह विज्ञापन वर्तमान में पारंपरिक टीवी, सिनेमा हॉल और सोशल मीडिया सहित कई प्लेटफ़ॉर्म पर प्रसारित हो रहा है, जिससे व्यापक प्रदर्शन सुनिश्चित हो सके। यह व्यापक वितरण गूगल की इच्छा को दर्शाता है कि वह AI के प्रति जागरूकता को सहजता से रोज़मर्रा की टेक्नोलॉजी का हिस्सा बनाए। आगे की योजनाओं में, गूगल इस AI-आधारित विज्ञापन रणनीति को जारी रखेगा, जिसमें अधिक विज्ञापन शामिल हैं, जैसे आने वाला क्रिसमस थीम वाला स्पॉट। ये आगामी विज्ञापन Veo 3 और AI खोज क्षमताओं का उपयोग कर रचनात्मक कहानियां बनाने में मदद करेंगे, जो AI की सहायक और सुलभ प्रकृति को दिखाएगा। यह AI-निर्मित विज्ञापन लॉन्च तकनीक में एक बड़े रुझान का संकेत है: AI का बढ़ता हुआ महत्व विषय सामग्री रचना, विपणन और उपयोगकर्ता भागीदारी में। अपने दृश्य, उपभोक्ता-मुखी AI अनुप्रयोगों के माध्यम से, गूगल न केवल अपनी तकनीकी अगुवाई का प्रदर्शन करता है बल्कि AI को एक सहायक उपकरण के रूप में सामान्य भी बनाता है, जो व्यावहारिक कार्यों और रचनात्मक अभिव्यक्ति दोनों को बढ़ावा देता है। सारांश में, टॉम नामक पुलश टर्की के साथ गूगल का पहला AI-निर्मित टीवी विज्ञापन, विज्ञापन और AI एकीकरण का भविष्य संकेत करता है। यह विज्ञापन नए AI मोड को गूगल सर्च में आकर्षक और संबंधित कहानी के माध्यम से प्रभावी रूप से प्रचारित करता है, साथ ही मीडिया निर्माण में AI की भूमिका की सीमाओं को भी आगे बढ़ाता है। जैसे-जैसे AI विकसित हो रहा है, गूगल की इस तरह की पहलों से डिज़िटल युग में नवाचार और रचनात्मकता के मानक स्थापित होने की उम्मीद है।
“सर्वश्रेष्ठ AI सर्च सॉफ्टवेयर जीतने से यह साबित होता है कि OTTO में गई अथाह मेहनत और Search Atlas में साझा किए गए विजन को भी मान्यता मिली है,” कहा मनीक भान, फाउंडर, सीईओ और CTO, Search Atlas। “OTTO केवल ऑटोमेशन के बारे में नहीं है; यह मार्केटर्स को रणनीति पर ध्यान केंद्रित करने का अवसर देता है, जबकि AI कार्यान्वयन का प्रबंधन करता है। हमारा लक्ष्य AI-संचालित सर्च के काल में SEO को मूल रूप से पुनः कल्पना करना है।” ऑटो के बारे में उपयोगकर्ता क्या कह रहे हैं OTTO SEO को विश्वभर में मार्केटिंग टीमों और एजेंसियों से उत्साहपूर्वक सराहना मिली है। सिक्योर लाइन मार्केटिंग के सह-संस्थापक एलोक न्यूमायर ने कहा: “OTTO ने हमारी SEO प्रक्रिया में क्रांति ला दी है। AI ऑटोमेशन हमें महत्वपूर्ण SEO तत्वों को त्वरित अद्यतन करने की अनुमति देता है, जिससे हमारा कार्यप्रवाह बहुत तेज हो गया है। यह केवल दक्षता का विषय नहीं है बल्कि हमारी क्षमताओं का विस्तार बिना कर्मचारियों की संख्या बढ़ाए किया जा रहा है। OTTO ने हमारे संचालन को तेज