구글 검색 부사장인 로비 스테인(Robby Stein)은 최근 팟캐스트에서 PR 활동이 AI 기반 검색 추천에 어떻게 도움을 줄 수 있는지에 대해 언급하며, AI 검색의 작동 방식과 관련하여 콘텐츠 제작자들에게 적합성을 유지하는 방법에 대해 설명했습니다. ### PR이 AI 추천에서 하는 역할 스테인은 신뢰할 만한 출처에 언급되거나 주요 기업 목록에 이름이 오르는 것이 AI 시스템이 사이트를 추천하는 데 도움이 될 수 있다고 강조했습니다. 이는 직접적인 랭킹 요소는 아니지만, AI 검색은 인간의 연구 행동을 모방하여 구글 검색을 통해 신뢰받는 기업을 찾는 방식을 취합니다. 이러한 접근법은 PR의 가치를 부각시키며, 공적 언급은 AI가 추천 시 활용하는 신호로 작용한다고 설명했습니다. 팟캐스트 진행자인 마리나 모길코(Marina Mogilko)는 자신의 네트워크에서는 PR 관련 기사를 직접 볼 수 없더라도 AI는 이를 인식하고 반응에 반영한다고 지적했고, 스테인은 AI 모델이 구글 검색을 주요 도구로 사용하는 것을 설명하며 이에 동의했습니다. ### AI 랭킹에 적합한 콘텐츠 최선의 관행 스테인은 전통적인 SEO 관행인 유용하고 명확하며 관련 있는 콘텐츠 제작이 AI 시대에도 여전히 중요하다고 강조했습니다. AI는 최상위 웹 소스를 반영하여 답변의 맥락에 포함시키므로, 명확성과 유용성에 최적화된 사이트가 더 자주 노출되고 좋은 성과를 거둘 가능성이 높다고 말했습니다. ### 리뷰와 신뢰성에 관한 언급 유료 리뷰에 관해서는 구체적인 답변을 피했지만, AI 역시 인간과 마찬가지로 신뢰할 만하고 도움이 되는 정보를 찾는다고 제안했습니다. 따라서 신뢰할 수 있는 콘텐츠와 일반적인 최선의 방법들이 AI 생성 답변에 노출되는 데 여전히 중요하다는 점을 강조했습니다. ### SEO와 AI: 공통점과 차이점 스테인은 SEO와 AI 최적화가 많은 부분에서 겹치지만, AI 쿼리들은 더 복잡하고 대화체이며, 주로 어떻게 하는지, 구매 결정, 라이프 조언 등에 초점이 맞춰진다고 언급했습니다.

콘텐츠 제작자는 변화하는 AI 활용 사례를 연구하고, 전통적인 키워드 검색과는 다른 AI 사용자 쿼리의 특성을 이해하는 것이 필요하다고 조언했습니다. ### 멀티모달 및 의도 중심 검색 검색은 텍스트를 넘어 이미지, 음성, 영상 등 다양한 매체를 포함하는 멀티모달 검색으로 진화하고 있습니다. 스테인은 기업이 이러한 다양한 모달을 이용하는 사용자 검색 방식을 고려할 것을 권장하며, 길고 구체적인 질문이 AI 검색에서 점점 더 중요해지고 있다고 강조했습니다. 구글 트렌드(Google Trends)와 광고 트래픽 추정 도구는 실시간으로 새로운 검색 패턴을 파악하는 데 유용한 인사이트를 제공해, 콘텐츠 제작자가 변화하는 환경에 적응하는 데 도움을 준다고 덧붙였습니다. ### 구글 검색의 투명성 향후 계획 스테인은 구글이 광고주뿐만 아니라 일반 대중에게도 전반적인 검색 트렌드의 더 넓은 가시성을 제공할 계획임을 확인하며, 이는 AI가 이끄는 새로운 검색 행동의 변화에 대응하기 위한 것이라고 설명했습니다. --- 요약하자면, 스테인의 통찰력은 PR을 통한 언급이 AI 추천 가능성을 높이고, 명확하고 유용한 콘텐츠가 여전히 랭킹에 중요하며, 복합적이고 멀티모달인 사용자 쿼리를 이해하는 것이 필수임을 보여줍니다. AI 검색이 더욱 정교해짐에 따라, 기업들은 구글 트렌드와 같은 도구를 활용하여 사용자 행동을 연구하고, 대화형 및 멀티모달 검색 트렌드를 반영하는 폭넓은 SEO 전략으로 적응해 나가야 합니다. 전체 인터뷰는 팟캐스트 약 13:30 부분에서 확인할 수 있습니다. *추천 이미지: Shutterstock/Krot_Studio*