A Google Search termékfejlesztésért felelős alelnöke, Robby Stein nemrég egy podcastben beszélt arról, hogyan segíthetik a PR tevékenységek az AI-alapú keresési ajánlásokat, valamint kifejtette, hogyan működik az AI-alapú keresés, és tanácsokat adott a tartalomkészítőknek a relevancia fenntartásához. ### A PR szerepe az AI ajánlásokban Stein hangsúlyozta, hogy az, ha hiteles források vagy top üzleti listák említése tesszük, segíthet az AI rendszereknek ajánlani egy weboldalt. Bár ez nem közvetlen rangsorolási tényező, az AI utánzásként követi az emberi kutatási magatartást, Google kereséseket kezdeményezve megbízható vállalkozások felkutatására. Ez a megközelítés rámutat arra, milyen értékes a PR a nyilvánossági említések megszerzésében, amelyeket az AI jelekként használ fel az ajánlások során. A podcast házigazdája, Marina Mogilko megjegyezte, hogy bár a hálózatán belül nem minden PR-ral kapcsolatos cikk jelenik meg egyértelműen, az AI felismeri és felhasználja ezeket az említéseket, amiben Stein megerősítette, hogy az AI modellek a Google kereséseket fő eszköznek tekintik. ### Tartalom legjobb gyakorlatok az AI rangsorolásában Stein kiemelte, hogy a hagyományos SEO gyakorlatok — segítőkész, világos és releváns tartalom készítése — továbbra is központi szerepet tölt be az AI korszakban. Az AI beépíti a legjobb webes forrásokat válaszaiba, így azok a weboldalak, amelyek jól vannak optimalizálva a világosság és hasznosság szempontjából, nagyobb valószínűséggel kerülnek kiemelésre, éppen úgy, mint a hagyományos keresési eredmények között. ### Vélemények és megbízhatóság kérdése Amikor a fizetett véleményekről kérdezték, Stein nem adott részletes választ, csak annyit mondott, hogy az AI, hasonlóan az emberhez, megbízható és hasznos információkat keres. Ezért a hiteles tartalom és az általános legjobb gyakorlatok továbbra is kulcsfontosságúak ahhoz, hogy megjelenjenek az AI által generált válaszokban. ### SEO és AI: Átfedések és különbségek Stein elismerte, hogy az SEO és az AI-optimalizálás között jelentős átfedés van, ugyanakkor megjegyezte, hogy az AI-keresések általában összetettebbek és beszélgetősebben megfogalmazottak, gyakran az “hogyan” kérdésekre, vásárlási döntésekre vagy életvezetési tanácsokra irányulnak.

A tartalomkészítőknek érdemes tanulmányozni az AI felhasználási eseteit, valamint megérteni az AI felhasználói kérdések egyediségét a hagyományos kulcsszavas keresésektől. ### Multimodális és szándékközpontú keresés A keresés túllép a szövegen, és egyre inkább magában foglal multimodális bemeneteket, mint a képek, hang, vagy videó. Stein ösztönözte a vállalkozásokat arra, hogy figyeljenek ezekre a különféle keresési módokra, valamint hangsúlyozta, hogy a hosszabb, specifikusabb kérdések egyre fontosabbak lesznek az AI-alapú kereséseknél. Az olyan eszközök, mint a Google Trends és a hirdetési forgalmi becslések értékes, valós idejű betekintést adnak az előre látható keresési mintákba, így a tartalomkészítők alkalmazkodhatnak a változó keresési szokásokhoz. ### A Google jövőbeli tervei a keresés átláthatóságáról Stein megerősítette, hogy a Google tervezi, hogy szélesebb körű betekintést nyújtson az általános keresési trendekbe, nemcsak a hirdetők, hanem a nagyközönség számára is. Ez a változás a keresési szokások, különösen az AI által befolyásolt új felhasználói viselkedés tükrözését célozza. --- Összefoglalva, Stein meglátásai szerint a PR által generált említések növelhetik az AI-algoritmusok ajánlási lehetőségeit, a világos és hasznos tartalom továbbra is kulcsfontosságú a rangsorolásban, és az összetett, multimodális felhasználói kérdések megértése alapvető. Ahogy az AI-alapú keresés egyre kifinomultabbá válik, a vállalkozásoknak alkalmazkodniuk kell, például a Google Trends segítségével történő felhasználói viselkedés tanulmányozásával, valamint egy szélesebb SEO-stratégiát alkalmazva, amely figyelembe veszi a beszélgetésközpontú és multimodális keresési trendeket. A teljes interjút körülbelül a podcast 13:30-as pontján lehet hallgatni. *Kép: Shutterstock/Krot_Studio által készített kiemelt kép*