किया है, हमारी टीम को अधिक प्रभावी बनाया है, और हमारे ग्राहक जुड़ाव को अधिक प्रभावशाली बना दिया है।” एडम मैकचेस्नी, बिल्डर्स ऑफ ऑथोरिटी के संस्थापक और सीईओ, ने OTTO को अपने ग्राहकों के लिए समय और पैसा बचाने का श्रेय दिया: “जब हमने OTTO के साथ शुरुआत की, तो हम 185 कीवर्ड्स पर रैंक कर रहे थे, जिनमें से 15 टॉप 3 स्थानों पर थे। इस महीने, हम 1,571 कीवर्ड्स पर रैंक कर रहे हैं, जिनमें से 55 कीवर्ड #1 पर हैं, जिससे अनुमानित ट्रैफिक मूल्य लगभग 18,500 डॉलर प्रति माह हो रहा है। हमने OTTO के साथ 500 दिनों से अधिक की SEO कार्यवाही पूरी की है। वाकई में अद्भुत!” 2026 का विजन: वाइब SEO और एजेंटिक मार्केटिंग क्रांति 2025 में, Search Atlas ने मार्केटिंग एजेंसियों के लिए प्रमुख GEO सॉफ्टवेयर के रूप में स्थान बनाया, और 2026 की ओर देखते हुए, कंपनी अपने व्यवसायों को सर्च इंजन और LLM दृश्यता में प्रभुत्व स्थापित करने में मदद करने के लिए प्रतिबद्ध है। Search Atlas महत्वाकांक्षी व्यवसायों को अपनी क्रांतिकारी “Vibe SEO” पद्धति और बढ़ते एजेंटिक टूल्स की श्रृंखला के माध्यम से सर्च मार्केटिंग में उत्कृष्टता प्राप्त करने का अवसर प्रदान करता है। 26 सितंबर 2025 को न्यूयॉर्क सिटी में आयोजित Search Atlas Live 2025 कार्यक्रम में, मनीक भान, जो SEO और GEO में विशेषज्ञ हैं, ने Vibe SEO की शुरुआत की। यह डिजिटल मार्केटिंग में अगली क्रांति का संदेश है। जैसा कि “वाइब कोडिंग” ने सॉफ्टवेयर विकास को अधिक सहज और सुलभ बनाने में मदद की, “हम पारंपरिक मैनुअल SEO से आगे बढ़ते हुए एक सहज, AI-संचालित दृष्टिकोण की दिशा में बढ़ रहे हैं जो स्वाभाविक और बिना परेशानी के लगता है,” भान ने कहा। “2026 में, हम एक पूर्ण एजेंटिक टूल्स का ईकोसिस्टम लॉन्च करेंगे जो बुद्धिमानी से मिलकर काम करेंगे, मार्केटर्स को अधिक डेटा-संचालित और तेज बनाएंगे। सर्च मार्केटिंग का भविष्य अधिक परिश्रम करने का नहीं, बल्कि AI के साथ स्मार्ट काम करने का है, जो आपका सहयोगी साथी होगा।” Search Atlas के बारे में Search Atlas একটি AI-संचालित मार्केटिंग प्लेटफ़ॉर्म है जो SEO, GEO, और LLM दृश्यता समाधानों को प्रदान करता है, ताकि व्यवसाय अपने डिजिटल पदचिह्न और मार्केटिंग ROI को अनुकूलित कर सकें। इसकी प्लेटफ़ॉर्म, जो पुरस्कार विजेता OTTO SEO को शामिल करता है, दुनिया भर में 6,000 से अधिक ब्रांडों और एजेंसियों की सेवा करता है, और विविध उद्योगों में काम कर रहा है। 72 से अधिक टूल्स का व्यापक संग्रह होने के साथ, Search Atlas GEO के युग में सर्च ऑप्टिमाइज़ेशन का भविष्य निर्माता है।
वीडियो कंटेंट क्रिएशन का क्षेत्र एक गहरे परिवर्तन से गुजर रहा है, जिसमें AI-समर्थित वीडियो संपादन उपकरण मुख्य भूमिका निभा रहे हैं, जो विभिन्न संपादन चरणों को स्वचालित कर क्रिएटर्स को तेज़ और आसान तरीके से पेशेवर गुणवत्ता वाली वीडियो बनाने में मदद करते हैं। यह बदलाव उच्च गुणवत्ता वाली वीडियो उत्पादन को व्यापक दर्शकों के लिए सुलभ बना रहा है। इसका एक मुख्य उदाहरण है रनवे का जन-4 मॉडल, जो उन्नत ट्रांसफॉर्मर-आधारित आर्किटेक्चर और डिफ्यूजन तकनीकों का प्रयोग करता है, जो 1,000 वर्णों तक के टेक्स्ट प्रॉम्प्ट और संदर्भ चित्रों से वीडियो बनाता है, जो प्रारंभिक फ्रेम के रूप में कार्य करते हैं। इससे यूज़र्स purely textual descriptions से 10 सेकंड तक के क्लिप बना सकते हैं, जिससे सृजन प्रक्रिया काफी सरल हो जाती है। रनवे का जन-4 मार्केटर्स, शिक्षकों, कहानिकारों और स्वतंत्र क्रिएटर्स के लिए नई संभावनाएँ खोलता है, जिनके पास पारंपरिक संपादन कौशल नहीं हैं, ताकि वे आकर्षक दृश्य मीडिया बना सकें। इसी तरह, गूगल का वियो 3 मॉडल, जिसे मई 2025 में रिलीज़ किया गया, AI-जनित वीडियो में साउंड के साथ तालमेल बैठाता है—संवाद, साउंड इफेक्ट्स, और वातावरणीय आवाजें—जो दृश्यों को पूरक बनाते हैं, और इस प्रक्रिया को immersive multimedia अनुभवों में परिवर्तित करते हैं। यह इंटीग्रेशन सरल प्रॉम्प्ट से जटिल और वास्तविक दिखने वाले दृश्यों को स्वतः उत्पन्न करने में सक्षम बनाता है, जिससे कंटेंट क्रिएशन की दक्षता और रचनात्मकता में महत्वपूर्ण leaps होते हैं। ये AI उपकरण व्यापक व्यावहारिक लाभ प्रदान करते हैं, विशेष रूप से उन क्रिएटर्स के लिए जिनके पास अत्यधिक तकनीकी ज्ञान नहीं है। ये जटिल कार्यों को स्वचालित कर देते हैं, जैसे सीन ट्रांज़िशन, रंग सुधार, ऑडियो सिंक, और इफेक्ट्स का इंटीग्रेशन, जिनमें समय और प्रयास कम लगता है। इस लोकतांत्रिककरण की वजह से डिजिटल प्लेटफ़ॉर्म पर विविध रचनात्मक सामग्री में तेजी आने की उम्मीद है। व्यक्तिगत क्रिएटर्स के अलावा, ये तकनीकें शिक्षा जैसे क्षेत्रों को भी लाभ पहुंचाती हैं—जहां शैक्षणिक वीडियो बनाना तेज़ और अधिक कस्टमाइज़ेबल हो जाता है—और मार्केटिंग में भी कारगर हैं, जो ब्रांड्स को तेजी से लक्षित कैंपेन बनाने में मदद करते हैं, जिनमें जीवंत विजुअल्स और ध्वनियों का प्रयोग होता है। नॉनप्रॉफिट्स और छोटे व्यवसाय, जो अक्सर बजट और संसाधनों में प्रतिबंधित होते हैं, भी इन सुलभ AI टूल्स से विशेष रूप से सशक्त हो रहे हैं। हालांकि, AI-जनित वीडियो का उदय भी कई गंभीर जोखिम लाता है, विशेष रूप से डिफ़ेक्स या फर्जी वीडियो बनाने का खतरा—जो वास्तविक घटनाओं या व्यक्तित्वों की गलत तस्वीरें प्रस्तुत कर अफ़वाहें फैला सकते हैं और डिजिटल मीडिया में भरोसे को नुकसान पहुंचा सकते हैं। जैसे-जैसे AI मॉडल और परिष्कृत होते जाएंगे, असली और नकली सामग्री में फर्क करना कठिन होता जाएगा, जिससे प्रामाणिकता पर सवाल उठते हैं। इन खतरों को कम करने के लिए मजबूत पहचान तकनीकों और नैतिक दिशानिर्देशों का विकास आवश्यक है, जो AI कंटेंट निर्माण और वितरण को नियंत्रित करें। डेवलपर्स, नीति निर्माताओं और शोधकर्ताओं के बीच सहयोग जरूरी है ताकि ऐसे सुरक्षा उपाय बनें जो दुरुपयोग रोकें और इनोवेशन को प्रोत्साहित करें। जनता में AI वीडियो की क्षमताओं और सीमाओं के बारे में जागरूकता भी misinformation से निपटने में महत्वपूर्ण भूमिका अदा करती है। साथ ही, कानूनी और नियामक ढांचे भी विकसित किए जाने चाहिए, जो बौद्धिक संपदा, नकली कंटेंट की जिम्मेदारी और AI मीडिया से जुड़ी निजता की चिंताओं को संबोधित करें। इन शक्तिशाली तकनीकों का जिम्मेदारी से उपयोग समाज के हित में हो, यह सुनिश्चित करने के लिए डेवलपर्स और उपयोगकर्ताओं का सतर्क और नैतिक दृष्टिकोण आवश्यक है। संक्षेप में, रनवे का जन-4 और गूगल का वियो 3 जैसी AI-सक्षम वीडियो संपादन उपकरण तेजी से, सुगमता से उच्च गुणवत्ता वाली वीडियो बनाने में क्रांति ला रहे हैं, जो टेक्स्ट आधारित इनपुट से साउंड के साथ सिंक्ड वीडियो उत्पादन संभव बनाते हैं। ये प्रगति रचनात्मकता और संवाद के नए युग का संकेत हैं। फिर भी, इन अवसरों का सदुपयोग करते हुए नैतिक प्रथाओं, पहचान तकनीकों और जनता की जागरूकता के माध्यम से दुरुपयोग को रोकना इस परिवर्तनकारी और प्रभावशाली विकास का जिम्मेदारिपूर्ण संचालन सुनिश्चित करेगा।
मेटा की कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुसंधान टीम ने प्राकृतिक भाषा समझ में महत्वपूर्ण प्रगति हासिल की है, जो अत्याधुनिक AI भाषा मॉडलों के विकास में एक बड़ा कदम है। इन सुधारों को नई मॉडलों द्वारा दर्शाया गया है जो मशीन अनुवाद में उच्च सटीकता और बेहतर भावना विश्लेषण क्षमताएं प्रदान करते हैं। ऐसी प्रगति AI को मानवीय संवेदनाओं और भाषा की सूक्ष्मताओं को समझने के करीब ले आती है, जो मानव समझ के समान है। मेटा ने алгоритमों को बेहतर बनाने के लिए पर्याप्त संसाधन और विशेषज्ञता का प्रयोग किया है, ताकि मशीनें संदर्भ, अर्थ और भावनात्मक सूक्ष्मताओं को बखूबी पकड़ सकें। उनकी नवीनतम प्रगति दर्शाती हैं कि ये मॉडल भाषाओं का अनुवाद अधिक सटीकता से करते हैं, साथ ही अर्थ, idiomatic expressions और सांस्कृतिक सूक्ष्मताओं को भी संरक्षित रखते हैं। अनुवाद के साथ-साथ, भावना विश्लेषण—जो कि टेक्स्ट में भावनात्मक टोन का पता लगाने का कार्य है— में भी उल्लेखनीय सुधार हुआ है। यह सुधार AI को सकारात्मक, नकारात्मक, तटस्थ और जटिल भावनात्मक मतभेदों का अधिक विश्वसनीयता से पता लगाने में सक्षम बनाता है, जो ग्राहक सेवा स्वचालन, सोशल मीडिया निगरानी और ब्रांड प्रतिष्ठा प्रबंधन जैसे कार्यों में सहायक है। फलस्वरूप, AI आधारित प्रणालियां अधिक सहानुभूतिपूर्ण, संदर्भ-ज्ञानी प्रतिक्रियाएं उत्पन्न कर सकती हैं, जिससे डिजिटल सहायक और चैटबॉट्स का विकास होता है। इन उपलब्धियों का आधार नए अभिनव आर्किटेक्चर, प्रशिक्षण विधियों और बड़े पैमाने पर डेटा के साथ व्यापक प्रयोग हैं, जिन्होंने मॉडलों को विविध भाषाई उदाहरणों और संदर्भों से सीखने में मदद की है। अत्याधुनिक मशीन लर्निंग तकनीकों का उपयोग कर, मेटा के शोधकर्ताओं ने अस्पष्टता समाधान, polysemy को संभालने औरidiomatic एवं figurative भाषा की व्याख्या जैसी दीर्घकालिक NLP चुनौतियों का समाधान किया है। इसके अतिरिक्त, ये मॉडल शोरगुल वाले वास्तविक दुनिया के डेटा के प्रति अधिक मजबूत हो गए हैं, जिससे इनकी कई उद्योगों में उपयोगिता बढ़ी है। मेटा का AI में प्रगति का प्रयास इसकी उस दृष्टि के अनुरूप है कि वे ऐसे बुद्धिमान सिस्टम बनाएं जो मानवीय क्षमताओं को बढ़ावा दें और इंसानों और मशीनों के बीच और अधिक प्राकृतिक संवाद संभव बनाएं। भाषा समझ में सुधार से मेटा के सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म, वर्चुअल रियलिटी environments और connected devices जैसे उत्पादों में नाटकीय सुधार होने की उम्मीद है, जिससे उपयोगकर्ताओं को अधिक सहज और सार्थक अनुभव प्राप्त होगा। इसके अलावा, प्राकृतिक भाषा समझ में प्रगति AI की वैश्विक संचार में भूमिका को भी बढ़ाती है। बेहतर मशीन अनुवाद भाषा बाधाओं को कम करता है, जिससे सांस्कृतिक आदान-प्रदान और सहयोग को आसान बनाया जाता है। बेहतर भावना विश्लेषण व्यवसायों और संगठनों को उपभोक्ता प्राथमिकताओं और सार्वजनिक राय की गहरी समझ प्रदान करता है, जिससे बेहतर निर्णय लेना संभव होता है। हालांकि, ये विकास मानवीय जैसी भाषा समझ की दिशा में बड़ी सफलता हैं, फिर भी कुछ चुनौतियां जैसे कि चिढ़ाने, व्यंग्य और जटिल भावनात्मक अवस्थाओं को समझना अभी भी बनी हुई हैं। मेटा लगातार संदर्भ जागरूकता और सामान्य ज्ञान (commonsense reasoning) को मॉडल में शामिल करने के तरीकों पर शोध कर रहा है ताकि मानवीय संचार की गहराई को अधिक बेहतर तरीके से पकड़ सके। सारांश में, मेटा की AI टीम ने प्राकृतिक भाषा समझ में उल्लेखनीय प्रगति की है, विशेष रूप से मशीन अनुवाद और भावना विश्लेषण में उन्नति के रूप में। ये कदम AI को मानव भाषा को अधिक स्वाभाविक और प्रभावी ढंग से समझने और संवाद करने के करीब लाते हैं। आगामी अनुसंधान से और भी सुधार की उम्मीद है, जो AI को संचार और समझदारी के विभिन्न क्षेत्रों में अधिक महत्वपूर्ण भूमिका निभाने में सक्षम बनाएंगे।
एआई टेक्स्ट-टू-विजन क्षेत्र तेज़ी से विकास कर रहा है, जिसमें नई खोजें क्षमताओं को बढ़ा रही हैं। ओपनएआई का सोरा दर्शकों को हैरान कर गया था, जब उसने सरल टेक्स्ट प्रॉम्प्ट से वास्तविक और उच्च गुणवत्ता वाले वीडियो बनाए। अब, बाइटडांस (टिकटॉक की मूल कंपनी) ने एक नया प्रतियोगी लॉन्च किया है: गौकु, एक ओपन-सोर्स एआई वीडियो जनरेशन मॉडल। सोरा की तुलना में गौकु का डिज़ाइन खोलने का उद्देश्य है कि एआई वीडियो क्रिएशन को लोकतांत्रिक बनाया जाए और समुदाय के सहयोग से नवाचार को प्रोत्साहित किया जाए। चलिए, गौकु की विशेषताएँ, इसकी तुलना सोरा से तथा भविष्य में एआई-निर्मित वीडियो का क्या प्रभाव हो सकता है, इस पर चर्चा करते हैं। **गौकु क्या है?** गौकु एक अत्याधुनिक टेक्स्ट-टू-विजन एआई मॉडल है जो टेक्स्ट वर्णन से सुसंगत, उच्च गुणवत्ता, और वास्तविक वीडियो क्लिप बनाता है। यद्यपि यह पूरी तरह से सार्वजनिक रूप से जारी नहीं हुआ है, प्रारंभिक रिपोर्टों से पता चलता है कि यह सबसे उन्नत एआई वीडियो जनरेटर में से एक है। **गौकु की मुख्य विशेषताएँ** - *रेक्टीफाइड फ्लो (RF) फॉर्मुलेशन*: यह चिकनी, स्थिर गति सुनिश्चित करता है, पारंपरिक मॉडल में आम फ्रेम स्वतंत्रता से बचते हुए, अधिक प्राकृतिक वीडियो प्रवाह संभव बनाता है। - *3D जॉइंट इमेज-वीडियो वेरिएशनल ऑटोएन्कोडर (VAE)*: छवियों और वीडियो को एक साझा लेटेंट स्पेस में संकुचित करता है, दक्षता बढ़ाता है और उच्च रेजोल्यूशन विवरण बनाए रखता है। - *फुल अटेंशन ट्रांसफॉर्मर नेटवर्क*: फ़्लैशअटेंशन और 3D RoPE पोजीशन एम्बेडिंग का उपयोग कर समय और स्थान के संबंधों को पकड़ता है, जिससे गतिशील वीडियो और रियलिस्टिक ऑब्जेक्ट मूवमेंट का उत्पादन होता है। - *ओपन-सोर्स पहुंच*: सोरा की तरह पेटेंट अधिकार प्राप्त नहीं, गौकु का खुला उपलब्धता डेवलपर्स, शोधकर्ताओं और उत्साही लोगों को प्रयोग और नवाचार करने के लिए प्रोत्साहित करती है, जिससे एआई वीडियो में तेज़ प्रगति की संभावना बढ़ती है। **गौकु और सोरा की तुलना** बाइटडांस का गौकु और ओपनएआई का सोरा मुख्य रूप से पहुंच और दृष्टिकोण में भिन्न हैं। गौकु का ओपन-सोर्स स्वभाव समुदाय आधारित विकास को आमंत्रित करता है, जिसका परिणाम व्यापक अपनापन और तेज़ प्रगति है। सोरा अभी भी मालिकाना और बंद है, जिससे ओपनएआई के बहार प्रयोग सीमित हैं। तकनीकी रूप से, गौकु रेक्टीफाइड फ्लो, 3D जॉइंट इमेज-वीडियो VAE और फुल-एटेंशन ट्रांसफॉर्मर का उपयोग करता है, जबकि सोरा डिफ्यूज़न मॉडल्स और डीप न्यूरल नेटवर्क्स का उपयोग करता है जो लंबे समय तक वीडियो बनाने में बेहतरीन हैं। सोरा को अत्यंत यथार्थवादी और स्थिर वीडियो आउटपुट के लिए सराहा गया है, लेकिन इसकी पहुंच सीमित है। गौकु इस समय प्रारंभिक चरण में है, फिर भी इसकी खुलापन नवाचार के संभावित शक्तिशाली स्रोत है। **एआई वीडियो निर्माण का भविष्य** गौकु और सोरा का आगमन एआई वीडियो क्रांति की शुरुआत है, जो संकेत देते हैं कि- - मुख्यधारा का एआई से संचालित वीडियो निर्माण, जिससे उच्च गुणवत्ता वाली प्रोडक्शन बहुतों के लिए सुलभ हो जाएगी। - खुला स्रोत प्रतिस्पर्धा बढ़ेगी, क्योंकि बाइटडांस का दृष्टिकोण दूसरों को प्रेरित कर सकता है, जिससे तकनीकी प्रगति तेज होगी। - पूरे एआई-निर्मित फीचर फिल्में और टीवी शो, जहां एआई लेखन, निर्देशन और एनीमेशन का कार्य संभालेगा। - नैतिक चुनौतियां भी आएंगी, जैसे डीपफेक का दुरुपयोग, गलत जानकारी और गोपनीयता संबंधी चिंताएं, जिनके लिए जिम्मेदार AI उपयोग के लिए नियम और विनियम आवश्यक हैं। **आखिरी विचार: एआई वीडियो का एक नई युग** बाइटडांस का गौकु अपनी ओपन-सोर्स मॉडल के माध्यम से एआई वीडियो तकनीक में एक महत्वपूर्ण कदम है, जो संभवतः एआई फिल्ममेकिंग को लोकतांत्रिक बना सकता है और तेज़ नवाचार को प्रेरित कर सकता है, तुलना में ऑपनएआई के बंद सोरा सिस्टम से। अभी विकास के शुरुआत में होने के बावजूद, गौकु का संभावित प्रभाव मनोरंजन, शिक्षा, मार्केटिंग और अन्य क्षेत्रों में व्यापक है। जैसे-जैसे एआई वीडियो तकनीक विकसित होगी, मुख्य प्रश्न यह रहता है: क्या गौकु जैसे ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट्स सोरा जैसे स्वामित्व वाले मॉडल से सफलता प्राप्त कर पाएंगे? इसका उत्तर डिजिटल कंटेंट क्रिएशन के भविष्य को परिभाषित कर सकता है। अधिक अपडेट्स के लिए बने रहिए!
हाल ही में इंटरैक्टिव एडवर्टाइजिंग ब्यूरो (IAB) और टॉक शॉपी द्वारा 28 अक्टूबर 2025 को प्रकाशित एक अध्ययन ने उपभोक्ता खरीदारी व्यवहार पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के बढ़ते प्रभाव को उजागर किया है। AI अब खरीदारी निर्णयों में दूसरा सबसे प्रभावशाली कारक बन गया है, केवल सर्च इंजन के पीछे, और इसने रिटेलर वेबसाइटें, शॉपिंग एप्स और व्यक्तिगत सिफारिशें जैसी पारंपरिक और डिजिटल स्रोतों को पीछे छोड़ दिया है। यह अधिक व्यक्तिगत, बातचीतपूर्ण और उत्तरदायी खरीदारी यात्रा की दिशा में एक महत्वपूर्ण परिवर्तन है। यह अध्ययन AI की भूमिका को मुख्य चरणों जैसे उत्पाद अनुसंधान और मूल्य तुलना को आसान बनाने में महत्वपूर्ण बताता है, जिससे उपभोक्ताओं को तेज़ और प्रासंगिक जानकारी मिलती है, जिससे आत्मविश्वास बढ़ता है और सूचित निर्णय लेना आसान होता है। एक मुख्य खोज यह है कि उच्च इरादे वाले खरीदारी करने वाले—जो खरीदारी के करीब हैं—जब AI टूल का उपयोग करते हैं तो वे तीन गुना अधिक रिटेलर वेबसाइटों पर जाने वाले होते हैं। विशिष्ट रूप से, इन खरीदारों में से 78% ने रिटेलर साइट पर जाने से पहले AI प्लेटफार्मों का उपयोग किया, और लगभग हर तीसरा खरीदार सीधे AI-संचालित प्लेटफार्म से रिटेलर पन्नों पर क्लिक करता है। डेटा 450 से अधिक AI-संचालित शॉपिंग सत्रों और 600 उपभोक्ताओं के सर्वेक्षण से एकत्र किया गया है, जिनकी उम्र 18 से 64 वर्ष के बीच है, ताकि व्यापक जनसांख्यिकीय प्रतिनिधित्व और विभिन्न समूहों तथा खरीदारी श्रेणियों में लागू मजबूत अंतर्दृष्टि मिल सके। म arketers और रिटेलर्स के लिए ये जानकारियां AI-संचालित रणनीतियों को अपनाने की आवश्यकता को रेखांकित करती हैं ताकि महत्वपूर्ण निर्णय बिंदुओं पर उपभोक्ताओं के साथ प्रभावी ढंग से जुड़ा जा सके। AI-enabled व्यक्तिगतकरण ब्रांड्स को व्यक्तिगत सिफारिशें देने और सहज खरीदारी अनुभव प्रदान करने की अनुमति देता है, जो तुरंत ही व्यक्तिगत प्राथमिकताओं को पूरा करता है। AI के माध्यम से सुविधा, स्पष्टता और संवादात्मक संचार ग्राहक आकर्षित करने और उन्हें परिवर्तित करने में महत्वपूर्ण हो रहे हैं। इसके अलावा, AI का उदय संवादात्मक वाणिज्य की दिशा में एक बदलाव का संकेत है, जिसमें उपभोक्ता-ब्रांड इंटरैक्शन चैटबॉट्स, वर्चुअल असिस्टेंट्स और सिफारिश इंजन के माध्यम से स्वाभाविक मानवीय संवाद की नकल करते हैं। ये टूल्स उपभोक्ताओं को ब्राउज़ करने, पूछताछ करने और उत्पाद खरीदने में मदद करते हैं, बिना AI प्लेटफॉर्म छोड़ें, जिससे एक सहज खरीदारी का अनुभव बनता है। इन प्रौद्योगिकियों को अपनाने वाले रिटेलर्स उपभोक्ताओं का ध्यान पहले ही आकर्षित कर लेते हैं और उच्च इरादे वाले खरीदारों का कुशलता से मार्गदर्शन कर खरीदारी में मदद करते हैं। AI का प्रभाव समझना मार्केटर्स को संदेश, सामग्री स्थान और समय पर ऑफर को अनुकूलित करने में सक्षम बनाता है, ताकि वे उपभोक्ता की इच्छा के अनुरूप हों। सारांश में, IAB और Talk Shoppe का यह अध्ययन दिखाता है कि AI मौलिक रूप से बदल रहा है कि खरीदार कैसे उत्पाद खोजते, मूल्यांकन करते और खरीदारी करते हैं। जैसे-जैसे AI खरीदारी अनुभवों में गहराई से समाहित होता जा रहा है, व्यवसायों को अपने मार्केटिंग तरीकों को इन नई उपभोक्ता आदतों के अनुरूप विकसित करना चाहिए। AI की व्यक्तिगतता और ऑन-डिमांड क्षमताओं का लाभ उठाकर ग्राहक संतुष्टि बढ़ाई जा सकती है, जुड़ाव को प्रोत्साहित किया जा सकता है और बाजार की तेज प्रतिस्पर्धा के बीच उच्च बिक्री रूपांतरण सुनिश्चित किया जा सकता है।
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